一种基于反馈信息的鞋体增强方法、装置、设备及介质与流程

1.本技术属于物联网技术领域，具体涉及一种基于反馈信息的鞋体增强方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.随着社会与科技的进步，人们对鞋类技术的期望越来越高，而由于鞋体的穿着过程的磨损程度往往是因人而异的，通用化设计的鞋体对于一些用户可能存在鞋体磨损快以及鞋体折痕多等问题。所以越来越多的用户选择对鞋体进行个性化设计，以对鞋体进行局部增强设计。
3.而如今对于增强鞋体局部的技术有通过中底和大底的设置，在大底的前脚掌部位和脚跟部位分别固定有脚掌强化板和脚跟强化板，通过脚掌强化板和脚跟强化板的作用下，能够对鞋底受力较大的脚掌位置和脚跟位置进行加强，以提高该位置的耐磨效果。以及使用鞋面用折痕修复流体结构，包括一主体部以及若干分叉部，主体部的顶端终止于鞋面穿鞋带处，分叉部底端终止于鞋底，各分叉部的主体部分所经过的轴线交汇于主体部顶端处，该分叉部的构造方式使得分叉部可以跟随鞋面处的折痕，改善鞋面与鞋底连接处的受力情况，避免由于长时间行走，鞋面和鞋底脱胶的情况。
4.但以上两种技术只能对于鞋体特定部位进行增强，无法根据用户穿着过程中的磨损程度自动判断增强部位，再对某部位进行针对性的增强。若用户同时需要修复折痕问题以及增强鞋底强度，则可能要进行多次修改，浪费了用户的时间。且这两种技术也属于通用化增强技术，而不能根据用户鞋体磨损程度更改具体增强程度。所以如何根据用户穿着过程中的磨损程度自动判断易损耗部位以及生成对应的增强信息，以进行局部的增强设计是本领域亟待解决的问题。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供一种基于反馈信息的鞋体增强方法、装置、设备及介质，目的是解决现有技术中无法根据用户穿着过程中的磨损程度自动判断增强部位，再对某部位进行针对性的增强的问题。通过设置基于反馈信息的鞋体增强方法，可以根据用户穿着鞋体的图片识别易损耗部位，并对于易损耗部位进行有针对性的增强处理，并且在设计过程中加以呈现，以便于对设计参数的自动调整或者手动调整。
6.第一方面，本技术实施例提供了一种基于反馈信息的鞋体增强方法，所述方法包括：获取用户对于参考鞋体穿着过程中的参考图片；对所述参考图片进行图片特征识别，确定所述参考鞋体的易损耗部位；在鞋体设计界面进行当前设计鞋体设计的过程中，根据所述易损耗部位的位置，生成易损耗部位的增强信息；其中，所述增强信息包括增加外底厚度，增加外底耐磨度，增加鞋面耐折程度、增加缝合线强度以及胶粘剂强度中的至少一种；
获取所述易损耗部位的当前设计参数，根据所述增强信息对于当前设计鞋体的易损耗部位的当前设计参数进行调节。
7.进一步的，在根据所述易损耗部位的位置，生成易损耗部位的增强信息之前，所述方法还包括：获取所述易损耗部位的损耗程度；根据所述损耗程度，确定对于所述易损耗部位的增强系数；相应的，根据所述易损耗部位的位置，生成易损耗部位的增强信息，包括：根据所述易损耗部位的位置，以及所述易损耗部位的增强系数，生成易损耗部位的增强信息。
8.进一步的，在获取所述易损耗部位的损耗程度之后，所述方法还包括：确定所述参考鞋体的穿着时长；相应的，根据所述易损耗部位的位置，以及所述易损耗部位的增强系数，生成易损耗部位的增强信息，包括：根据所述易损耗部位的位置，以及所述易损耗部位的增强系数，以及所述穿着时长，生成易损耗部位的增强信息。
9.进一步的，在对所述参考图片进行图片特征识别，确定所述参考鞋体的易损耗部位之后，所述方法还包括：根据所述参考图片，确定所述参考鞋体的所属类型；基于预先构建的大数据算法，确定所述所属类型的鞋体的易损耗部位以及损耗处理方式；相应的，根据所述易损耗部位的位置，生成易损耗部位的增强信息，包括：根据所述易损耗部位的位置，以及参考鞋体的所属类型的易损耗部位以及损耗处理方式，生成易损耗部位的增强信息。
