一种残膜回收机防缠绕挑膜装置的制 一种秧草收获机用电力驱动行走机构

一种隐私保护方法、装置、设备及介质与流程

2023-02-19 09:12:20 来源:中国专利 TAG:


1.本技术涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种隐私保护方法、装置、设备及介质。


背景技术:

2.伴随着虚拟现实技术的快速发展,远程多人虚拟会议、虚拟合照、虚拟舞台等丰富了人们的生活,且在远程多人虚拟会议、虚拟合照、虚拟舞台的过程中,需要将多个人合成在同一个背景中。
3.现有技术中,在将多个人合成在同一个背景的过程中,需要在设备端获得用户的原始rgb图像以及用户对应的掩膜图像(mask),并基于该用户的rgb图像以及掩膜图像获得rgba图像,将该rgba图像上传到云端服务器,使得云端服务器基于各用户的rgba图像,将该多个用户的图像合成在同一个背景中。由于通过图像分解可以从rgba图像中解析出原始rgb图像,且该原始rgb图像中携带用户所处的真实环境信息,也就是说原始rgb图像中包含真实的背景信息,无法保证用户背景隐私,存在隐私泄露的风险。


技术实现要素:

4.本技术提供了一种隐私保护方法、装置、设备及介质,用以解决现有技术中直接基于包含背景区域的原始rgb图像以及对应的掩模图像生成的rgba,无法保证用户背景隐私,存在隐私泄露的危险的问题。
5.本技术提供了一种隐私保护方法,所述方法包括:
6.获得包含用户的原始rgb图像,并基于人像分割算法,获得所述用户对应的掩模图像;
7.根据所述原始rgb图像、所述掩模图像以及目标背景图像,确定将所述原始rgb图像中的背景区域替换为所述目标背景图像对应的区域得到的目标rgb图像;
8.基于所述目标rgb图像以及所述掩膜图像,获得目标rgba图像。
9.本技术提供了一种隐私保护装置,所述装置包括:
10.获取模块,用于获得包含用户的原始rgb图像,并基于人像分割算法,获得所述用户对应的掩模图像;
11.替换模块,用于根据所述原始rgb图像、所述掩模图像以及目标背景图像,确定将所述原始rgb图像中的背景区域替换为所述目标背景图像对应的区域得到的目标rgb图像;
12.处理模块,用于基于所述目标rgb图像以及所述掩膜图像,获得目标rgba图像。
13.本技术还提供了一种电子设备,所述电子设备至少包括处理器和存储器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述任一所述隐私保护方法的步骤。
14.本技术还提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一所述隐私保护方法的步骤。
15.本技术实施例中,获得包含用户的原始rgb图像,并基于人像分割算法,获得该用户对应的掩模图像,根据该原始rgb图像、该掩模图像以及目标背景图像,确定将该原始rgb
图像中的背景区域替换为该目标背景图像对应的区域得到的目标rgb图像,基于该目标rgb图像以及该掩膜图像,获得目标rgba图像。由于本技术实施例中,在将基于包含用户的原始rgb图像以及用户对应的掩膜图像生成的rgba图像上传到云端服务器之前,先将原始rgb图像中的背景区域替换成预设的背景,进而保护了用户背景隐私,降低了隐私泄露的风险。
附图说明
16.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1为本技术一些实施例提供的一种隐私保护方法的过程示意图;
18.图2a为相关技术中合成rgba图像的显示示意图;
19.图2b为相关技术中基于rgba分解的显示示意图;
20.图3a为本技术一些实施例提供的一种有利于隐私保护的合成rgba图像的显示示意图;
21.图3b为本技术一些实施例提供的一种有利于隐私保护的合成rgba图像分解的显示示意图;
22.图4a为相关技术中的一种人像分割与合成的过程示意图;
23.图4b为本技术一些实施例中提供的一种人像分割与合成的过程示意图;
24.图5为本技术一些实施例提供的一种隐私保护装置结构示意图;
25.图6为本技术一些实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本技术作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本技术保护的范围。
