一种基于云平台的数据储存管理系统的制作方法

1.本发明涉及数据储存技术领域，特别是一种基于云平台的数据储存管理系统。


背景技术：

2.云存储是一个越来越受欢迎的发展思路，相当多的型企业都在规划实施各自私有云或公有云解决方案，通过将应用服务器、存储服务器、应用框架平台部署等进行云集成，将零散的服务与存储进行云平台集成，可有效解决资源分配不均衡，内外网交互引发的次生风险，通过云集成，减少了本地化部署资源需求，可以更好的统一进行安全监测，更好的进行灾难发生应对，通过云平台的运用，将信息资源建设与信息安全建设托管于专业团队，可有效的防止安全事件发生，同时信息运转更高效，保证信息化建设可持续良性发展。
3.在信息化管理系统应用中，企业有多个管理pmis系统，每个不同的系统会有大量的用户，通过用户参与系统交互会产生大量的数据信息，产生的数据又要进行相应的储存并管理，在硬件方面，需要建立服务器机房、购置硬件设施，在数据的管理上面需要投入大量的成本进行维持，但是并不是每条数据都是有价值的数据，传统方式制约了企业资源的有效利用，随着企业管理向数字化转型深入，各种信息化管理软件越来越多，企业管理为信息化运转投入的成本会越来越大，这就需要进行资源的整合并加以利用，为此，本技术方案设计了一种基于云平台的数据储存管理系统。


