资源分配方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本公开涉及信息技术领域，尤其涉及一种资源分配方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.超线程技术把多线程处理器内部的两个逻辑内核模拟成两个物理处理器。换言之，一个物理处理器对应有两个逻辑cpu(central process unit，中央处理单元)，两个逻辑cpu共享一个物理处理器的资源。超线程技术充分利用空闲的处理器资源，在相同时间内完成更多的工作。
3.在执行多线程任务时，同一任务运行在同一物理处理器的两个逻辑cpu上，比运行在不同物理处理器的两个逻辑cpu上的性能更好。
4.然而，现有的资源分配方案以逻辑cpu为分配单元，因此存在将同一物理处理器的两个逻辑cpu分别分配给不同任务的情况，或者说同一任务可能运行在不同物理处理器的两个逻辑cpu上。该种资源分配情况下会影响任务的执行性能。


技术实现要素：

5.为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种资源分配方法、装置、电子设备和存储介质，通过以物理处理器为资源分配单元，可保证将同一物理处理器的两个逻辑cpu分配至同一虚拟机，进而保证多线程任务的执行性能。
6.第一方面，本公开实施例提供了一种资源分配方法，包括：
7.动态确定各虚拟机的实时负载；
8.根据所述各虚拟机的实时负载，以物理处理器为分配单元为所述各虚拟机分配处理资源；
9.其中，单个所述物理处理器对应两个逻辑处理器。
10.第二方面，本公开实施例还提供了一种资源分配装置，包括：
11.第一确定模块，用于动态确定各虚拟机的实时负载；
12.分配模块，用于根据所述各虚拟机的实时负载，以物理处理器为分配单元为所述各虚拟机分配处理资源；
13.其中，单个所述物理处理器对应两个逻辑处理器。
14.第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
15.一个或多个处理器；
16.存储装置，用于存储一个或多个程序；
17.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的资源分配方法。
18.第四方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的资源分配方法。
19.本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比至少具有如下优点：本公开实施例提供的资源分配方法，在动态确定各虚拟机的实时负载之后，根据各虚拟机的实时负载以物理处理器为分配单元为各虚拟机分配处理资源，保证了将同一物理处理器的两个逻辑cpu分配至同一虚拟机，进而保证多线程任务的执行性能。
附图说明
20.结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
21.图1为本公开实施例中的一种资源分配方法的流程图；
22.图2为本公开实施例中的一种资源分配方法的流程图；
23.图3为本公开实施例中的一种资源分配方法的流程图；
24.图4为本公开实施例中的一种资源分配装置的结构示意图；
25.图5为本公开实施例中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
27.应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
28.本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
29.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
30.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
31.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
32.图1为本公开实施例中的一种资源分配方法的流程图，本实施例可适用于超线程技术领域，为多个虚拟机分配处理资源的场景，旨在将属于同一物理处理器的两个逻辑处理器分配给同一虚拟机，以使同一任务运行在属于同一物理处理器的两个逻辑处理器上，获得较好的处理性能。该方法可以由资源分配装置执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可配置于电子设备中，例如服务器。
33.如图1所示，该方法具体可以包括如下步骤：
34.步骤110、动态确定各虚拟机的实时负载。
