医学图像轮廓勾画方法、计算机设备及存储介质与流程

1.本技术涉及医疗技术领域，具体涉及一种医学图像轮廓勾画方法、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.随着云计算技术的发展，将各种服务部署在云端已经成为一种趋势，它不仅降低了我们的运维成本，同时能够进行自动扩缩容，并且提供按量付费，这种模式大大降低了我们的经济成本。
3.在医疗图像处理领域，以阿里云服务器(elastic compute service,ecs)为例，传统的云服务器是提供一台ecs，并按照指定的硬件配置运行，但是在轮廓勾画过程中使用到了图形处理器(graphics processing unit，gpu)，并且一个患者的勾画需要gpu运行好几分钟，这样如果同时提供好几个患者的勾画数据，在服务器端就得进行等待，轮廓勾画效率低。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种医学图像轮廓勾画方法、计算机设备及存储介质，提高了医学图像中轮廓勾画的效率，减少了用户等待时间。
5.一方面，本技术提供一种医学图像轮廓勾画方法，所述方法包括：
6.获取第一轮廓勾画请求，所述第一轮廓勾画请求用于请求对第一目标医学图像进行轮廓勾画；
7.根据所述第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源；
8.利用所述第一gpu资源，对所述第一目标医学图像进行轮廓勾画。
9.在本技术一些实施方式中，所述利用所述第一gpu资源，对所述第一目标医学图像进行轮廓勾画，包括：
10.获取预置的勾画服务容器仓库中的勾画服务镜像；
11.利用所述第一gpu资源，运行所述勾画服务镜像对所述第一目标医学图像进行轮廓勾画。
12.在本技术一些实施方式中，所述方法还包括：
13.对所述第一目标医学图像完成轮廓勾画之后，释放所述第一gpu资源。
14.在本技术一些实施方式中，所述方法还包括：
15.获取第二轮廓勾画请求，所述第二轮廓勾画请求用于请求对二目标医学图像进行轮廓勾画；
16.根据所述第二轮廓勾画请求分配第二gpu资源；
17.利用所述第二gpu资源，对所述第二目标医学图像进行轮廓勾画。
18.在本技术一些实施方式中，所述方法还包括：
19.对所述第二目标医学图像完成轮廓勾画之后，释放所述第二gpu资源。
20.在本技术一些实施方式中，所述第一轮廓勾画请求包括多个轮廓勾画请求；所述第一gpu资源中包括第一数量份gpu资源，每份gpu资源用于处理所述多个轮廓勾画请求中一个轮廓勾画请求对应的一组医学图像。
21.在本技术一些实施方式中，所述根据所述第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源，包括：
22.根据所述第一轮廓勾画请求，申请第一数量份的虚拟gpu资源。
23.在本技术一些实施方式中，在所述根据所述第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源之前，所述方法还包括：
24.获取当前可分配的物理gpu资源以及所述物理gpu资源的资源配置策略；
25.根据所述资源配置策略和所述物理gpu资源，创建n个虚拟gpu资源，以及生成所述物理gpu资源和所述n个虚拟gpu资源之间的资源映射关系，n为正整数；
26.所述根据所述第一轮廓勾画请求，申请第一数量份的虚拟gpu资源，包括：
27.根据所述第一轮廓勾画请求和所述资源映射关系，在所述n个虚拟gpu资源中分配第一数量份的虚拟gpu资源。
28.在本技术一些实施方式中，在所述获取第一轮廓勾画请求之前，所述方法还包括：
29.接收勾画服务器集群的创建请求；
30.根据所述创建请求创建勾画服务器集群；
31.在所述勾画服务器集群部署用于接收轮廓勾画请求的网络接口；
32.所述获取第一轮廓勾画请求包括：
33.通过所述网络接口接收第一轮廓勾画请求。
34.在本技术一些实施方式中，所述第一目标医学图像存储在预设的数据库中，所述第一轮廓勾画请求中包括所述第一目标医学图像在所述数据库中的存储地址；
35.在所述利用所述第一gpu资源，对所述第一目标医学图像进行轮廓勾画，之前，所述方法还包括：
36.根据所述第一目标医学图像在所述数据库中的存储地址，从所述数据库获取所述第一目标医学图像。
37.另一方面，本技术提供一种医学图像轮廓勾画装置，所述医学图像轮廓勾画装置包括：
38.获取模块，用于获取第一轮廓勾画请求，所述第一轮廓勾画请求用于请求对第一目标医学图像进行轮廓勾画；
39.gpu资源分配模块，用于根据所述第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源；
40.轮廓勾画模块，用于利用所述第一gpu资源，对所述第一目标医学图像进行轮廓勾画。
41.在本技术一些实施方式中，所述轮廓勾画模块具体用于：
42.获取预置的勾画服务容器仓库中的勾画服务镜像；
43.利用所述第一gpu资源，运行所述勾画服务镜像对所述第一目标医学图像进行轮廓勾画。
