一种屋顶分布式光伏最优清洗周期确定方法和系统

技术特征：
1.一种屋顶分布式光伏最优清洗周期确定方法，其特征在于，包括：获取屋顶分布式光伏清洗周期的取值范围；分别计算考察时段内屋顶分布式光伏清洗周期的取值范围内的各值对应的屋顶光伏发电损失量和清洗成本；选择考察时段内屋顶光伏发电损失量和清洗成本的加权和的平均值最小的清洗周期的值作为最优清洗周期。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，清洗周期的值对应的屋顶光伏发电损失量的计算过程，包括：基于清洗周期的值计算清洗周期内各时刻的屋顶光伏组件因积灰导致的发电量损失率；根据清洗周期内各时刻的屋顶光伏组件因积灰导致的发电量损失率，计算考察时段的所有清洗周期内，清洗前的屋顶光伏发电损失量和清洗期间的屋顶光伏发电损失量的总和，并将所述总和作为清洗周期的值对应的屋顶光伏发电损失量。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述屋顶光伏组件因积灰导致的发电量损失率的计算式如下：η
ash
(d)＝a
·
(1-exp(b
·
d))式中，η
ash
(d)表示清洗周期内时间为d时的屋顶光伏组件因积灰导致的发电量损失率，a为积灰系数，b为积灰指数；所述积灰系数a和积灰指数b是采用历史时段中各时间的积灰导致的发电量损失率的数据拟合得到的。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述屋顶光伏发电损失量的计算式如下：式中，∑
t
c
ash
表示屋顶光伏发电损失量，t表示考察时段内的各时刻，t1表示考察时段内各清洗周期的清洗前的时刻，t2表示考察时段内各清洗周期的清洗期间的时刻，表示考察时段的所有清洗周期内清洗前的屋顶光伏发电损失量，表示考察时段的所有清洗周期内清洗期间的屋顶光伏发电损失量。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述考察时段的所有清洗周期内清洗前的屋顶光伏发电损失量的计算式如下：式中，p(t)表示屋顶光伏组件t时刻的输出功率，η
ash(t)
表示t时刻的屋顶光伏组件因积灰导致的发电量损失率，n
tol
表示光伏组件总数，δt表示时间的步长，η
ash(t)
是基于清洗周期的值计算得到的。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述考察时段的所有清洗周期内清洗期间的屋顶光伏发电损失量的计算式如下：式中，p(t)表示屋顶光伏组件t时刻的输出功率，n
tol
表示光伏组件总数，δt表示时间
的步长，η
ash(t0)
表示清洗开始时刻的屋顶光伏组件因积灰导致的发电量损失率，η
ash(t0)
是基于清洗周期的值计算得到的。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择考察时段内屋顶光伏发电损失量和清洗成本的加权和的平均值最小的清洗周期的值作为最优清洗周期，包括：基于预设权重，分别计算各清洗周期的值对应的考察时段内屋顶光伏发电损失量和清洗成本的加权和；计算各清洗周期的值对应的加权和在考察时段内的平均值；选择最小的平均值对应的清洗周期的值作为最优清洗周期。8.一种屋顶分布式光伏最优清洗周期确定系统，其特征在于，包括：取值范围获取模块、损失及成本计算模块和周期选择模块；所述取值范围获取模块，用于获取屋顶分布式光伏清洗周期的取值范围；所述损失及成本计算模块，用于分别计算考察时段内屋顶分布式光伏清洗周期的取值范围内的各值对应的屋顶光伏发电损失量和清洗成本；所述周期选择模块，用于选择考察时段内屋顶光伏发电损失量和清洗成本的加权和的平均值最小的清洗周期的值作为最优清洗周期。9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，清洗周期的值对应的屋顶光伏发电损失量的计算过程，包括：基于清洗周期的值计算清洗周期内各时刻的屋顶光伏组件因积灰导致的发电量损失率；根据清洗周期内各时刻的屋顶光伏组件因积灰导致的发电量损失率，计算考察时段的所有清洗周期内，清洗前的屋顶光伏发电损失量和清洗期间的屋顶光伏发电损失量的总和，并将所述总和作为清洗周期的值对应的屋顶光伏发电损失量。10.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述周期选择模块具体用于：基于预设权重，分别计算各清洗周期的值对应的考察时段内屋顶光伏发电损失量和清洗成本的加权和；计算各清洗周期的值对应的加权和在考察时段内的平均值；选择最小的平均值对应的清洗周期的值作为最优清洗周期。

技术总结
本发明提供了一种屋顶分布式光伏最优清洗周期确定方法和系统，包括：获取屋顶分布式光伏清洗周期的取值范围；分别计算考察时段内屋顶分布式光伏清洗周期的取值范围内的各值对应的屋顶光伏发电损失量和清洗成本；选择考察时段内屋顶光伏发电损失量和清洗成本的加权和的平均值最小的清洗周期的值作为最优清洗周期；本发明基于清洗周期的值计算了屋顶光伏发电损失量和清洗成本，并基于发电损失量和清洗成本选择最优的清洗周期，实现了屋顶分布式光伏最优清洗周期的确定，减少了光伏发电量损失，充分利用了光能。充分利用了光能。充分利用了光能。


技术研发人员：赫卫国 张祥文 尹德扬 汪春 栗峰 胡哲 姚虹春
受保护的技术使用者：东南大学 国家电网有限公司
技术研发日：2021.07.30
技术公布日：2023/2/6