1.本技术涉及终端
技术领域：
：，特别是涉及一种图像处理方法、智能终端及存储介质。
背景技术：
：：2.在构思及实现本技术过程中，发明人发现：在光照不均匀的情况下，拍摄得到的图像中经常会出现局部的高光区域，使得拍摄得到的图像不自然，影响图像的美观性和自然性。一些实现中，对图像去除高光的处理方式只能对图像整体高光去除，且图像效果不自然。3.前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。技术实现要素：4.本技术的目的在于提供一种图像处理方法、智能终端及存储介质，基于本技术技术方案，用户可对图像进行选择性地高光去除，提高了图像质量，并提升了用户体验。5.本技术提供了一种图像处理方法，可应用于智能终端(如手机)，包括：6.步骤s1、响应于预设操作，确定待处理图像中需要去除高光的目标区域；7.步骤s2、基于预先训练的去高光模型对所述目标区域进行去高光处理，得到目标图像。8.可选地，所述步骤s1之前，还包括：9.将所述待处理图像输入所述去高光模型进行高光区域识别，获取并显示所述待处理图像中至少一高光区域。10.可选地，所述步骤s1，包括：11.接收针对所述待处理图像上显示的高光区域和/或对象的选择操作，将所述选择操作所选定的高光区域和/或位于选定对象上的高光区域确定为所述目标区域。12.可选地，所述步骤s1，包括：13.响应于对自动选择按键的触发操作，从所述待处理图像中选取满足预设条件的高光区域确定为所述目标区域。14.可选地，所述满足预设条件包括以下至少一项：高光区域的位置为预设位置、高光区域的面积大于或等于预设面积阈值、高光区域所在对象为预设类型对象。15.可选地，所述步骤s1，包括：16.接收在所述待处理图像上的触控操作，将所述触控操作对应的触控轨迹所围成的封闭区域确定为所述目标区域。17.可选地，所述步骤s1之前，还包括：18.获取训练样本图像；19.根据所述训练样本图像对初始去高光模型进行训练，得到训练后的去高光模型。20.可选地，所述训练样本图像包括无高光图像和/或有高光图像。21.可选地，所述方法还包括：22.响应于拍摄操作，保存并显示所述目标图像。23.本技术还提供了一种智能终端，所述智能终端包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述的图像处理方法的步骤。24.本技术还提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述的图像处理方法的步骤。25.本技术实施例提供的图像处理方法、智能终端及存储介质，所述图像处理方法包括：响应于预设操作，确定待处理图像中需要去除高光的目标区域；基于预先训练的去高光模型对所述目标区域进行去高光处理，得到目标图像。如此，根据用户输入的操作确定图像中需要去除高光的区域，以便用户可对图像进行选择性地高光去除，提高了图像质量，并提升了用户体验。附图说明26.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。27.图1为本技术实施例提供的一种移动终端的硬件结构示意图；28.图2为本技术实施例提供的一种通信网络系统架构图；29.图3为本技术实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；30.图4为本技术实施例提供的一种图像处理方法的具体流程示意图；31.图5为本技术实施例中原始图像示意图；32.图6为本技术实施例中检测出人脸的高光区域的原始图像示意图；33.图7为本技术实施例中去除高光区域后的原始图像示意图。34.本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。具体实施方式35.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。36.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，可选地，本技术不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。37.应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“a、b或c”或者“a、b和/或c”意味着“以下任一个：a；b；c；a和b；a和c；b和c；a、b和c”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。38.应该理解的是，虽然本技术实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。39.需要说明的是，在本文中，采用了诸如s1、s2等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会先执行s2后执行s1等，但这些均应在本技术的保护范围之内。40.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。41.在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本技术的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。42.智能终端可以以各种形式来实施。例如，本技术中描述的智能终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、便捷式媒体播放器(portablemediaplayer，pmp)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字tv、台式计算机等固定终端。43.后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本技术的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。44.请参阅图1，其为实现本技术各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：rf(radiofrequency，射频)单元101、无线网络模块102、音频输出单元103、a/v(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。45.下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：46.射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。可选地，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于gsm(globalsystemofmobilecommunication，全球移动通讯系统)、gprs(generalpacketradioservice，通用分组无线服务)、cdma2000(codedivisionmultipleaccess2000，码分多址2000)、wcdma(widebandcodedivisionmultipleaccess,宽带码分多址)、td-scdma(timedivision-synchronouscodedivisionmultipleaccess，时分同步码分多址)、fdd-lte(frequencydivisionduplexing-longtermevolution，频分双工长期演进)、tdd-lte(timedivisionduplexing-longtermevolution，分时双工长期演进)和5g等。