技术实现要素：

4.本发明的目的是为了解决上述问题，设计了一种基于云平台的数据储存管理系统。
5.实现上述目的本发明的技术方案为，一种基于云平台的数据储存管理系统，包括以下四个模块，分别为：
6.硬件资源整合模块，将各系统所需的硬件资源整合并统一管理评估；
7.数据传输储存模块，用于将不同的业务数据进行安全传输并进行对应储存；
8.数据治理模块，将传输到数据传输储存模块的数据进行清洗并二次加工处理；
9.数据分析模块，用于对治理后的数据分析并输出数据分析结果。
10.作为本技术方案的进一步描述，数据储存管理过程，包括以下步骤：
11.步骤一：硬件资源整合与管理评估过程；
12.步骤二：对整合与评估后的数据进行传输；
13.步骤三：对传输后的数据进行储存；
14.步骤四：对储存的数据进行清洗；
15.步骤五：对清洗后的数据进行二次加工处理；
16.步骤六：建立数据分析模型；
17.步骤七：对数据进行有效性验证；
18.步骤八：整理数据结果。
19.作为本技术方案的进一步描述，所述步骤一中，以各pmis系统作为建设起点，将各系统所需的硬件资源整合并统一管理评估，以云平台为整合实施载体，将硬件资源及应用在云平台发布部署，并可实时在系统内查看服务器的配置及应用情况。
20.作为本技术方案的进一步描述，所述步骤二中，打通各自系统之间的数据传输通道，以api接口为主要实现工具，将各自不同的业务数据进行安全传输。
21.作为本技术方案的进一步描述，所述步骤三中，将传输的数据传输至数据传输储存模块，存储时将原业务系统数据按数据管理系统规则分类存储并标记。
22.作为本技术方案的进一步描述，所述步骤四中，通过技术手段去除重复数据，再对数据进行数据归类。
23.作为本技术方案的进一步描述，所述步骤五中，将不同业务数据按不同标签分类归属，此过程需要熟悉业务并懂得数据分类管理的人员进行梳理，数据梳理完还需要补充业务系统没有涵盖的数据，与现有数据进行关联对应。
24.作为本技术方案的进一步描述，所述步骤六中，根据二次加工处理的数据，建议数据分析模型，对数据分析模型进行数据有效性分析，并输出数据分析结果。
25.作为本技术方案的进一步描述，所述步骤七中，将数据抽取并通过关联或计算填充至数据分析模型中，对数据进行有效性验证，数据值偏差较大，则审查数据源值或数据分析模型是否正确，以此验证是业务管理方面的问题还是数据真实性的问题，以此不断的验证核查。
26.作为本技术方案的进一步描述，所述步骤八中，对有效性验证后的数据进行整理，得出能有效反映出真实经营情况的数据结果，以此作为决策辅助依据，实现企业管理数字化提升。
27.其有益效果在于，本技术方案通过对应用及存储服务器的整合，数据传输及互相调用就更为顺畅，同一局域网内效率大大提高，数据传输也更安全可靠，与传统信息化建设相比，云平台部署后，总体成本大大降低，效率大大提高。
具体实施方式
28.首先说明本发明设设计初衷，在信息化管理系统应用中，企业有多个管理pmis系统，每个不同的系统会有大量的用户，通过用户参与系统交互会产生大量的数据信息，产生的数据又要进行相应的储存并管理，在硬件方面，需要建立服务器机房、购置硬件设施，在数据的管理上面需要投入大量的成本进行维持，但是并不是每条数据都是有价值的数据，传统方式制约了企业资源的有效利用，随着企业管理向数字化转型深入，各种信息化管理软件越来越多，企业管理为信息化运转投入的成本会越来越大，这就需要进行资源的整合并加以利用，因此，本发明设计了一种基于云平台的数据储存管理系统。
29.下面将对本发明进行具体描述，一种基于云平台的数据储存管理系统，包括以下四个模块，分别为：
30.硬件资源整合模块，将各系统所需的硬件资源整合并统一管理评估；
31.数据传输储存模块，用于将不同的业务数据进行安全传输并进行对应储存；
32.数据治理模块，将传输到数据传输储存模块的数据进行清洗并二次加工处理；
33.数据分析模块，用于对治理后的数据分析并输出数据分析结果。
34.数据储存管理过程，包括以下步骤：
35.步骤一：硬件资源整合与管理评估过程；在所述步骤一中，以各 pmis系统作为建设起点，将各系统所需的硬件资源整合并统一管理评估，以云平台为整合实施载体，将硬件资源及应用在云平台发布部署，并可实时在系统内查看服务器的配置及应用情况。
36.步骤二：对整合与评估后的数据进行传输；在所述步骤二中，打通各自系统之间的数据传输通道，以api接口为主要实现工具，将各自不同的业务数据进行安全传输。
37.步骤三：对传输后的数据进行储存；在所述步骤三中，将传输的数据传输至数据传输储存模块，存储时将原业务系统数据按数据管理系统规则分类存储并标记。
38.步骤四：对储存的数据进行清洗；在所述步骤四中，通过技术手段去除重复数据，再对数据进行数据归类。
39.步骤五：对清洗后的数据进行二次加工处理；在所述步骤五中，将不同业务数据按不同标签分类归属，此过程需要熟悉业务并懂得数据分类管理的人员进行梳理，数据梳理完还需要补充业务系统没有涵盖的数据，与现有数据进行关联对应。
40.步骤六：建立数据分析模型；在所述步骤六中，根据二次加工处理的数据，建议数据分析模型，对数据分析模型进行数据有效性分析，并输出数据分析结果。
41.步骤七：对数据进行有效性验证；在所述步骤七中，将数据抽取并通过关联或计算填充至数据分析模型中，对数据进行有效性验证，数据值偏差较大，则审查数据源值或数据分析模型是否正确，以此验证是业务管理方面的问题还是数据真实性的问题，以此不断的验证核查。
42.步骤八：整理数据结果，在所述步骤八中，对有效性验证后的数据进行整理，得出能有效反映出真实经营情况的数据结果，以此作为决策辅助依据，实现企业管理数字化提升。
43.本发明分析当前信息化应用软件系统各自的关联，并进行分类，将可合并的整合部署至同一云平台服务器，综合考虑网络设备、存储设备、应用软件、服务器、接入端和客户端，将应用与存储部署在同一环境云服务器，并通过轻量化分布式部署对服务器做负载均衡监测。
44.通过对应用及存储服务器的整合，数据传输及互相调用就更为顺畅，同一局域网内效率大大提高，数据传输也更安全可靠，与传统信息化建设相比，云平台部署后，总体成本大大降低，效率大大提高，特别是海外施工项目等，解决了实际操作过程中的网络、信息安全等难点问题，真正达到了降本增效的目的，通过将服务器及应用在云平台托管或集中管理，缩短了安全应对响应时间，使专业的人做专业的事，使整个信息化建设基础打牢并形成有效的可视化管理。
45.数据传输存储后，将企业管理制度与决策层需求相结合，对各业务pmis系统进行二次数据分析归类，通过数据字典将零散数据进行类别定义，给同类型数据打上标签，对数据进行二次加工处理，过滤掉不必要的信息，形成新的数据组合，通过新定义的标签组数据转换成不同形式的输出性报告文档，让数据能够体现应有价值，让管理者能够从数据看出当前经营状态和将来发展趋势。
46.数据来源于不同的pmis业务系统，最终还是要回归各系统并体现数据输出结果，最常见的就是业务过程管理性指标的实现、业务管理结果的对比，决策分析的展示，通过数
据清洗管理后，将业务过程数据补充治理完善，让经营管理层能够在业务发展的每个过程实时监控当前状态，适时提出指导意见，提高经营管理水平，让经营风险前置识别并有适时的应对策略。通过该数据储存管理平台可将生成的结果分发给第三方或与第三方管理系统做集成，可随时提取需要的数据，避免手工分别统计数据，数据准确性得不到保证还增加了人为因素的干扰，造成数据无法溯源跟踪管理，数据管理最大的价值体现在决策辅助方面，通过对不同数据进行不同纬度的组合分析，得出不同的分析结果，管理者实时监控查看分析结果，根据当前外部环境因素，国家政策法规，内部发展规划做出经营决策。全员参与信息化建设，通过云平台的资源整合，形成数据治理分析结果，服务于企业发展，使数据管理成为企业生态发展的必要保障。
47.上述技术方案仅体现了本发明技术方案的优选技术方案，本技术领域的技术人员对其中某些部分所可能做出的一些变动均体现了本发明的原理，属于本发明的保护范围之内。