44.在本技术一些实施方式中，所述装置还包括释放模块，所述释放模块用于：
45.对所述第一目标医学图像完成轮廓勾画之后，释放所述第一gpu资源。
46.在本技术一些实施方式中，所述获取模块还用于获取第二轮廓勾画请求，所述第二轮廓勾画请求用于请求对二目标医学图像进行轮廓勾画；
47.所述gpu资源分配模块还用于根据所述第二轮廓勾画请求分配第二gpu资源；
48.所述轮廓勾画模块还用于利用所述第二gpu资源，对所述第二目标医学图像进行轮廓勾画。
49.在本技术一些实施方式中，所述释放模块还用于：
50.对所述第二目标医学图像完成轮廓勾画之后，释放所述第二gpu资源。
51.在本技术一些实施方式中，所述第一轮廓勾画请求包括多个轮廓勾画请求；所述第一gpu资源中包括第一数量份gpu资源，每份gpu资源用于处理所述多个轮廓勾画请求中一个轮廓勾画请求对应的一组医学图像。
52.在本技术一些实施方式中，所述gpu资源分配模块具体用于：
53.根据所述第一轮廓勾画请求，申请第一数量份的虚拟gpu资源。
54.在本技术一些实施方式中，所述装置还包括资源配置模块，所述资源配置模块用于：
55.在所述根据所述第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源之前，获取当前可分配的物理gpu资源以及所述物理gpu资源的资源配置策略；
56.根据所述资源配置策略和所述物理gpu资源，创建n个虚拟gpu资源，以及生成所述物理gpu资源和所述n个虚拟gpu资源之间的资源映射关系，n为正整数；
57.所述gpu资源分配模块具体用于：
58.根据所述第一轮廓勾画请求和所述资源映射关系，在所述n个虚拟gpu资源中分配第一数量份的虚拟gpu资源。
59.在本技术一些实施方式中，所述装置还包括部署模块，所述部署模块用于：
60.在所述获取第一轮廓勾画请求之前，接收勾画服务器集群的创建请求；
61.根据所述创建请求创建勾画服务器集群；
62.在所述勾画服务器集群部署用于接收轮廓勾画请求的网络接口；
63.所述获取模块具体用于：
64.通过所述网络接口接收第一轮廓勾画请求。
65.在本技术一些实施方式中，所述第一目标医学图像存储在预设的数据库中，所述第一轮廓勾画请求中包括所述第一目标医学图像在所述数据库中的存储地址；
66.所述装置还包括图像获取模块，所述图像获取模块用于在所述利用所述第一gpu资源，对所述第一目标医学图像进行轮廓勾画之前，根据所述第一目标医学图像在所述数据库中的存储地址，从所述数据库获取所述第一目标医学图像。
67.另一方面，本技术还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：
68.一个或多个处理器；
69.存储器；以及
70.一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现第一方面中任一项所述的医学图像轮廓勾画方法中的步骤。
71.第四方面，本技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述
计算机程序被处理器进行加载，以执行第一方面任一项所述的医学图像轮廓勾画方法中的步骤。
72.本技术实施例通过获取第一轮廓勾画请求，第一轮廓勾画请求用于请求对第一目标医学图像进行轮廓勾画；根据第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源；利用第一gpu资源，对第一目标医学图像进行轮廓勾画。本技术实施例中针对轮廓勾画请求分配对应的gpu资源，第一轮廓勾画请求和第一gpu资源的数量对应，例如当同时有多个轮廓勾画请求时，可以申请多份gpu资源进行勾画，所花费的时间只有一个轮廓勾画的时间，提高了医学图像中轮廓勾画的效率，减少了用户等待时间。
附图说明
73.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
74.图1是本技术实施例提供的医学图像轮廓勾画系统的场景示意图；
75.图2是本技术实施例中提供的医学图像轮廓勾画方法的一个实施例流程示意图；
76.图3是本技术实施例中步骤203的一个实施例流程示意图；
77.图4是本技术实施例中提供的医学图像轮廓勾画装置的一个实施例结构示意图；
78.图5是本技术实施例中提供的计算机设备的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
79.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
80.在本技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
81.在本技术中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本技术中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本技术，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本技术。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本技术的描述变得晦涩。因此，本技术并非旨在限于所示的实施例，而是与符合
