气体体积浓度计算方法及相关设备

1.本发明涉及气体体积浓度计算领域，尤其涉及一种气体体积浓度计算方法及相关设备。


背景技术：

2.气体体积浓度，通常被简称为气体浓度，是气体的一个重要参数，对于有毒有害气体来说，其浓度的多少直接决定了是否对人体有害，或者是造成什么程度的损害。气体的体积浓度一般用mg/m3的单位来表示。红外光谱法测量气体时，往往测量的是气体的柱浓度，指的是单位面积上的气体浓度，一般用mg/m2的单位来表示。也就是说同样的体积浓度的气体，其气体的长度越短，则气体的柱浓度越低，气体的长度越长，则气体的柱浓度越高。反之亦然，同样柱浓度的气体，根据气体长度的不同对应的体积浓度并不一样。
3.因此，目前仍无法通过对气体柱浓度的测量来判断目标有毒有害气体是否达到了对人体有害的浓度阈值。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本发明提供一种气体体积浓度计算方法及相关设备，主要目的在于解决缺少一种更便捷简单的计算气体体积浓度的方法的问题。
5.为解决上述至少一种技术问题，第一方面，本发明提供了一种气体体积浓度计算方法，该方法包括：
6.获取目标空间内相同检测距离内穿越第一气体池和第二气体池后的第一光谱信息和第二光谱信息，其中，上述第一气体池和第二气体池为在目标空间内的密闭空间，上述第一气体池与上述第二气体池预充有相同种类的预充气体或真空，上述预充气体与上述目标空间内的目标气体种类不同；
7.目标气体的体积浓度基于上述第一光谱信息和上述第二光谱信息获取上述目标气体的气体体积浓度。
8.可选的，上述第一光谱信息和上述第二光谱信息是基于红外光谱仪获取的。
9.可选的，上述目标气体的体积浓度基于上述第一光谱信息和上述第二光谱信息获取上述目标气体的气体体积浓度，包括：
10.基于上述第一光谱信息确定第一区域的第一气体柱浓度，
11.基于上述第二光谱信息确定第二区域的第二气体柱浓度；
12.根据上述第一气体柱浓度、上述第二气体柱浓度、第一气体池的预设长度和第二气体池的预设长度确定上述目标气体的体积浓度。
13.可选的，上述根据上述第一气体柱浓度、上述第二气体柱浓度、第一气体池的预设长度和第二气体池的预设长度确定上述目标气体的体积浓度，包括：
14.基于上述第一气体柱浓度和上述第二气体柱浓度的差确定第一差值；
15.基于上述第一气体池的预设长度和上述第二气体池的预设长度的差确定第二差
值；
16.基于上述第一差值和上述第二差值的比值确定上述目标气体的体积浓度。
17.可选的，上述第一气体池和第二气体池的横截面积的差值小于预设最小差值。
18.可选的，上述第一气体池和第二气体池的长度不同。
19.可选的，上述第一气体池和第二气体池之间的距离小于预设距离。
20.第二方面，本发明实施例还提供了一种气体体积浓度计算装置，包括：
21.第一获取单元，用于获取目标空间内相同检测距离内穿越第一气体池和第二气体池后的第一光谱信息和第二光谱信息，其中，上述第一气体池和第二气体池为在目标空间内的密闭空间，上述第一气体池与上述第二气体池预充有相同种类的预充气体或真空，上述预充气体与上述目标空间内的目标气体种类不同；
22.第二获取单元，用于目标气体的体积浓度基于上述第一光谱信息和上述第二光谱信息获取上述目标气体的气体体积浓度。
23.为了实现上述目的，根据本发明的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序被处理器执行时实现上述的气体体积浓度计算方法的步骤。
24.为了实现上述目的，根据本发明的第四方面，提供了一种电子设备，包括至少一个处理器、以及与上述处理器连接的至少一个存储器；其中，上述处理器用于调用上述存储器中的程序指令，执行上述的气体体积浓度计算方法的步骤。
25.借由上述技术方案，本发明提供的气体体积浓度计算方法及相关设备，对于缺少一种更便捷简单的计算气体体积浓度的方法的问题，本发明通过获取目标空间内相同检测距离内穿越第一气体池和第二气体池后的第一光谱信息和第二光谱信息，其中，上述第一气体池和第二气体池为在目标空间内的密闭空间，上述第一气体池与上述第二气体池预充有相同种类的预充气体或真空，上述预充气体与上述目标空间内的目标气体种类不同；目标气体的体积浓度基于上述第一光谱信息和上述第二光谱信息获取上述目标气体的气体体积浓度。在上述方案中，通过在目标空间设置两个不同长度的气体池，基于两个不同长度的气体池对气体实际浓度进行估计，通过控制预充气体与目标空间内的目标气体种类不同，从而确保气体吸收峰不同，以保证预充气体的浓度不会对目标气体的测量结果产生影响，解决了传统方法无法对气体的实际浓度进行测量的问题。