47.无线网络属于短距离无线传输技术，移动终端通过无线网络模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了无线网络模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。48.音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或无线网络模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。49.a/v输入单元104用于接收音频或视频信号。a/v输入单元104可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或无线网络模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。50.移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。可选地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，可选地，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。51.显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板1061。52.用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。可选地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。可选地，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。可选地，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。可选地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。53.可选地，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。54.接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。55.存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，可选地，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。可选地，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。56.处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，可选地，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。57.移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。58.尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。59.为了便于理解本技术实施例，下面对本技术的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。60.请参阅图2，图2为本技术实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的lte系统，该lte系统包括依次通讯连接的ue(userequipment，用户设备)201，e-utran(evolvedumtsterrestrialradioaccessnetwork，演进式umts陆地无线接入网)202，epc(evolvedpacketcore，演进式分组核心网)203和运营商的ip业务204。61.可选地，ue201可以是上述终端100，此处不再赘述。62.e-utran202包括enodeb2021和其它enodeb2022等。可选地，enodeb2021可以通过回程(backhaul)(例如x2接口)与其它enodeb2022连接，enodeb2021连接到epc203，enodeb2021可以提供ue201到epc203的接入。63.epc203可以包括mme(mobilitymanagemententity，移动性管理实体)2031，hss(homesubscriberserver，归属用户服务器)2032，其它mme2033，sgw(servinggateway，服务网关)2034，pgw(pdngateway，分组数据网络网关)2035和pcrf(policyandchargingrulesfunction，政策和资费功能实体)2036等。可选地，mme2031是处理ue201和epc203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。hss2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过sgw2034进行发送，pgw2035可以提供ue201的ip地址分配以及其它功能，pcrf2036是业务数据流和ip承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。64.ip业务204可以包括因特网、内联网、ims(ipmultimediasubsystem，ip多媒体子系统)或其它ip业务等。65.虽然上述以lte系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本技术不仅仅适用于lte系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如gsm、cdma2000、wcdma、td-scdma、5g以及未来新的网络系统(如6g)等，此处不做限定。66.基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本技术各个实施例。67.参阅图3，为本技术实施例提供的一种图像处理方法，该方法可以适用于去除图像中高光区域的情况，该方法可以由本技术实施例提供的一种图像处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式来实现，在具体应用中，该装置可以具体是智能终端、服务器等。所述智能终端可以以各种形式来实施，本实施例中描述的智能终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、便捷式媒体播放器(portablemediaplayer，pmp)、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端。本实施例中以所述图像处理方法的执行主体为智能终端为例，该图像处理方法包括以下步骤：68.步骤s1、响应于预设操作，确定待处理图像中需要去除高光的目标区域。69.步骤s2、基于预先训练的去高光模型对所述目标区域进行去高光处理，得到目标图像。70.