图书资源的配置方法、装置、电子设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种图书资源的配置方法，其特征在于，包括：获取用户终端的阅读行为数据和分布式智能书柜的借阅数据；其中，所述阅读行为数据包括电子图书名称和阅读时长，所述借阅数据包括借阅次数和实体图书名称；根据所述阅读时长对所述电子图书名称进行降序排列，得到时长统计表；根据所述借阅次数对所述实体图书名称进行降序排列，得到次数统计表；根据预设的阅读目标构建图书分类表；基于所述图书分类表、所述时长统计表和所述次数统计表确定热门图书名称和热门图书排行表；基于所述热门图书名称和所述热门图书排行表对所述分布式智能书柜内的图书资源进行周期性配置；基于所述热门图书名称和所述热门图书排行表对所述用户终端内的图书资源进行周期性配置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的阅读目标构建图书分类表，包括：基于中国图书馆图书分类法确定与所述阅读目标对应的目标类别和与每个图书对应图书类别；根据所述目标类别与所述图书类别相似程度进行降序排列，得到图书分类表。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标类别与所述图书类别相似程度进行降序排列，得到图书分类表，包括：响应于确定所述目标类别与所述图书类别属于同一三级分类，相似程度为高；响应于确定所述目标类别与所述图书类别属于同一二级分类，且该二级分类不包括三级分类，相似程度为高；响应于确定所述目标类别与所述图书类别属于同一二级分类，且不属于同一三级分类，相似程度为中；响应于确定所述目标类别与所述图书类别属于同一一级分类，且不属于同一二级分类，相似程度为低；响应于确定所述目标类别与所述图书类别不属于同一一级分类，相似程度为零；其中，每个一级分类包括多个二级分类，部分二级分类包括多个三级分类；基于所述相似程度由高至低进行排序，得到所述图书分类表。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述图书分类表、所述时长统计表和所述次数统计表确定热门图书名称，包括：基于所述图书分类表对不同相似程度的图书名称进行评分，得到第一积分；基于所述时长统计表对不同阅读时长的所述电子图书名称进行评分，得到第二积分；基于所述次数统计表对不同阅读时长的所述实体图书名称进行评分，得到第三积分；基于所述第一积分、所述第二积分、所述第三积分和预设的权重计算每个图书名称的总积分；基于预设的选取数量，根据所述总积分大小选取前选取数量个图书名称作为热门图书名称。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述图书分类表、所述时长统计表和
所述次数统计表确定热门图书排行表，包括：基于所述总积分的大小将全部的图书名称进行降序配列，得到热门图书排行表。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图书资源包括所述用户终端的首页推荐；所述基于所述热门图书名称和所述热门图书排行表对所述用户终端内的图书资源进行周期性配置，包括：基于预设的配置周期和所述热门图书排行表，通过向所述用户终端发送推荐指令，周期性的控制所述用户终端将所述热门图书名称对应的电子图书以弹窗的形式进行首页推荐。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图书资源包括所述分布式智能书柜中图书的摆放数量；所述基于所述热门图书名称和所述热门图书排行表对所述分布式智能书柜内的图书资源进行周期性配置，包括：基于预设的配置周期所述热门图书排行表，周期性的增加与所述热门图书名称对应的实体图书在所述分布式智能书柜的摆放数量。8.一种图书资源的配置方法，其特征在于，包括：数据获取模块，被配置为：获取用户终端的阅读行为数据和分布式智能书柜的借阅数据；所述阅读行为数据包括电子图书名称和阅读时长，所述借阅数据包括借阅次数和实体图书名称；时长统计模块，被配置为：根据所述阅读时长对所述电子图书名称进行降序排列，得到时长统计表；次数统计模块，被配置为：根据所述借阅次数对所述实体图书名称进行降序排列，得到次数统计表；分类统计模块，被配置为：根据预设的阅读目标构建图书分类表；热门确认模块，被配置为：基于所述图书分类表、所述时长统计表和所述次数统计表确定热门图书名称和热门图书排行表；资源分配模块，被配置为：基于所述热门图书名称和所述热门图书排行表对所述分布式智能书柜内的图书资源进行周期性配置；基于所述热门图书名称和所述热门图书排行表对所述用户终端内的图书资源进行周期性配置。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。10.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7任一所述方法。

技术总结
本申请提供一种图书资源的配置方法、装置、电子设备和存储介质，首先需要获取用户终端的阅读行为数据和分布式智能书柜的借阅数据；阅读行为数据包括电子图书名称和阅读时长，借阅数据包括借阅次数和实体图书名称，为热门图书的筛选和配置提供数据支持；然后分别构建图书分类表、时长统计表和次数统计表，用以确定热门图书名称和热门图书排行表，进而对用户终端和分布式智能书柜内的图书资源进行周期性配置。通过时长统计表和次数统计表，图书配置人员可以实时了解到读者们感兴趣的热门图书，进而加大对热门图书资源的配置，在供给端避免了图书资源的浪费，在需求端使读者更方便的获取到所需的图书，有利于企业的文化建设。设。设。


技术研发人员：邢倩倩 冯东 王成章 郎晓旭 鲁朋涛 朱永春 张玉林 时峰 王倩倩
受保护的技术使用者：国网信息通信产业集团有限公司
技术研发日：2022.10.13
技术公布日：2023/2/6