本技术所公开的原理和特征的最广范围相一致。
82.需要说明的是，本技术实施例方法由于是在计算机设备中执行，各计算机设备的处理对象均以数据或信息的形式存在，例如时间，实质为时间信息，可以理解的是，后续实施例中若提及尺寸、数量、位置等，均为对应的数据存在，以便计算机设备进行处理，具体此处不作赘述。
83.下面首先对本技术实施例中涉及到的一些基本概念进行介绍：
84.图形处理器(graphics processing unit，gpu)，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。
85.api(application programming interface，应用程序接口)是一些预先定义的接口(如函数、http接口)，或指软件系统不同组成部分衔接的约定。用来提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问的一组例程，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。
86.容器集群是为容器化的应用程序创建和部署的集群。以kubernetes为例，kubernetes是一个开源的、用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的集群，kubernetes集群目前缺省支持cpu、内存两种资源。gpu作为显卡的核心，不仅可以实现图像加速以及实时处理功能，而且已发展成为一种高度可编程的并行处理组件。得益于gpu高效的处理能力，在实际应用中能够快速进行大量计算密集型任务，例如训练神经网络等。目前，kubernetes集群支持对子节点上的gpu进行管理，每个容器能够占用一个或者多个gpu。
87.serverless framework(serverless架构)是业界非常受欢迎的无服务器应用框架，通过与众多一流云供应商如腾讯云，aws等的紧密合作，为广大开发者提供无需关心底层基础设施，即可编写和部署代码的无服务开发体验。serverless framework同时提供资源管理、自动伸缩、统计分析等能力，让广大开发者可以节省运维成本，真正做到“按量付费”的同时，也无需花费精力处理日志收集，异常统计等任务。
88.docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的linux或windows机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。一个完整的docker有以下几个部分组成：dockerclient客户端；docker daemon守护进程；docker image镜像；dockercontainer容器。
89.本技术实施例提供一种医学图像轮廓勾画方法、计算机设备及存储介质，以下分别进行详细说明。
90.请参阅图1，图1为本技术实施例所提供的医学图像轮廓勾画系统的场景示意图，该医学图像轮廓勾画系统可以包括计算机设备100、云平台200和医学成像设备300，计算机设备100与云平台200、医学成像设备300通信连接，医学成像设备300可以采集的医学数据(如实际投影数据)可以传输到计算机设备100中，计算机设备100可以通过云平台申请gpu资源。
91.本技术实施例中云平台200主要用于获取第一轮廓勾画请求，所述第一轮廓勾画请求用于请求对第一目标医学图像进行轮廓勾画；根据所述第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源；利用所述第一gpu资源，对所述第一目标医学图像进行轮廓勾画。
92.本技术实施例中，该云平台200可以是服务器组成的服务器网络或服务器集群，例如，本技术实施例中所描述的云平台200，其包括但不限于多个网络服务器集或多个服务器构成的云服务器。其中，云服务器由基于云计算(cloud computing)的大量计算机或网络服务器构成，例如，阿里云平台。
93.可以理解的是，本技术实施例中该计算机设备100可以是终端，终端可以是既包括接收和发射硬件的设备，即具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备。具体的终端具体可以是台式终端或者移动终端，例如台式电脑，手机，平板电脑等。
94.本领域技术人员可以理解，图1中示出的应用环境，仅仅是与本技术方案一种应用场景，并不构成对本技术方案应用场景的限定，其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多或更少的计算机设备，例如图1中仅示出1个计算机设备，可以理解的，该医学图像轮廓勾画系统还可以包括一个或多个其他计算机设备，具体此处不作限定。
