区块链运行状态的评价方法、装置、电子设备、存储介质与流程

1.本公开涉及区块链技术，尤其是一种区块链运行状态的评价方法、装置、电子设备、存储介质。


背景技术：

2.由于区块链天然的去中心化、不可篡改等特性，导致区块链监测监管困难，因此容易成为违规违法的温床，给行业监测监管、甚至社会治理带来巨大挑战。典型的风险包括：通证类（加密货币等支付型通证、nft/数字资产）的金融风险、链安全运行风险（区块链底层链质量参差不齐，节点安全性和系统稳定性无法保障，一旦出现问题影响重大）。


技术实现要素：

3.为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种区块链运行状态的评价方法、装置、电子设备、存储介质。
4.根据本公开实施例的一个方面，提供了一种区块链运行状态的评价方法，其包括：基于目标区块链包括的多个节点中每个节点对应的数据挖掘设备的安全相关信息，确定所述目标区块链的第一评分；所述第一评分用于表征所述目标区块链的网络安全程度；基于所述目标区块链中运行的去中心应用的运行相关信息，确定所述目标区块链的第二评分；所述第二评分用于表征所述目标区块链中的去中心应用的活跃程度；基于所述目标区块链中所有节点的算力信息以及节点的空闲信息，确定所述目标区块链的第三评分；所述第三评分用于表征所述目标区块链中的节点健康程度；基于所述目标区块链中流通的数据量以及数据相关信息，确定所述目标区块链的第四评分；所述第四评分用于表征所述目标区块链中数据流量趋势；基于所述第一评分、所述第二评分、所述第三评分和所述第四评分，确定所述目标区块链的综合评价。
5.可选地，所述基于目标区块链包括的多个节点中每个节点对应的数据挖掘设备的安全相关信息，确定所述目标区块链的第一评分，包括：基于所述目标区块链对应的多个数据挖掘设备的功耗成本信息、通过所述数据挖掘设备进行数据挖掘得到的数据收益信息和所述数据挖掘设备的设备成本信息，确定所述目标区块链的设备评分；基于所述多个数据挖掘设备中每个所述数据挖掘设备的运行属性信息，确定所述目标区块链的节点安全评分；其中，每个所述数据挖掘设备对应一个节点；基于所述目标区块链中不同时间段内包括的节点数量，确定所述目标区块链的区块链安全评分；基于所述设备评分、所述节点安全评分和所述区块链安全评分，确定所述第一评分。
6.可选地，所述基于所述目标区块链对应的多个数据挖掘设备的功耗成本信息、通过所述数据挖掘设备进行数据挖掘得到的数据收益信息和所述数据挖掘设备的设备成本信息，确定所述目标区块链的设备评分，包括：基于每个所述数据挖掘设备的功耗信息、设备消耗信息和设备算力信息，确定目标区块链在第一预设周期内的硬件成本信息；获取所述目标区块链对应的全网算力、所述目标区块链在第一预设周期内获得的数据奖励信息、以及所述数据奖励信息对应的转化信息；基于所述全网算力、所述数据奖励和所述转化信息，确定所述目标区块链在第一预设周期内的数据收益信息；基于所述硬件成本信息、所述数据收益信息和所述数据挖掘设备的设备成本信息，确定所述目标区块链的设备评分。
7.可选地，所述基于所述多个数据挖掘设备中每个所述数据挖掘设备的运行属性信息，确定所述目标区块链的节点安全评分，包括：针对所述目标区块链中每个节点对应的数据挖掘设备，确定所述数据挖掘设备在第二预设周期内的cpu占用率均值、内存占用率均值、磁盘占用率均值和延迟时长均值；基于所述cpu占用率均值、内存占用率均值、磁盘占用率均值和延迟时长均值，确定所述节点安全评分。
8.可选地，所述基于所述目标区块链中不同时间段内包括的节点数量，确定所述目标区块链的区块链安全评分，包括：确定第三预设周期内每个子周期中所述目标区块链对应的节点总数；其中，所述第三预设周期包括多个预设时长的子周期；基于当前子周期对应的节点总数与多个所述子周期中对应的最大节点总数的比值，确定所述区块链安全评分。
9.可选地，所述基于所述目标区块链中运行的去中心应用的运行相关信息，确定所述目标区块链的第二评分，包括：确定第三预设周期内每个子周期中所述目标区块链对应的数据流量；其中，所述第三预设周期包括多个预设时长的子周期；基于当前子周期对应的数据流量与多个所述子周期对应的最大数据流量的比值，确定交易活跃度；基于所述目标区块链中的去中心应用在所述当前子周期内被调用的次数和多个所述子周期中被调用的最大次数的比值，确定用户活跃度；基于所述去中心应用在所述当前子周期内新增用户数量和多个所述子周期中新增用户的最大数量的比值，确定用户增长评分；基于所述去中心应用对应的应用合约在所述当前子周期内被调用的次数和多个所述子周期中被调用的最大次数的比值，确定合约调用评分；基于所述交易活跃度、所述用户活跃度、所述用户增长评分和所述合约调用评分的均值，确定所述目标区块链的第二评分。
10.可选地，所述基于所述目标区块链中所有节点的算力信息以及节点的空闲信息，确定所述目标区块链的第三评分，包括：基于所述目标区块链中在第四预设周期内的空闲区块的数量确定区块链利用率；
确定第三预设周期内每个子周期中所述目标区块链对应的多个算力方差；基于当前子周期的算力方差与所述多个算力方差中的最大值的比值，确定分布平衡评分；确定所述第三预设周期内每个子周期中所述目标区块链对应的多个算力和值；基于当前子周期的算力和值与所述多个算力和值中的最大值的比值，确定稳定性评分；对所述区块链利用率、所述分布平衡评分和所述稳定性评分进行加权求和，确定所述目标区块链的第三评分。
