一种基于画像分析的资产数据过滤方法及装置与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于画像分析的资产数据过滤方法及装置。


背景技术：

2.云端资产证券化(asset-backed securities,abs)业务系统经常需要执行资产过滤任务以从全池资产中获取满足过滤条件的目标资产进行金融交易，其中，资产证券化是以特定资产组合或特定现金流为支持，发行可交易证券的一种融资形式。现有技术依次轮询待售池所有资产，若当前资产符合过滤条件，则打标入池，否则进行资产回滚操作。对于具有上亿规模的全池资产数据，数据过滤的目标不明确，导致数据处理慢，效率低。


技术实现要素：

3.本发明提供一种基于画像分析的资产数据过滤方法及装置，用以解决现有技术中直接对全池资产数据进行过滤导致数据过滤目标不明确，数据处理慢、效率低的缺陷，实现明确高效的资产数据过滤。
4.本发明提供一种基于画像分析的资产数据过滤方法，用于云端，包括：
5.获取资产过滤总任务以及各个资产分表的资产画像；其中，所述资产画像为资产分表的多维度资产金额统计结果；
6.基于所述资产过滤总任务以及所述资产画像生成至少一个包括目标金额和目标资产分表的资产过滤子任务；
7.并行执行所述资产过滤子任务以过滤对应的目标资产分表得到第一目标资产，并对所述第一目标资产进行打标，统计已打标第一目标资产的累计金额，直到已打标第一目标资产的累计金额达到所述目标金额，停止执行所述资产过滤子任务。
8.根据本发明提供的一种基于画像分析的资产数据过滤方法，所述方法还包括：
9.基于所述资产过滤总任务以及资产画像生成至少一个包括资产过滤子任务的过滤任务组；
10.并行执行所述过滤任务组中的资产过滤子任务以过滤对应的目标资产分表得到第二目标资产，并对所述第二目标资产进行打标，统计已打标第二目标资产的累计金额，直到已打标第二目标资产的累计金额达到所述目标金额，停止执行所述资产过滤子任务。
11.根据本发明提供的一种基于画像分析的资产数据过滤方法，所述方法还包括：
12.基于预设的业务指标及对应的指标权重对每个所述过滤任务组的已打标第二目标资产进行评估，得到所述过滤任务组的过滤分数；
13.将所述过滤分数最高的过滤任务组的打标结果作为最优结果。
14.根据本发明提供的一种基于画像分析的资产数据过滤方法，所述方法还包括：
15.基于所述已打标目标资产更新对应的目标资产分表的资产画像。
16.根据本发明提供的一种基于画像分析的资产数据过滤方法，所述基于已打标目标
资产更新对应的目标资产分表的资产画像，包括：
17.确定所述资产画像中与所述已打标目标资产在多维度下的第一属性值相关的第一资产金额；
18.根据所述已打标目标资产的金额减少所述第一资产金额的数值，得到更新后的资产画像。
19.根据本发明提供的一种基于画像分析的资产数据过滤方法，所述方法还包括：
20.基于外部指令确定待解标资产及对应的资产分表的资产画像；
21.确定所述资产画像中与所述待解标资产在多维度下的第二属性值相关的第二资产金额；
22.根据所述待解标资产的金额增加所述第二资产金额的数值，得到更新后的资产画像，并将所述待解标资产进行解标处理。
23.本发明还提供一种基于画像分析的资产数据过滤装置，用于云端，包括：
24.获取过滤任务及资产画像单元，用于获取资产过滤总任务以及各个资产分表的资产画像；其中，所述资产画像为资产分表的多维度资产金额统计结果；
25.确定资产过滤子任务单元，用于基于所述资产过滤总任务以及所述资产画像生成至少一个包括目标金额和目标资产分表的资产过滤子任务；
26.执行资产过滤子任务单元，用于并行执行所述资产过滤子任务以过滤对应的目标资产分表得到第一目标资产，并对所述第一目标资产进行打标，统计已打标第一目标资产的累计金额，直到已打标第一目标资产的累计金额达到所述目标金额，停止执行所述资产过滤子任务。
27.根据本发明提供的一种基于画像分析的资产数据过滤装置，，所述装置还包括过滤任务组单元，用于：
28.基于所述资产过滤总任务以及资产画像生成至少一个包括资产过滤子任务的过滤任务组；
29.并行执行所述过滤任务组中的资产过滤子任务以过滤对应的目标资产分表得到第二目标资产，并对所述第二目标资产进行打标，统计已打标第二目标资产的累计金额，直到已打标第二目标资产的累计金额达到所述目标金额，停止执行所述资产过滤子任务。