10.进一步的，根据所述易损耗部位的位置，以及参考鞋体的所属类型的易损耗部位以及损耗处理方式，生成易损耗部位的增强信息，包括：识别所述当前设计鞋体的所属类型与所述参考鞋体的所属类型是否相同；若相同，则根据所述易损耗部位的位置，以及易损耗部位的损耗处理方式，生成易损耗部位的增强信息；若不同，则根据所述参考鞋体的所属类型的易损耗部位以及损耗处理方式，生成消减系数；根据所述易损耗部位的位置，生成易损耗部位的初始增强信息；并根据所述消减系数，对所述初始增强信息进行反向消减，得到最终增强信息。
11.第二方面，本技术实施例提供了一种基于反馈信息的鞋体增强装置，所述装置包括：获取模块，用于获取用户对于参考鞋体穿着过程中的参考图片；确定模块，用于对所述参考图片进行图片特征识别，确定所述参考鞋体的易损耗部位；生成模块，用于在鞋体设计界面进行当前设计鞋体设计的过程中，根据所述易损耗部位的位置，生成易损耗部位的增强信息；其中，所述增强信息包括增加外底厚度，增加
外底耐磨度，增加鞋面耐折程度、增加缝合线强度以及胶粘剂强度中的至少一种；调节模块，用于获取所述易损耗部位的当前设计参数，根据所述增强信息对于当前设计鞋体的易损耗部位的当前设计参数进行调节。
12.进一步的，所述装置还包括鞋体信息采集模块，所述鞋体信息采集模块用于：获取所述易损耗部位的损耗程度；根据所述损耗程度，确定对于所述易损耗部位的增强系数；相应的，所述生成模块，用于：根据所述易损耗部位的位置，以及所述易损耗部位的增强系数，生成易损耗部位的增强信息。
13.进一步的，所述装置还包括时长采集模块，所述时长采集模块用于：确定所述参考鞋体的穿着时长；相应的，所述生成模块，还用于：根据所述易损耗部位的位置，以及所述易损耗部位的增强系数，以及所述穿着时长，生成易损耗部位的增强信息。
14.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
15.第四方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
16.第五方面，本技术实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
17.在本技术实施例中，获取用户对于参考鞋体穿着过程中的参考图片；对所述参考图片进行图片特征识别，确定所述参考鞋体的易损耗部位；在鞋体设计界面进行当前设计鞋体设计的过程中，根据所述易损耗部位的位置，生成易损耗部位的增强信息；其中，所述增强信息包括增加外底厚度，增加外底耐磨度，增加鞋面耐折程度、增加缝合线强度以及胶粘剂强度中的至少一种；获取所述易损耗部位的当前设计参数，根据所述增强信息对于当前设计鞋体的易损耗部位的当前设计参数进行调节。通过上述基于反馈信息的鞋体增强方法，可以根据用户穿着鞋体的图片识别易损耗部位，并对于易损耗部位进行有针对性的增强处理，并且在设计过程中加以呈现，以便于对设计参数的自动调整或者手动调整。
附图说明
18.图1是本技术实施例一提供的基于反馈信息的鞋体增强方法的流程示意图；图2是本技术实施例二提供的基于反馈信息的鞋体增强装置的结构示意图；图3是本技术实施例三提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
19.为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本技术具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本技术，
而非对本技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作（或步骤）描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
20.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
21.本技术的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
22.下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本技术实施例提供的基于反馈信息的鞋体增强方法、装置、设备及介质进行详细地说明。
