图像处理方法和系统与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，包括：获得图像数据，所述图像数据包括多个图像数据值；以及处理所述图像数据，从而生成输出数据，其中处理所述图像数据包括使用包括多个系数的内核对所述多个图像数据值应用卷积运算，其中应用所述卷积运算包括：获得所述多个图像数据值中分别与所述多个系数中各自具有公共系数值的系数对应的图像数据值的总和；以及将所述总和乘以所述公共系数值。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述公共系数值是第一公共系数值，所述总和是第一总和，所述多个系数中的另外的系数各自具有不同于所述第一公共系数值的第二公共系数值，并且应用所述卷积运算包括：获得所述多个图像数据值中分别与所述另外的系数对应的图像数据值的第二总和；以及将所述第二总和乘以所述第二公共系数值。3.根据权利要求1所述的方法，其中所述内核是对称的。4.根据权利要求1所述的方法，其中所述卷积运算是第一卷积运算，并且所述方法包括：使用另外的内核对所述多个图像数据值中的至少一些图像数据值应用另外的卷积运算，其中所述另外的内核表示用于边缘检测的带通滤波器；以及将所述第一卷积运算的输出与所述另外的卷积运算的另外的输出组合，从而生成所述输出数据。5.根据权利要求4所述的方法，其中所述多个图像数据值分别与多个像素位置相关联，每个像素位置与第一颜色通道和不同于所述第一颜色通道的另外的颜色通道中的一者相关联，对所述多个图像数据值中的所述至少一些图像数据值应用所述另外的卷积运算，并且所述另外的输出包括来自与所述第一颜色通道相关联的像素位置和与所述另外的颜色通道相关联的像素位置的相等的贡献，所述像素位置无关于与应用所述另外的卷积运算的相应图像数据值相关联的像素位置。6.根据权利要求4所述的方法，其中所述多个图像数据值中的所述至少一些图像数据值包括所述多个图像数据值中的第一组图像数据值，并且所述方法包括针对不同于所述多个所述图像数据值中的所述第一组图像数据值的所述多个所述图像数据值中的至少第二组图像数据值，确定略过对至少所述多个图像数据值的至少所述第二组图像数据值应用所述另外的卷积运算。7.根据权利要求6所述的方法，其中所述确定基于所述多个图像数据值中的所述第二组图像数据值中与至少一个颜色通道有关的信息量。8.根据权利要求7所述的方法，其中所述多个图像数据值中的所述第二组图像数据值中与所述至少一个颜色通道有关的所述信息量小于所述多个图像数据值中的所述第一组图像数据值中与所述至少一个颜色通道有关的信息量。9.根据权利要求1所述的方法，其中对所述多个图像数据值应用所述卷积运算形成图像处理流水线内的去马赛克算法的至少一部分。10.根据权利要求9所述的方法，其中所述图像处理流水线还包括：
检测所述图像中包括具有超过阈值的测量误差的图像数据值的区域，其中所述测量误差与所述去马赛克算法相关联；处理所述图像数据中表示所述图像的所述区域的一部分以降低所述图像的所述区域的饱和度。11.根据权利要求9所述的方法，其中所述图像数据包括绿色通道数据，并且所述方法包括将所述绿色通道数据输入所述去马赛克算法和计算机视觉系统两者。12.根据权利要求1所述的方法，其中应用所述卷积运算来实施神经网络架构的至少一部分。13.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个图像数据值是与对应第一多个像素位置相关联的第一多个图像数据值，所述第一多个像素位置与第一颜色通道相关联，所述图像数据还包括与不同于所述第一多个像素位置的对应第二多个像素位置相关联的第二多个图像数据值，所述第二多个像素位置与不同于所述第一颜色通道的第二颜色通道相关联，所述卷积运算是第一卷积运算，并且所述内核是第一内核，并且所述方法包括使用第二内核对所述第二多个图像数据值应用第二卷积运算。14.