可选地，所述待处理图像可以是智能终端通过自身的图像捕获装置如摄像头实时拍摄的预览图像或预先存储的图像，也可以是智能终端根据用户的选择操作从本地或云端的图像库中选择的照片、视频等，还可以是其它设备发送给智能终端的图像。需要说明的是，本领域技术人员可以理解，视频包括一系列图像帧，每个图像帧也可以称为图像，本技术实施例提供的图像处理装置还可以对视频包含的一个或多个图像帧应用本技术实施例提供的图像处理方法，例如所述图像处理装置可以对视频的每个图像帧均应用本技术实施例提供的图像处理方法。所述目标区域可以是目标对象所在区域，而所述目标对象可以是人体，也可以是人体的一个或多个部位，如脸部、手等；所述目标对象也可以是物体，如动物、植物、建筑物、食物、衣物等，还可以是物体的一个或多个部位，如树叶、树干等。可以理解，所述目标对象的确定可以是自动实现的，也可以结合用户手动操作进行设置。可选地，所述目标区域可以为一个或多个区域。可选地，所述预设操作可以根据实际情况需要进行设置，比如可以为触控操作、隔空手势操作、语音指令等。71.可选地，所述去高光模型可以采用深度学习网络进行构建，本实施例中以采用生成式对抗网络(generativeadversarialnetwork，gan)来构建所述去高光模型，此时所述去高光模型包括生成器、判别器，生成器用于通过随机样本来产生近似无高光的图像，判别器用于对生成器产生的图像进行真假判别，并给出判别的可信度。可选地，所述步骤s1之前，还包括：获取训练样本图像；可选地，所述训练样本图像包括无高光图像和/或有高光图像；根据所述训练样本图像对初始去高光模型进行训练，得到训练后的去高光模型。可选地，在获取训练样本图像时，可通过对灯光进行相应控制，如控制灯光照射位置、强度等，从而获取无高光图像和/或有高光图像。而基于所述训练样本图像对初始去高光模型进行训练，可获得能够有效去除图像中的高光区域的所述去高光模型。72.可选地，所述步骤s1之前，还包括：73.将所述待处理图像输入所述去高光模型进行高光区域识别，获取并显示所述待处理图像中至少一高光区域。74.可选地，智能终端通过将所述待处理图像输入所述去高光模型，以使所述去高光模型对所述待处理图像进行高光区域识别，从而获得所述去高光模型从所述待处理图像中识别出的至少一高光区域，进而可显示所述待处理图像中至少一高光区域。如此，可实现快速且便捷地确定图像中的高光区域，提高了图像处理效率。75.可选地，所述步骤s1，包括：76.接收针对所述待处理图像上显示的高光区域和/或对象的选择操作，将所述选择操作所选定的高光区域和/或位于选定对象上的高光区域确定为所述目标区域。77.可以理解，有时候用户可能只需要对图像上的部分高光区域进行去高光处理，比如对明显影响图像质量的高光区域进行去高光处理，而对不会明显影响图像质量的高光区域不进行去高光处理，和/或仅对位于特定位置的高光区域进行去高光处理等。以所述待处理图像包括人像为例，若所述待处理图像中的人像区域和非人像区域都存在高光区域时，可能只需要对该人像区域所存在的高光区域进行去高光处理，或者只需要对位于人像上的高光区域进行去高光处理。因此，为了灵活控制需要去除高光的区域，同时提高处理效率，用户可通过触控操作、隔空操作等对所述待处理图像上显示的高光区域进行选择，并将选择的高光区域确定为需要去除高光的所述目标区域。例如，用户可以通过手指或触控笔等依次点击所述待处理图像上显示的多个高光区域，从而将所选择的高光区域确定为需要去除高光的目标区域。78.可选地，用户也可通过触控操作、隔空操作等对所述待处理图像上显示的对象进行选择，并将位于选定对象上的高光区域确定为所述目标区域。例如，用户可以通过手指或触控笔等点击所述待处理图像上显示的人像，从而将位于该人像上的高光区域确定为需要去除高光的目标区域，或者，用户可以通过手指隔空点击所述待处理图像上显示的建筑物，从而将位于该建筑物上的高光区域确定为需要去除高光的目标区域。79.可选地，智能终端可提供有选择触发按键，以在所述选择触发按键被触发后，控制所述待处理图像处于选择状态，比如控制各高光区域分别进行高亮显示、或虚线框标注等，以接收用户对所述待处理图像上显示的高光区域和/或对象输入的选择操作。如此，通过不同方式确定待处理图像中需要去除高光的目标区域，以便用户可对图像进行选择性地高光去除，进一步提升了用户体验。80.可选地，所述步骤s1，包括：81.响应于对自动选择按键的触发操作，从所述待处理图像中选取满足预设条件的高光区域确定为所述目标区域。82.可选地，智能终端也可以基于用户需求，从所述待处理图像中自动选择需要去除高光的目标区域。可选地，智能终端可提供有一自动选择按键，所述自动选择按键可通过用户的调用而显示于包括有所述待处理图像的显示界面上，在用户通过触控操作、语音等输入对自动选择按键的触发操作时，智能终端可从所述待处理图像中自动选取满足预设条件的高光区域确定为所述目标区域。可选地，所述满足预设条件可包括以下至少一项：高光区域的位置为预设位置、高光区域的面积大于或等于预设面积阈值、高光区域所在对象为预设类型对象。可选地，所述预设位置可以根据实际情况需要进行设置，比如可以为图像的边缘区域等。可以理解，当高光区域位于待处理图像的边缘时，可认为对图像质量影响较小，此时认为可以不对该高光区域进行去除高光处理，而当高光区域位于待处理图像的中心或靠近中心位置时，可认为对图像质量影响较大，此时认为需对该高光区域进行去除高光处理。可选地，所述预设面积阈值可以根据实际情况需要进行设置，比如可以设置为预设比例系数与图像面积的乘积。可以理解，当高光区域的面积较小时，可认为对图像质量影响较小，此时可以不对该高光区域进行去除高光处理，而当高光区域的面积较大时，可认为对图像质量影响较大，此时需对该高光区域进行去除高光处理。可选地，所述预设类型对象可以根据实际情况需要进行设置，比如可以为人像、建筑物、树等。可以理解，若所述待处理图像是针对预设类型对象所拍摄的，那么在所述待处理图像中，该预设类型对象的画面质量通常是用户最关心的，例如，若所述待处理图像是拍摄的人像，那么在所述待处理图像中，人像应避免存在高光区域，因此，当高光区域所在对象为预设类型对象，可认为需要对该高光区域进行去除高光处理。如此，通过自动确定待处理图像中需要去除高光的目标区域，以便用户可对图像进行选择性地高光去除，进一步提升了用户体验。83.可选地，所述步骤s1，包括：84.接收在所述待处理图像上的触控操作，将所述触控操作对应的触控轨迹所围成的封闭区域确定为所述目标区域。85.可选地，所述触控操作可以根据实际情况需要进行设置，包括但不限于单手指滑动、多手指滑动等。可以理解，由于用户通常可以通过肉眼发现待处理图像中的高光区域，为了从待处理图像中快速确定需要去除高光的目标区域且符合用户需求，智能终端可接收用户在所述待处理图像上输入的触控操作，将所述触控操作对应的触控轨迹所围成的封闭区域确定为所述目标区域。可选地，智能终端可提供有选择触发按键，以在所述选择触发按键被触发后，控制所述待处理图像进入选择状态，比如对待处理图像的边框高亮显示等，以接收用户在所述待处理图像上输入的触控操作。如此，可方便用户实现快速且准确地确定待处理图像中需要去除高光的目标区域，以便用户可对图像进行选择性地高光去除，进一步提升了用户体验。86.综上，上述实施例提供的图像处理方法中，根据用户输入的操作确定图像中需要去除高光的区域，以便用户可对图像进行选择性地高光去除，提高了图像质量，并提升了用户体验。87.可选地，所述方法还包括：响应于拍摄操作，保存并显示所述目标图像。88.可选地，在所述待处理图像为预览图像时，智能终端在接收到拍摄操作后，将保存并显示所述目标图像。可选地，智能终端在对所述待处理图像中的所述目标区域进行去高光处理后，也可直接将所述待处理图像替换为获得的所述目标图像进行显示，以便用户快速获知图像的去高光效果。