11.可选地，所述基于所述目标区块链中流通的数据量以及数据相关信息，确定所述目标区块链的第四评分，包括：基于所述目标区块链在预设子周期内输入的数据量与输出的数据量的比值，确定数据流通趋势评分；基于所述目标区块链在第三预设周期内数据交易值上涨量之和与所述第三预设周期内数据交易值下降之和的比值，确定数据价值趋势评分；基于所述目标区块链在第四预设周期中预设子周期内的预设输入数据总量与所述第四预设周期内所有预设输入数据总量的比值，以及所述数据价值趋势评分，确定风险评分；基于所述目标区块链在所述第三预设周期的当前子周期内的数据交互量与所述第三预设周期内的数据交互总量的比值，确定稳定性评分；对所述数据流通趋势评分、所述数据价值趋势评分、所述风险评分和所述稳定性评分加权求和，得到所述第四评分。
12.根据本公开实施例的另一方面，提供了一种区块链运行状态的评价装置，包括：第一评分模块，用于基于目标区块链包括的多个节点中每个节点对应的数据挖掘设备的安全相关信息，确定所述目标区块链的第一评分；所述第一评分用于表征所述目标区块链的网络安全程度；第二评分模块，用于基于所述目标区块链中运行的去中心应用的运行相关信息，确定所述目标区块链的第二评分；所述第二评分用于表征所述目标区块链中的去中心应用的活跃程度；第三评分模块，用于基于所述目标区块链中所有节点的算力信息以及节点的空闲信息，确定所述目标区块链的第三评分；所述第三评分用于表征所述目标区块链中的节点健康程度；第四评分模块，用于基于所述目标区块链中流通的数据量以及数据相关信息，确定所述目标区块链的第四评分；所述第四评分用于表征所述目标区块链中数据流量趋势；区块链评价模块，用于基于所述第一评分、所述第二评分、所述第三评分和所述第四评分，确定所述目标区块链的综合评价。
13.可选地，所述第一评分模块，包括：设备评分单元，用于基于所述目标区块链对应的多个数据挖掘设备的功耗成本信息、通过所述数据挖掘设备进行数据挖掘得到的数据收益信息和所述数据挖掘设备的设备成本信息，确定所述目标区块链的设备评分；节点安全评分单元，用于基于所述多个数据挖掘设备中每个所述数据挖掘设备的运行属性信息，确定所述目标区块链的节点安全评分；其中，每个所述数据挖掘设备对应一
个节点；区块链安全评分单元，用于基于所述目标区块链中不同时间段内包括的节点数量，确定所述目标区块链的区块链安全评分；综合评分单元，用于基于所述设备评分、所述节点安全评分和所述区块链安全评分，确定所述第一评分。
14.可选地，所述设备评分单元，具体用于基于每个所述数据挖掘设备的功耗信息、设备消耗信息和设备算力信息，确定目标区块链在第一预设周期内的硬件成本信息；获取所述目标区块链对应的全网算力、所述目标区块链在第一预设周期内获得的数据奖励信息、以及所述数据奖励信息对应的转化信息；基于所述全网算力、所述数据奖励和所述转化信息，确定所述目标区块链在第一预设周期内的数据收益信息；基于所述硬件成本信息、所述数据收益信息和所述数据挖掘设备的设备成本信息，确定所述目标区块链的设备评分。
15.可选地，所述节点安全评分单元，具体用于针对所述目标区块链中每个节点对应的数据挖掘设备，确定所述数据挖掘设备在第二预设周期内的cpu占用率均值、内存占用率均值、磁盘占用率均值和延迟时长均值；基于所述cpu占用率均值、内存占用率均值、磁盘占用率均值和延迟时长均值，确定所述节点安全评分。
16.可选地，所述区块链安全评分单元，具体用于确定所述第三预设周期内每个子周期中所述目标区块链对应的节点总数；其中，所述第三预设周期包括多个预设时长的子周期；基于当前子周期对应的节点总数与多个所述子周期中对应的最大节点总数的比值，确定所述区块链安全评分。
17.可选地，所述第二评分模块，用于确定所述第三预设周期内每个子周期中所述目标区块链对应的数据流量；其中，所述第三预设周期包括多个预设时长的子周期；基于当前子周期对应的数据流量与多个所述子周期对应的最大数据流量的比值，确定交易活跃度；基于所述目标区块链中的去中心应用在所述当前子周期内被调用的次数和多个所述子周期中被调用的最大次数的比值，确定用户活跃度；基于所述去中心应用在所述当前子周期内新增用户数量和多个所述子周期中新增用户的最大数量的比值，确定用户增长评分；基于所述去中心应用对应的应用合约在所述当前子周期内被调用的次数和多个所述子周期中被调用的最大次数的比值，确定合约调用评分；基于所述交易活跃度、所述用户活跃度、所述用户增长评分和所述合约调用评分的均值，确定所述目标区块链的第二评分。
18.可选地，所述第三评分模块，用于基于所述目标区块链中在第四预设周期内的空闲区块的数量确定区块链利用率；确定所述第三预设周期内每个子周期中所述目标区块链对应的多个算力方差；基于当前子周期的算力方差与所述多个算力方差中的最大值的比值，确定分布平衡评分；确定所述第三预设周期内每个子周期中所述目标区块链对应的多个算力和值；基于当前子周期的算力和值与所述多个算力和值中的最大值的比值，确定稳定性评分；对所述区块链利用率、所述分布平衡评分和所述稳定性评分进行加权求和，确定所述目标区块链的第三评分。
