一种残膜回收机防缠绕挑膜装置的制 一种秧草收获机用电力驱动行走机构

一种茶叶卷曲度等级的量化评价方法与流程

2023-02-01 23:20:59 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种茶叶卷曲度等级的量化评价方法,其特征在于:包括如下步骤:s1、创建所测茶样卷曲度等级的客观评价方法,得到所测茶样的卷曲度客观评价标准;s2、一次性采集约50片茶叶,使茶叶之间互不重叠,通过无影灯摄影棚并使用摄像设备进行垂直拍摄,获取无阴影的茶叶正面清晰图像;s3、利用python编程,采用opencv库中的边缘检测和骨架检测等算法让所有目标茶叶得到识别,并创建茶叶卷曲度的度量方法,根据上述度量方法测出茶叶(以像素来量化)的卷曲度,所述茶叶卷曲度的度量方法的计算公式为:式中:ci为卷曲度;为茶叶叶片骨架像素点个数总和;为茶叶叶片骨架端点个数总和;sfd为骨架径长;s4、利用前期建立的所测茶样的卷曲度客观评价标准,对每片茶叶进行“卷曲如螺、卷曲、尚卷曲、弯曲”的定级;s5、得出茶样中卷曲如螺、卷曲、尚卷曲、弯曲的茶叶的比例以及卷曲度的均值。2.根据权利要求1所述的一种茶叶卷曲度等级的量化评价方法,其特征在于:所述步骤s1中的创建所测茶样卷曲度等级的客观评价方法,具体步骤如下:(1)采集某类茶叶的实物标准样,按要求抽取一定量的样本,按本专利的方法测算出茶叶卷曲度;(2)判断此样本数据是否服从正态分布;a.若此样本数据服从正态分布,根据概率论与数理统计原理,将此样本数据按要求分成几个等级,得到的分级阈值,结合前期构建的茶叶卷曲度大数据库(大数据采样,专家给出评价),得出此类茶叶卷曲度的评价标准;b.若此样本数据不服从正态分布,则按一定方法将样本数据先转换成正态分布或近似的服从正态分布,按上述方法得到分级阈值,然后将数据逆转换,得到样本实际的分级阈值,结合前期构建的茶叶卷曲度大数据库(大数据采样,专家给出评价),得出此类茶叶卷曲度的评价标准。3.根据权利要求2所述的一种茶叶卷曲度等级的量化评价方法,其特征在于:所述正态分布的等级设定范围包括:如果数组x近似的服从正态分布x~n(μ,
σ2
),则通常认为这组数值为正常分布;超过μ σ的评为a等;分布在μ到μ σ之间的评为b等;μ-σ到μ的评为c等;μ-σ到μ-2σ的评为d等;μ-2σ之下的评为e等。
4.根据权利要求2所述的一种茶叶卷曲度等级的量化评价方法,其特征在于:所述实物标准样的样本数据通过平方根转换、倒数转换、对数转换等转换后,样本数据呈正态分布,总体分为三个等级,分别为[0,μ-σ]、[μ-σ,μ σ]、[μ σ, ∞],占比分别为占比分别为15.87%、68.26%、15.87%,得到分级阈值,然后将数据逆转换,得到样本实际的分级阈值,例如,“丽水香茶”分级阈值区间为:[0,1.83]、[1.83,3.32]、[3.32, ∞]。5.根据权利要求1所述的一种茶叶卷曲度等级的量化评价方法,其特征在于:所述卷曲度(ci)公式中,所述骨架端点的识别方法采用八邻域判别算法,即从图片左上角第一个像素点开始按行按列遍历骨架图所有像素点,并判别每个像素点是否为骨架端点,如果是骨架端点(设这个骨架端点为p),则进一步判别这个骨架端点是否满足如下条件:点a和点b的像素点个数总和=1(如图4所示,深色方格表示骨架点,浅色方格表示非骨架点),如果是则作为骨架端点个数,以数值0.5计数,重复上述步骤,直至完成所有像素点的判别。6.根据权利要求1所述的一种茶叶卷曲度等级的量化评价方法,其特征在于:所述骨架径长,是指骨架中最远二点的直线距离;骨架径长代表一片茶叶骨架的走向;如果某个骨架点与骨架径长走向一致,说明茶叶是挺直的,而如果某个骨架点与骨架径长走向不一致,说明茶叶是弯曲的。7.根据权利要求1所述的一种茶叶卷曲度等级的量化评价方法,其特征在于:所述骨架为物体的中轴,得到了骨架,就相当于突出物体的主要结构和形状信息,去除了多余信息,根据这些信息可以实现图像上特征点的检测,图像上特征点包括端点,交叉点和拐点。

技术总结
本发明公开了一种茶叶卷曲度等级的量化评价方法,包括如下步骤:S1、创建所测茶样卷曲度等级的客观评价方法,得到所测茶样的卷曲度客观评价标准;S2、茶叶之间互不重叠,获取无阴影的茶叶正面清晰图像;S3、利用python编程,采用OpenCV库中的边缘检测和骨架检测等算法识别所有目标茶叶,并创建茶叶卷曲度的度量方法;S4、利用前期建立的所测茶样的卷曲度客观评价标准,对每片茶叶进行“卷曲如螺、卷曲、尚卷曲、弯曲”的定级;S5、得出茶样中卷曲如螺、卷曲、尚卷曲、弯曲的茶叶的比例以及卷曲度的均值。本发明定义了茶叶卷曲度的度量方法,建立了一种茶叶卷曲度等级的客观评价方法,可实现对一种茶类卷曲度的数字化测评,使评价更客观、更准确。更准确。更准确。


技术研发人员:林杰 冯海强 梁秀华 李腊梅 王伟毅 王周立 钟玉 仝晨 马军辉
受保护的技术使用者:丽水市茗天科技有限公司
技术研发日:2022.09.29
技术公布日:2023/1/31
再多了解一些

本文用于创业者技术爱好者查询,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

相关文献