情感信息提取方法、装置及设备与流程

技术特征：
1.一种情感信息提取方法，其特征在于，包括：遍历指定语句中的词，以提取所述指定语句对应的词组；其中，所述词组至少包括所述指定语句中的至少一个词，且所述词组中的各词在所述指定语句中的词位连续；基于所述词组在各词组类型下的预测值，确定所述词组所属的词组类型；所述词组类型包括主体、观点；以词组类型为主体的词组作为主体词组、词组类型为观点的词组作为观点词组，并对所述主体词组与所述观点词组进行配对，得到主体-观点词组对；预测所述主体-观点词组对的情感倾向，以利用所述主体-观点词组对及对应的情感倾向表征所述指定语句的情感信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述词组在各词组类型下的预测值，确定所述词组所属的词组类型，包括：利用主体抽取算法对所述词组进行处理，得到所述词组在词组类型为主体下的第一预测分数；利用观点抽取算法对所述词组进行处理，得到所述词组在词组类型为观点下的第二预测分数；基于所述第一预测分数及第二预测分数确定所述词组所属的词组类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述词组的特征利用词组中的开始词的特征、结束词的特征及词组宽度特征表征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述词组宽度特征利用词组所包含的单词数量相对所述指定语句所包含的单词总量的占比表征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主体-观点词组对的特征利用主体-观点词组对中的主体词组的特征、观点词组的特征、主体词组与观点词组之间的距离特征表征。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述主体词组与观点词组之间的距离特征采用下述方式提取：提取所述主体词组的开始词、结束词在指定语句中的第一词位信息、第二词位信息，及所述观点词组的开始词、结束词在指定语句中的第三词位信息、第四词位信息；以所述第二词位信息与第三词位信息的差值的绝对值，作为第一词位距离；及以所述第一词位信息与第四词位信息的差值的绝对值，作为第二词位距离；利用所述第一词位距离与第二词位距离中数值较小的词位距离值表征主体词组与观点词组之间的距离特征。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用前馈神经网络预测所述主体-观点词组对的情感倾向。8.一种情感信息提取装置，其特征在于，所述装置包括：词组提取模块，用于遍历指定语句中的词，以提取所述指定语句对应的词组；其中，所述词组至少包括所述指定语句中的至少一个词，且所述词组中的各词在所述指定语句中的词位连续；词组类型确定模块，用于基于所述词组在各词组类型下的预测值，确定所述词组所属的词组类型；所述词组类型包括主体、观点；
词组配对模块，用于以词组类型为主体的词组作为主体词组、词组类型为观点的词组作为观点词组，并对所述主体词组与所述观点词组进行配对，得到主体-观点词组对；情感倾向预测模块，用于预测所述主体-观点词组对的情感倾向，以利用所述主体-观点词组对及对应的情感倾向表征所述指定语句的情感信息。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述词组类型确定模块包括：第一预测单元，用于利用主体抽取算法对所述词组进行处理，得到所述词组在词组类型为主体下的第一预测分数；第一预测单元，用于利用观点词抽取算法对所述词组进行处理，得到所述词组在词组类型为观点下的第二预测分数；词组类型确定单元，用于基于所述第一预测分数及第二预测分数确定所述词组所属的词组类型。10.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

技术总结
本说明书提供一种情感信息提取方法、装置及设备。所述方法可以包括：遍历指定语句中的词，以提取所述指定语句对应的词组；其中，所述词组至少包括所述指定语句中的至少一个词，且所述词组中的各词在所述指定语句中的词位连续；基于所述词组在各词组类型下的预测值，确定所述词组所属的词组类型；所述词组类型包括主体、观点；以词组类型为主体的词组作为主体词组、词组类型为观点的词组作为观点词组，并对所述主体词组与所述观点词组进行配对，得到主体-观点词组对；预测所述主体-观点词组对的情感倾向，以利用所述主体-观点词组对及对应的情感倾向表征所述指定语句的情感信息。的情感倾向表征所述指定语句的情感信息。的情感倾向表征所述指定语句的情感信息。


技术研发人员：许璐 谢耀赓 邴立东
受保护的技术使用者：阿里巴巴新加坡控股有限公司
技术研发日：2021.07.27
技术公布日：2023/2/6