可选地，智能终端还可提供对比按键，当用户触发所述对比按键时，所述智能终端将同时显示所述待处理图像和所述目标图像。89.基于前述实施例相同的申请构思，本实施例通过一具体示例对前述实施例的技术方案进行详细说明，本实施例中以所述去高光模型为用于人像高光抑制的人像去高光模型为例。90.参阅图4，本技术实施例提供的图像处理方法主要包括以下操作：91.(一)构建自然光-高光人像数据集92.(1)选择一部分人，作为人像数据的提供者；93.(2)利用自动打光系统，通过对灯光的编程，全方位360度控制灯光在人像上的位置，强度，以及控制人像的位置，以此对人像的自然光和高光数据图像进行采集，更真实的逼近真实场景中的情况，从而获得包括无高光图像(即自然光图像)和有高光图像的训练样本图像。94.(二)基于gan网络构建用于人像高光抑制的人像去高光模型95.对于图像生成方面，本技术采用深度学习网络中的gan网络。利用u-net架构作为生成器，去生成无高光的图像，利用分类网络作为判别器，去分辨生成图像的真假，提高生成器的准确度，以此实现高光图像的去高光功能。96.(三)部署人像去高光模型97.(1)设计对应的驱动；98.(2)将训练好的人像去高光模型部署到现有的智能终端拍摄功能中，新增一个人像去高光的功能按键；99.(3)设计ui界面，增加人像去高光的预览显示功能。100.(四)人像高光的检测101.(1)打开智能终端相机，在设置中依次点击人像模式和去高光功能，可看到图像实时去高光的效果；102.(2)点击拍照，即可得到完整的去高光图像。103.下面通过一具体应用场景对前述实施例的技术方案进行详细说明。104.当用户去一个环境差异比较大的地方旅游时，由于当前光照较大，智能终端进行人像拍照时，由于光照的问题，导致脸上总会出现某些高光，破环了人脸的自然结构，弱化了高光区域的问题，显得高光区域比较突兀，自然拍照出来的照片也是不好看的。这个时候，通过打开带有人像去高光功能的智能终端相机，选中人像去高光功能，再进行拍照，高光区域的高光就能够被去除，并且拍出来的照片质量更好。105.可选地，使用智能终端拍摄去高光图像的具体操作步骤如下：106.第一步、打开智能终端相机，选中去高光模式，智能终端会自动进行人脸去高光功能。如图5(a)和图5(b)所示，当用户点击智能终端相机的预览界面所显示的“去高光”模式按键时，智能终端将进入去高光模式。107.第二步、点击屏幕右下角的“高光区域”按键，可以看到ai检测下人脸的高光区域，同时对高光区域进行高亮显示。108.可选地，智能终端相机的预览界面右下角可显示有“高光区域”按键，当用户点击屏幕右下角的“高光区域”按键时，智能终端将检测并显示人脸的高光区域，使得用户可以看到ai检测下人脸的高光区域，同时对高光区域进行高亮显示。图6(a)为对图5(a)检测出的人脸的高光区域，图6(b)为对图5(b)检测出的人脸的高光区域。109.第三步、点击屏幕右下角的“对比效果”按键，可以看到ai的人像去高光效果，同时对比效果高亮显示。智能终端相机的预览界面右下角可显示有“对比效果”按键，当用户点击屏幕右下角的“对比效果”按键时，智能终端将对检测出的人脸的高光区域进行去高光处理，使得用户可以看到去高光后的人脸。图7(a)为对图5(a)中人脸的高光区域去除后的效果，图7(b)为对图5(b)中人脸的高光区域去除后的效果。110.第四步、点击拍照，即可保存下人脸去除高光的图像。111.综上，上述实施例提供的图像处理方法中，基于深度学习技术，主要利用自动打光系统构建人像的自然光-高光数据集，利用gan网络对数据集进行训练，提取训练好的生成器作为智能终端的人像去高光模型，从而在智能终端实现人像的去高光功能。该方案不仅在技术比多同类方案更加先进，而且在效果上比同类方案的效果更加真实，对于复杂场景下的应用也更加适用，主要是纹理和色彩都贴合于正常人像，更加符合人眼的主观视觉。同时，针对用户的拍照需求，用户对于脸部形象是比较重视的，人像去高光不仅可以去除脸上不自然的高光，更能丰富人像细节，使得照片自然，美丽，完美的迎合了市场的需求；并且，简单、方便、快速、智能化的交互流程，提高了用户体验。112.本技术实施例还提供一种智能终端，所述智能终端包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述的图像处理方法的步骤。113.本技术实施例还提供一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述的图像处理方法的步骤。114.在本技术实施例提供的智能终端和存储介质的实施例中，可以包含任一上述图像处理方法实施例的全部技术特征，说明书拓展和解释内容与上述方法的各实施例基本相同，在此不再做赘述。115.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行如上各种可能的实施方式中所述的图像处理方法。116.本技术实施例还提供一种芯片，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如上各种可能的实施方式中所述的图像处理方法。117.可以理解地，上述场景仅是作为示例，并不构成对于本技术实施例提供的技术方案的应用场景的限定，本技术的技术方案还可应用于其他场景。例如，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。118.上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。119.本技术实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。120.本技术实施例设备中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。121.在本技术实施例中，对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述，一般只在第一次出现时进行详细描述，后面再重复出现时，为了简洁，一般未再重复阐述，在理解本技术技术方案等内容时，对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等，可以参考其之前的相关详细描述。122.在本技术实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。123.本技术技术方案的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本技术记载的范围。124.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台智能终端(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本技术每个实施例的方法。125.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在存储介质中，或者从一个存储介质向另一个存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、存储盘、磁带)、光介质(例如，dvd)，或者半导体介质(例如固态存储盘solidstatedisk(ssd))等。126.以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
：，均同理包括在本技术的专利保护范围内。当前第1页12当前第1页12
技术领域：
：，特别是涉及一种图像处理方法、智能终端及存储介质。