95.该医学图像轮廓勾画系统还可以包括数据库，数据库中可以存储医学成像设备300采集的医学图像，可以供后续勾画，即待勾画的医学图像事前存在数据库中，当计算机设备100发送轮廓勾画请求时，可以将待勾画的图像数据在数据库的存储地址放在轮廓勾画请求里面。进一步的，数据库可以是设置在单独的数据库服务器中，也可以设置在计算机设备100或者云平台200。
96.另外，如图1所示，该医学图像轮廓勾画系统还可以包括存储器300，用于存储医学数据，如医学成像设备对应的系统矩阵，逆矩阵等。
97.本技术实施例中，医学成像设备300可以是ct设备，cbct设备或者其他医学成像设备，例如正电子发射计算机断层显像(positron emission tomography-computed tomography，pet-ct)设备等，具体此处不作限定。对应的，本技术实施例中，所描述的医学图像可以指ct图像。
98.需要说明的是，图1所示的医学图像轮廓勾画系统的场景示意图仅仅是一个示例，本技术实施例描述的医学图像轮廓勾画系统以及场景是为了更加清楚的说明本技术实施例的技术方案，并不构成对于本技术实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着医学图像轮廓勾画系统的演变和新业务场景的出现，本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
99.首先，本技术实施例中提供一种医学图像轮廓勾画，该医学图像轮廓勾画方法的执行主体为医学图像轮廓勾画装置，该医学图像轮廓勾画装置应用于云平台200，该医学图像轮廓勾画方法包括：获取第一轮廓勾画请求，第一轮廓勾画请求用于请求对第一目标医学图像进行轮廓勾画；根据第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源；利用第一gpu资源，对第一目标医学图像进行轮廓勾画。
100.如图2所示，为本技术实施例中医学图像轮廓勾画方法的一个实施例流程示意图，该医学图像轮廓勾画方法包括如下步骤201～203：
101.201、获取第一轮廓勾画请求，所述第一轮廓勾画请求用于请求对第一目标医学图像进行轮廓勾画。
102.其中，每个轮廓勾画请求针对一个目标患者的目标部位的一组医学图像，该一组
医学图像包括多张医学图像，例如，患者a头部ct的多张断层扫描图像，当至少一个轮廓勾画请求包括多个轮廓勾画请求时，该多个轮廓勾画请求可以是针对多组医学图像的多个勾画请求，每组医学图像是一个患者的目标部位的多张医学图像，即每次勾画的可以是同一患者的同一成像部位的多张医学图像，只需保证每个轮廓勾画请求针对同一患者同一成像部位的一组医学图像即可，具体此处不作限定。
103.进一步的，至少一个轮廓勾画请求可以是一个或多个计算机设备发送的，例如，至少一个轮廓勾画请求中每个轮廓勾画请求可以分别是一个计算机设备发送的，可以理解的是，当至少一个轮廓勾画请求包括多个轮廓勾画请求时，也可以一个计算机设备发送两个及以上的轮廓勾画请求，具体此处不作限定。
104.202、根据所述第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源。
105.第一轮廓勾画请求和第一gpu资源的数量对应，例如当同时有多个轮廓勾画请求时，可以申请多份gpu资源进行勾画，所花费的时间只有一个轮廓勾画的时间，具体的，第一轮廓勾画请求的数量和第一gpu资源的份数相同，例如，若有5个轮廓勾画请求，则分配5份gpu资源，每份gpu资源对应一个轮廓勾画请求，即每份gpu资源处理一个轮廓勾画请求的轮廓勾画。这里，每份gpu资源中gpu个数是预先设定好的，例如一份gpu资源包括3个gpu。
106.203、利用所述第一gpu资源，对所述第一目标医学图像进行轮廓勾画。
107.本技术实施例通过获取第一轮廓勾画请求，第一轮廓勾画请求用于请求对第一目标医学图像进行轮廓勾画；根据第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源；利用第一gpu资源，对第一目标医学图像进行轮廓勾画。本技术实施例中针对轮廓勾画请求分配对应的gpu资源，第一轮廓勾画请求和第一gpu资源的数量对应，例如当同时有多个轮廓勾画请求时，可以申请多份gpu资源进行勾画，所花费的时间只有一个轮廓勾画的时间，提高了医学图像中轮廓勾画的效率，减少了用户等待时间。
108.如图3所示，在本技术一些实施方式中，所述利用所述第一gpu资源，对所述第一目标医学图像进行轮廓勾画，包括如下步骤301～302：
109.301、获取预置的勾画服务容器仓库中的勾画服务镜像。
110.其中，勾画服务容器仓库可以为docker仓库，勾画服务镜像为docker镜像；此时，在获取预置的勾画服务容器仓库中的勾画服务镜像之前，该方法还包括：获取预设的用于轮廓勾画的勾画服务代码；将勾画服务代码打包成docker镜像；上传docker镜像到预设的docker仓库中的勾画服务容器仓库。
111.具体的，例如，将勾画服务代码打包成docker镜像并上传到云平台的docker仓库(例如阿里云上自带了一个docker仓库)中的勾画服务容器仓库。