19.可选地，所述第四评分模块，具体用于基于所述目标区块链在预设子周期内输入的数据量与输出的数据量的比值，确定数据流通趋势评分；基于所述目标区块链在第三预设周期内数据交易值上涨量之和与所述第三预设周期内数据交易值下降之和的比值，确定数据价值趋势评分；基于所述目标区块链在第四预设周期中预设子周期内的预设输入数据
总量与所述第四预设周期内所有预设输入数据总量的比值，以及所述数据价值趋势评分，确定风险评分；基于所述目标区块链在所述第三预设周期的当前子周期内的数据交互量与所述第三预设周期内的数据交互总量的比值，确定稳定性评分；对所述数据流通趋势评分、所述数据价值趋势评分、所述风险评分和所述稳定性评分加权求和，得到所述第四评分。
20.根据本公开实施例的又一方面，提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序产品；处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序产品，且所述计算机程序产品被执行时，实现上述任一实施例所述的区块链运行状态的评价方法。
21.根据本公开实施例的还一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时，实现上述任一实施例所述的区块链运行状态的评价方法。
22.根据本公开实施例的再一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时实现上述任一实施例所述的区块链运行状态的评价方法。
23.基于本公开上述实施例提供的一种区块链运行状态的评价方法、装置、电子设备、存储介质，基于目标区块链包括的多个节点中每个节点对应的数据挖掘设备的安全相关信息，确定所述目标区块链的第一评分；所述第一评分用于表征所述目标区块链的网络安全程度；基于所述目标区块链中运行的去中心应用的运行相关信息，确定所述目标区块链的第二评分；所述第二评分用于表征所述目标区块链中的去中心应用的活跃程度；基于所述目标区块链中所有节点的算力信息以及节点的空闲信息，确定所述目标区块链的第三评分；所述第三评分用于表征所述目标区块链中的节点健康程度；基于所述目标区块链中流通的数据量以及数据相关信息，确定所述目标区块链的第四评分；所述第四评分用于表征所述目标区块链中数据流量趋势；基于所述第一评分、所述第二评分、所述第三评分和所述第四评分，确定所述目标区块链的综合评价；本实施例结合大数据分析技术，深挖数据价值，从数据交互情况、地址活跃情况、设备相关信息等维度对项目进行分析，支持多维度榜单排名，帮助用户全面了解各个区块链的真实运行情况和发展态势。通过多个分析指标，实现了更好的理解区块链的运行情况。
24.下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
25.通过结合附图对本公开实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本公开实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开实施例一起用于解释本公开，并不构成对本公开的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤；图1是本公开一示例性实施例提供的区块链运行状态的评价方法的流程示意图；图2是本公开图1所示的实施例中步骤102的一个流程示意图；图3是本公开一示例性实施例提供的可选示例中第一评分展示示意图；图4是本公开一示例性实施例提供的区块链运行状态的评价装置的结构示意图；图5是本公开一示例性实施例提供的电子设备的结构图。
具体实施方式
26.下面，将参考附图详细地描述根据本公开的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本公开的一部分实施例，而不是本公开的全部实施例，应理解，本公开不受这里描述的示例实施例的限制。
27.应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
28.本领域技术人员可以理解，本公开实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
29.还应理解，在本公开实施例中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
30.还应理解，对于本公开实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。
31.另外，本公开中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本公开中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本公开中所指数据可以包括文本、图像、视频等非结构化数据，也可以是结构化数据。
32.还应理解，本公开对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。
33.同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