背景技术：
：：2.在构思及实现本技术过程中，发明人发现：在光照不均匀的情况下，拍摄得到的图像中经常会出现局部的高光区域，使得拍摄得到的图像不自然，影响图像的美观性和自然性。一些实现中，对图像去除高光的处理方式只能对图像整体高光去除，且图像效果不自然。3.前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。技术实现要素：4.本技术的目的在于提供一种图像处理方法、智能终端及存储介质，基于本技术技术方案，用户可对图像进行选择性地高光去除，提高了图像质量，并提升了用户体验。5.本技术提供了一种图像处理方法，可应用于智能终端(如手机)，包括：6.步骤s1、响应于预设操作，确定待处理图像中需要去除高光的目标区域；7.步骤s2、基于预先训练的去高光模型对所述目标区域进行去高光处理，得到目标图像。8.可选地，所述步骤s1之前，还包括：9.将所述待处理图像输入所述去高光模型进行高光区域识别，获取并显示所述待处理图像中至少一高光区域。10.可选地，所述步骤s1，包括：11.接收针对所述待处理图像上显示的高光区域和/或对象的选择操作，将所述选择操作所选定的高光区域和/或位于选定对象上的高光区域确定为所述目标区域。12.可选地，所述步骤s1，包括：13.响应于对自动选择按键的触发操作，从所述待处理图像中选取满足预设条件的高光区域确定为所述目标区域。14.可选地，所述满足预设条件包括以下至少一项：高光区域的位置为预设位置、高光区域的面积大于或等于预设面积阈值、高光区域所在对象为预设类型对象。15.可选地，所述步骤s1，包括：16.接收在所述待处理图像上的触控操作，将所述触控操作对应的触控轨迹所围成的封闭区域确定为所述目标区域。17.可选地，所述步骤s1之前，还包括：18.获取训练样本图像；19.根据所述训练样本图像对初始去高光模型进行训练，得到训练后的去高光模型。20.可选地，所述训练样本图像包括无高光图像和/或有高光图像。21.可选地，所述方法还包括：22.响应于拍摄操作，保存并显示所述目标图像。23.本技术还提供了一种智能终端，所述智能终端包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述的图像处理方法的步骤。24.本技术还提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述的图像处理方法的步骤。25.本技术实施例提供的图像处理方法、智能终端及存储介质，所述图像处理方法包括：响应于预设操作，确定待处理图像中需要去除高光的目标区域；基于预先训练的去高光模型对所述目标区域进行去高光处理，得到目标图像。如此，根据用户输入的操作确定图像中需要去除高光的区域，以便用户可对图像进行选择性地高光去除，提高了图像质量，并提升了用户体验。附图说明26.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。27.图1为本技术实施例提供的一种移动终端的硬件结构示意图；28.图2为本技术实施例提供的一种通信网络系统架构图；29.图3为本技术实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；30.图4为本技术实施例提供的一种图像处理方法的具体流程示意图；31.图5为本技术实施例中原始图像示意图；32.图6为本技术实施例中检测出人脸的高光区域的原始图像示意图；33.图7为本技术实施例中去除高光区域后的原始图像示意图。34.本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。具体实施方式35.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。36.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，可选地，本技术不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。37.应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“a、b或c”或者“a、b和/或c”意味着“以下任一个：a；b；c；a和b；a和c；b和c；a、b和c”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。38.应该理解的是，虽然本技术实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。39.需要说明的是，在本文中，采用了诸如s1、s2等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会先执行s2后执行s1等，但这些均应在本技术的保护范围之内。40.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。41.在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本技术的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。42.智能终端可以以各种形式来实施。例如，本技术中描述的智能终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、便捷式媒体播放器(portablemediaplayer，pmp)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字tv、台式计算机等固定终端。43.后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本技术的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。44.请参阅图1，其为实现本技术各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：rf(radiofrequency，射频)单元101、无线网络模块102、音频输出单元103、a/v(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。45.下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：46.射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。可选地，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于gsm(globalsystemofmobilecommunication，全球移动通讯系统)、gprs(generalpacketradioservice，通用分组无线服务)、cdma2000(codedivisionmultipleaccess2000，码分多址2000)、wcdma(widebandcodedivisionmultipleaccess,宽带码分多址)、td-scdma(timedivision-synchronouscodedivisionmultipleaccess，时分同步码分多址)、fdd-lte(frequencydivisionduplexing-longtermevolution，频分双工长期演进)、tdd-lte(timedivisionduplexing-longtermevolution，分时双工长期演进)和5g等。