用户兴趣标签提取方法与流程

技术特征：
1.一种用户兴趣标签提取方法，其特征在于，包括：基于用户在目标区域内的信令数据，确定所述用户的经停地点基站；对于所述经停地点基站覆盖的任一poi，基于所述任一poi覆盖的各基站与所述任一poi之间的距离以及信号衰减程度，确定所述经停地点基站的poi特征向量；基于所述经停地点基站的poi特征向量，确定所述用户的兴趣标签。2.根据权利要求1所述的用户兴趣标签提取方法，其特征在于，所述基于所述任一poi覆盖的各基站与所述任一poi之间的距离以及信号衰减程度，确定所述经停地点基站的poi特征向量，具体包括：对于所述各基站中的任一基站，基于所述任一基站到所述任一poi的距离以及信号衰减程度，确定所述任一poi属于所述任一基站的隶属度；对所述各基站的隶属度进行归一化，确定所述各基站对所述任一poi的实际影响程度；从所述各基站中确定所述经停地点基站，并基于所述经停地点基站覆盖的各poi的类别，确定所述经停地点基站对每个poi类的影响程度；基于所述经停地点基站对每个poi类的影响程度，确定所述经停地点基站的poi特征向量。3.根据权利要求2所述的用户兴趣标签提取方法，其特征在于，所述经停地点基站的数量为多个；相应地，所述基于所述经停地点基站的兴趣标签，确定所述用户的兴趣标签，具体包括：获取所述用户在各所述经停地点基站的停留时长；基于各所述经停地点基站的停留时长，将各所述经停地点基站的poi特征向量中对每个poi类的影响程度进行加权求和，得到所述用户的兴趣标签。4.根据权利要求3所述的用户兴趣标签提取方法，其特征在于，所述用户的兴趣标签的数量与所述经停地点基站的数量相等；相应地，所述基于所述经停地点基站的兴趣标签，确定所述用户的兴趣标签，之后还包括：将所述用户的各兴趣标签采用雷达图表示。5.根据权利要求1所述的用户兴趣标签提取方法，其特征在于，所述基于所述经停地点基站的poi特征向量，确定所述用户的兴趣标签，具体包括：基于所述经停地点基站的poi特征向量，确定所述经停地点基站的兴趣标签，并将所述经停地点基站的兴趣标签作为所述用户的兴趣标签。6.根据权利要求5所述的用户兴趣标签提取方法，其特征在于，所述poi特征向量中包含有所述经停地点基站对每个poi类的影响程度；相应地，所述基于所述经停地点基站的poi特征向量，确定所述经停地点基站的兴趣标签，具体包括：基于影响程度最大的poi类的兴趣标签，确定所述经停地点基站的兴趣标签；或者，基于所述poi特征向量中影响程度大于影响程度阈值的poi类的兴趣标签，确定所述经停地点基站的兴趣标签。7.根据权利要求1-6中任一项所述的用户兴趣标签提取方法，其特征在于，所述信令数据包括所述用户接入所述基站以及离开所述基站的时间信息；相应地，
所述基于用户在目标区域内的信令数据，确定所述用户的经停地点基站，具体包括：获取所述用户的日信令数据；基于所述用户的日信令数据中的时间信息，确定所述用户在所述目标区域内各基站的停留时长，并基于所述停留时长构建无序表；将预设时间段内得到的无序表进行汇总，得到汇总表，并对所述汇总表中各基站的停留时长进行日平均；基于日平均结果，从所述汇总表中确定所述经停地点基站。8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述用户兴趣标签提取方法的步骤。9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述用户兴趣标签提取方法的步骤。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述用户兴趣标签提取方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种用户兴趣标签提取方法，通过将用户的信令数据以及POI数据，并结合基站数据以及信号衰减程度，确定用户的兴趣标签，可以使提取到的用户的兴趣标签更加准确。而且，利用经停地点基站的POI特征向量，可以充分表示经停地点基站的兴趣标签，使提取到的用户的兴趣标签更加全面。另外，本发明实施例中还考虑了POI的覆盖范围、POI被多个基站覆盖的影响，以及基站信号衰减的影响，更能反映实际情况，进一步提高了提取得到的用户的兴趣标签的准确性。准确性。准确性。


技术研发人员：曾瑞 邵波 王典隆 张怀韬 闫文 赵洪松
受保护的技术使用者：中国移动通信集团有限公司
技术研发日：2021.08.13
技术公布日：2023/2/17