27.本技术实施例中,获得包含用户的原始rgb图像,并基于人像分割算法,获得该用户对应的掩模图像,根据该原始rgb图像、该掩模图像以及目标背景图像,确定将该原始rgb图像中的背景区域替换为该目标背景图像对应的区域得到的目标rgb图像,基于该目标rgb图像以及该掩膜图像,获得目标rgba图像。由于本技术实施例中,在将基于包含用户的原始rgb图像以及用户对应的掩膜图像生成的rgba图像上传到云端服务器之前,先将原始rgb图像中的背景区域替换成预设的背景,进而保护了用户背景隐私,降低了隐私泄露的风险。
28.为了保护用户背景隐私,降低隐私泄露的风险,本技术实施例提供了一种隐私保护方法、装置、设备及介质。
29.图1为本技术一些实施例提供的一种隐私保护方法的过程示意图,该过程包括以下步骤:
30.s101:获得包含用户的原始rgb图像,并基于人像分割算法,获得所述用户对应的掩模图像。
31.本技术实施例提供的隐私保护方法应用于电子设备,该电子设备可以是智能终端、pc或者服务器等设备。
32.在存在将多人图像合成在同一个背景的需求时,比如,多人虚拟会议、虚拟合照、虚拟舞台等,电子设备则需要针对每个进行合成的用户,获得包含该用户的原始rgb图像,其中,该用户为需要合成在同一背景中的任一用户,其中,该原始rgb图像中可能包含一个用户也可能包含多个用户。在获得该包含用户的原始rgb图像后,在本技术中,基于该原始rgb图像以及人像分割算法,获得该用户对应的掩膜图像。
33.具体的,通过该人像分割算法获得所述用户对应的掩模图像时,可以基于一个encoder-decoder模型实现,该模型中包括细节特征提取模块、全局特征提取模块、特征融合模块和像素分类模块,在获得该用户对应的掩模图像的过程中,先将该原始rgb图像输入到该模型中,细节特征提取模块对该原始rgb图像进行二维卷积(conv2d)以及深度可分离卷积(dsconv)处理,得到第一特征图,全局特征模块对该第一特征图进行一些列的卷积、上采样等操作得到第二特征图,该特征融合模块对该第二特征图以及第一特征图通过卷积进行特征融合,得到第三特征图,最后像素分类模块对该第三特征图进行卷积处理,并通过softmax进行像素的分类,得到该用户对应的掩模图像。
34.s102:根据所述原始rgb图像、所述掩模图像以及目标背景图像,确定将所述原始rgb图像中的背景区域替换为所述目标背景图像对应的区域得到的目标rgb图像。
35.由于该原始rgb图像中除了包含用户对应的区域以外,该原始rgb图像中还包含背景区域,其中,该背景区域中包含采集这张原始rgb图像时该用户所处的真实背景环境信息,因此为了保护用户的背景隐私,在本技术中,可以将该原始rgb图像中包含的背景区域进行替换。
36.为了实现背景区域的替换,在本技术中,目标背景图像可以为预先保存在电子设备中,也可以在获得包含用户的原始rgb图像以及用户对应的掩模图像之后,电子设备获得该目标背景图像,该目标背景图像中包含待替换的背景的信息。具体的,根据该原始rgb图像,该掩膜图像以及该目标背景图像,对该原始rgb图像中的包含的背景区域进行替换,并确定将该原始rgb图像中的背景区域替换为该目标背景图像对应的区域得到的目标rgb图像。其中,该目标rgb图像中包含用户对应的区域以及替换后的背景区域,该替换后的背景区域中包含目标背景图像中背景信息。
37.s103:基于所述目标rgb图像以及所述掩膜图像,获得目标rgba图像。
38.为了实现将多人图像合成在同一个背景,也就是说,为了保证远程多人虚拟会议、虚拟合照、虚拟舞台等技术的实现,电子设备在获得目标rgb图像之后,可以将根据该目标rgb图像以及该掩膜图像,获得目标rgba图像,其中,该目标rgb图像为三通道图像,分别为r通道、g通道以及b通道,该掩膜图像为一通道图像,该目标rgba图像为四通道图像。
39.此外,在获得目标rgba图像后,将该目标rgba图像上传到云端服务器中。电子设备在将目标rgba图像上传到云端服务器之后,云端服务器获取各个用户对应的目标rgba图像,将该目标rgba图像分解为目标rgb图像以及掩模图像,并基于场景合成算法以及每个用户的目标rgb图像将该每个用户的图像合成在相同的背景中,获得合成的图像,并将该合成图像在显示设备上进行显示。
40.其中,基于场景合成算法以及每个用户的目标rgb图像将每个用户合成在相同的