26.相应地，本发明实施例提供的气体体积浓度计算装置、设备和计算机可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
27.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
28.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
29.图1示出了本发明实施例提供的一种气体体积浓度计算方法的流程示意图；
30.图2示出了本发明实施例提供的一种气体池放置示意图；
31.图3示出了本发明实施例提供的一种气体体积浓度计算装置的组成示意框图；
32.图4示出了本发明实施例提供的一种气体体积浓度计算电子设备的组成示意框图。
具体实施方式
33.下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
34.为了解决缺少一种更便捷简单的计算气体体积浓度的方法的问题，本发明实施例提供了一种气体体积浓度计算方法，如图1所示，该方法包括：
35.s101、获取目标空间内相同检测距离内穿越第一气体池和第二气体池后的第一光谱信息和第二光谱信息，其中，上述第一气体池和第二气体池为在目标空间内的密闭空间，上述第一气体池与上述第二气体池预充有相同种类的预充气体或真空，上述预充气体与上述目标空间内的目标气体种类不同；
36.示例性的，如图2所示，气体池由封闭气筒组成,气筒两端含有透射红外的窗口，气筒内部封闭已知浓度的气体，本发明实施例在目标空间设置两个气体池第一气体池和第二气体池，长度分别为l1和l2，气体云团的气体种类为β，第一气体池和第二气体池中气体种类为ω，气体云团的气体体积浓度为p，第一气体池和第二气体池中的气体体积浓度分别为p1和p2。气体ω的气体种类需要选择和β气体的种类不同，并且二者气体吸收峰不同，以保证ω气体的浓度不会对β气体的测量结果产生影响，且需要确保上述第一气体池和第二气体池为在目标空间内的密闭空间，从而防止第一气体池和第二气体池中的气体与目标空间的气体发生交换以影响测量结果。
37.s102、目标气体的体积浓度基于上述第一光谱信息和上述第二光谱信息获取上述目标气体的气体体积浓度。
38.示例性的，本发明实施例借助光谱法在待测量区域插入两个封闭气体池，对目标气体的体积浓度进行计算，解决了传统方法无法对开放空间的气体的实际浓度进行测量的问题。
39.借由上述技术方案，本发明提供的气体体积浓度计算方法，对于缺少一种更便捷简单的计算气体体积浓度的方法的问题，本发明通过获取目标空间内相同检测距离内穿越第一气体池和第二气体池后的第一光谱信息和第二光谱信息，其中，上述第一气体池和第二气体池为在目标空间内的密闭空间，上述第一气体池与上述第二气体池预充有相同种类的预充气体或真空，上述预充气体与上述目标空间内的目标气体种类不同；目标气体的体积浓度基于上述第一光谱信息和上述第二光谱信息获取上述目标气体的气体体积浓度。在上述方案中，通过在目标空间设置两个不同长度的气体池，基于两个不同长度的气体池对气体实际浓度进行估计，通过控制预充气体与目标空间内的目标气体种类不同，从而确保气体吸收峰不同，以保证预充气体的浓度不会对目标气体的测量结果产生影响，解决了传统方法无法对气体的实际浓度进行测量的问题。
40.在一种实施例中，上述第一光谱信息和上述第二光谱信息是基于红外光谱仪获取的。
41.示例性的，红外光谱模块可以是单元探测模块,还可以是面阵成像探测模块。用红外光谱法测量得到第一气体池处的气体柱浓度c1；和第二气体池处的气体柱浓度c2，c1和c2的值是由仪器直接测量得到的，无需通过气体的体积浓度进行推算。红外光谱法测量气体柱浓度通常可采用定标法，即将红外光谱设备对不同柱浓度(浓度已知)的β气体的光谱吸收峰高度进行定标。实际测量时，根据吸收峰通过对定标值进行插值得到气体柱浓度的测量值。
42.示例性的，本发明实施例对第一气体池和第二气体池进行充气或抽真空后布置在被测气体云团产生的区域，第一气体池和第二气体池在布置时，轴向相互平行，并且朝向红外光谱模块所在的方位，将红外光谱设备和计算模块连接在一起并启动，通过红外光谱设备采集到的场景图像对红外光谱模块的光轴方向进行调整，使得红外光谱模块的光轴和气体池模块的轴向平行，调整完成后，利用红外光谱模块采用本专利发明实施例描述的方法进行气体柱浓度的测量，并将气体柱浓度的测量值传递给计算模块进行解算，得到气体的体积浓度。