34.以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
35.对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
36.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
37.本公开实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统、大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。
38.终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令（诸如程序模块）的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
39.示例性方法图1是本公开一示例性实施例提供的区块链运行状态的评价方法的流程示意图。本实施例可应用在电子设备上，如图1所示，包括如下步骤：步骤102，基于目标区块链包括的多个节点中每个节点对应的数据挖掘设备的安全相关信息，确定目标区块链的第一评分。
40.其中，第一评分用于表征目标区块链的网络安全程度。
41.可选地，目标区块链可以为任意区块链，区块链中的每个节点对应一个数据挖掘设备。
42.步骤104，基于目标区块链中运行的去中心应用的运行相关信息，确定目标区块链的第二评分。
43.其中，第二评分用于表征目标区块链中的去中心应用（dapp）的活跃程度。
44.通过去中心应用的第二评分可以体现区块链的整体活跃程度，并通过哪些去中心应用更活跃等信息，对目标区块链的改进提供指向性意见。
45.步骤106，基于目标区块链中所有节点的算力信息以及节点的空闲信息，确定目标区块链的第三评分。
46.其中，第三评分用于表征目标区块链中的节点健康程度。
47.步骤108，基于目标区块链中流通的数据量以及数据相关信息，确定目标区块链的第四评分。
48.其中，第四评分用于表征目标区块链中数据流量趋势。
49.步骤110，基于第一评分、第二评分、第三评分和第四评分，确定目标区块链的综合评价。
50.本实施例中，通过多个方面的评分、分析，实现更全面、更可读的监测区块链的运行状态。
51.可选地，可在设备界面分别展示目标区块链的4个评分，也可以基于上述4个评分通过加权平均、加权求和等方式，确定一个总体评价分，实现对目标区块链的总体监测。
52.本公开上述实施例提供的一种区块链运行状态的评价方法，基于目标区块链包括的多个节点中每个节点对应的数据挖掘设备的安全相关信息，确定所述目标区块链的第一评分；所述第一评分用于表征所述目标区块链的网络安全程度；基于所述目标区块链中运行的去中心应用的运行相关信息，确定所述目标区块链的第二评分；所述第二评分用于表征所述目标区块链中的去中心应用的活跃程度；基于所述目标区块链中所有节点的算力信息以及节点的空闲信息，确定所述目标区块链的第三评分；所述第三评分用于表征所述目标区块链中的节点健康程度；基于所述目标区块链中流通的数据量以及数据相关信息，确定所述目标区块链的第四评分；所述第四评分用于表征所述目标区块链中数据流量趋势；基于所述第一评分、所述第二评分、所述第三评分和所述第四评分，确定所述目标区块链的综合评价；本实施例结合大数据分析技术，深挖数据价值，从数据交互情况、地址活跃情况、设备相关信息等维度对项目进行分析，支持多维度榜单排名，帮助用户全面了解各个区块链的真实运行情况和发展态势。通过多个分析指标，实现了更好的理解区块链的运行情况。
53.数据分析的核心目标是及时发现区块链存在的潜在风险以及有效评估其产生的实际价值。风险方面，包括系统运行的稳定性、安全性，开发者的潜在风险，市场的潜在风险
mc，（该实施例中，设置第一预设周期为1天，24表示24小时）；数据收益信息（income） = 1 / bc * br * pb。
64.基于上述评分确定方法，可选地，基于以下方法确定设备评分的分值：当0《pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 《 1，则评分为10；当pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 》= 1，且 pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 《 3，则设备评分为9；当pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 》= 3，且 pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 《 6，则设备评分为8；当pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 》= 6 ，且 pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 《 