47.无线网络属于短距离无线传输技术，移动终端通过无线网络模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了无线网络模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。48.音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或无线网络模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。49.a/v输入单元104用于接收音频或视频信号。a/v输入单元104可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或无线网络模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。50.移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。可选地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，可选地，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。51.显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板1061。52.用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。可选地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。可选地，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。可选地，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。可选地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。53.可选地，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。54.接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。55.存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，可选地，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。可选地，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。56.处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，可选地，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。57.移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。58.尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。59.为了便于理解本技术实施例，下面对本技术的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。60.请参阅图2，图2为本技术实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的lte系统，该lte系统包括依次通讯连接的ue(userequipment，用户设备)201，e-utran(evolvedumtsterrestrialradioaccessnetwork，演进式umts陆地无线接入网)202，epc(evolvedpacketcore，演进式分组核心网)203和运营商的ip业务204。61.可选地，ue201可以是上述终端100，此处不再赘述。62.e-utran202包括enodeb2021和其它enodeb2022等。可选地，enodeb2021可以通过回程(backhaul)(例如x2接口)与其它enodeb2022连接，enodeb2021连接到epc203，enodeb2021可以提供ue201到epc203的接入。63.epc203可以包括mme(mobilitymanagemententity，移动性管理实体)2031，hss(homesubscriberserver，归属用户服务器)2032，其它mme2033，sgw(servinggateway，服务网关)2034，pgw(pdngateway，分组数据网络网关)2035和pcrf(policyandchargingrulesfunction，政策和资费功能实体)2036等。可选地，mme2031是处理ue201和epc203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。hss2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过sgw2034进行发送，pgw2035可以提供ue201的ip地址分配以及其它功能，pcrf2036是业务数据流和ip承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。64.ip业务204可以包括因特网、内联网、ims(ipmultimediasubsystem，ip多媒体子系统)或其它ip业务等。65.虽然上述以lte系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本技术不仅仅适用于lte系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如gsm、cdma2000、wcdma、td-scdma、5g以及未来新的网络系统(如6g)等，此处不做限定。66.基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本技术各个实施例。67.参阅图3，为本技术实施例提供的一种图像处理方法，该方法可以适用于去除图像中高光区域的情况，该方法可以由本技术实施例提供的一种图像处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式来实现，在具体应用中，该装置可以具体是智能终端、服务器等。所述智能终端可以以各种形式来实施，本实施例中描述的智能终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、便捷式媒体播放器(portablemediaplayer，pmp)、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端。本实施例中以所述图像处理方法的执行主体为智能终端为例，该图像处理方法包括以下步骤：68.步骤s1、响应于预设操作，确定待处理图像中需要去除高光的目标区域。69.步骤s2、基于预先训练的去高光模型对所述目标区域进行去高光处理，得到目标图像。70.可选地，所述待处理图像可以是智能终端通过自身的图像捕获装置如摄像头实时拍摄的预览图像或预先存储的图像，也可以是智能终端根据用户的选择操作从本地或云端的图像库中选择的照片、视频等，还可以是其它设备发送给智能终端的图像。