43.在一种实施例中，上述目标气体的体积浓度基于上述第一光谱信息和上述第二光谱信息获取上述目标气体的气体体积浓度，包括：
44.基于上述第一光谱信息确定第一区域的第一气体柱浓度，
45.基于上述第二光谱信息确定第二区域的第二气体柱浓度；
46.根据上述第一气体柱浓度、上述第二气体柱浓度、第一气体池的预设长度和第二气体池的预设长度确定上述目标气体的体积浓度。
47.示例性的，c1即第一气体池处的气体柱浓度，用如下公式来表示：
48.c1＝p(l―l1)
49.上式，p为上述目标气体β的气体柱浓度，l为目标气体云团的厚度，l1为第一气体池的预设长度，则第一气体池处不放置气体池时的气体柱浓度为p
×
l。当第一气体池处插入了一个气体池时，且气体池中气体种类与目标气体种类不同，则可认为第一气体池处的气体厚度减少了l1：
50.c2即第二气体池处的气体柱浓度，用如下公式来表示，式中p为上述目标气体β的气体柱浓度，l为目标气体云团的厚度，l2为第二气体池的预设长度：
51.c2＝p(l―l2)
52.示例性的，基于二者表达式确定上述目标气体的体积浓度。
53.在一种实施例中，上述根据上述第一气体柱浓度、上述第二气体柱浓度、第一气体池的预设长度和第二气体池的预设长度确定上述目标气体的体积浓度，包括：
54.基于上述第一气体柱浓度和上述第二气体柱浓度的差确定第一差值；
55.基于上述第一气体池的预设长度和上述第二气体池的预设长度的差确定第二差值；
56.基于上述第一差值和上述第二差值的比值确定上述目标气体的体积浓度。
57.示例性的，将第一气体柱浓度表达式减第二气体柱浓度表达式用以下方式表达：
58.c1-c2＝p(l2-l1)
59.从而可推导出上述目标气体的体积浓度：
60.p＝(c1-c2)/(l2-l1)
61.在一种实施例中，上述第一气体池和第二气体池的横截面积的差值小于预设最小差值。
62.示例性的，通过控制上述第一气体池和第二气体池的横截面积的差值小于预设最小差值，从而取保计算的准确性。
63.在一种实施例中，上述第一气体池和第二气体池的长度不同。
64.示例性的，通过取保上述第一气体池和第二气体池的长度不同，从而取保只将两式中的未知量l消除掉，然后对表达式进行变形，求解得到我们想要计算得到的目标气体的体积浓度p。
65.在一种实施例中，上述第一气体池和第二气体池之间的距离小于预设距离。
66.示例性的，上述第一气体池和第二气体池之间的距离小于预设距离，可以视为气体池外的目标气体的体积浓度接近，从而确保测量结果和计算结果的稳定性。
67.示例性的，本发明实施例需要注意的是第一气体池和第二气体池内部不含有目标种类的气体；第一气体池和第二气体池有可透过红外光的光窗，对于第一气体池和第二气体池前后光窗的材料没有特殊的限定，只要和红外光谱设备相适配，能够透过对应波段的红外光线即可，对于第一气体池和第二气体池前后光窗的布置方向没有特殊的限定，可以与光轴方向垂直，也可以呈一定的角度；l1和l2的长度是已知的；目标气体云团的厚度l是未知的；红外光谱设备的光轴需要与第一气体池和第二气体池平行，且穿过第一气体池和第二气体池的前后光窗；c1和c2的测量时间应当同时进行，以保证两次的测量条件相近。可以理解的是本发明实施例也可以采用多次测量取均值的方法以确保测量结果的准确性。
68.示例性的，体积浓度和柱浓度是两种用于描述气体浓度的单位。体积浓度的单位通常是mg/m3，描述在单位体积内存在的气体分子的质量是多少。柱浓度是有方向的，其单位通常是mg/m2，描述在单位面积内存在的气体分子的质量是多少，也可以看做是体积浓度和气体长度的乘积。这两种单位的换算关系可以做如下理解：
69.设有一个顶部带有活塞的密封容器，里面装有100mg的ω气体，在初始状态下密封容器的体积是1m3，高度是1m，则此时的体积浓度p
初始
＝100mg/m3。柱浓度的方向如图所示为高度方向，其数值为体积浓度和气体长度的乘积p
初始
×
1m＝100mg/m2。
70.当利用活塞对密封容器进行压缩后，压缩状态下的密封容器的体积是0.5m3，高度是0.5m，气体的质量仍为100mg。则可计算得到此时的体积浓度p
压缩