9，则设备评分为7；当pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 》= 9 ，且 pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 《 12，则设备评分为6；当pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 》= 12，且 pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 《 15，则设备评分为5；当pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 》= 15，且 pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 《 18，则设备评分为4；当pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 》= 18，且 pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 《 21，则设备评分为3；当pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 》= 21，且 pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 《 24，则设备评分为2；当pm / (income
ꢀ‑ꢀ
cost) 》= 24 或income
ꢀ‑ꢀ
cost 《= 0，则设备评分为1。
65.可选地，步骤1022可以包括：针对目标区块链中每个节点对应的数据挖掘设备，确定数据挖掘设备在第二预设周期内的cpu占用率均值、内存占用率均值、磁盘占用率均值和延迟时长均值；基于cpu占用率均值、内存占用率均值、磁盘占用率均值和延迟时长均值，确定节点安全评分。
66.可选地，节点安全评分即节点对应的数据挖掘设备的属性评分，取值范围可以为1-10；根据可获取cpu占用率、内存占用率、磁盘（disk）占用率、延迟时长的节点分析，确定在第二预设周期内（例如，一个小时等）的cpu占用率均值、内存占用率均值、磁盘占用率均值和延迟时长均值，再进行评分，在一些可选示例中，可基于以下方法进行评分，以下为了简化，通过cpu表示第二预设周期内的cpu占用率均值，通过内存表示第二预设周期内的内存占用率均值，通过disk表示第二预设周期内的磁盘占用率均值，通过延迟表示第二预设周期内的延迟时长均值：当cpu《30%，且内存《30%，且disk《40%，且延迟《50ms，则节点安全评分为10；当cpu《40%，且内存《30%，且disk《60%，且延迟《50ms，则节点安全评分为9；当cpu《50%，且内存《30%，且disk《70%，且延迟《80ms，则节点安全评分为8；当cpu《50%，且内存《30%，且disk《80%，且延迟《100ms，则节点安全评分为7；当cpu《50%，且内存《40%，且disk《80%，且延迟《150ms，则节点安全评分为6；当cpu《60%，且内存《40%，且disk《80%，且延迟《150ms，则节点安全评分为5；
当cpu《70%，且内存《50%，且disk《90%，且延迟《150ms，则节点安全评分为4；当cpu《70%，且内存《60%，且disk《90%，且延迟《150ms，则节点安全评分为3；当cpu《80%，且内存《70%，且disk《90%，且延迟《150ms，则节点安全评分为2；其余情况评分为1”可选地，步骤1023可以包括：确定第三预设周期内每个子周期中目标区块链对应的节点总数；其中，第三预设周期包括多个预设时长的子周期；基于当前子周期对应的节点总数与多个子周期中对应的最大节点总数的比值，确定区块链安全评分。
67.可选地，区块链的安全与其包括的节点数目强相关，因此，区块链安全评分根据五种公链可达节点数目分析，可选地，取值范围可以为1-10；例如，第三预设周期为14天，当用ai表示每个子周期内（例如，1天）目标区块链节点总数，以a1表示当前子周期（当天）的区块链节点总数，以an表示14天内区块链节点总数最大的一天的区块链节点总数，此时，区块链安全评分= a1/ an*10。
68.在一些可选的实施例中，步骤104可以包括：确定第三预设周期内每个子周期中目标区块链对应的数据流量；其中，第三预设周期包括多个预设时长的子周期；基于当前子周期对应的数据流量与多个子周期对应的最大数据流量的比值，确定交易活跃度；基于目标区块链中的去中心应用在当前子周期内被调用的次数和多个子周期中被调用的最大次数的比值，确定用户活跃度；基于去中心应用在当前子周期内新增用户数量和多个子周期中新增用户的最大数量的比值，确定用户增长评分；基于去中心应用对应的应用合约在当前子周期内被调用的次数和多个子周期中被调用的最大次数的比值，确定合约调用评分；基于交易活跃度、用户活跃度、用户增长评分和合约调用评分的均值，确定目标区块链的第二评分。
