语音降噪方法、电子设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种语音降噪方法，包括：获取原始语音数据；预测所述原始语音数据所对应的纯净语音数据；比较所述原始语音数据和所述纯净语音数据，以确定噪声特征参数；确定与所述噪声特征参数相匹配的降噪策略；基于所述降噪策略，对所述原始语音数据进行降噪处理。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预测所述原始语音数据所对应的纯净语音数据，包括：基于极深卷积神经网络，预测所述原始语音数据所对应的纯净语音数据。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定与所述噪声特征参数相匹配的降噪策略，包括：确定所述纯净语音数据所对应的人声特征参数；基于所述人声特征参数和所述噪声特征参数，确定降噪策略。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定与所述噪声特征参数相匹配的降噪策略，包括：确定所述噪声特征参数所对应的噪声等级；确定具有与所述噪声等级相对应的降噪深度的降噪策略。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述人声特征参数包括人声频谱特征信息，以及所述噪声特征参数包括噪声频谱特征信息。6.根据权利要求1所述的方法，其中，在基于所述降噪策略，对所述原始语音数据进行降噪处理之后，所述方法还包括：确定经降噪之后的语音数据所对应的音强等级；根据所述音强等级和预设等级阈值，对所述经降噪之后的语音数据进行音频增益调整处理。7.根据权利要求1所述的方法，其中，在确定与所述噪声特征参数相匹配的降噪策略之后，所述方法还包括：基于所述降噪策略，对后续对应预设时间段的原始语音数据进行降噪处理。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述降噪策略还被配置成根据预设周期进行更新。9.一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开一种语音降噪方法、电子设备和存储介质。在该方法中，获取原始语音数据；预测所述原始语音数据所对应的纯净语音数据；比较所述原始语音数据和所述纯净语音数据，以确定噪声特征参数；确定与所述噪声特征参数相匹配的降噪策略；基于所述降噪策略，对所述原始语音数据进行降噪处理。由此，能够依据原始语音数据的噪声特点有针对性地实施降噪处理，实现较佳的降噪效果。较佳的降噪效果。较佳的降噪效果。


技术研发人员：李诚 张华兵 梅剑雄 董芳芳
受保护的技术使用者：思必驰科技股份有限公司
技术研发日：2022.10.31
技术公布日：2023/1/31