23.实施例一图1是本技术实施例一提供的基于反馈信息的鞋体增强方法的流程示意图。如图1所示，具体包括如下步骤：s101，获取用户对于参考鞋体穿着过程中的参考图片。
24.首先，本方案的使用场景可以是在智能终端，例如智能手机、平板电脑或者台式电脑上，在设计人员通过软件或者编辑页面进行鞋体局部增强设计时所使用的。由于鞋体设计界面可以包含工具栏、展示栏以及模型编辑栏等，设计人员可以根据鞋体的易损耗部位，通过工具栏选择进行增强设计时所使用的工具，在展示栏进行鞋体易损耗部位的增强。增强后鞋体的整体模型以及鞋体各部分对应的信息，在模型编辑栏中进行显示。
25.基于上述使用场景，可以理解的，本技术的执行主体可以是该智能终端，此处不做过多的限定。
26.本方案中，参考鞋体可以是用户需要进行个性化设计的鞋体，即用户日常穿着的鞋体。获取参考鞋体信息可以用来在后续对此鞋体进行易损耗部位识别，并进行对应的增强设计。
27.参考图片可以是参考鞋体的整体图片，也可以是从多个角度拍摄的参考鞋体的局部细节图。例如，可以从鞋面、鞋垫、外底、内底以及鞋跟这五个角度拍摄参考鞋体的局部细节图，作为参考鞋体的参考图片。
28.获取可以是用户拍摄的参考鞋体整体图片以及局部细节图并点击上传，客户端接收到图片后通过tcp/ip协议传输至图像服务器的过程。tcp/ip协议是指能够在多个不同网络间实现信息传输的协议簇。还可以是智能鞋柜通过内置摄像头采集用户参考鞋体的整体图片以及局部细节图，并通过摄像头内部传感器将采集到的图片通过网络模块上传至图像服务器的过程。图像服务器可以是一种专门用于处理图像文件和存储的特殊计算机。网络
模块可以是esp8266，esp8266是面向物联网的一款wifi芯片，可以通过无线网络将采集到的数据传输到图像服务器中。
29.s102，对所述参考图片进行图片特征识别，确定所述参考鞋体的易损耗部位。
30.易损耗部位可以是用户在穿着鞋体的过程中，鞋体磨损程度较高的部位。鞋体易损耗的部位与用户日常走路姿势习惯有直接关系，而每个人走路姿势习惯是独一无二的，所以要对鞋体进行个性化设计，即对鞋体进行局部增强。
31.进行图片特征识别可以是通过图像服务器对参考鞋体整体图片以及局部细节图进行检索，并得到参考鞋体的易损耗部位的过程。具体的，在图像服务器中有索引数据库，当图像服务器接收到参考鞋体的参考图片后，会根据相似度算法，计算图片与索引数据库中记录的相似度大小，提取出满足阈值的记录作为结果，输出参考鞋体的易损耗部位。图像服务器是一种专门用于处理图像文件和存储的特殊计算机。图像服务器通常比一般的个人计算机拥有更大的存储容量，并具有一些其他的功能，如磁盘镜像、多个网络接口卡、热备援多电源供应器。图像服务器主要提供图像有关服务，加快图像数据处理过程。
32.在上述各技术方案的基础上，可选的，在根据所述易损耗部位的位置，生成易损耗部位的增强信息之前，所述方法还包括：获取所述易损耗部位的损耗程度；根据所述损耗程度，确定对于所述易损耗部位的增强系数；相应的，根据所述易损耗部位的位置，生成易损耗部位的增强信息，包括：根据所述易损耗部位的位置，以及所述易损耗部位的增强系数，生成易损耗部位的增强信息。
33.本方案中，损耗程度可以是易损耗部位当前的信息与原始设计参数做对比后确定的折损情况，可以用百分比表示损耗程度。例如，当确定易损耗部位为外底，损耗情况为外底磨损较高。经过识别，外底当前厚度为10mm，原始设计参数中外底厚度为20mm，损耗程度计算公式为：；则利用此公式计算出损耗程度为50%，计算过程为：；增强系数可以是易损耗部位要进行增强所更换的材料的等级与当前材料对应的等级的差值。例如，当易损耗部位为鞋体外底，损耗情况为外底磨损较高，测量外底厚度时以mm（毫米）为单位。当前外底厚度为10mm，对应等级为1级，增强后的外底厚度为50mm，对应等级为5级。则设置增强系数计算公式为：；利用此公式计算的增强系数为4，计算过程为：；对于增强后等级的确定可以是设定损耗程度每提升10%时，增强1级。本方案中，损耗程度提升了40%，所以提升4个等级，即增强后的等级为5级。
34.获取可以是处理器接收到图像服务器传来的易损耗部位的信息后，调用预先设置的计算损耗程度的公式，计算损耗程度的过程。