35.其中，虚拟机是通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。在物理计算机中能够完成的工作在虚拟机中也能够实现。虚拟机的实时负载可以通过当前时刻运行在虚拟机的进程所消耗的处理资源进行表征，例如利用虚拟机的cpu占用率表征虚拟机的实时负载。如果虚拟机的cpu占用率越高，则表示虚拟机的实时负载越高，越需要给虚拟机分配更多的处理资源。
36.在一种实施方式中，所述动态确定各虚拟机的实时负载，包括：按照预设频率分别对所述各虚拟机进行扫描，获得当前次扫描结果；基于所述当前次扫描结果统计所述各虚拟机的实时负载。所述基于所述当前次扫描结果统计所述各虚拟机的实时负载，包括：针对所述各虚拟机中的当前虚拟机，将所述当前虚拟机的处理器占用率(即cpu占用率)与所述当前虚拟机的预设虚拟处理器数量的比值确定为所述当前虚拟机的实时负载；其中，所述当前虚拟机为所述各虚拟机中的任意虚拟机，即针对每个虚拟机均按照上述方式确定其实时负载。其中，所述当前虚拟机的预设虚拟处理器指虚拟机的处理器，通常称为vcpu。概括性的，在本实施例中，针对单个虚拟机，以其每个vcpu的平均cpu占用率作为其实时负载。为了对单个虚拟机的实时负载进行直观表达，可参考如下算式(1)所示的计算公式：
37.used_per_vcpu＝cpu_used/num_vcpu
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(1)
38.其中，used_per_vcpu表示单个虚拟机的实时负载，cpu_used表示该单个虚拟机的cpu占用率，num_vcpu表示该单个虚拟机的预设虚拟处理器，即vcpu的数量。
39.步骤120、根据所述各虚拟机的实时负载，以物理处理器为分配单元为所述各虚拟机分配处理资源。
40.其中，单个所述物理处理器对应两个逻辑处理器。
41.具体的，针对实时负载较高的虚拟机，分配较多个物理处理器，针对实时负载较低的虚拟机，分配较少个物理处理器。
42.通过以物理处理器为分配单元，可保证将同一物理处理器的两个逻辑处理器分配给同一虚拟机，即保证使同一任务运行在属于同一物理处理器的两个逻辑处理器上。
43.本公开实施例提供的资源分配方法，在动态确定各虚拟机的实时负载之后，根据各虚拟机的实时负载以物理处理器为分配单元为各虚拟机分配处理资源，保证了将同一物理处理器的两个逻辑cpu分配至同一虚拟机，进而保证多线程任务的执行性能。
44.图2为本公开实施提供的另一种资源分配方法的流程图，在上述实施例的基础上，本实施例针对上述步骤120“根据所述各虚拟机的实时负载，以物理处理器为分配单元为所述各虚拟机分配处理资源”给了具体的可选实施方式。通过本实施例提供的可选实施方式，在保证将同一物理处理器的两个逻辑cpu分配至同一虚拟机的同时，还可保证较低负载的虚拟机获得一定的处理资源，以保证较低负载虚拟机的处理性能，不至于出现在物理处理器资源紧张时，处理资源被负载较高的虚拟机抢占，而负载较低的虚拟机不能获得其应有的处理资源。通过本实施例的方案可保证负载较低的虚拟机的最低性能。
45.如图2所示，所述资源分配方法包括如下步骤：
46.步骤210、动态确定各虚拟机的实时负载。
47.步骤220、针对所述各虚拟机中的当前虚拟机，根据所述当前虚拟机的实时负载，确定为所述当前虚拟机分配的物理处理器的数量。
48.在一种实施方式中，所述根据所述当前虚拟机的实时负载，确定为所述当前虚拟机分配的物理处理器的数量，包括：
49.根据所述当前虚拟机的实时负载确定所述当前虚拟机的当前负载状态；根据所述当前虚拟机的当前负载状态，确定为所述当前虚拟机分配的物理处理器的数量。
50.进一步的，所述根据所述当前虚拟机的实时负载确定所述当前虚拟机的当前负载状态，包括：
51.若所述当前虚拟机的实时负载的数值小于预设值，则确定所述当前虚拟机的当前负载状态为无负载状态；若所述当前虚拟机的实时负载的数值大于或等于所述预设值，则确定所述当前虚拟机的当前负载状态为有负载状态。
52.在一种实施方式中，所述根据所述当前虚拟机的当前负载状态，确定为所述当前虚拟机分配的物理处理器的数量，包括：若所述当前虚拟机的当前负载状态为无负载状态，将所述当前虚拟机的实时负载的数值确定为所述数量，即针对处于无负载状态的虚拟机，为其分配与其实时负载等同的物理处理器。需要说明的是，本实施例中当前虚拟机的实时负载的数值具体是：当前虚拟机的处理器占用率与当前虚拟机的预设虚拟处理器数量的比值与单个物理处理器满载时显示的cpu占用率的比，即通过上述算式(1)获得的结果再除以单个物理处理器满载时显示的cpu占用率获得目标值，若该目标值为整数，则将该目标值确定为当前虚拟机的实时负载的数值；若该目标值为小数，则向上取整作为当前虚拟机的实时负载的数值。具体的，例如单个物理处理器满载时显示的cpu占用率为200％，当前虚拟机的处理器占用率与当前虚拟机的预设虚拟处理器数量的比值为150％，150％/200％＝0.75，向上取整为1，即当前虚拟机的实时负载的数值为1。