背景中的过程为现有技术,在此不做赘述。
41.由于应用场景不同,针对每个用户,需要的包含该用户的原始rgb图像的数量也不相同,因此,该用户对应的掩膜图像的数量也不相同。比如,若应用场景为虚拟合照,则只需要获得每个用户的一张原始rgb图像即可,因此,各个用户对应的掩膜图像的数量也为一个,最终确定的目标rgba图像的数量也为一个。若应用场景为虚拟舞台等,则需要针对每个用户,获得多张包含该用户的原始rgb图像,并获得该用户对应的多张掩膜图像,最终获得多张目标rgba图像。在应用场景为虚拟舞台等需要多张包含用户的原始rgb图像的情况下,每张原始rgb图像进行背景区域替换的原理、以及基于每张原始rgb图像以及对应的掩膜图像确定对应的目标rgba图像的原理都相同,因此,为了方便描述,本技术实施例中,针对获得到的任一张原始rgb图像的应用场景进行说明。
42.为了便于上传到云端服务器,在本技术中,若应用场景为虚拟舞台等,在获得每个用户的多张目标rgba图像后,将该多张目标rgba图像编码生成视频流,并将该视频流上传到云端服务器,其中,该将多张目标rgba图像编码生成视频流的技术为现有技术,在此不做赘述。
43.由于本技术实施例中,在将基于包含用户的原始rgb图像以及用户对应的掩膜图像生成的rgba图像上传到云端服务器之前,先将原始rgb图像中的背景区域替换成预设的背景,进而保护了用户背景隐私,降低了隐私泄露的风险。
44.为了将原始rgb图像中的背景区域进行替换,进而保护用户的背景隐私,在上述实施例的基础上,在本技术实施例中,所述根据该原始rgb图像、该掩模图像以及目标背景图像,确定将该原始rgb图像中的背景区域替换为所述目标背景图像对应的区域得到的目标rgb图像包括:
45.针对每个像素点,根据i=α*f (1-α)*b,确定该像素点对应的目标像素值,其中,所述α为该掩模图像中该像素点对应的像素值,f为该原始rgb图像中该像素点的像素值,b为目标背景图像中该像素点对应的像素值。
46.根据每个像素点对应的目标像素值,确定对应的目标rgb图像。
47.为了实现将原始rgb图像中的背景区域进行替换,在本技术中,针对该原始rgb图像中包含的每个像素点,将背景区域中各个像素点对应的像素值替换为目标图像中对应的像素点对应的像素值。具体的,针对每个像素点,根据i=α*f (1-α)*b,确定该像素点对应的目标像素值,其中,该α为该掩模图像中该像素点对应的像素值,f为该原始rgb图像中该像素点的像素值,b为目标背景图像中该像素点对应的像素值。其中,该掩膜图像中人像对应像素点的像素值为255,非人像对应像素点的像素值为0。
48.为了方便描述,假如该原始rgb图像包含四个像素点,分别为像素点1、像素点2、像素点3以及像素点4,该像素点1、像素点2、像素点3以及像素点4在原始rgb图像中对应的像素值分别为0,255,0,255,该像素点1、像素点2、像素点3以及像素点4在掩膜图像中对应的像素值为分别为255,255,0,0,该像素点1、像素点2、像素点3以及像素点4在目标背景图像中对应的像素值可以为255,0,255,255,则像素点1、像素点2、像素点3以及像素点4在目标背景图像中对应的目标像素值分别为0,255,255,255。
49.为了获得目标rgba图像,在上述各实施例的基础上,在本技术实施例中,所述基于所述目标rgb图像以及所述掩膜图像,获得目标rgba图像包括:
50.根据所述目标rgb图像包含的像素点在各通道中的像素值、所述掩膜图像包含的像素点的像素值以及预设的函数,获得每个像素点对应的目标像素值;
51.根据所述每个像素点对应的目标像素值,确定目标rgba图像。
52.在本技术中,在根据目标rgb图像以及该掩膜图像,获得目标rgba图像的过程中,可以根据该目标rgb图像包含的像素点在r通道的像素值、该目标rgb图像包含的像素点在g通道的像素值、该目标rgb图像包含的像素点在b通道的像素值、该掩膜图像包含的像素点的像素值以及预设的函数,获得每个像素点对应的目标像素值,然后根据每个像素点对应的目标像素值确定目标rgba图像,也就是说,针对每个像素点,该像素点对应的目标像素值也就是目标rgba图像中该像素点对应的像素值。
53.为了获得每个像素点对应的目标像素值,在上述各实施例的基础上,在本技术实施例中,所述根据该目标rgb图像包含的像素点在各通道中的像素值、该掩膜图像包含的像素点的像素值以及预设的函数,获得每个像素点对应的目标像素值包括:
