光伏组件故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种光伏组件故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：对光伏组件图像进行目标检测，得到故障检测初步结果；在所述故障检测初步结果包括的初步故障类别属于第一易误检类别的情况下，对所述初步故障类别对应的故障区域图像进行图像分类，得到所述故障区域图像所对应的故障分类结果；其中，所述第一易误检类别为在所述目标检测的过程中由于故障区域图像的图像特征相似引起误检的故障类别；基于所述故障检测初步结果与所述故障分类结果的对比结果，确定所述故障区域图像所对应的目标故障类别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述故障检测初步结果包括的初步故障类别属于第二易误检类别的情况下，在所述故障区域图像中确定若干不连续的目标像素点；其中，所述第二易误检类别为在所述目标检测的过程中由于故障区域图像的图像特征与特定场景图像的图像特征相似引起误检的故障类别；基于所述目标像素点的像素均值与预设像素阈值的比较结果，确定所述光伏组件的故障情况。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标像素点的像素均值与预设像素阈值的比较结果，确定所述光伏组件的故障情况，至少包括以下之一：在所述像素均值小于所述预设像素阈值的情况下，丢弃所述故障检测初步结果包括的初步故障类别，确定所述光伏组件处于无故障状态中；在所述像素均值不小于所述预设像素阈值的情况下，确定所述光伏组件对应的目标故障类别包括所述初步故障类别。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二易误检类别为不发电组件故障类别，所述特定场景图像为光伏组件反光图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一易误检类别为热斑故障类别或者碎裂故障类别。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述故障检测初步结果与所述故障分类结果的对比结果，确定所述故障区域图像所对应的目标故障类别，包括：在所述初步故障类别与所述故障分类结果包括的待确定故障类别一致的情况下，确定所述初步故障类别或者所述待确定故障类别为所述目标故障类别。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障检测初步结果包括所述初步故障类别对应的检测置信度，所述故障分类结果包括待确定故障类别、所述待确定故障类别对应的分类置信度；所述基于所述故障检测初步结果与所述故障分类结果的对比结果，确定所述故障区域图像所对应的目标故障类别，包括：在所述初步故障类别与所述故障分类结果包括的待确定故障类别不一致的情况下，将所述检测置信度与所述分类置信度中较高的置信度所对应的故障类别确定为所述目标故障类别。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述故障检测初步结果包括的初步故障类别不属于第一易误检类别，且不属于第二易误检类别的情况下，确定所述初步故障类别为所述目标故障类别。
9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述对光伏组件图像进行目标检测，得到故障检测初步结果，包括：将所述光伏组件图像输入至目标检测模型中进行特征提取，得到若干不同尺寸的图像特征；其中，所述目标检测模型包括若干网络分支；部分所述网络分支的末端设置有卷积块注意力机制模块；通过卷积块注意力机制模块对至少部分所述不同尺寸的图像特征分别在通道维度和空间维度上进行加权处理，得到最终图像特征；根据所述最终图像特征确定所述故障检测初步结果。10.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述故障检测初步结果中还包括有所述目标故障类别所对应的故障区域图像在所述光伏组件图像中的位置信息；所述方法还包括：根据所述位置信息、所述故障区域图像所对应的目标故障类别对所述光伏组件图像进行标记，以在所述光伏组件图像中标明故障位置以及故障类别。11.一种光伏组件故障检测装置，其特征在于，所述装置包括：组件故障检测模块，用于对光伏组件图像进行目标检测，得到故障检测初步结果；故障图像分类模块，用于在所述故障检测初步结果包括的初步故障类别属于第一易误检类别的情况下，对所述初步故障类别对应的故障区域图像进行图像分类，得到所述故障区域图像所对应的故障分类结果；其中，所述第一易误检类别为在所述目标检测的过程中由于故障区域图像的图像特征相似引起误检的故障类别；故障类别确定模块，用于基于所述故障检测初步结果与所述故障分类结果的对比结果，确定所述故障区域图像所对应的目标故障类别。12.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至10中任意一项所述的方法。13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至10中任意一项所述的方法。

技术总结
本说明书实施方式公开了一种光伏组件故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质，通过对光伏组件图像进行目标检测，得到故障检测初步结果，且在故障检测初步结果包括的初步故障类别属于第一易误检类别的情况下，对所述光伏组件图像包括的故障区域图像进行图像分类，得到故障区域图像所对应的故障分类结果，进一步的比较故障检测初步结果与所述故障分类结果，从而基于对比结果确定目标故障类别，如此，通过目标检测和分类检测的配合使用，在识别由于故障区域图像的图像特征相似引起误检的故障类别时，提升故障类别识别的准确性。提升故障类别识别的准确性。提升故障类别识别的准确性。


技术研发人员：柴华荣 方振宇 张锐
受保护的技术使用者：阳光智维科技有限公司
技术研发日：2022.11.07
技术公布日：2023/2/3