需要说明的是，本领域技术人员可以理解，视频包括一系列图像帧，每个图像帧也可以称为图像，本技术实施例提供的图像处理装置还可以对视频包含的一个或多个图像帧应用本技术实施例提供的图像处理方法，例如所述图像处理装置可以对视频的每个图像帧均应用本技术实施例提供的图像处理方法。所述目标区域可以是目标对象所在区域，而所述目标对象可以是人体，也可以是人体的一个或多个部位，如脸部、手等；所述目标对象也可以是物体，如动物、植物、建筑物、食物、衣物等，还可以是物体的一个或多个部位，如树叶、树干等。可以理解，所述目标对象的确定可以是自动实现的，也可以结合用户手动操作进行设置。可选地，所述目标区域可以为一个或多个区域。可选地，所述预设操作可以根据实际情况需要进行设置，比如可以为触控操作、隔空手势操作、语音指令等。71.可选地，所述去高光模型可以采用深度学习网络进行构建，本实施例中以采用生成式对抗网络(generativeadversarialnetwork，gan)来构建所述去高光模型，此时所述去高光模型包括生成器、判别器，生成器用于通过随机样本来产生近似无高光的图像，判别器用于对生成器产生的图像进行真假判别，并给出判别的可信度。可选地，所述步骤s1之前，还包括：获取训练样本图像；可选地，所述训练样本图像包括无高光图像和/或有高光图像；根据所述训练样本图像对初始去高光模型进行训练，得到训练后的去高光模型。可选地，在获取训练样本图像时，可通过对灯光进行相应控制，如控制灯光照射位置、强度等，从而获取无高光图像和/或有高光图像。而基于所述训练样本图像对初始去高光模型进行训练，可获得能够有效去除图像中的高光区域的所述去高光模型。72.可选地，所述步骤s1之前，还包括：73.将所述待处理图像输入所述去高光模型进行高光区域识别，获取并显示所述待处理图像中至少一高光区域。74.可选地，智能终端通过将所述待处理图像输入所述去高光模型，以使所述去高光模型对所述待处理图像进行高光区域识别，从而获得所述去高光模型从所述待处理图像中识别出的至少一高光区域，进而可显示所述待处理图像中至少一高光区域。如此，可实现快速且便捷地确定图像中的高光区域，提高了图像处理效率。75.可选地，所述步骤s1，包括：76.接收针对所述待处理图像上显示的高光区域和/或对象的选择操作，将所述选择操作所选定的高光区域和/或位于选定对象上的高光区域确定为所述目标区域。77.可以理解，有时候用户可能只需要对图像上的部分高光区域进行去高光处理，比如对明显影响图像质量的高光区域进行去高光处理，而对不会明显影响图像质量的高光区域不进行去高光处理，和/或仅对位于特定位置的高光区域进行去高光处理等。以所述待处理图像包括人像为例，若所述待处理图像中的人像区域和非人像区域都存在高光区域时，可能只需要对该人像区域所存在的高光区域进行去高光处理，或者只需要对位于人像上的高光区域进行去高光处理。因此，为了灵活控制需要去除高光的区域，同时提高处理效率，用户可通过触控操作、隔空操作等对所述待处理图像上显示的高光区域进行选择，并将选择的高光区域确定为需要去除高光的所述目标区域。例如，用户可以通过手指或触控笔等依次点击所述待处理图像上显示的多个高光区域，从而将所选择的高光区域确定为需要去除高光的目标区域。78.可选地，用户也可通过触控操作、隔空操作等对所述待处理图像上显示的对象进行选择，并将位于选定对象上的高光区域确定为所述目标区域。例如，用户可以通过手指或触控笔等点击所述待处理图像上显示的人像，从而将位于该人像上的高光区域确定为需要去除高光的目标区域，或者，用户可以通过手指隔空点击所述待处理图像上显示的建筑物，从而将位于该建筑物上的高光区域确定为需要去除高光的目标区域。79.可选地，智能终端可提供有选择触发按键，以在所述选择触发按键被触发后，控制所述待处理图像处于选择状态，比如控制各高光区域分别进行高亮显示、或虚线框标注等，以接收用户对所述待处理图像上显示的高光区域和/或对象输入的选择操作。如此，通过不同方式确定待处理图像中需要去除高光的目标区域，以便用户可对图像进行选择性地高光去除，进一步提升了用户体验。80.可选地，所述步骤s1，包括：81.响应于对自动选择按键的触发操作，从所述待处理图像中选取满足预设条件的高光区域确定为所述目标区域。82.可选地，智能终端也可以基于用户需求，从所述待处理图像中自动选择需要去除高光的目标区域。可选地，智能终端可提供有一自动选择按键，所述自动选择按键可通过用户的调用而显示于包括有所述待处理图像的显示界面上，在用户通过触控操作、语音等输入对自动选择按键的触发操作时，智能终端可从所述待处理图像中自动选取满足预设条件的高光区域确定为所述目标区域。可选地，所述满足预设条件可包括以下至少一项：高光区域的位置为预设位置、高光区域的面积大于或等于预设面积阈值、高光区域所在对象为预设类型对象。可选地，所述预设位置可以根据实际情况需要进行设置，比如可以为图像的边缘区域等。可以理解，当高光区域位于待处理图像的边缘时，可认为对图像质量影响较小，此时认为可以不对该高光区域进行去除高光处理，而当高光区域位于待处理图像的中心或靠近中心位置时，可认为对图像质量影响较大，此时认为需对该高光区域进行去除高光处理。可选地，所述预设面积阈值可以根据实际情况需要进行设置，比如可以设置为预设比例系数与图像面积的乘积。可以理解，当高光区域的面积较小时，可认为对图像质量影响较小，此时可以不对该高光区域进行去除高光处理，而当高光区域的面积较大时，可认为对图像质量影响较大，此时需对该高光区域进行去除高光处理。可选地，所述预设类型对象可以根据实际情况需要进行设置，比如可以为人像、建筑物、树等。可以理解，若所述待处理图像是针对预设类型对象所拍摄的，那么在所述待处理图像中，该预设类型对象的画面质量通常是用户最关心的，例如，若所述待处理图像是拍摄的人像，那么在所述待处理图像中，人像应避免存在高光区域，因此，当高光区域所在对象为预设类型对象，可认为需要对该高光区域进行去除高光处理。如此，通过自动确定待处理图像中需要去除高光的目标区域，以便用户可对图像进行选择性地高光去除，进一步提升了用户体验。83.可选地，所述步骤s1，包括：84.接收在所述待处理图像上的触控操作，将所述触控操作对应的触控轨迹所围成的封闭区域确定为所述目标区域。85.可选地，所述触控操作可以根据实际情况需要进行设置，包括但不限于单手指滑动、多手指滑动等。可以理解，由于用户通常可以通过肉眼发现待处理图像中的高光区域，为了从待处理图像中快速确定需要去除高光的目标区域且符合用户需求，智能终端可接收用户在所述待处理图像上输入的触控操作，将所述触控操作对应的触控轨迹所围成的封闭区域确定为所述目标区域。可选地，智能终端可提供有选择触发按键，以在所述选择触发按键被触发后，控制所述待处理图像进入选择状态，比如对待处理图像的边框高亮显示等，以接收用户在所述待处理图像上输入的触控操作。如此，可方便用户实现快速且准确地确定待处理图像中需要去除高光的目标区域，以便用户可对图像进行选择性地高光去除，进一步提升了用户体验。86.综上，上述实施例提供的图像处理方法中，根据用户输入的操作确定图像中需要去除高光的区域，以便用户可对图像进行选择性地高光去除，提高了图像质量，并提升了用户体验。87.可选地，所述方法还包括：响应于拍摄操作，保存并显示所述目标图像。88.可选地，在所述待处理图像为预览图像时，智能终端在接收到拍摄操作后，将保存并显示所述目标图像。可选地，智能终端在对所述待处理图像中的所述目标区域进行去高光处理后，也可直接将所述待处理图像替换为获得的所述目标图像进行显示，以便用户快速获知图像的去高光效果。