＝200mg/m3。柱浓度的方向如图所示为高度方向，其数值为体积浓度和气体长度的乘积p
压缩
×
0.5m＝100mg/m2。
71.经过压缩后体积浓度提高了一倍，但柱浓度并未发生变化。因此柱浓度和体积浓度是两种从不同的方面描述气体浓度的方法。当有一个红外光谱设备同时对第一气体池和第二气体池进行测量时。红外辐射同时穿过了第一气体池和第二气体池后被红外光谱设备接收到。由于β气体和ω气体是两种完全不同的气体。当我们的设备在进行β气体测量时，ω气体的浓度不会对β气体的测量结果产生影响。同理，当我们的设备在进行ω气体测量时，β气体的浓度不会对ω气体的测量结果产生影响。因此在这种同时测量的情况下，可知两种气体的测量结果不会发生变化，可以进一步推导当不同种类的气体未用密封容器进行封装时，只要不产生气体混合，气体的浓度也不会发生变化。
72.进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例还提供了一种气体体积浓度计算装置，用于对上述图1所示的方法进行实现。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。如图3所示，该装置包括：第一获取单元21、第二获取单元22，其中
73.第一获取单元21，用于获取目标空间内相同检测距离内穿越第一气体池和第二气体池后的第一光谱信息和第二光谱信息，其中，上述第一气体池和第二气体池为在目标空间内的密闭空间，上述第一气体池与上述第二气体池预充有相同种类的预充气体或真空，上述预充气体与上述目标空间内的目标气体种类不同；
74.第二获取单元22，用于目标气体的体积浓度基于上述第一光谱信息和上述第二光谱信息获取上述目标气体的气体体积浓度。
75.示例性的，上述第一光谱信息和上述第二光谱信息是基于红外光谱仪获取的。
76.示例性的，上述目标气体的体积浓度基于上述第一光谱信息和上述第二光谱信息获取上述目标气体的气体体积浓度，包括：
77.基于上述第一光谱信息确定第一区域的第一气体柱浓度，
78.基于上述第二光谱信息确定第二区域的第二气体柱浓度；
79.根据上述第一气体柱浓度、上述第二气体柱浓度、第一气体池的预设长度和第二气体池的预设长度确定上述目标气体的体积浓度。
80.示例性的，上述根据上述第一气体柱浓度、上述第二气体柱浓度、第一气体池的预设长度和第二气体池的预设长度确定上述目标气体的体积浓度，包括：
81.基于上述第一气体柱浓度和上述第二气体柱浓度的差确定第一差值；
82.基于上述第一气体池的预设长度和上述第二气体池的预设长度的差确定第二差值；
83.基于上述第一差值和上述第二差值的比值确定上述目标气体的体积浓度。
84.示例性的，上述第一气体池和第二气体池的横截面积的差值小于预设最小差值。
85.示例性的，上述第一气体池和第二气体池的长度不同。
86.示例性的，上述第一气体池和第二气体池之间的距离小于预设距离。
87.借由上述技术方案，本发明提供的气体体积浓度计算装置，对于缺少一种更便捷简单的计算气体体积浓度的方法的问题，本发明通过获取目标空间内相同检测距离内穿越第一气体池和第二气体池后的第一光谱信息和第二光谱信息，其中，上述第一气体池和第二气体池为在目标空间内的密闭空间，上述第一气体池与上述第二气体池预充有相同种类的预充气体或真空，上述预充气体与上述目标空间内的目标气体种类不同；目标气体的体积浓度基于上述第一光谱信息和上述第二光谱信息获取上述目标气体的气体体积浓度。在上述方案中，通过在目标空间设置两个不同长度的气体池，基于两个不同长度的气体池对气体实际浓度进行估计，通过控制预充气体与目标空间内的目标气体种类不同，从而确保气体吸收峰不同，以保证预充气体的浓度不会对目标气体的测量结果产生影响，解决了传统方法无法对气体的实际浓度进行测量的问题。
88.处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现一种气体体积浓度计算方法，能够解决缺少一种更便捷
简单的计算气体体积浓度的方法的问题。
89.本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质包括存储的程序，该程序被处理器执行时实现上述气体体积浓度计算方法。
90.本发明实施例提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述气体体积浓度计算方法。
