一种机房监控方法与流程

技术特征：
1.一种机房监控方法，其特征在于，该方法应用于机房，所述机房内包括多个感兴趣区域和多个盲区，每个所述感兴趣区域对应一个图像采集设备，对于每个盲区，所述盲区为所述机房内的图像采集设备无法覆盖到的区域，该方法包括以下步骤：在确定连续进入所述机房的两个人中包括闯入人员和工作人员后，根据各所述图像采集设备对各所述感兴趣区域采集的图像，获取所述工作人员在第一盲区的第一停留时间和所述闯入人员在所述第一盲区的第二停留时间；根据所述第一停留时间和所述第二停留时间，确定所述闯入人员的人员类型，所述人员类型为所述闯入人员是所述工作人员的同行人，或者，所述闯入人员是陌生人。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述工作人员在所述机房内的第一行走路线和所述闯入人员在所述机房内的第二行走路线；根据所述第一行走路线和所述第二行走路线，确定所述工作人员和所述闯入人员之间的轨迹重叠率；所述根据所述第一停留时间和所述第二停留时间，确定所述闯入人员的人员类型，包括：根据所述轨迹重叠率、所述第一停留时间和所述第二停留时间，确定所述闯入人员的人员类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述感兴趣区域中包括至少一个机器，所述人员类型还包括所述闯入人员是所述工作人员的围观人，所述根据所述第一停留时间和所述第二停留时间，确定所述闯入人员的人员类型，包括：若所述第一停留时间小于所述第二停留时间，且所述工作人员在所述第一盲区中，所述闯入人员已不在所述第一盲区中，在所述工作人员在所述第一盲区的第一停留时间内，执行第一步骤，确定所述闯入人员的人员类型；所述第一步骤为：判断所述闯入人员是否对所述机房内的机器进行相关操作，若所述闯入人员对所述机房内的机器进行相关操作，且所述闯入人员有操作所述机器的操作权限，则确定所述闯入人员为所述工作人员的同行人；若所述闯入人员对所述机房内的机器进行相关操作，且所述闯入人员没有操作所述机器的操作权限，则确定所述闯入人员为陌生人；若所述闯入人员没有对所述机房内的机器进行相关操作，则确定所述闯入人员为所述工作人员的同行人；若所述第一停留时间大于所述第二停留时间，且所述闯入人员在所述第一盲区中，所述工作人员已不在所述第一盲区中，在所述闯入人员在所述第一盲区的第二停留时间内，执行第二步骤，确定所述闯入人员的人员类型；所述第二步骤为：判断所述工作人员已经走出所述第一盲区的第一距离，若所述第一距离小于第一设定距离，则确定所述闯入人员为所述工作人员的围观人；若所述第一距离不小于所述第一设定距离，则确定所述闯入人员为所述工作人员的同行人。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述闯入人员和所述工作人员均进入所述机房内的感兴趣区域，所述方法还包括：判断所述闯入人员进入的第一感兴趣区域与所述工作人员进入的第二感兴趣区域是否为相同的感兴趣区域，若所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域为不相同的感兴趣
区域，且所述闯入人员与所述工作人员之间的第二距离小于第二设定距离，判断所述闯入人员是否对所述第一感兴趣区域中的机器进行相关操作，若没有进行相关操作，则判断所述闯入人员为所述工作人员的围观人，若有进行相关操作，则确定所述闯入人员为所述工作人员的同行人；若所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域为不相同的感兴趣区域，且所述闯入人员与所述工作人员之间的第二距离不小于所述第二设定距离，判断所述闯入人员是否对所述第一感兴趣区域中的机器进行相关操作，若没有进行相关操作，则确定所述闯入人员为所述工作人员的同行人，若有进行相关操作，则确定所述闯入人员是否有操作权限，若所述闯入人员没有操作权限，则确定所述闯入人员为陌生人，若所述闯入人员有操作权限，则确定所述闯入人员为所述工作人员的同行人；若所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域为相同的感兴趣区域，则确定所述闯入人员为所述工作人员的同行人。