69.本实施例中，第二评分用于分析去中心应用（dapp）的整体活跃情况，取值范围可以为1-10，可选地，第二评分可以基于交易活跃度、用户活跃度、用户增长评分和合约调用评分的加权平均确定，其中，每个权重值的具体取值可根据实际应用情况确定；交易活跃度表示dapp内部数据流量情况，取值范围可以为1-10，一个可选示例中，用a表示子周期（例如，子周期为1天，第三预设周期为14天等）对应的数据流量，用a1表示当天的数据流量，a
max
表示第三预设周期（14天）内最大数据流量，此时交易活跃度=a1/a
max
*10”。用户活跃度表示用户使用dapp次数的情况，取值范围可以为1-10，一个可选示例中，用b表示用户在每个子周期内使用dapp的次数，用b1表示当天的使用dapp的次数，b
max
表示第三预设周期（14天）内的最大使用dapp的次数，用户活跃度= b1/b
max
*10”。用户增长评分表示用户增长趋势情况，取值范围可以为1-10（小于1则取1），一个可选示例中，用c表示每个子周期内（1天）用户的增长数量，用c1表示当天用户的增长数量，c
max
表示第三预设周期（14天）内最大的用户的增长数量，用户增长评分= c1/c
max
*10”。合约调用评分表示dapp合约被调用的情况，取值范围可以为1-10，一个可选示例中，用d表示用户在每个子周期（1天）内dapp合约被调用的次数，
用d1表示当天dapp合约被调用的次数，d
max
表示第三预设周期（14天）内最大的dapp合约被调用的次数，合约调用评分= d1/d
max
*10。
70.在一些可选的实施例中，步骤106可以包括：基于目标区块链中在第四预设周期内的空闲区块的数量确定区块链利用率；确定第三预设周期内每个子周期中目标区块链对应的多个算力方差；基于当前子周期的算力方差与多个算力方差中的最大值的比值，确定分布平衡评分；确定第三预设周期内每个子周期中目标区块链对应的多个算力和值；基于当前子周期的算力和值与多个算力和值中的最大值的比值，确定稳定性评分；对区块链利用率、分布平衡评分和稳定性评分进行加权求和，确定目标区块链的第三评分。
71.本实施例中，通过第三评分确定目标区块链的健康情况，可选地，第三评分的取值范围可以为1-10；第三评分可基于区块链利用率、分布平衡评分和稳定性评分进行加权求和得到，例如，第三评分=区块链利用率*0.4 分布平衡评分*0.3 稳定性评分*0.3。区块链利用率是指区块链利用区块计算之间的间隙（例如，btc和eth出块期间有极短的时间（btc为10秒左右，eth为1-2秒）区块链是无法开始下一个区块的计算的）计算空块（也就是不包含交易的区块）的数量，空快率为空快数量与在当前区块链对应的区块总数的比值。区块链利用率的取值范围可以为1-10，区块链利用率=（1-空块率）*10。分布平衡评分表示区块链算力平衡度评分，取值范围可以为1-10，一个可选示例中，子周期为1天，第三预设周期为14天，e表示每个子周期内的算力方差，用e1表示当天算力方差，e
max
表示第三预设周期（14天）内最大的算力方差，分布平衡评分=10
‑ꢀ
e1/e
max
*10。稳定性评分表示区块链的算力评分，取值范围可以为1-10，一个可选示例中，子周期为1天，第三预设周期为14天，f表示每个子周期内的算力和，f1表示当天算力和，f
max
表示第三预设周期（14天）内某一天的最大的算力和，稳定性评分= f1/f
max
*10。
72.在一些可选的实施例中，步骤108可以包括：基于目标区块链在预设子周期内输入的数据量与输出的数据量的比值，确定数据流通趋势评分；基于目标区块链在第三预设周期内数据交易值上涨量之和与第三预设周期内数据交易值下降之和的比值，确定数据价值趋势评分；基于目标区块链在第四预设周期中预设子周期内的预设输入数据总量与第四预设周期内所有预设输入数据总量的比值，以及数据价值趋势评分，确定风险评分；基于目标区块链在第三预设周期的当前子周期内的数据交互量与第三预设周期内的数据交互总量的比值，确定稳定性评分；对数据流通趋势评分、数据价值趋势评分、风险评分和稳定性评分加权求和，得到第四评分。
73.本实施例中，第四评分可表示用于分析市场热度的指标，可选地，第四评分的取值范围可以为1-10；例如，第四评分=数据流通趋势评分*0.3 数据价值趋势评分*0.3 风险评分*0.2 稳定性评分*0.2。在一些可选示例中，预设子周期为昨日，数据流通趋势评分=[昨日数据流入/（昨日数据流入 昨日数据流出）]*10。第三预设周期为14天，数据价值趋势评分=rsi/10=10-10/（1 rs）；其中，rs=14天内数据交易值上涨量之和/14天内数据交易值下
降之和。第四预设周期为10天，第四预设周期中预设子周期为1天，风险评分=rsi/10-昨日预设输入数据总量/10日内预设输入数据总量*10（风险评分《1，则取1）；可选地，预设输入数据为大数据量的数据，例如，确定大于某一数据量的数据为大数据量的预设输入数据。稳定性评分=当日数据交互量/14日内最大数据交互量*10。
[0074]
本公开实施例提供的任一种区块链运行状态的评价方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行，包括但不限于：终端设备和服务器等。或者，本公开实施例提供的任一种区块链运行状态的评价方法可以由处理器执行，如处理器通过调用存储器存储的相应指令来执行本公开实施例提及的任一种区块链运行状态的评价方法。下文不再赘述。