30.根据本发明提供的一种基于画像分析的资产数据过滤装置，所述装置还包括任务评估单元，用于：
31.基于预设的业务指标及对应的指标权重对每个所述过滤任务组的已打标第二目标资产进行评估，得到所述过滤任务组的过滤分数；
32.将所述过滤分数最高的过滤任务组的打标结果作为最优结果。
33.根据本发明提供的一种基于画像分析的资产数据过滤装置，所述装置还包括画像更新单元：
34.基于所述已打标目标资产更新对应的目标资产分表的资产画像。
35.根据本发明提供的一种基于画像分析的资产数据过滤装置，所述画像更新单元还用于：
36.确定所述资产画像中与所述已打标目标资产在多维度下的第一属性值相关的第一资产金额；
37.根据所述已打标目标资产的金额减少所述第一资产金额的数值，得到更新后的资产画像。
38.根据本发明提供的一种基于画像分析的资产数据过滤装置，所述装置还包括资产解标单元，用于：
39.基于外部指令确定待解标资产及对应的资产分表的资产画像；
40.确定所述资产画像中与所述待解标资产在多维度下的第二属性值相关的第二资产金额；
41.根据所述待解标资产的金额增加所述第二资产金额的数值，得到更新后的资产画像，并将所述待解标资产进行解标处理。
42.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于画像分析的资产数据过滤方法的步骤。
43.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于画像分析的资产数据过滤方法的步骤。
44.本发明提供的一种基于画像分析的资产数据过滤方法及装置，通过获取资产过滤总任务以及各个资产分表的资产画像，然后基于资产过滤总任务以及资产画像生成多个包括目标金额和目标资产分表的资产过滤子任务，并行执行多个资产过滤子任务以过滤对应的目标资产分表得到目标资产，并对目标资产进行打标，直到已打标目标资产的累计金额达到所述目标金额，停止资产过滤子任务，实现目标明确、处理速度快、效率高的资产数据过滤。
附图说明
45.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
46.图1是本发明实施例提供的基于画像分析的资产数据过滤方法的流程示意图之一；
47.图2是本发明实施例提供的资产画像及其在redis缓存中的键值对数据的示意图；
48.图3是本发明实施例提供的基于画像分析的资产数据过滤方法的流程示意图之二；
49.图4是本发明实施例提供的基于画像分析的资产数据过滤方法的流程示意图之三；
50.图5是本发明实施例提供的基于画像分析的资产数据过滤方法的流程示意图之四；
51.图6是本发明实施例提供的基于画像分析的资产数据过滤装置的结构示意图；
52.图7是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
53.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
54.下面结合图1-图7描述本发明各实施例提供的技术方案。
55.图1为本发明一实施例提供的一种用于云端的基于画像分析的资产数据过滤方法的流程示意图，如图1所示，该方法具体包括：
56.步骤110、获取资产过滤总任务以及各个资产分表的资产画像；其中，所述资产画像为资产分表的多维度资产金额统计结果。
57.需要说明的是，abs业务系统中的业务流触发生成总过滤任务的节点，任务节点根据业务流运行时的参数信息获取当前交易协议对应的统计数据，并确定对应的过滤金额，同时根据系统预设配置信息，生成总的过滤任务，比如协议s001需要满足如下条件的资产：到期日《2021-10-19，不逾期，无息资产，资产金额为4,500.00。此外，根据需要统计的指标，获得各个资产分表的多维度资产统计结果作为资产画像，并将统计结果初始化到redis缓存中，其中redis是一个key-value存储系统，图2为资产画像及其在redis缓存中的键值对形式。
58.步骤120、基于所述资产过滤总任务以及所述资产画像生成至少一个包括目标金额和目标资产分表的资产过滤子任务。