53.若所述当前虚拟机的当前负载状态为有负载状态，基于所述当前虚拟机的实时负载占所有虚拟机实时负载和的比值确定所述数量。假设当前虚拟机的实时负载为l[i]，共有3个虚拟机，这3个虚拟机的实时负载的和为l_total，则所述比值＝l[i]/l_total。
[0054]
在一种实施方式中，所述基于所述当前虚拟机的实时负载占所有虚拟机实时负载和的比值确定所述数量，包括：确定所述比值与可分配物理处理器总数的乘积；若所述乘积大于或等于下限阈值，且小于或等于上限阈值，则将所述乘积确定为所述数量；若所述乘积小于所述下限阈值，则将所述下限阈值确定为所述数量；若所述乘积大于所述上限阈值，则将所述上限阈值确定为所述数量。所述下限阈值等于第一数值与第二数值中的最小值；其中，所述第一数值等于当前虚拟机对应的预设虚拟处理器数量(即vcpu的数量)的一半；所述第二数值等于可分配逻辑处理器总数，与所有虚拟机分别对应的预设虚拟处理器总数量的比值与当前虚拟机对应的预设虚拟处理器数量乘积的一半。例如可分配逻辑处理器总数为cpu_total，所有虚拟机分别对应的预设虚拟处理器总数量为vcpu_total，当前虚拟机对应的预设虚拟处理器数量为vcpu[i]，则所述下限阈值core_min＝min{vcpu[i]/2，(cpu_total/vcpu_total*vcpu[i])/2}。所述上限阈值等于所述当前虚拟机对应的预设虚拟处理器数量，即上限阈值core_max＝vcpu[i]。假设可分配物理处理器总数为core_free_total，将当前虚拟机的实时负载占所有虚拟机实时负载和的比值，与可分配物理处理器总数的乘积确定为core[i]，core[i]＝core_free_total*l[i]/l_total，若core[i]大于或等于下限阈值，且小于或等于上限阈值，则将core[i]的数值确定为所述数量；若所述core[i]小于所述下限阈值，则将所述下限阈值确定为所述数量；若所述乘积大于所述上限阈值，则将所述
上限阈值确定为所述数量，以保证每个虚拟机分得的物理处理器的数量不少于下限阈值，且不超过上限阈值，实现物理处理器的均衡分配。在保证将同一物理处理器的两个逻辑cpu分配至同一虚拟机的同时，还可保证较低负载的虚拟机获得一定的处理资源，以保证较低负载虚拟机的处理性能，不至于出现在物理处理器资源紧张时，处理资源被负载较高的虚拟机抢占，而负载较低的虚拟机不能获得其应有的处理资源。
[0055]
步骤230、从可分配物理处理器中确定与所述数量匹配的目标物理处理器。
[0056]
步骤240、为所述当前虚拟机分配所述目标物理处理器。
[0057]
可以理解的是，每为一个虚拟机分配物理处理器资源之后，可分配物理处理器资源变少，待分配物理处理器资源的虚拟机减少。假设当前虚拟机的实时负载为l[i]，为当前虚拟机分配的物理处理器数量为l[i]，可分配物理处理器总数为core_free_total，所有虚拟机的实时负载和为l_total，在为当前虚拟机分配的物理处理器之后，进行如下更新：
[0058]
core_free_total＝core_free_total-l[i]，l_total＝l_total-l[i]，i 。
[0059]
在上述实施例的基础上，本实施例针对上述步骤120“根据所述各虚拟机的实时负载，以物理处理器为分配单元为所述各虚拟机分配处理资源”给了具体的可选实施方式。通过本实施例提供的可选实施方式，在保证将同一物理处理器的两个逻辑cpu分配至同一虚拟机的同时，还可保证较低负载的虚拟机获得一定的处理资源，以保证较低负载虚拟机的处理性能，不至于出现在物理处理器资源紧张时，处理资源被负载较高的虚拟机抢占，而负载较低的虚拟机不能获得其应有的处理资源。通过本实施例的方案可保证负载较低的虚拟机的最低性能。
[0060]
在上述各实施例的基础上，为了降低抖动的影响，所述根据所述当前虚拟机的当前负载状态，确定为所述当前虚拟机分配的物理处理器的数量，包括：若所述当前虚拟机的当前负载状态从无负载状态切换为有负载状态之后的预设时长内又切换回无负载状态，则将所述当前虚拟机对应的预设虚拟处理器数量的一半确定为所述数量。即当当前虚拟机的负载状态从无负载状态变成有负载状态之后的预设时长内又变为无负载状态，则为当前虚拟机分配设定数量的物理处理器，而不再按照上述无负载状态时的资源分配规则进行分配，以防运行在当前虚拟机的应用出现抖动现象，表现为运行速度突然下降等。可选的，所述设定数量为vcpu[i]/2，即当前虚拟机对应的预设虚拟处理器数量的一半。
[0061]
