数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取待存储数据；其中，所述待存储数据为当前待存储的时序数据；根据所述待存储数据获取预设的数据标识信息；若所述数据标识信息表征为真，将所述待存储数据存入预设缓存池，得到目标缓存池；获取所述目标缓存池的数据量，得到缓存数据量；若所述缓存数据量大于预设缓存阈值，获取所述目标缓存池缓存的时序数据，得到目标时序数据；根据所述目标时序数据进行拟合模型构建，得到数据拟合模型；其中，所述数据拟合模型表征时序数据随时间区间变化；根据预设的b 树存储规则将所述数据拟合模型和所述时间区间存储至预设存储数据库。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标时序数据进行拟合模型构建，得到数据拟合模型，包括：获取所述目标时序数据的值，得到目标数据值；获取所述目标时序数据的时间值，得到目标时间值；根据所述目标数据值和所述目标时间值进行拟合模型构建，得到所述数据拟合模型。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据预设的b 树存储规则将所述数据拟合模型和所述时间区间存储至预设存储数据库，包括：根据所述数据拟合模型和所述时间区间进行索引值设置，得到数据索引值；将所述数据索引值和所述数据拟合模型进行索引关系构建，得到数据索引关系；根据所述数据索引关系将所述数据拟合模型存储至所述预设存储数据库。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：据查询请求从所述预设存储数据库提取目标数据，具体包括：获取所述查询请求；其中，所述查询请求包括：查询时间信息；根据所述查询时间信息从所述数据索引值筛选出目标索引值；根据所述目标索引值从所述数据索引关系中获取目标拟合模型；根据所述查询时间信息和所述目标拟合模型进行估计计算，得到目标数据。5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述数据标识信息表征为假，获取所述待存储数据的时间值，得到数据时间值；根据所述数据时间值和当前的所述数据拟合模型进行数据计算，得到参考数据；将所述参考数据和所述待存储数据进行误差计算，得到数据误差值；若所述数据误差值小于预设误差阈值，根据所述待存储数据对当前的所述数据拟合模型的时间区间进行更新。6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述数据误差值大于所述预设误差阈值，将所述数据标识信息设置为真；将所述预设缓存池清空后，将所述待存储数据存入所述预设缓存池。7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述缓存数据量小于预设缓存阈值，获取下一时刻的时序数据，得到下一待存储数据，将所述下一待存储数据缓存至预设缓存池。
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：待存储数据获取模块，用于获取待存储数据；其中，所述待存储数据为当前待存储的时序数据；数据标识获取模块，用于根据所述待存储数据获取预设的数据标识信息；数据缓存模块，若所述数据标识信息表征为真，用于将所述待存储数据存入预设缓存池，得到目标缓存池；数据缓存量获取模块，用于获取所述目标缓存池的数据量，得到缓存数据量；时序数据获取模块，若所述缓存数据量大于预设缓存阈值，用于获取所述目标缓存池缓存的时序数据，得到目标时序数据；拟合模型构建模块，用于根据所述目标时序数据进行拟合模型构建，得到数据拟合模型；其中，所述数据拟合模型表征时序数据随时间区间变化；数据存储模块，用于根据预设的b 树存储规则将所述数据拟合模型和所述时间区间存储至预设存储数据库。9.一种数据处理设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7任一项所述的数据处理方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至7任一项所述的数据处理方法。

技术总结
本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，数据处理方法包括：获取待存储数据；其中，待存储数据为当前待存储的时序数据，根据待存储数据获取预设的数据标识信息，若数据标识信息表征为真，将待存储数据存入预设缓存池，得到目标缓存池，获取目标缓存池的数据量，得到缓存数据量，若缓存数据量大于预设缓存阈值，获取目标缓存池缓存的时序数据，得到目标时序数据，根据目标时序数据进行拟合模型构建，得到数据拟合模型；其中，数据拟合模型表征时序数据随时间区间变化，根据预设的B 树存储规则将数据拟合模型和时间区间存储至预设存储数据库。本发明能够减少数据存储的占用空间，进而降低数据写入成本。进而降低数据写入成本。进而降低数据写入成本。


技术研发人员：陈小双 金毅
受保护的技术使用者：本原数据（北京）信息技术有限公司
技术研发日：2022.10.26
技术公布日：2022/11/25