112.302、利用所述第一gpu资源，运行所述勾画服务镜像对所述第一目标医学图像进行轮廓勾画。
113.进一步的，本技术实施例中当医学图像的一个轮廓勾画完成后，会释放相应的gpu资源，可以使得gpu资源可以快速释放，有效利用，因此，在本技术一些实施方式中，该方法还包括：当确定一个轮廓勾画请求中目标轮廓勾画请求对应的轮廓勾画完成之后，释放目标轮廓勾画请求对应的目标gpu资源。在本技术一些实施方式中，对所述第一目标医学图像完成轮廓勾画之后，释放所述第一gpu资源。
114.在本技术一些实施方式中，所述第一轮廓勾画请求包括多个轮廓勾画请求；所述
第一gpu资源中包括第一数量份gpu资源，每份gpu资源用于处理所述多个轮廓勾画请求中一个轮廓勾画请求对应的一组医学图像，由于每份gpu资源中gpu个数是预先设定好的，因此通过每份gpu资源对应的一个或多个gpu可以运行一个勾画服务镜像，以处理多个轮廓勾画请求中一个轮廓勾画请求对应的一组医学图像。
115.本技术实施例中，根据第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源的方式可以是云平台分配第一gpu资源，预设云平台包括预先分配好的虚拟gpu资源；预先分配好的虚拟gpu资源是按份预先分配好。此时，所述根据所述第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源，包括：根据所述第一轮廓勾画请求，申请第一数量份的虚拟gpu资源。
116.其中，云平台根据第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源，可以是分配第一数量份物理gpu资源，也可以是分配第一数量份虚拟gpu资源。若是分配第一数量份物理gpu资源，则第一轮廓勾画请求的计算机设备，预先需要配置好多个物理gpu设备，每个轮廓勾画请求分配一份物理gpu资源。
117.由于物理gpu资源有限，为了更好的利用物理gpu资源，可以预先对物理gpu资源进行虚拟化处理，再据第一轮廓勾画请求分配第一数量份虚拟gpu资源。
118.具体的，在根据第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源之前，该方法还包括：获取物理gpu资源以及物理gpu资源的资源配置策略根据资源配置策略和物理gpu资源，创建n个虚拟gpu资源，以及生成物理gpu资源和n个虚拟gpu资源之间的资源映射关系，n为正整数。
119.此时，根据所述第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源，包括：根据至少一个轮廓勾画请求和资源映射关系，在n个虚拟gpu资源中分配第一数量份的虚拟gpu资源。
120.具体的，根据资源配置策略将物理gu资源中每个物理gpu设备，可以按照1:m的使用比例进行划分为一个以上的虚拟gpu资源块，m为正整数。从而，能够将使物理gpu资源中每个物理gpu设备的资源被一个应用程序独占使用或者被多个应用程序共享使用。需要说明的是，若物理gpu资源中包含多个物理gpu设备的资源，根据资源配置策略对物理gpu资源进行划分的结果，可能是：一些物理gpu设备的资源被独占使用，另一些物理gpu设备的资源被共享使用。也可以每个物理gpu设备的资源都被独占使用，或者每个物理gpu设备的资源都被多个应用程序共享使用。
121.举例来讲，某份虚拟gpu资源1是物理gpu划分出的一个虚拟gpu资源块。例如，针对虚拟gpu资源块1预分配物理gpu中预设量的gpu资源。预设量的gpu资源具体包括：根据资源配额信息，所限定的物理gpu中显存、计算队列(stream)、计算任务句柄(dn，blas等)、同步事件(event)等中的一种资源类型。需要说明的是，预定量的gpu资源可以少于或者等于资源配额信息所限定的设定值。
122.以一个物理gpu1为例描述资源配置策略对物理gpu资源进行划分的方式，根据资源配置策略中对于物理gpu1的配置策略，确定物理gpu1的资源被1:2使用，将物理gpu1划分出两组虚拟gpu资源块x1、x2,一组虚拟gpu资源块中包括多个虚拟gpu资源块，一组虚拟gpu资源块x1中包括物理gpu1的一部分gpu资源，另一组虚拟gpu资源块x中包括物理gpu1的剩余gpu资源，其中，每组虚拟gpu资源块即为本技术实施例中一份虚拟gpu资源。
123.上述物理gpu资源虚拟化的方式仅为举例说明，可以理解的，在实际应用中可以是其他现有技术方式，只要能将物理gpu资源虚拟化为虚拟gpu资源即可，具体此处不作限定。
124.本技术实施例中，后续还可以继续接收一个轮廓勾画请求，也可以同时接收多个
轮廓勾画请求，当接收到目标医学图像一个轮廓勾画请求时，继续分配新的一份gpu资源，该方法还包括：获取第二轮廓勾画请求，所述第二轮廓勾画请求用于请求对二目标医学图像进行轮廓勾画；根据所述第二轮廓勾画请求分配第二gpu资源；利用所述第二gpu资源，对所述第二目标医学图像进行轮廓勾画。
125.同样的，第二目标医学图像轮廓勾画之后，也可以释放相应的gpu资源，可以使得gpu资源可以快速释放，有效利用，具体的，在本技术一些实施方式中，所述方法还包括：对所述第二目标医学图像完成轮廓勾画之后，释放所述第二gpu资源。