[0075]
示例性装置图4是本公开一示例性实施例提供的区块链运行状态的评价装置的结构示意图。如图4所示，本实施例提供的装置包括：第一评分模块41，用于基于目标区块链包括的多个节点中每个节点对应的数据挖掘设备的安全相关信息，确定目标区块链的第一评分。
[0076]
其中，第一评分用于表征目标区块链的网络安全程度。
[0077]
第二评分模块42，用于基于目标区块链中运行的去中心应用的运行相关信息，确定目标区块链的第二评分。
[0078]
其中，第二评分用于表征目标区块链中的去中心应用（dapp）的活跃程度。
[0079]
第三评分模块43，用于基于目标区块链中所有节点的算力信息以及节点的空闲信息，确定目标区块链的第三评分。
[0080]
其中，第三评分用于表征目标区块链中的节点健康程度。
[0081]
第四评分模块44，用于基于目标区块链中流通的数据量以及数据相关信息，确定目标区块链的第四评分。
[0082]
其中，第四评分用于表征目标区块链中数据流量趋势。
[0083]
区块链评价模块45，用于基于第一评分、第二评分、第三评分和第四评分，确定目标区块链的综合评价。
[0084]
本公开上述实施例提供的一种区块链运行状态的评价装置，本实施例结合大数据分析技术，深挖数据价值，从数据交互情况、地址活跃情况、设备相关信息等维度对项目进行分析，支持多维度榜单排名，帮助用户全面了解各个区块链的真实运行情况和发展态势。通过多个分析指标，实现了更好的理解区块链的运行情况。
[0085]
可选地，所述第一评分模块41，包括：设备评分单元，用于基于所述目标区块链对应的多个数据挖掘设备的功耗成本信息、通过所述数据挖掘设备进行数据挖掘得到的数据收益信息和所述数据挖掘设备的设备成本信息，确定所述目标区块链的设备评分；节点安全评分单元，用于基于所述多个数据挖掘设备中每个所述数据挖掘设备的运行属性信息，确定所述目标区块链的节点安全评分；其中，每个所述数据挖掘设备对应一个节点；区块链安全评分单元，用于基于所述目标区块链中不同时间段内包括的节点数量，确定所述目标区块链的区块链安全评分；综合评分单元，用于基于所述设备评分、所述节点安全评分和所述区块链安全评
分，确定所述第一评分。
[0086]
可选地，所述设备评分单元，具体用于基于每个所述数据挖掘设备的功耗信息、设备消耗信息和设备算力信息，确定目标区块链在第一预设周期内的硬件成本信息；获取所述目标区块链对应的全网算力、所述目标区块链在第一预设周期内获得的数据奖励信息、以及所述数据奖励信息对应的转化信息；基于所述全网算力、所述数据奖励和所述转化信息，确定所述目标区块链在第一预设周期内的数据收益信息；基于所述硬件成本信息、所述数据收益信息和所述数据挖掘设备的设备成本信息，确定所述目标区块链的设备评分。
[0087]
可选地，所述节点安全评分单元，具体用于针对所述目标区块链中每个节点对应的数据挖掘设备，确定所述数据挖掘设备在第二预设周期内的cpu占用率均值、内存占用率均值、磁盘占用率均值和延迟时长均值；基于所述cpu占用率均值、内存占用率均值、磁盘占用率均值和延迟时长均值，确定所述节点安全评分。
[0088]
可选地，所述区块链安全评分单元，具体用于确定所述第三预设周期内每个子周期中所述目标区块链对应的节点总数；其中，所述第三预设周期包括多个预设时长的子周期；基于当前子周期对应的节点总数与多个所述子周期中对应的最大节点总数的比值，确定所述区块链安全评分。
[0089]
可选地，所述第二评分模块42，用于确定所述第三预设周期内每个子周期中所述目标区块链对应的数据流量；其中，所述第三预设周期包括多个预设时长的子周期；基于当前子周期对应的数据流量与多个所述子周期对应的最大数据流量的比值，确定交易活跃度；基于所述目标区块链中的去中心应用在所述当前子周期内被调用的次数和多个所述子周期中被调用的最大次数的比值，确定用户活跃度；基于所述去中心应用在所述当前子周期内新增用户数量和多个所述子周期中新增用户的最大数量的比值，确定用户增长评分；基于所述去中心应用对应的应用合约在所述当前子周期内被调用的次数和多个所述子周期中被调用的最大次数的比值，确定合约调用评分；基于所述交易活跃度、所述用户活跃度、所述用户增长评分和所述合约调用评分的均值，确定所述目标区块链的第二评分。
[0090]
可选地，所述第三评分模块43，用于基于所述目标区块链中在第四预设周期内的空闲区块的数量确定区块链利用率；确定所述第三预设周期内每个子周期中所述目标区块链对应的多个算力方差；基于当前子周期的算力方差与所述多个算力方差中的最大值的比值，确定分布平衡评分；确定所述第三预设周期内每个子周期中所述目标区块链对应的多个算力和值；基于当前子周期的算力和值与所述多个算力和值中的最大值的比值，确定稳定性评分；对所述区块链利用率、所述分布平衡评分和所述稳定性评分进行加权求和，确定所述目标区块链的第三评分。
[0091]