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在有人员进入所述机房后，所述方法还包括：获取在所述机房入口处的第一人员的第一人物图像和在所述机房内的任一感兴趣区域处的第二人员的第二人物图像；将所述第一人物图像作为目标图像，将所述第二人物图像作为待匹配图像，或者，将所述第一人物图像作为待匹配图像，将所述第二人物图像作为目标图像；根据所述目标图像识别出所述目标图像对应的人员的身份信息；确定所述第一人物图像和所述第二人物图像之间的第一相似度值；若所述第一相似度值大于第一设定值，则将所述目标图像对应的人员的身份信息确定为所述待匹配图像对应的人员的目标身份信息；若所述第一相似度值不大于所述第一设定值，则无法确定所述待匹配图像对应的人员的目标身份信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若进入所述机房的人员包括连续进入所述机房的至少两个第三人员，所述方法还包括：获取每个所述第三人员在所述机房入口处的第三人物图像；对于所述至少两个第三人员中的每个所述第三人员，确定所述第三人员的第三人物图像与数据库中各个工作人员的人物图像之间的相似度，所述数据库中存储各个所述工作人员的人物图像和各个所述工作人员的身份信息；对于每个所述第三人员，确定所述第三人员对应的各个相似度中每两个相似度之间的相似度差值的绝对值；对于每个所述第三人员，若所述第三人员对应的各个所述相似度差值的绝对值中，存在相似度差值的绝对值小于阈值的至少一个所述相似度差值的绝对值，则无法确定所述第三人员的目标身份信息。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若根据所述第一相似度值无法确定所述待匹配图像对应的人员的目标身份信息，所述方法还包括：获取所述待匹配图像对应的人员的步态、行驶轨迹和操作动作；根据所述待匹配图像对应的人员的步态、行驶轨迹、操作动作和预设的历史闯入轨迹
动作统计表中的各个工作人员的步态、行驶轨迹和操作动作，确定所述待匹配图像对应的人员和所述历史闯入轨迹动作统计表中的各个工作人员之间的第二相似度值；根据各个所述第二相似度值，确定所述第一相似度值的权重；根据所述第一相似度值的权重和所述第一相似度值，确定目标相似度值；根据所述目标相似度值，确定所述待匹配图像对应的人员的目标身份信息。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若无法确定出所述第三人员的目标身份信息，所述方法还包括：获取所述第三人员的步态、行驶轨迹和操作动作；根据所述第三人员的步态、行驶轨迹、操作动作和预设的历史闯入轨迹动作统计表中的各个工作人员的步态、行驶轨迹和操作动作，确定所述第三人员和所述历史闯入轨迹动作统计表中的各个工作人员之间的第三相似度值；根据各个所述第三相似度值，确定所述第三人员的目标身份信息。9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若无法确定出所述第三人员的目标身份信息，所述方法还包括：若所述至少两个第三人员进入所述机房内的同一个感兴趣区域，则获取所述至少两个第三人员中任一个所述第三人员的操作权限，确定所述第三人员的人员类型；若所述至少两个第三人员进入所述机房内的不同的感兴趣区域，则对于每个所述第三人员，根据所述第三人员的操作权限，确定所述第三人员的人员类型。10.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对于进入所述机房的每个人员，根据所述人员在所述机房内的操作行为和所述人员的人员类型，确定所述人员对应的目标事件，所述目标事件包括正常事件、进入错误机器区域操作事件、进入正确机器区域操作错误事件、陌生人闯入事件和工作人员携带人员外来人员事件中的至少一项；根据所述目标事件，确定所述目标事件的告警等级，并根据所述告警等级进行预警。

技术总结
本发明涉及一种机房监控方法，该方法应用于包括多个感兴趣区域和多个盲区的机房，每个感兴趣区域对应一个图像采集设备，对于每个盲区，盲区为机房内的图像采集设备无法覆盖到的区域，该方法包括：在确定连续进入机房的两个人中包括闯入人员和工作人员后，根据各图像采集设备对各感兴趣区域采集的图像，获取工作人员在第一盲区的第一停留时间和闯入人员在第一盲区的第二停留时间；根据第一停留时间和第二停留时间，确定闯入人员的是工作人员的同行人还是陌生人。通过本发明的方法，可根据闯入人员和工作人员在机房内的同一个盲区内的停留时间，来判断闯入人员是工作人员的同行人还是陌生人，以此来对闯入人员是何种类型的人员进行准确的判断。进行准确的判断。进行准确的判断。


技术研发人员：道炜 沈泳龙
受保护的技术使用者：天讯瑞达通信技术有限公司
技术研发日：2022.12.02
技术公布日：2022/12/30