图3为本公开实施提供的另一种资源分配方法的流程图，在上述实施例的基础上，本实施例增加了如下步骤：对所述目标物理处理器的标识与所述当前虚拟机进行关联存储。若为所述当前虚拟机分配的目标物理处理器的数量减少或者增加时，根据与所述当前虚拟机关联存储的所述标识确定删减的或者增加的目标物理处理器。这样优化的好处是，防止为同一虚拟机分配的物理处理器频繁变化。由于本公开实施例的资源分配的粒度较小，因此给虚拟机分配的物理处理器的数量容易变化，为了尽量减少应用程序在物理处理器即cpu之间的迁移，当分配给同一虚拟机的物理处理器的数量有变化时，仅在原来分配给过该虚拟机的物理处理器中进行选择。例如第一次资源分配时，给当前虚拟机分配了3个物理处理器，分别是编号为1、2和3的物理处理器，第二次资源分配时，当前虚拟机只需要2个物理处理器，假设将编号为3的物理处理器删除，不再将编号为3的物理处理器分配给当前虚拟机。在第三次资源分配时，当前虚拟机需要4个物理处理器，则优先将编号为3的物理处理器分配给当前虚拟机，然后再随机确定一个其它物理处理器分配给当前虚拟机。可以理
解的是，如果编号为3的物理处理器当前正在被其它虚拟机使用，则随机确定其它的物理处理器分配给当前虚拟机。
[0062]
如图3所示，所述资源分配方法包括如下步骤：
[0063]
步骤310、动态确定各虚拟机的实时负载。
[0064]
步骤320、针对所述各虚拟机中的当前虚拟机，根据所述当前虚拟机的实时负载，确定为所述当前虚拟机分配的物理处理器的数量。
[0065]
步骤330、从可分配物理处理器中确定与所述数量匹配的目标物理处理器；为所述当前虚拟机分配所述目标物理处理器，并对可分配物理处理器进行更新。
[0066]
步骤340、对所述目标物理处理器的标识与所述当前虚拟机进行关联存储。
[0067]
对所述目标物理处理器的标识与所述当前虚拟机进行关联存储的目的具体是标记出哪些物理处理器分配给过当前虚拟机，当当前虚拟机再需要分配资源时，优先将之前分配过的物理处理器再分配给当前虚拟机，以为同一虚拟机分配的物理处理器频繁变化。具体的，可以将分配给当前虚拟机的物理处理器的标识统计到列表中，在当前虚拟机分配的物理处理器的数量发生变化时，从列表中记录的物理处理器中进行增、删。
[0068]
步骤350、若为所述当前虚拟机分配的目标物理处理器的数量减少或者增加时，根据与所述当前虚拟机关联存储的所述标识确定删减的或者增加的目标物理处理器。
[0069]
图4为本公开实施例中的一种资源分配装置的结构示意图。本公开实施例所提供的资源分配装置可以配置于服务器中。该资源分配装置具体包括：第一确定模块410和分配模块420。
[0070]
其中，第一确定模块410，用于动态确定各虚拟机的实时负载；分配模块420，用于根据所述各虚拟机的实时负载，以物理处理器为分配单元为所述各虚拟机分配处理资源；其中，单个所述物理处理器对应两个逻辑处理器。
[0071]
可选的，第一确定模块410包括：扫描单元，用于按照预设频率分别对所述各虚拟机进行扫描，获得当前次扫描结果。统计单元，用于基于所述当前次扫描结果统计所述各虚拟机的实时负载。
[0072]
可选的，所述统计单元具体用于：针对所述各虚拟机中的当前虚拟机，将所述当前虚拟机的处理器占用率与所述当前虚拟机的预设虚拟处理器数量的比值确定为所述当前虚拟机的实时负载；其中，所述当前虚拟机为所述各虚拟机中的任意虚拟机。
[0073]
可选的，分配模块420包括：第一确定单元，用于针对所述各虚拟机中的当前虚拟机，根据所述当前虚拟机的实时负载，确定为所述当前虚拟机分配的物理处理器的数量；第二确定单元，用于从可分配物理处理器中确定与所述数量匹配的目标物理处理器；分配单元，用于为所述当前虚拟机分配所述目标物理处理器。
[0074]
可选的，所述第一确定单元包括：
[0075]
第一确定子单元，用于根据所述当前虚拟机的实时负载确定所述当前虚拟机的当前负载状态；第二确定子单元，用于根据所述当前虚拟机的当前负载状态，确定为所述当前虚拟机分配的物理处理器的数量。
[0076]
可选的，所述第一确定子单元具体用于：若所述当前虚拟机的实时负载的数值小于预设值，则确定所述当前虚拟机的当前负载状态为无负载状态；若所述当前虚拟机的实时负载的数值大于或等于所述预设值，则确定所述当前虚拟机的当前负载状态为有负载状
态。
[0077]
可选的，所述第二确定子单元具体用于：若所述当前虚拟机的当前负载状态为无负载状态，将所述当前虚拟机的实时负载的数值确定为所述数量；若所述当前虚拟机的当前负载状态为有负载状态，基于所述当前虚拟机的实时负载占所有虚拟机实时负载和的比值确定所述数量。
[0078]
可选的，所述第二确定子单元具体用于：确定所述比值与可分配物理处理器总数的乘积；若所述乘积大于或等于下限阈值，且小于或等于上限阈值，则将所述乘积确定为所述数量；若所述乘积小于所述下限阈值，则将所述下限阈值确定为所述数量；若所述乘积大于所述上限阈值，则将所述上限阈值确定为所述数量。
[0079]
可选的，所述下限阈值等于第一数值与第二数值中的最小值；其中，所述第一数值等于当前虚拟机对应的预设虚拟处理器数量的一半；所述第二数值等于可分配逻辑处理器总数，与所有虚拟机分别对应的预设虚拟处理器总数量的比值与当前虚拟机对应的预设虚拟处理器数量乘积的一半；所述上限阈值等于所述当前虚拟机对应的预设虚拟处理器数量。
[0080]
可选的，所述第二确定子单元还用于：若所述当前虚拟机的当前负载状态从无负载状态切换为有负载状态之后的预设时长内又切换回无负载状态，则将所述当前虚拟机对应的预设虚拟处理器数量的一半确定为所述数量。