126.本技术实施例中，当医学图像轮廓勾画系统包括数据库时，所述第一目标医学图像可以存储在预设的数据库中，此时，所述第一轮廓勾画请求中包括所述第一目标医学图像在所述数据库中的存储地址。
127.因此，在所述利用所述第一gpu资源，对所述第一目标医学图像进行轮廓勾画之前还需要从数据库获取第一目标医学图像以供云平台进行医学图像的轮廓勾画。具体的，在所述利用所述第一gpu资源，对所述第一目标医学图像进行轮廓勾画之前，所述方法还包括：根据所述第一目标医学图像在所述数据库中的存储地址，从所述数据库获取所述第一目标医学图像，这样可以用户侧的计算机设备向云平台发送轮廓勾画请求时，直接传输医学图像，由于医学图像过大，基于轮廓勾画请求分配gpu资源过慢的问题，提高轮廓勾画的效率。
128.为了更好实施本技术实施例中医学图像轮廓勾画，在医学图像轮廓勾画基础之上，本技术实施例中还提供一种医学图像轮廓勾画装置，应用于云平台，如图4所示，该医学图像轮廓勾画装置400包括获取模块401，gpu资源分配模块402和轮廓勾画模块403：
129.获取模块401，用于获取第一轮廓勾画请求，所述第一轮廓勾画请求用于请求对第一目标医学图像进行轮廓勾画；
130.gpu资源分配模块402，用于根据所述第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源；
131.轮廓勾画模块403，用于利用所述第一gpu资源，对所述第一目标医学图像进行轮廓勾画。
132.本技术实施例通过获取模块401获取第一轮廓勾画请求，第一轮廓勾画请求用于请求对第一目标医学图像进行轮廓勾画；gpu资源分配模块402根据第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源；轮廓勾画模块403利用第一gpu资源，对第一目标医学图像进行轮廓勾画。本技术实施例中针对轮廓勾画请求分配对应的gpu资源，第一轮廓勾画请求和第一gpu资源的数量对应，例如当同时有多个轮廓勾画请求时，可以申请多份gpu资源进行勾画，所花费的时间只有一个轮廓勾画的时间，提高了医学图像中轮廓勾画的效率，减少了用户等待时间。
133.在本技术一些实施方式中，所述轮廓勾画模块403具体用于：
134.获取预置的勾画服务容器仓库中的勾画服务镜像；
135.利用所述第一gpu资源，运行所述勾画服务镜像对所述第一目标医学图像进行轮廓勾画。
136.在本技术一些实施方式中，所述装置还包括释放模块，所述释放模块用于：
137.对所述第一目标医学图像完成轮廓勾画之后，释放所述第一gpu资源。
138.在本技术一些实施方式中，所述获取模块还用于获取第二轮廓勾画请求，所述第二轮廓勾画请求用于请求对二目标医学图像进行轮廓勾画；
139.所述gpu资源分配模块402还用于根据所述第二轮廓勾画请求分配第二gpu资源；
140.所述轮廓勾画模块403还用于利用所述第二gpu资源，对所述第二目标医学图像进行轮廓勾画。
141.在本技术一些实施方式中，所述释放模块还用于：
142.对所述第二目标医学图像完成轮廓勾画之后，释放所述第二gpu资源。
143.在本技术一些实施方式中，所述第一轮廓勾画请求包括多个轮廓勾画请求；所述第一gpu资源中包括第一数量份gpu资源，每份gpu资源用于处理所述多个轮廓勾画请求中一个轮廓勾画请求对应的一组医学图像。
144.在本技术一些实施方式中，所述gpu资源分配模块402具体用于：
145.根据所述第一轮廓勾画请求，申请第一数量份的虚拟gpu资源。
146.在本技术一些实施方式中，所述装置还包括资源配置模块，所述资源配置模块用于：
147.在所述根据所述第一轮廓勾画请求分配第一gpu资源之前，获取当前可分配的物理gpu资源以及所述物理gpu资源的资源配置策略；
148.根据所述资源配置策略和所述物理gpu资源，创建n个虚拟gpu资源，以及生成所述物理gpu资源和所述n个虚拟gpu资源之间的资源映射关系，n为正整数；
149.所述gpu资源分配模块402具体用于：
150.根据所述第一轮廓勾画请求和所述资源映射关系，在所述n个虚拟gpu资源中分配第一数量份的虚拟gpu资源。
151.在本技术一些实施方式中，所述装置还包括部署模块，所述部署模块用于：
152.在所述获取第一轮廓勾画请求之前，接收勾画服务器集群的创建请求；
153.根据所述创建请求创建勾画服务器集群；
154.在所述勾画服务器集群部署用于接收轮廓勾画请求的网络接口；
155.所述获取模块具体用于：
156.通过所述网络接口接收第一轮廓勾画请求。
157.在本技术一些实施方式中，所述第一目标医学图像存储在预设的数据库中，所述第一轮廓勾画请求中包括所述第一目标医学图像在所述数据库中的存储地址；
158.所述装置还包括图像获取模块，所述图像获取模块用于在所述利用所述第一gpu资源，对所述第一目标医学图像进行轮廓勾画之前，根据所述第一目标医学图像在所述数据库中的存储地址，从所述数据库获取所述第一目标医学图像。