可选地，所述第四评分模块44，具体用于基于所述目标区块链在预设子周期内输入的数据量与输出的数据量的比值，确定数据流通趋势评分；基于所述目标区块链在第三预设周期内数据交易值上涨量之和与所述第三预设周期内数据交易值下降之和的比值，确定数据价值趋势评分；基于所述目标区块链在所述第四预设周期中预设子周期内的预设输入数据总量与所述第四预设周期内所有预设输入数据总量的比值，以及所述数据价值趋势评分，确定风险评分；基于所述目标区块链在所述第三预设周期的当前子周期内的数据交互量与所述第三预设周期内的数据交互总量的比值，确定稳定性评分；对所述数据流通趋势评分、所述数据价值趋势评分、所述风险评分和所述稳定性评分加权求和，得到所述第四
评分。
[0092]
示例性电子设备下面，参考图5来描述根据本公开实施例的电子设备。该电子设备可以是第一设备和第二设备中的任一个或两者、或与它们独立的单机设备，该单机设备可以与第一设备和第二设备进行通信，以从它们接收所采集到的输入信号。
[0093]
图5图示了根据本公开实施例的电子设备的框图。
[0094]
如图5所示，电子设备50包括一个或多个处理器51和存储器52。
[0095]
处理器51可以是中央处理单元（cpu）或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备50中的其他组件以执行期望的功能。
[0096]
存储器可以存储一个或多个计算机程序产品，所述存储器可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器（ram）和/或高速缓冲存储器（cache）等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器（rom）、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序产品，处理器可以运行所述计算机程序产品，以实现上文所述的本公开的各个实施例的区块链运行状态的评价方法以及/或者其他期望的功能。
[0097]
在一个示例中，电子设备50还可以包括：输入装置53和输出装置54，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构（未示出）互连。
[0098]
例如，在该电子设备是第一设备或第二设备时，该输入装置53可以是上述的麦克风或麦克风阵列，用于捕捉声源的输入信号。在该电子设备是单机设备时，该输入装置53可以是通信网络连接器，用于从第一设备和第二设备接收所采集的输入信号。
[0099]
此外，该输入装置53还可以包括例如键盘、鼠标等等。
[0100]
该输出装置54可以向外部输出各种信息，包括确定出的距离信息、方向信息等。该输出装置54可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
[0101]
当然，为了简化，图5中仅示出了该电子设备50中与本公开有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备50还可以包括任何其他适当的组件。
[0102]
示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质除了上述方法和设备以外，本公开的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述部分中描述的根据本公开各种实施例的区块链运行状态的评价方法中的步骤。
[0103]
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、c 等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
[0104]
此外，本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方
法”部分中描述的根据本公开各种实施例的区块链运行状态的评价方法中的步骤。
[0105]
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（ram）、只读存储器（rom）、可擦式可编程只读存储器（eprom或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
[0106]
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
[0107]
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0108]
本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
[0109]
可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。
[0110]
还需要指出的是，在本公开的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。
[0111]
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此，本公开不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
[0112]
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。