根据权利要求13所述的方法，其中对所述第一多个图像数据值应用所述第一卷积运算，从而生成第一输出，对所述第二多个图像数据值应用所述第二卷积运算，从而生成第二输出，并且所述方法包括针对所述第二多个像素位置中的像素位置获得所述第一颜色通道的图像数据值，其中获得所述图像数据值包括基于所述像素位置来计算所述第一输出和所述第二输出的组合，其中所述输出数据包括所述图像数据值。15.根据权利要求14所述的方法，其中所述图像数据值是第一图像数据值，并且所述组合是第一组合，其中所述图像数据还包括：与不同于所述第一多个像素位置和所述第二多个像素位置的对应第三多个像素位置相关联的第三多个图像数据值，所述第三多个像素位置与不同于所述第一颜色通道和所述第二颜色通道的第三颜色通道相关联；和与不同于所述第一多个像素位置、所述第二多个像素位置和所述第三多个像素位置的对应第四多个像素位置相关联的第四多个图像数据值，所述第四多个像素位置与所述第二颜色通道相关联，其中所述方法包括：使用第三内核对所述第三多个图像数据值应用第三卷积运算，从而生成第三输出；使用第四内核对所述第四多个图像数据值应用第四卷积运算，从而生成第四输出；基于所述像素位置来计算所述第一输出、所述第二输出、所述第三输出和所述第四输出的第二组合，从而针对所述像素位置生成所述第二颜色通道的第二图像数据值；以及基于所述像素位置来计算所述第一输出、所述第二输出、所述第三输出和所述第四输出的第三组合，从而针对所述像素位置生成所述第三颜色通道的第三图像数据值，其中所述输出数据包括所述第二图像数据值和所述第三图像数据值。16.一种图像处理系统，包括：存储装置，所述存储装置用于存储多个系数；和至少一个处理器，所述至少一个处理器用于：获得图像数据，所述图像数据包括多个图像数据值；以及
处理所述图像数据，从而生成输出数据，其中处理所述图像数据包括使用包括所述多个系数的内核对所述多个图像数据值应用卷积运算，其中应用所述卷积运算包括：获得所述多个图像数据值中分别与所述多个系数中各自具有公共系数值的系数对应的图像数据值的总和；以及将所述总和乘以所述公共系数值。17.根据权利要求16所述的图像处理系统，其中所述公共系数值是第一公共系数值，所述总和是第一总和，所述多个系数中的另外的系数各自具有不同于所述第一公共系数值的第二公共系数值，并且应用所述卷积运算包括：获得所述多个图像数据值中分别与所述另外的系数对应的图像数据值的第二总和；以及将所述第二总和乘以所述第二公共系数值。18.根据权利要求16所述的图像处理系统，其中所述卷积运算是第一运算，并且所述至少一个处理器能够操作以：使用另外的内核对所述多个图像数据值中的至少一些图像数据值应用另外的卷积运算，其中所述另外的内核表示用于边缘检测的带通滤波器；以及将所述第一卷积运算的输出与所述另外的卷积运算的另外的输出组合，从而生成所述输出数据。19.根据权利要求16所述的图像处理系统，其中所述至少一个处理器能够操作以实施包括去马赛克算法的图像处理流水线，其中对所述多个图像数据值应用所述卷积运算形成所述去马赛克算法的至少一部分。20.根据权利要求19所述的图像处理系统，其中所述图像处理系统包括计算机视觉系统，所述图像数据包括绿色通道数据，并且所述至少一个处理器能够操作以将所述绿色通道数据输入所述去马赛克算法和所述计算机视觉系统两者。

技术总结
本发明公开了一种图像处理方法，该图像处理方法包括获得图像数据。该图像数据包括多个图像数据值。该图像处理方法还包括处理该图像数据，从而生成输出数据。处理该图像数据包括使用包括多个系数的内核对该多个图像数据值应用卷积运算。应用该卷积运算包括获得该多个图像数据值中分别与该多个系数中各自具有公共系数值的系数对应的图像数据值的总和。应用该卷积运算还包括将该总和乘以该公共系数值。该卷积运算还包括将该总和乘以该公共系数值。该卷积运算还包括将该总和乘以该公共系数值。


技术研发人员：M
受保护的技术使用者：Arm有限公司
技术研发日：2022.07.28
技术公布日：2023/2/6