54.针对每个像素点,根据所述目标rgb图像中该像素点每个通道的像素值所述掩膜图像中该像素点的像素值、每个通道对应的权重值及所述掩膜图像对应的权重值,确定该像素点对应的权重和,并将该权重和确定为该像素点对应的目标像素值。
55.由于rgb图像有r、g、b三个通道,rgb图像的每个像素点在这三个通道都有对应的像素值,且rgb图像中像素点对应的像素值根据该像素点在r、g、b三个通道对应的像素值确定的,具体的,在基于r、g、b三个通道对应的像素值确定该像素点在rgb图像中对应的像素值过程中,一般采用rgb函数确定,其中,该rgb函数为red 256*green 65536*blue,根据该rgb函数确定该像素点在rgb图像中对应的像素值,其中,red为该像素点在r通道对应的像素值,green为该像素点在g通道对应的像素值,blue为该像素点在b通道对应的像素值。
56.在本技术中,可以基于三通道的目标rgb图像以及一通道的掩膜图像,生成一个四通道的目标rgba图像。具体的,在生成目标rgba图像的过程中,针对每个像素点,该像素点在r通道、g通道、b通道、掩膜图像对应的通道都分别对应一个像素值,基于该像素点在该四个通道对应的像素值,确定该像素点对应的目标像素值,然后基于该目标像素点确定目标rgba图像,也就是说,针对每个像素点,根据该目标rgb图像中该像素点每个通道的像素值、该掩膜图像中该像素点的像素值、每个通道对应的权重值及该掩膜图像对应的权重值,确定像素值的权重和,并将该权重和确定为该像素点对应的目标像素值。
57.比如,像素点a在目标rgb图像中的r通道的像素值为255,像素点a在目标rgb图像中的g通道的像素值为0,像素点a在目标rgb中的b通道的像素值为0,像素点a在掩膜图像中的像素值为0,r、g、b每个通道对应的权重值分别为1、256、65536、1,则该像素点a在目标rgba图像中的像素值为255。
58.此外,还可以基于opencv的merge函数、目标rgb图像对应的矩阵以及掩模图像对应的矩阵,确定目标rgba图像,其中,该目标rgb图像对应的矩阵中各个元素为该目标rgb图像中各个像素点对应的像素值,该掩模图像对应的矩阵中各个元素为该掩膜图像中各个像素点对应的像素值,其中,基于opencv的merge函数、目标rgb图像对应的矩阵、掩模图像对应的矩阵,确定目标rgba图像的过程为现有技术,在此不做赘述。
59.图2a为相关技术中合成rgba图像的显示示意图,图2b为相关技术中基于rgba分解的显示示意图,图3a为本技术一些实施例提供的一种有利于隐私保护的合成rgba图像的显
示示意图,图3b为本技术一些实施例提供的一种有利于隐私保护的合成rgba图像分解的显示示意图,现针对图2a、图2b、图3a和图3b进行说明:
60.图2a中rgb为获得的包含用户的原始rgb图像,α为该用户对应的掩膜图像,现有技术中,直接基于该原始rgb图像以及该掩膜图像获得rgba图像。图2b中rgba图像分解为包含背景区域的原始rgb图像以及掩模图像,其中,该背景区域包含用户的背景隐私。
61.图3a中rgb为获得的包含用户的原始rgb图像背景区域像素被替换后的rgb图像,也就是目标rgb图像,α为该用户对应的掩膜图像,本技术中基于该背景区域像素被替换后获得的目标rgb图像以及该掩膜图像获得目标rgba图像,也就是说,基于目标rgb图像以及该掩膜图像获得目标rgba图像,图3b中目标rgba图像分解为该背景区域像素被替换后获得的目标rgb图像以及该掩膜图像,该背景区域像素被替换后获得的目标rgb图像中不包含用户的背景隐私。
62.图4a为相关技术中的一种人像分割与合成的过程示意图,图4b为本技术一些实施例中提供的一种人像分割与合成的过程示意图,现针对图4a和图4b进行说明:
63.以应用场景为虚拟舞台等需要多张包含用户的原始rgb图像的应用场景为例,在现有技术中,电子设备获得多张包含用户的原始rgb图像,并采用人像分割算法以及原始rgb图像分割前景人像,获得多张掩模图像,针对每个原始rgb图像以及该原始rgb图像对应的掩模图像,将该原始rgb图像和该掩模图像组成目标rgba图像,并将该目标rgba图像编码生成视频流上传到云端服务器。云端服务器接收该各个用户对应的视频流,针对每个视频流,基于该视频流获得目标rgba图像,将该目标rgba图像分解生成原始rgb图像和掩模图像,并通过场景合成算法、原始rgb图像和掩模图像,将多人图像合成到同一个背景中,并将合成的图像推送到显示端显示。
