一种基于设备运行特征的电网监控知识图谱构建方法与流程

技术特征：
1.一种基于设备运行特征的电网监控知识图谱构建方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：设备运行特征提取步骤；步骤2：结构化、非结构知识提取步骤；步骤3：基于neo4j的知识融合步骤；步骤4：知识增量更新步骤。2.根据权利要求1所述的一种基于设备运行特征的电网监控知识图谱构建方法，其特征在于：所述步骤1具体包括：梳理电网监控业务需求，以电网关键设备为切入点，结合电网调度、设备部数据现状，分析数据范围，并根据数据确定影响设备运行状态的数据类型；将数据作为输入，通过业务分析和监督学习的人为特征标记，构建设备运行特征标签体系，完成特征提取，实现对设备状态关键特征的挖掘。3.根据权利要求2所述的一种基于设备运行特征的电网监控知识图谱构建方法，其特征在于：所述数据范围包含设备模型信息、运行监测信息、设备管理信息、检修试验信息、外部环境信息共5大类数据；所述设备模型信息包括设备名称、电压等级、投运日期、退役日期、设备类型、设备型号、设备运行时间、额定电流、额定电压、额定容量、额定频率、空载电流、空载损耗、阻抗电压、负载损耗、温升和冷却方式；所述运行监测信息包括告警阈值、告警信号、告警次数、设备异常情况、越限情况、重过载情况、保护动作、电压、电流、负荷、频率、故障录波、油色谱；所述设备管理信息包括操作票编号、操作任务、操作顺序、发令人、受令人、操作人、监护人、操作时间、操作内容、设备缺陷次数、缺陷时间、缺陷原因、监控日志；所述检修试验信息包括设备试验报告、故障次数、故障时间、故障原因、检修内容、检修结果；所述外部环境信息包括气温、降雨、雷电。4.根据权利要求1所述的一种基于设备运行特征的电网监控知识图谱构建方法，其特征在于：所述步骤2具体包括：从结构化、非结构化数据中抽取出知识实体、实体关系以及实体属性，形成事实表达，为上层模式层的构建奠定基础。5.根据权利要求4所述的一种基于设备运行特征的电网监控知识图谱构建方法，其特征在于：所述非结构化数据包括缺陷描述、检修记录、巡视记录、试验报告，以文本形式存在，采用自然语言方法对其进行处理，转化为结构化数据再进行抽取；转化的具体方法为，(1)结合监控业务需求构建机器词典；(2)通过基于字符串匹配的分词方法对文本数据进行分词；(3)按照正向最大匹配法，将待分析的字符串与机器词典中的词条进行匹配；(4)在词典中加入近义词、同义词规则，对语义相近的词汇进行歧义消除，得到最优的分词结果。6.根据权利要求1所述的一种基于设备运行特征的电网监控知识图谱构建方法，其特
征在于：所述步骤3具体包括：将来自不同知识源的知识在同一框架规范下进行异构数据整合加工，基于neo4j图数据库进行知识存储，形成高质量的监控业务知识库。7.根据权利要求1所述的一种基于设备运行特征的电网监控知识图谱构建方法，其特征在于：所述步骤4具体包括：对电网监控知识图谱进行动态更新，所述更新为增量更新，所述增量更新是指以数据集发布出的更新数据为基础对知识图谱进行部分更新，通过触发式方法，当数据库中有新数据时自动更新图谱。

技术总结
本发明提供了一种基于设备运行特征的电网监控知识图谱构建方法，首先，通过梳理影响设备状态的多源数据，提取影响设备运行状态的关键数据；其次，从结构化、非结构化数据中抽取出知识实体、实体关系以及实体属性，形成事实表达，构建模式层；再者，将来自不同知识源的知识在同一框架规范下进行异构数据整合加工，基于Neo4j图数据库进行知识存储，形成高质量的监控业务知识库；最后，对电网监控知识图谱进行模式层和数据层的增量更新。通过构建基于设备运行特征的电网监控知识图谱，辅助监控管理人员及其他领域人员及时掌握设备运行情况，为设备健康状态综合分析提供依据和数据支撑。设备健康状态综合分析提供依据和数据支撑。设备健康状态综合分析提供依据和数据支撑。


技术研发人员：张心洁 徐元孚 郭凌旭 王建 林润 于洋 刘圣楠 王鑫 王瑶 许雷 李赛峰 张楠
受保护的技术使用者：国网天津市电力公司 国网天津市电力公司城西供电分公司
技术研发日：2021.08.13
技术公布日：2023/2/17