智能排班方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品与流程

技术特征：
1.一种智能排班方法，其特征在于，包括：根据获取的历史业务数据和历史班表信息，计算固定时间段内的所需人数；获取排班约束规则和实际人数；根据所述所需人数、所述排班约束规则和所述实际人数，确定m个预排班结果，其中，m为大于等于1的整数；以及将所述m个预排班结果输入排班模型，所述排班模型对所述m个预排班结果进行迭代寻优计算，得到目标排班结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述排班模型包括爬山算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、延迟接受算法和大洪水算法中的至少一个。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述排班模型对所述m个预排班结果进行迭代寻优计算，得到目标排班结果，包括：构建每个所述预排班结果的排班得分函数f(x)；将所述m个预排班结果组成解空间{x：xi，i＝1，2，3，......，m}；根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述爬山算法得到第一目标解xr，其中，r为大于等于1且小于等于m的整数；以所述第一目标解xr为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述禁忌搜索算法得到第二目标解xk，其中，k为大于等于1且小于等于m的整数；以所述第二目标解xk为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述模拟退火算法得到第三目标解xj，其中，j为大于等于1且小于等于m的整数；以所述第三目标解xj为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述延迟接受算法得到第四目标解xz，其中，z为大于等于1且小于等于m的整数；以所述第四目标解xz为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述大洪水算法得到第五目标解xg，其中，g为大于等于1且小于等于m的整数；以及将所述第五目标解xg对应的所述预排班结果作为目标排班结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述爬山算法得到第一目标解xr，包括：在所述解空间中随机选取一个可能解作为初始点；以及迭代计算t1时间段后，若所述排班得分函数不再增大，将迭代计算的当前解作为第一目标解xr。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述第一目标解xr为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述禁忌搜索算法得到第二目标解xk，包括：以所述第一目标解xr为初始点，迭代计算t2时间段后，若所述排班得分函数不再增大，将迭代计算的当前解作为第二目标解xk。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述第二目标解xk为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述模拟退火算法得到第三目标解xj，包括：以所述第二目标解xk为初始点，迭代计算t3时间段后，若所述排班得分函数不再增大，将迭代计算的当前解作为第三目标解xj。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述第三目标解xj为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述延迟接受算法得到第四目标解xz，包括：
以所述第三目标解xj为初始点，迭代计算t4时间段后，若所述排班得分函数不再增大，将迭代计算的当前解作为第四目标解xz。8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述第四目标解xz为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述大洪水算法得到第五目标解xg，包括：以所述第四目标解xz为初始点，迭代计算t5时间段后，若所述排班得分函数不再增大，将迭代计算的当前解作为第五目标解xg。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述排班约束规则包括硬规则、中规则和软规则，按照约束重要性排序，硬规则＞中规则＞软规则，所述根据所述所需人数、所述排班约束规则和所述实际人数，确定m个预排班结果，包括：根据所述所需人数、所述实际人数和所述硬规则，确定p个预排班结果；在所述p个预排班结果中，加入一部分中规则，确定f个预排班结果；在所述f个预排班结果中，加入另一部分中规则，确定h个预排班结果；以及在所述h个预排班结果中，加入软规则，确定m个预排班结果，其中，h为大于等于m的整数，f为大于等于h的整数，p为大于等于f的整数。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史业务数据包括呼入量、接听率、转接率、平均通话时长、事后处理时长和振铃时长，所述历史班表信息包括员工利用率和登录率，所述根据获取的历史业务数据和历史班表信息，计算固定时间段内的所需人数，包括：根据所述呼入量预测固定时间段内的预测呼入量；以及根据所述预测呼入量、所述接听率、所述转接率、所述平均通话时长、所述事后处理时长、所述振铃时长、所述员工利用率和所述登录率计算所述固定时间段内的所需人数。11.一种智能排班装置，其特征在于，包括：计算模块，所述计算模块用于执行根据获取的历史业务数据和历史班表信息，计算固定时间段内的所需人数；获取模块，所述获取模块用于执行获取排班约束规则和实际人数；第一确定模块，所述第一确定模块用于执行根据所述所需人数、所述排班约束规则和所述实际人数，确定m个预排班结果，其中，m为大于等于1的整数；以及第二确定模块，所述第二确定模块用于执行将所述m个预排班结果输入排班模型，所述排班模型对所述m个预排班结果进行迭代寻优计算，得到目标排班结果。12.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；一个或多个存储器，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时，实现根据权利要求1～10中任一项所述的方法。13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时实现根据权利要求1～10中任一项所述的方法。14.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序包括一个或者多个可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时实现根据权利要求1～10中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种智能排班方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。上述方法和装置可用于人工智能技术领域。智能排班方法包括：根据获取的历史业务数据和历史班表信息，计算固定时间段内的所需人数；获取排班约束规则和实际人数；根据所述所需人数、所述排班约束规则和所述实际人数，确定m个预排班结果，其中，m为大于等于1的整数；以及将所述m个预排班结果输入排班模型，所述排班模型对所述m个预排班结果进行迭代寻优计算，得到目标排班结果。果。果。


技术研发人员：张珂欣 孟靖祥 樊苗 苏越
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2022.11.11
技术公布日：2023/2/6