59.具体来说，对于到期日《2021-10-19，不逾期，无息资产，资产金额为4,500.00的过滤总任务，对资产画像进行分析可以发现只需过滤资产池中分表000获取满足上述过滤条件的金额为3,000.00的资产以及分表079金额为1,500.00的资产。根据上述分析结果生成对应的资产过滤子任务，过滤规则从过滤总任务中获取，每个资产过滤子任务添加对应的目标金额和目标资产分表，比如对于上述结果，过滤子任务1的目标资产分表是000，对应的目标金额是3,000.00，过滤子任务2的目标资产分表是079，对应的目标金额是1,500.00。
60.步骤130、并行执行所述资产过滤子任务以过滤对应的目标资产分表得到第一目标资产，并对所述第一目标资产进行打标，统计已打标第一目标资产的累计金额，直到已打标第一目标资产的累计金额达到所述目标金额，停止执行所述资产过滤子任务。
61.具体来说，真正执行资产过滤是通过过滤子任务实现的，到目标资产分表中筛选出符合入池条件的目标资产进行打标，打标资产达到过滤子任务对应的目标金额即可停止，多个过滤子任务并行执行，最终所有子任务执行的汇总结果，即为总任务对应的目标结果。
62.本发明提供的基于画像分析的资产数据过滤方法，通过资产画像分析划分过滤子任务，解决了现有技术中直接对全池资产数据进行过滤导致数据过滤目标不明确，数据处理慢、效率低的缺陷，实现目标明确、处理速度快、效率高的资产数据过滤。
63.图3为本发明一实施例提供的一种用于云端的基于画像分析的资产数据过滤方法的流程示意图，如图3所示，该方法具体包括：
64.步骤310、获取资产过滤总任务以及各个资产分表的资产画像；其中，所述资产画像为资产分表的多维度资产金额统计结果。
65.需要说明的是，abs业务系统中的业务流触发生成总过滤任务的节点，任务节点根据业务流运行时的参数信息获取当前交易协议对应的统计数据，并确定对应的过滤金额，同时根据系统预设配置信息，生成总的过滤任务，比如协议s001需要满足如下条件的资产：到期日《2022-03-22，不逾期，有息资产，资产金额为3,500.00。此外，根据需要统计的指标，获得各个资产分表的多维度资产统计结果作为资产画像，并将统计结果初始化到redis缓存中。
66.步骤320、基于所述资产过滤总任务以及资产画像生成至少一个包括资产过滤子任务的过滤任务组。
67.需要说明的是，对于到期日《2022-03-22，不逾期，有息资产，资产金额为3,500.00的过滤总任务，通过资产画像进行分析可能得到多个分析结果，比如结果1：分表002获取金额1,500.00的目标资产，分表009获取金额1,000.00的目标资产；结果2：分表010获取金额500.00的目标资产，分表087获取金额3,000.00的资产。根据上述分析结果生成对应的过滤任务组，过滤规则从过滤总任务中获取，每个过滤任务组的过滤子任务添加对应的目标金额和目标资产分表，比如对于结果1，过滤子任务1的目标资产分表是002，对应的目标金额是1,500.00，过滤子任务2的目标资产分表是009，对应的目标金额是1,000.00；对于结果2，过滤子任务3的目标资产分表是010，对应的目标金额是500.00，过滤子任务2的目标资产分表是087，对应的目标金额是3,000.00。
68.步骤330、并行执行所述过滤任务组中的资产过滤子任务以过滤对应的目标资产分表得到第二目标资产，并对所述第二目标资产进行打标，统计已打标第二目标资产的累计金额，直到已打标第二目标资产的累计金额达到所述目标金额，停止执行所述资产过滤子任务。
69.具体来说，真正执行资产过滤是通过过滤子任务实现的，到目标资产分表中筛选出符合入池条件的目标资产，打标资产达到过滤子任务对应的目标金额即可停止，多个过滤任务组的过滤子任务并行执行，最终所有子任务执行的汇总结果，即为总任务对应的目标结果。
70.步骤340、基于预设的业务指标及对应的指标权重对每个所述过滤任务组的已打标第二目标资产进行评估，得到所述过滤任务组的过滤分数，将所述过滤分数最高的过滤任务组的打标结果作为最优结果。
71.具体来说，相关人员选择关键业务指标并设置对应的权重值，基于关键业务指标对已打标第二目标资产进行人工打分，并将不同指标的分数进行加权求和，或者采用其他评估方式得到最终的过滤分数，将过滤分数最高的过滤任务组的打标结果作为最优结果。