[0081]
可选的，所述资源分配装置还包括：更新模块，用于对可分配物理处理器进行更新。
[0082]
可选的，所述资源分配装置还包括：存储模块，用于对所述目标物理处理器的标识与所述当前虚拟机进行关联存储。
[0083]
可选的，所述资源分配装置还包括：第二确定模块，用于若为所述当前虚拟机分配的目标物理处理器的数量减少或者增加时，根据与所述当前虚拟机关联存储的所述标识确定删减的或者增加的目标物理处理器。
[0084]
本公开实施例提供的资源分配装置，在动态确定各虚拟机的实时负载之后，根据各虚拟机的实时负载以物理处理器为分配单元为各虚拟机分配处理资源，保证了将同一物理处理器的两个逻辑cpu分配至同一虚拟机，进而保证多线程任务的执行性能。
[0085]
本公开实施例提供的资源分配装置，可执行本公开方法实施例所提供的资源分配方法中的步骤，具备执行步骤和有益效果此处不再赘述。
[0086]
图5为本公开实施例中的一种电子设备的结构示意图。下面具体参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0087]
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理以实现如本公开所述的实施例的方法。在ram 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、rom 502以及ram 503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。
[0088]
通常，以下装置可以连接至i/o接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振
动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
[0089]
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码，从而实现如上所述的资源分配方法。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从rom 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
[0090]
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
[0091]
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertext transfer protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
[0092]
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
[0093]
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：动态确定各虚拟机的实时负载；根据所述各虚拟机的实时负载，以物理处理器为分配单元为所述各虚拟机分配处理资源；其中，单个所述物理处理器对应两个逻辑处理器。
[0094]
可选的，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，该电子设备还可以执行上述实施例所述的其他步骤。
[0095]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算
机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0096]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0097]
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
[0098]
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
[0099]
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0100]
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
[0101]
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实
施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
[0102]
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。