一种图像紫边矫正的方法及装置与流程

技术特征：
1.一种图像紫边矫正的方法，其特征在于，包括：根据图像的rgb数据，选取高对比度区域；判断所述高对比度区域是否为紫边区域；当所述高对比度区域为所述紫边区域时，选取种子像素区域，所述种子像素区域为没有被紫边污染的具有正确颜色的区域；将所述种子像素区域和所述紫边区域的所述rgb数据转化为yuv数据，所述yuv数据包括图像在yuv空间下的亮度值和色度值；根据所述yuv数据，对所述紫边区域进行矫正。2.根据权利要求1所述一种图像紫边矫正的方法，其特征在于，所述根据所述yuv数据，对所述紫边区域进行矫正，包括：根据所述紫边区域的所述亮度值、所述紫边区域周围指定领域内的所述亮度值的标准差以及位于所述紫边区域周围指定领域内的所述种子像素区域的所述亮度值，计算所述紫边区域与所述种子像素区域之间的权重函数；根据所述种子像素区域的所述色度值及所述权重函数，计算所述紫边区域的色度校正值。3.根据权利要求1所述一种图像紫边矫正的方法，其特征在于，所述根据图像的rgb数据，选取高对比度区域，包括：获取图像的rgb数据并归一化所述rgb数据；将归一化后的所述rgb数据转化为his亮度分量，并对所述his亮度分量进行滤波；根据滤波结果，计算图像中各像素点的梯度强度；根据所述梯度强度，计算图像中各像素点的局部梯度和局部标准差；根据所述局部梯度和所述局部标准差，计算图像中各像素点的梯度阈值；选取所述梯度阈值小于所述梯度强度的区域为所述高对比度区域。4.根据权利要求3所述一种图像紫边矫正的方法，其特征在于，根据以下公式将归一化后的所述rgb图像数据转化为所述his亮度分量：c
max
＝max(max(r
n
,g
n
),b
n
)；c
min
＝min(min(r
n
,g
n
),b
n
)；其中，max为二者中选取较大值的比较选择函数,min为二者中选择较小值的比较选择函数，r
n
、g
n
、b
n
为归一化后的rgb图像数据，c
max
为r
n
、g
n
、b
n
中的最大值，c
min
为r
n
、g
n
、b
n
中的最小值，i
n
为his亮度分量。5.根据权利要求1所述一种图像紫边矫正的方法，其特征在于，所述选取种子像素区域，包括：对所述紫边区域进行形态学膨胀操作，得到膨胀后的所述紫边区域的边界点；根据所述边界点和所述高对比度区域，计算得到所述种子像素区域。6.根据权利要求1所述一种图像紫边矫正的方法，其特征在于，所述判断所述高对比度区域是否为紫边区域，包括：将所述高对比度区域内所有像素点的所述rgb数据转化为cie-xyy数据；
当所述cie-xyy数据处于预设范围内时，所述高对比度区域为紫边区域。7.根据权利要求6所述一种图像紫边矫正的方法，其特征在于，所述将所述高对比度区域内所有像素点所述rgb图像数据转化为cie-xyy图像数据，包括：对所述高对比度区域内所有像素点的所述rgb数据进行归一化处理；将所述高对比度区域内所有像素点归一化后的所述rgb图像数据转化为线性rgb图像数据；根据以下公式将所述线性rgb图像数据转化为cie-xyy图像数据：xyy图像数据：其中，r
l
、g
l
、b
l
为线性化rgb图像数据，x、y、z为cie-xyz空间中的x、y、z分量，x、y为cie-xyy空间的分量。8.一种图像紫边矫正的装置，其特征在于，包括：第一选取模块，用于根据图像的rgb数据，选取高对比度区域；判断模块，用于判断所述高对比度区域是否为紫边区域；第二选取模块，用于当所述高对比度区域为紫边区域时，选取种子像素区域，所述种子像素区域为没有被紫边污染的具有正确颜色的区域；转化模块，用于将所述种子像素区域和所述紫边区域的所述rgb数据转化为yuv数据，所述yuv数据包括图像在yuv空间下的亮度值和色度值；矫正模块，用于根据所述yuv数据，对所述紫边区域进行矫正。9.根据权利要求8所述一种图像紫边矫正的装置，其特征在于，所述矫正模块包括：第一计算单元，用于根据所述紫边区域的所述亮度值、所述紫边区域周围指定领域内的所述亮度值的标准差以及位于所述紫边区域周围指定领域内的所述种子像素区域的所述亮度值，计算所述紫边像素点与所述种子像素点之间的权重函数；第二计算单元，用于根据所述紫边区域的所述色度值、所述种子像素区域的所述色度值及所述权重函数，计算所述紫边区域的色度校正值。10.根据权利要求8所述一种图像紫边矫正的装置，其特征在于，所述第一选取模块包括：处理单元，用于获取rgb数据并归一化所述rgb数据；转化单元，用于将归一化后的所述rgb数据转化为his亮度分量；选取单元，用于根据所述his亮度分量，选取高对比度区域。

技术总结
本发明公开了一种图像紫边矫正方法及装置，方法包括：根据图像的RGB数据，选取高对比度区域，并判断所述高对比度区域是否为紫边区域；当所述高对比度区域为紫边区域时，选取种子像素区域，所述种子像素区域为没有被紫边污染的具有正确颜色的区域；将所述种子像素区域和所述紫边区域的所述RGB数据转化为YUV数据，所述YUV数据包括图像在YUV空间下的亮度值和色度值；根据所述YUV数据，对所述紫边区域进行矫正。本发明能够有效检测和矫正由于色差等原因引起紫边效应，能够在不改变镜头设计的情况下通过算法有效地矫正紫边，减少了矫正紫边的方案设计成本，同时有效提升图像质量。同时有效提升图像质量。同时有效提升图像质量。


技术研发人员：贺光辉 林啸 任一帆 黄腾 李阳
受保护的技术使用者：辉羲智能科技（上海）有限公司
技术研发日：2022.11.07
技术公布日：2022/12/30