72.本发明提供的基于画像分析的资产数据过滤方法，通过资产画像分析划分过滤子任务，解决了现有技术中直接对全池资产数据进行过滤导致数据过滤目标不明确，数据处理慢、效率低的缺陷，实现目标明确、处理速度快、效率高的资产数据过滤。同时，通过业务指标对不同过滤任务组的打标资产进行评估，以得到最优的资产打标结果，实现精细化资产数据过滤，进一步提高了abs业务系统的资产数据过滤性能。
73.在本发明一实施例中，为保证基于资产画像分析对资产过滤总任务进行划分的准确性，需要根据资产的过滤打标结果及时更新对应资产分表的资产画像，具体步骤如图4所示：
74.步骤410、获取资产过滤总任务以及各个资产分表的资产画像；其中，所述资产画像为资产分表的多维度资产金额统计结果。
75.步骤420、基于所述资产过滤总任务以及所述资产画像生成至少一个包括目标金额和目标资产分表的资产过滤子任务。
76.步骤430、并行执行所述资产过滤子任务以过滤对应的目标资产分表得到第一目标资产，并对所述第一目标资产进行打标，统计已打标第一目标资产的累计金额，直到已打标第一目标资产的累计金额达到所述目标金额，停止执行所述资产过滤子任务。
77.步骤440、确定所述资产画像中与所述已打标目标资产在多维度下的第一属性值相关的第一资产金额。
78.步骤450、根据所述已打标目标资产的金额减少所述第一资产金额的数值，得到更新后的资产画像。
79.具体来说，当执行资产过滤子任务进行真正的资产过滤打标时，当前资产已归属与某个过滤子任务，需要查询redis缓存中所在资产分表对应条件的资产金额，减少当前资产的金额使其他过滤子任务不能再次进行打标。比如，对于分表000中的已打标目标资产1：到期日《2021-11-01，不逾期，无息资产，资产金额为500.00，则对应分表画像中的数据项：到期日《2021-10-19，不逾期，无息资产，资产金额为4,500.00，根据已打标目标资产的金额减少对应的资产金额，即更新后的资产画像对应资产金额为4,000.00。
80.本发明提供的基于画像分析的资产数据过滤方法，通过资产画像分析划分过滤子任务，解决了现有技术中直接对全池资产数据进行过滤导致数据过滤目标不明确，数据处理慢、效率低的缺陷，实现目标明确、处理速度快、效率高的资产数据过滤。同时，在资产数据过滤过程中，对redis缓存进行实时更新，方便后续协议基于画像缓存数据再次分析，整体过滤效率得到很大提升。
81.在本发明一实施例中，考虑到后续对任务打标资产可能不满意的情况，需要对已打标资产进行解标处理，具体步骤如图5所示：
82.步骤510、获取资产过滤总任务以及各个资产分表的资产画像；其中，所述资产画像为资产分表的多维度资产金额统计结果。
83.步骤520、基于所述资产过滤总任务以及所述资产画像生成至少一个包括目标金额和目标资产分表的资产过滤子任务。
84.步骤530、并行执行所述资产过滤子任务以过滤对应的目标资产分表得到第一目标资产，并对所述第一目标资产进行打标，统计已打标第一目标资产的累计金额，直到已打标第一目标资产的累计金额达到所述目标金额，停止执行所述资产过滤子任务。
85.步骤540、基于外部指令确定待解标资产及对应的资产分表的资产画像。
86.步骤550、确定所述资产画像中与所述待解标资产在多维度下的第二属性值相关的第二资产金额。
87.步骤560、根据所述待解标资产的金额增加所述第二资产金额的数值，得到更新后的资产画像，并将所述待解标资产进行解标处理。
88.具体来说，对于分表079中的已打标目标资产2：到期日《2021-11-01，不逾期，无息资产，资产金额为500.00，则对应分表画像中的数据项：到期日《2021-10-19，不逾期，无息资产，资产金额为2,500.00，根据已打标目标资产的金额增加对应的资产金额，即更新后的
资产画像对应资产金额为3,000.00。
89.本发明提供的基于画像分析的资产数据过滤方法，通过资产画像分析划分过滤子任务，解决了现有技术中直接对全池资产数据进行过滤导致数据过滤目标不明确，数据处理慢、效率低的缺陷，实现目标明确、处理速度快、效率高的资产数据过滤。同时，在资产数据过滤后对于不满意的已打标资产进行解标处理，同时更新对应资产画像的资产金额，以保证资产画像的准确性。