91.本发明实施例提供了一种电子设备，上述电子设备包括至少一个处理器、以及与上述处理器连接的至少一个存储器；其中，上述处理器用于调用上述存储器中的程序指令，执行如上述的气体体积浓度计算方法
92.本发明实施例提供了一种电子设备30，如图4所示，电子设备包括至少一个处理器301、以及与处理器连接的至少一个存储器302、总线303；其中，处理器301、存储器302通过总线303完成相互间的通信；处理器301用于调用存储器中的程序指令，以执行上述的气体体积浓度计算方法。
93.本文中的智能电子设备可以是pc、pad、手机等。
94.本技术还提供了一种计算机程序产品，当在流程管理电子设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
95.获取目标空间内相同检测距离内穿越第一气体池和第二气体池后的第一光谱信息和第二光谱信息，其中，上述第一气体池和第二气体池为在目标空间内的密闭空间，上述第一气体池与上述第二气体池预充有相同种类的预充气体或真空，上述预充气体与上述目标空间内的目标气体种类不同；
96.目标气体的体积浓度基于上述第一光谱信息和上述第二光谱信息获取上述目标气体的气体体积浓度。
97.进一步的，上述第一光谱信息和上述第二光谱信息是基于红外光谱仪获取的。
98.进一步的，上述目标气体的体积浓度基于上述第一光谱信息和上述第二光谱信息获取上述目标气体的气体体积浓度，包括：
99.基于上述第一光谱信息确定第一区域的第一气体柱浓度，
100.基于上述第二光谱信息确定第二区域的第二气体柱浓度；
101.根据上述第一气体柱浓度、上述第二气体柱浓度、第一气体池的预设长度和第二气体池的预设长度确定上述目标气体的体积浓度。
102.进一步的，上述根据上述第一气体柱浓度、上述第二气体柱浓度、第一气体池的预设长度和第二气体池的预设长度确定上述目标气体的体积浓度，包括：
103.基于上述第一气体柱浓度和上述第二气体柱浓度的差确定第一差值；
104.基于上述第一气体池的预设长度和上述第二气体池的预设长度的差确定第二差值；
105.基于上述第一差值和上述第二差值的比值确定上述目标气体的体积浓度。
106.进一步的，上述第一气体池和第二气体池的横截面积的差值小于预设最小差值。
107.进一步的，上述第一气体池和第二气体池的长度不同。
108.进一步的，上述第一气体池和第二气体池之间的距离小于预设距离。
109.需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
110.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
111.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
112.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
113.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
114.本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，当计算机软件指令在处理设备上运行时，使得处理设备执行如图1对应实施例中的存储器的控制的流程。
115.计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，ssd))等。
116.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
117.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或
通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
118.作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
119.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
120.集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
121.以上，以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。