159.本技术实施例还提供一种计算机设备，其集成了本技术实施例所提供的任一种医学图像轮廓勾画装置，所述计算机设备包括：
160.一个或多个处理器；
161.存储器；以及
162.一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行上述医学图像轮廓勾画实施例中任一实施例中所述的医学图像轮廓勾画方法中的步骤。
163.本技术实施例还提供一种计算机设备，其集成了本技术实施例所提供的任一种医学图像轮廓勾画装置。如图5所示，其示出了本技术实施例所涉及的计算机设备的结构示意
图，具体来讲：
164.该计算机设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器501、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器502、电源503和输入单元504等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
165.处理器501是该计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器502内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据，从而对计算机设备进行整体监控。可选的，处理器501可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器501可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器501中。
166.存储器502可用于存储软件程序以及模块，处理器501通过运行存储在存储器502的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器502可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器502还可以包括存储器控制器，以提供处理器501对存储器502的访问。
167.计算机设备还包括给各个部件供电的电源503，优选的，电源503可以通过电源管理系统与处理器501逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源503还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
168.该计算机设备还可包括输入单元504，该输入单元504可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
169.尽管未示出，计算机设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，计算机设备中的处理器501会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器502中，并由处理器501来运行存储在存储器502中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
170.获取至少一个轮廓勾画请求，每个轮廓勾画请求针对一个医学图像；根据至少一个轮廓勾画请求分配第一数量份gpu资源，每份gpu资源对应一个轮廓勾画请求；根据第一数量份gpu资源，对目标医学图像进行第一数量个轮廓勾画。
171.本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
172.为此，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，该存储介质可以包括：只读存储器(rom，read only memory)、随机存取记忆体(ram，random access memory)、磁盘或光盘等。其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行本技术实施例所
提供的任一种医学图像轮廓勾画方法中的步骤。例如，所述计算机程序被处理器进行加载可以执行如下步骤：
173.获取至少一个轮廓勾画请求，每个轮廓勾画请求针对一个医学图像；根据至少一个轮廓勾画请求分配第一数量份gpu资源，每份gpu资源对应一个轮廓勾画请求；根据第一数量份gpu资源，对目标医学图像进行第一数量个轮廓勾画。
174.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对其他实施例的详细描述，此处不再赘述。
175.具体实施时，以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
176.以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
177.以上对本技术实施例所提供的一种医学图像轮廓勾画方法、计算机设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。