90.下面对本发明提供的基于画像分析的资产数据过滤装置进行描述，下文描述的基于画像分析的资产数据过滤装置与上文描述的基于画像分析的资产数据过滤方法可相互对应参照。
91.本发明还提供一种基于画像分析的资产数据过滤装置，用于云端，包括：
92.获取过滤任务及资产画像单元610，用于获取资产过滤总任务以及各个资产分表的资产画像；其中，所述资产画像为资产分表的多维度资产金额统计结果。
93.需要说明的是，abs业务系统中的业务流触发生成总过滤任务的节点，任务节点根据业务流运行时的参数信息获取当前交易协议对应的统计数据，并确定对应的过滤金额，同时根据系统预设配置信息，生成总的过滤任务，比如协议s001需要满足如下条件的资产：到期日《2022-03-22，不逾期，有息资产，资产金额为3,500.00。此外，根据需要统计的指标，获得各个资产分表的多维度资产统计结果作为资产画像，并将统计结果初始化到redis缓存中。
94.确定资产过滤子任务单元620，用于基于所述资产过滤总任务以及所述资产画像生成至少一个包括目标金额和目标资产分表的资产过滤子任务。
95.具体来说，对于到期日《2021-10-19，不逾期，无息资产，资产金额为4,500.00的过滤总任务，对资产画像进行分析可以发现只需过滤资产池中分表000获取满足上述过滤条件的金额为3,000.00的资产以及分表079金额为1,500.00的资产。根据上述分析结果生成对应的资产过滤子任务，过滤规则从过滤总任务中获取，每个资产过滤子任务添加对应的目标金额和目标资产分表，比如对于上述结果，过滤子任务1的目标资产分表是000，对应的目标金额是3,000.00，过滤子任务2的目标资产分表是079，对应的目标金额是1,500.00。
96.执行资产过滤子任务单元630，用于并行执行资产过滤子任务以过滤对应的目标资产分表得到第一目标资产，并对所述第一目标资产进行打标，统计已打标第一目标资产的累计金额，直到已打标第一目标资产的累计金额达到所述目标金额，停止执行所述资产过滤子任务。
97.具体来说，真正执行资产过滤是通过过滤子任务实现的，到目标资产分表中筛选出符合入池条件的目标资产，打标资产达到过滤子任务对应的目标金额即可停止，多个过滤子任务并行执行，最终所有子任务执行的汇总结果，即为总任务对应的目标结果。
98.本发明提供的基于画像分析的资产数据过滤装置，通过资产画像分析划分过滤子任务，解决了现有技术中直接对全池资产数据进行过滤导致数据过滤目标不明确，数据处理慢、效率低的缺陷，实现目标明确、处理速度快、效率高的资产数据过滤。
99.根据本发明提供的一种基于画像分析的资产数据过滤装置，所述装置还包括过滤任务组单元，用于：
100.基于所述资产过滤总任务以及资产画像生成至少一个包括资产过滤子任务的过
滤任务组；
101.并行执行所述过滤任务组中的资产过滤子任务以过滤对应的目标资产分表得到第二目标资产，并对所述第二目标资产进行打标，统计已打标第二目标资产的累计金额，直到已打标第二目标资产的累计金额达到所述目标金额，停止所述资产过滤子任务。
102.根据本发明提供的一种基于画像分析的资产数据过滤装置，所述装置还包括任务评估单元，用于
103.基于预设的业务指标及对应的指标权重对每个所述过滤任务组的已打标第二目标资产进行评估，得到所述过滤任务组的过滤分数；
104.将所述过滤分数最高的过滤任务组的打标结果作为最优结果。
105.本发明提供的基于画像分析的资产数据过滤装置，通过资产画像分析划分过滤子任务，解决了现有技术中直接对全池资产数据进行过滤导致数据过滤目标不明确，数据处理慢、效率低的缺陷，实现目标明确、处理速度快、效率高的资产数据过滤。同时，通过业务指标对不同过滤任务组的打标资产进行评估，以得到最优的资产打标结果，实现精细化资产过滤，进一步提高了abs业务系统的资产过滤性能。
106.根据本发明提供的一种基于画像分析的资产数据过滤装置，所述装置还包括画像更新单元：
107.基于所述已打标目标资产更新对应的目标资产分表的资产画像。
108.根据本发明提供的一种基于画像分析的资产数据过滤装置，所述画像更新单元还用于：
109.确定所述资产画像中与所述已打标目标资产在多维度下的第一属性值相关的第一资产金额；
110.根据所述已打标目标资产的金额减少所述第一资产金额的数值，得到更新后的资产画像。