可选地，智能终端还可提供对比按键，当用户触发所述对比按键时，所述智能终端将同时显示所述待处理图像和所述目标图像。89.基于前述实施例相同的申请构思，本实施例通过一具体示例对前述实施例的技术方案进行详细说明，本实施例中以所述去高光模型为用于人像高光抑制的人像去高光模型为例。90.参阅图4，本技术实施例提供的图像处理方法主要包括以下操作：91.(一)构建自然光-高光人像数据集92.(1)选择一部分人，作为人像数据的提供者；93.(2)利用自动打光系统，通过对灯光的编程，全方位360度控制灯光在人像上的位置，强度，以及控制人像的位置，以此对人像的自然光和高光数据图像进行采集，更真实的逼近真实场景中的情况，从而获得包括无高光图像(即自然光图像)和有高光图像的训练样本图像。94.(二)基于gan网络构建用于人像高光抑制的人像去高光模型95.对于图像生成方面，本技术采用深度学习网络中的gan网络。利用u-net架构作为生成器，去生成无高光的图像，利用分类网络作为判别器，去分辨生成图像的真假，提高生成器的准确度，以此实现高光图像的去高光功能。96.(三)部署人像去高光模型97.(1)设计对应的驱动；98.(2)将训练好的人像去高光模型部署到现有的智能终端拍摄功能中，新增一个人像去高光的功能按键；99.(3)设计ui界面，增加人像去高光的预览显示功能。100.(四)人像高光的检测101.(1)打开智能终端相机，在设置中依次点击人像模式和去高光功能，可看到图像实时去高光的效果；102.(2)点击拍照，即可得到完整的去高光图像。103.下面通过一具体应用场景对前述实施例的技术方案进行详细说明。104.当用户去一个环境差异比较大的地方旅游时，由于当前光照较大，智能终端进行人像拍照时，由于光照的问题，导致脸上总会出现某些高光，破环了人脸的自然结构，弱化了高光区域的问题，显得高光区域比较突兀，自然拍照出来的照片也是不好看的。这个时候，通过打开带有人像去高光功能的智能终端相机，选中人像去高光功能，再进行拍照，高光区域的高光就能够被去除，并且拍出来的照片质量更好。105.可选地，使用智能终端拍摄去高光图像的具体操作步骤如下：106.第一步、打开智能终端相机，选中去高光模式，智能终端会自动进行人脸去高光功能。如图5(a)和图5(b)所示，当用户点击智能终端相机的预览界面所显示的“去高光”模式按键时，智能终端将进入去高光模式。107.第二步、点击屏幕右下角的“高光区域”按键，可以看到ai检测下人脸的高光区域，同时对高光区域进行高亮显示。108.可选地，智能终端相机的预览界面右下角可显示有“高光区域”按键，当用户点击屏幕右下角的“高光区域”按键时，智能终端将检测并显示人脸的高光区域，使得用户可以看到ai检测下人脸的高光区域，同时对高光区域进行高亮显示。图6(a)为对图5(a)检测出的人脸的高光区域，图6(b)为对图5(b)检测出的人脸的高光区域。109.第三步、点击屏幕右下角的“对比效果”按键，可以看到ai的人像去高光效果，同时对比效果高亮显示。智能终端相机的预览界面右下角可显示有“对比效果”按键，当用户点击屏幕右下角的“对比效果”按键时，智能终端将对检测出的人脸的高光区域进行去高光处理，使得用户可以看到去高光后的人脸。图7(a)为对图5(a)中人脸的高光区域去除后的效果，图7(b)为对图5(b)中人脸的高光区域去除后的效果。110.第四步、点击拍照，即可保存下人脸去除高光的图像。111.综上，上述实施例提供的图像处理方法中，基于深度学习技术，主要利用自动打光系统构建人像的自然光-高光数据集，利用gan网络对数据集进行训练，提取训练好的生成器作为智能终端的人像去高光模型，从而在智能终端实现人像的去高光功能。该方案不仅在技术比多同类方案更加先进，而且在效果上比同类方案的效果更加真实，对于复杂场景下的应用也更加适用，主要是纹理和色彩都贴合于正常人像，更加符合人眼的主观视觉。同时，针对用户的拍照需求，用户对于脸部形象是比较重视的，人像去高光不仅可以去除脸上不自然的高光，更能丰富人像细节，使得照片自然，美丽，完美的迎合了市场的需求；并且，简单、方便、快速、智能化的交互流程，提高了用户体验。112.本技术实施例还提供一种智能终端，所述智能终端包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述的图像处理方法的步骤。113.本技术实施例还提供一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述的图像处理方法的步骤。114.在本技术实施例提供的智能终端和存储介质的实施例中，可以包含任一上述图像处理方法实施例的全部技术特征，说明书拓展和解释内容与上述方法的各实施例基本相同，在此不再做赘述。115.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行如上各种可能的实施方式中所述的图像处理方法。116.本技术实施例还提供一种芯片，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如上各种可能的实施方式中所述的图像处理方法。117.可以理解地，上述场景仅是作为示例，并不构成对于本技术实施例提供的技术方案的应用场景的限定，本技术的技术方案还可应用于其他场景。例如，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。118.上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。119.本技术实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。120.本技术实施例设备中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。121.在本技术实施例中，对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述，一般只在第一次出现时进行详细描述，后面再重复出现时，为了简洁，一般未再重复阐述，在理解本技术技术方案等内容时，对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等，可以参考其之前的相关详细描述。122.在本技术实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。123.本技术技术方案的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本技术记载的范围。124.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台智能终端(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本技术每个实施例的方法。125.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在存储介质中，或者从一个存储介质向另一个存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、存储盘、磁带)、光介质(例如，dvd)，或者半导体介质(例如固态存储盘solidstatedisk(ssd))等。126.以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
：，均同理包括在本技术的专利保护范围内。当前第1页12当前第1页12
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