64.本技术实施例中,电子设备获得多张包含用户的原始rgb图像,并采用人像分割算法以及原始rgb图像分割前景人像,获得多张掩模图像,针对每个原始rgb图像,对该原始rgb图像的背景区域做像素替换,生成目标rgb图像,将该目标rgb图像和该掩模图像组成目标rgba图像,并将该目标rgba图像编码生成视频流上传到云端服务器。云端服务器接收该各个用户对应的视频流,针对每个视频流,基于该视频流获得目标rgba图像,将该目标rgba图像分解生成目标rgb图像和掩模图像,并通过场景合成算法、目标rgb图像和掩模图像,将多个人合成到同一个背景中,并将合成的图像推送到显示端显示。
65.图5为本技术一些实施例提供的一种隐私保护装置结构示意图,该装置包括:
66.获取模块501,用于获得包含用户的原始rgb图像,并基于人像分割算法,获得所述用户对应的掩模图像;
67.替换模块502,用于根据所述原始rgb图像、所述掩模图像以及目标背景图像,确定将所述原始rgb图像中的背景区域替换为所述目标背景图像对应的区域得到的目标rgb图像;
68.处理模块503,用于基于所述目标rgb图像以及所述掩膜图像,获得目标rgba图像。
69.在一种可能的实施方式中,所述替换模块502,具体用于针对每个像素点,根据i=α*f (1-α)*b,确定该像素点对应的目标像素值,其中,所述α为该掩模图像中该像素点对应的像素值,f为该原始rgb图像中该像素点的像素值,b为目标背景图像中该像素点对应的像素值;根据每个像素点对应的目标像素值,确定对应的目标rgb图像。
70.在一种可能的实施方式中,所述处理模块503,具体用于根据所述目标rgb图像包含的像素点在各通道中的像素值、所述掩膜图像包含的像素点的像素值以及预设的函数,获得每个像素点对应的目标像素值;根据所述每个像素点对应的目标像素值,确定目标rgba图像。
71.在一种可能的实施方式中,所述处理模块503,具体用于针对每个像素点,根据所述目标rgb图像中该像素点每个通道的像素值所述掩膜图像中该像素点的像素值、每个通道对应的权重值及所述掩膜图像对应的权重值,确定该像素点对应的权重和,并将该权重和确定为该像素点对应的目标像素值。
72.在上述各实施例的基础上,本技术一些实施例还提供了一种电子设备,如图6所示,包括:处理器601、通信接口602、存储器603和通信总线604,其中,处理器601,通信接口602,存储器603通过通信总线604完成相互间的通信。
73.所述存储器603中存储有计算机程序,当所述程序被所述处理器601执行时,使得所述处理器601执行如下步骤:
74.获得包含用户的原始rgb图像,并基于人像分割算法,获得所述用户对应的掩模图像;
75.根据所述原始rgb图像、所述掩模图像以及目标背景图像,确定将所述原始rgb图像中的背景区域替换为所述目标背景图像对应的区域得到的目标rgb图像;
76.基于所述目标rgb图像以及所述掩膜图像,获得目标rgba图像。
77.进一步地,所述处理器601,还用于针对每个像素点,根据
78.i=α*f (1-α)*b,确定该像素点对应的目标像素值,其中,所述α为该掩模图像中该像素点对应的像素值,f为该原始rgb图像中该像素点的像素值,b为目标背景图像中该像素点对应的像素值;根据每个像素点对应的目标像素值,确定对应的目标rgb图像。
79.进一步地,所述处理器601,还用于根据所述目标rgb图像包含的像素点在各通道中的像素值、所述掩膜图像包含的像素点的像素值以及预设的函数,获得每个像素点对应的目标像素值;根据所述每个像素点对应的目标像素值,确定目标rgba图像。
80.进一步地,所述处理器601,还用于针对每个像素点,根据所述目标rgb图像中该像素点每个通道的像素值所述掩膜图像中该像素点的像素值、每个通道对应的权重值及所述掩膜图像对应的权重值,确定该像素点对应的权重和,并将该权重和确定为该像素点对应的目标像素值。
81.上述服务器提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
82.通信接口602用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