111.本发明提供的基于画像分析的资产数据过滤装置，通过资产画像分析划分过滤子任务，解决了现有技术中直接对全池资产数据进行过滤导致数据过滤目标不明确，数据处理慢、效率低的缺陷，实现目标明确、处理速度快、效率高的资产数据过滤。同时，在资产数据过滤过程中，对redis缓存进行实时更新，方便后续协议基于画像缓存数据再次分析，整体过滤效率得到很大提升。
112.根据本发明提供的一种基于画像分析的资产数据过滤装置，所述装置还包括解标单元，用于：
113.基于外部指令确定待解标资产及对应的资产分表的资产画像；
114.确定所述资产画像中与所述待解标资产在多维度下的第二属性值相关的第二资产金额；
115.根据所述待解标资产的金额增加所述第二资产金额的数值，得到更新后的资产画像，并将所述待解标资产进行解标处理。
116.本发明提供的基于画像分析的资产数据过滤方法，通过资产画像分析划分过滤子任务，解决了现有技术中直接对全池资产进行过滤导致过滤目标不明确，数据处理慢、效率低的缺陷数据，实现目标明确、处理速度快、效率高的资产数据过滤。同时，在资产数据过滤后对于不满意的已打标资产进行解标处理，同时更新对应资产画像的资产金额，以保证资
产画像的准确性。
117.图7示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)710、通信接口(communications interface)720、存储器(memory)730和通信总线740，其中，处理器710，通信接口720，存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。处理器710可以调用存储器730中的逻辑指令，以执行基于画像分析的资产数据过滤方法，用于云端，该方法包括：获取资产过滤总任务以及各个资产分表的资产画像；其中，所述资产画像为资产分表的多维度资产金额统计结果；基于所述资产过滤总任务以及所述资产画像生成至少一个包括目标金额和目标资产分表的资产过滤子任务；并行执行所述资产过滤子任务以过滤对应的目标资产分表得到第一目标资产，并对所述第一目标资产进行打标，统计已打标第一目标资产的累计金额，直到已打标第一目标资产的累计金额达到所述目标金额，停止执行所述资产过滤子任务。
118.此外，上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
119.另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各实施例所提供的基于画像分析的资产数据过滤方法，用于云端，该方法包括：获取资产过滤总任务以及各个资产分表的资产画像；其中，所述资产画像为资产分表的多维度资产金额统计结果；基于所述资产过滤总任务以及所述资产画像生成至少一个包括目标金额和目标资产分表的资产过滤子任务；并行执行所述资产过滤子任务以过滤对应的目标资产分表得到第一目标资产，并对所述第一目标资产进行打标，统计已打标第一目标资产的累计金额，直到已打标第一目标资产的累计金额达到所述目标金额，停止执行所述资产过滤子任务。
120.又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的基于画像分析的资产数据过滤方法，用于云端，该方法包括：获取资产过滤总任务以及各个资产分表的资产画像；其中，所述资产画像为资产分表的多维度资产金额统计结果；基于所述资产过滤总任务以及所述资产画像生成至少一个包括目标金额和目标资产分表的资产过滤子任务；并行执行所述资产过滤子任务以过滤对应的目标资产分表得到第一目标资产，并对所述第一目标资产进行打标，统计已打标第一目标资产的累计金额，直到已打标第一目标资产的累计金额达到所述目标金额，停止执行所述资产过滤子任务。
121.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其
中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
122.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
123.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。