工业互联网的光电传感器精度控制方法、系统及可读介质与流程

技术特征：
1.一种工业互联网的光电传感器精度控制方法，其特征在于，包括：在工业生产环境中布设光电传感器，并基于所述光电传感器、网关设备以及处理器构建工业互联网；基于预设的数据获取周期，获取所述光电传感器采集到的测量数据；基于预设的数据模型对所述测量数据进行拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线；将所述拟合曲线与预设的校准曲线进行对比，确定两条曲线之间的差异度；基于所述差异度对所述光电传感器的精度进行校准；其中，所述将所述拟合曲线与预设的校准曲线进行对比，确定两条曲线之间的差异度包括：计算所述拟合曲线和预设校准曲线之间的曲线差；基于所述曲线差，确定所述拟合曲线与所述校准曲线之间的差异度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的数据模型对所述测量数据进行拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线，包括：基于设定的数据范围，对所述测量数据中的异常数据进行识别，并删除所述测量数据中的异常数据，得到剩余的备用数据；基于预设的数据模型，对所述备用数据进行拟合，确定所述数据模型中的参数值；基于所述参数值确定所述拟合曲线。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于预设的数据模型，对所述备用数据进行拟合，确定所述数据模型中的参数值，包括：基于预设的数据模型，通过最小二乘法对所述备用数据进行拟合，确定所述数据模型中的参数值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的数据模型对所述测量数据进行拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线之后，还包括：基于所述拟合曲线和所述测量数据，计算两者之间的差异度；若所述差异度大于或者等于设定阈值，则重新对测量数据进行拟合。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的数据模型对所述测量数据进行拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线之后，还包括：基于所述拟合曲线和所述测量数据，计算两者之间的差异度；若所述差异度小于设定阈值，则判定所述拟合曲线为正确曲线。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述拟合曲线和预设校准曲线之间的曲线差，包括：基于拟合曲线为f(x)和预设校准曲线为g(x)，计算两者之间的曲线差为f(x)-g(x)；对应地，所述基于所述曲线差，确定所述拟合曲线与所述校准曲线之间的差异度，包括：基于曲线差f(x)-g(x)，确定所述拟合曲线与所述校准曲线之间的差异度deg_fg为：其中，x表示自变量，t表示自变量的长度或者最大值，α表示预设的差异参数。7.一种工业互联网的光电传感器精度控制系统，其特征在于，包括：
构建单元，用于在工业生产环境中布设光电传感器，并基于所述光电传感器、网关设备以及处理器构建工业互联网；获取单元，用于基于预设的数据获取周期，获取所述光电传感器采集到的测量数据；拟合单元，用于基于预设的数据模型对所述测量数据进行拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线；对比单元，用于将所述拟合曲线与预设的校准曲线进行对比，确定两条曲线之间的差异度；校准单元，用于基于所述差异度对所述光电传感器的精度进行校准。8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述拟合单元包括：识别单元，用于基于设定的数据范围，对所述测量数据中的异常数据进行识别，并删除所述测量数据中的异常数据，得到剩余的备用数据；参数拟合单元，用于基于预设的数据模型，对所述备用数据进行拟合，确定所述数据模型中的参数值；曲线单元，用于基于所述参数值确定所述拟合曲线。9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的工业互联网的光电传感器精度控制方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的工业互联网的光电传感器精度控制方法。

技术总结
本申请的实施例提供了一种工业互联网的光电传感器精度控制方法及系统、计算机可读介质及电子设备。该工业互联网的光电传感器精度控制方法包括：在工业生产环境中布设光电传感器，并基于光电传感器、网关设备以及处理器构建工业互联网；基于预设的数据获取周期，获取光电传感器采集到的测量数据，以基于预设的数据模型对测量数据进行拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线，之后将拟合曲线与预设的校准曲线进行对比，确定两条曲线之间的差异度，基于所述差异度对所述光电传感器的精度进行校准。本申请实施例的技术方案通过基于光电传感器的工作数据对其进行校准，提高了光电传感器的工作精度和工作效率。的工作精度和工作效率。的工作精度和工作效率。


技术研发人员：唐可信 叶立平
受保护的技术使用者：深圳市志奋领科技有限公司
技术研发日：2022.08.16
技术公布日：2023/2/3