端点检测方法及相关设备与流程

技术特征：
1.一种端点检测方法，应用于智能设备，其特征在于，所述方法包括：采集用户与所述智能设备交互的初始语音；提取所述初始语音的第一声纹信息；获取所述初始语音的第一间隔时长；建立所述第一声纹信息与所述第一间隔时长之间的第一对应关系；采集用户与所述智能设备交互的检测语音；提取所述检测语音的第二声纹信息；获取所述检测语音的第二间隔时长；建立所述第二声纹信息和所述第二间隔时长之间的第二对应关系；确定与所述第二声纹信息匹配的所述第一对应关系中的第一声纹信息；基于与所述第二声纹信息匹配的所述第一声纹信息，依据所述第一对应关系、所述第二对应关系确定与所述第二间隔时长相对应的第一间隔时长；依据所述第二间隔时长更新对应的所述第一间隔时长，以得到实际间隔时长。2.如权利要求1所述的端点检测方法，其特征在于，所述方法还包括：提取所述检测语音的情绪类型；依据所述情绪类型和预设调整对应关系确定对应的间隔调整量，其中所述预设调整对应关系包括每种情绪类型与对应的间隔调整量；依据所述间隔调整量调整所述实际间隔时长。3.如权利要求1所述的端点检测方法，其特征在于，所述方法还包括：获取用户输入的指示信号；依据所述指示信号调整所述实际间隔时长。4.如权利要求1所述的端点检测方法，其特征在于，所述确定与所述第二声纹信息匹配的所述第一对应关系中的第一声纹信息包括：确定所述第二声纹信息和所述第一对应关系中所述第一声纹信息的相似度；确定所述相似度大于声纹阈值的第一声纹信息与所述第二声纹信息匹配。5.如权利要求4所述的端点检测方法，其特征在于，所述依据所述第二间隔时长更新所述第一间隔时长，以得到实际间隔时长包括：确定所述第一间隔时长和所述第二间隔时长之间的差异值；判断所述差异值是否小于差异阈值；若所述差异值大于或等于所述差异阈值，确定所述第一间隔时长为所述实际间隔时长；若所述差异值小于所述差异阈值，获取所述第一间隔时长和所述第二间隔时长的平均值，确定所述平均值为实际间隔时长。6.如权利要求1所述的端点检测方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述检测语音的文字信息；确定所述文字信息中存在关键字；获取所述关键字对应的调整增量；依据所述调整增量调整所述实际间隔时长。7.如权利要求1所述的端点检测方法，其特征在于，所述获取初始语音的第一间隔时长
包括：识别所述初始语音的文字信息；确定所述文字信息中的文字数量；依据所述文字数量和预设的间隔时长确定语速信息；依据所述语速信息确定所述初始语音的第一间隔时长。8.如权利要求1所述的端点检测方法，其特征在于，所述方法还包括：提取所述初始语音的第一情绪类型，其中所述第一对应关系还包括所述第一情绪类型与所述第一声纹信息、所述第一间隔时长之间的对应关系；提取所述检测语音的第二情绪类型，其中所述第二对应关系还包括第二情绪类型与所述第二声纹信息、所述第二间隔时长之间的对应关系；所述基于与所述第二声纹信息匹配的所述第一声纹信息，依据所述第一对应关系、所述第二对应关系确定与所述第二间隔时长相对应的第一间隔时长包括：基于与所述第二声纹信息匹配的所述第一声纹信息，依据所述第一对应关系、所述第二对应关系确定与所述第二情绪类型相对应的所述第一情绪类型；基于相对应的所述第二情绪类型和所述第一情绪类型确定相对应的所述第二间隔时长和所述第一间隔时长。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机指令，当所述计算机指令在智能设备上运行时，使得所述智能设备执行如权利要求1至8任一项所述的端点检测方法。10.一种智能设备，其特征在于，所述智能设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储指令，所述处理器用于调用所述存储器中的指令，使得所述智能设备执行如权利要求1至8任一项所述的端点检测方法。11.一种芯片系统，所述芯片系统应用于智能设备；所述芯片系统包括接口电路和处理器；所述接口电路和所述处理器通过线路互联；所述接口电路用于从所述智能设备的存储器接收信号，并向所述处理器发送信号，所述信号包括所述存储器中存储的计算机指令；当所述处理器执行该计算机指令时，所述芯片系统执行如权利要求1至8任一项所述的端点检测方法。12.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在智能设备上运行时，使得所述智能设备执行如权利要求1至8任一项所述的端点检测方法。

技术总结
本申请提供一种端点检测方法及相关设备，应用于智能设备，所述方法包括：采集用户的初始语音；获取初始语音的第一声纹信息和第一间隔时长；建立第一声纹信息与第一间隔时长之间的第一对应关系；采集用户的检测语音；获取检测语音的第二声纹信息和第二间隔时长；建立第二声纹信息和第二间隔时长之间的第二对应关系；确定相匹配的第二声纹信息和第一声纹信息；确定与第二间隔时长相对应的第一间隔时长；依据第二间隔时长更新对应的第一间隔时长，以得到实际间隔时长。本申请通过检测语音的间隔时长更新用户的实际间隔时长，以保证用户与智能设备语音交互时的间隔时长的时效性，进而提升端点检测的准确性。进而提升端点检测的准确性。进而提升端点检测的准确性。


技术研发人员：江继勇 杨仁志 俞清华 张少永 张建
受保护的技术使用者：华为技术有限公司
技术研发日：2021.08.16
技术公布日：2023/2/17