83.存储器可以包括随机存取存储器(random access memory,ram),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory,nvm),例如至少一个磁盘存储器。可选地,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
84.上述处理器可以是通用处理器,包括中央处理器、网络处理器(network processor,np)等;还可以是数字指令处理器(digital signal processing,dsp)、专用集
成电路、现场可编程门陈列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
85.在上述各实施例的基础上,本技术一些实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有可由电子设备执行的计算机程序,当所述程序在所述电子设备上运行时,使得所述电子设备执行时实现如下步骤:
86.所述存储器中存储有计算机程序,当所述程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:
87.获得包含用户的原始rgb图像,并基于人像分割算法,获得所述用户对应的掩模图像;
88.根据所述原始rgb图像、所述掩模图像以及目标背景图像,确定将所述原始rgb图像中的背景区域替换为所述目标背景图像对应的区域得到的目标rgb图像;
89.基于所述目标rgb图像以及所述掩膜图像,获得目标rgba图像。
90.进一步地,所述根据该原始rgb图像、该掩模图像以及目标背景图像,确定将该原始rgb图像中的背景区域替换为所述目标背景图像对应的区域得到的目标rgb图像包括:
91.针对每个像素点,根据i=α*f (1-α)*b,确定该像素点对应的目标像素值,其中,所述α为该掩模图像中该像素点对应的像素值,f为该原始rgb图像中该像素点的像素值,b为目标背景图像中该像素点对应的像素值;根据每个像素点对应的目标像素值,确定对应的目标rgb图像。
92.进一步地,所述基于所述目标rgb图像以及所述掩膜图像,获得目标rgba图像包括:
93.根据所述目标rgb图像包含的像素点在各通道中的像素值、所述掩膜图像包含的像素点的像素值以及预设的函数,获得每个像素点对应的目标像素值;
94.根据所述每个像素点对应的目标像素值,确定目标rgba图像。
95.进一步地,所述根据该目标rgb图像包含的像素点在各通道中的像素值、该掩膜图像包含的像素点的像素值以及预设的函数,获得每个像素点对应的目标像素值包括:
96.针对每个像素点,根据所述目标rgb图像中该像素点每个通道的像素值所述掩膜图像中该像素点的像素值、每个通道对应的权重值及所述掩膜图像对应的权重值,确定该像素点对应的权重和,并将该权重和确定为该像素点对应的目标像素值。
97.由于本技术实施例中,在将基于包含用户的原始rgb图像以及用户对应的掩膜图像生成的rgba图像上传到云端服务器之前,先将原始rgb图像中的背景区域替换成预设的背景,进而保护了用户背景隐私,降低了隐私泄露的风险。
98.本领域内的技术人员应明白,本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
99.本技术是参照根据本技术的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到
通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
100.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
101.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
102.显然,本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样,倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内,则本技术也意图包含这些改动和变型在内。
再多了解一些

本文用于创业者技术爱好者查询,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

相关文献