35.确定可以是处理器确定损耗程度后，调用预先设置的计算增强系数的公式，计算增强系数的过程。
36.生成易损耗部位的增强信息可以是处理器确定损耗程度以及增强系数后，将损耗程度以及增强系数存储在数据库表1中，并向设计软件或编辑页面反馈增强信息的过程。此增强信息包含易损耗部位的位置以及增强系数。
37.本方案通过获取易损耗部位的损耗程度，可以更有针对性的根据不同损耗程度确定增强易损耗部位的程度。若通过通用型增强方法加固易损耗部位，可能造成增强程度过强或过弱，加固后与此鞋体不适配的情况。同时在设计过程中呈现增强系数，以便后续对于增强系数等进行手动调整或自动调整。
38.在上述各技术方案的基础上，可选的，在获取所述易损耗部位的损耗程度之后，所述方法还包括：确定所述参考鞋体的穿着时长；相应的，根据所述易损耗部位的位置，以及所述易损耗部位的增强系数，生成易损耗部位的增强信息，包括：根据所述易损耗部位的位置，以及所述易损耗部位的增强系数，以及所述穿着时长，生成易损耗部位的增强信息。
39.本方案中，穿着时长可以是用户穿着参考鞋体的总时长，可以用小时进行表示。例如，此参考鞋体的穿着时长为600小时。
40.确定穿着时长可以是通过用户自行选择，当用户无法精确计算穿着时长时，可以设置默认规则为每天穿着鞋体时间为8小时，用户只需在客户端选择穿着天数即可根据此规则计算出穿着时长。还可以通过智能鞋柜获取用户对于参考鞋体的穿着时长，智能鞋柜内置传感器以及计时器，当用户将参考鞋体放入智能鞋柜中，传感器感受到鞋体放入后向计时器发送计时指令，计时器接收到计时指令后开始计时。当用户将参考鞋体从智能鞋柜取出后，传感器感受到鞋体取出后向计时器发送停止计时指令，计时器接收到停止计时指令后停止计时。最后根据计时器记录的总时间作为穿着时长。
41.生成易损耗部位的增强信息可以是在确定参考鞋体穿着时长后，将参考鞋体的穿着时长存储到数据库表1，并向设计软件或编辑页面反馈增强信息的过程。此增强信息包含易损耗部位的位置、穿着时长以及增强系数。
42.本方案中，通过设置参考鞋体的穿着时长，可以为以后生成易损耗部位的增强信息提供判断的基础数据，以供更精准的判断易损耗部位的增强系数等，最终得到更准确的增强信息。
43.在上述各技术方案的基础上，可选的，在对所述参考图片进行图片特征识别，确定所述参考鞋体的易损耗部位之后，所述方法还包括：根据所述参考图片，确定所述参考鞋体的所属类型；基于预先构建的大数据算法，确定所述所属类型的鞋体的易损耗部位以及损耗处理方式；相应的，根据所述易损耗部位的位置，生成易损耗部位的增强信息，包括：根据所述易损耗部位的位置，以及参考鞋体的所属类型的易损耗部位以及损耗处理方式，生成易损耗部位的增强信息。
44.本方案中，所属类型可以是按照鞋体款式将鞋体分成不同类型后，当前鞋体所处的类型。具体的，鞋体类型可以有皮鞋、帆布鞋、篮球鞋、旅游鞋以及休闲鞋等类型。
45.大数据算法在给定的资源约束下，以大数据为输入，在给定时间约束内可以生成满足给定约束结果的算法。本方案中，可以采用c4.5作为大数据算法，c4.5算法是用于产生决策树的算法，c4.5算法产生的决策树可以被用作分类目的。可以将根据不同参考鞋体的易损耗部位、所属类型、损耗程度、增强系数以及穿着时长作为大数据算法所使用的大数据，即存储在数据库表1中的数据为大数据。
46.损耗处理方式可以是确定易损耗部位后对易损耗部位所确定的增强此易损耗部位的方式以及增强程度。本方案中，损耗处理方式可以包括增强方式以及增强系数。例如，当确定易损耗部位为外底时，确定的相应的增强方式为增加外底厚度，增强系数为4（即增加40mm的厚度），以上即为损耗处理方式。
47.确定参考鞋体所属类型可以是图像服务器识别参考鞋体的参考图片，在索引数据库根据相似度算法，确定参考图片中的鞋体类型与索引数据库中记录的相似度大小，提取出满足阈值的记录作为结果的过程，输出结果即为参考鞋体所属类型。确定参考鞋体所属类型后可以将此鞋体类型存储在数据库表1中。
48.确定所属类型的鞋体的易损耗部位以及损耗处理方式可以分为两步进行，首先图像服务器的索引数据库建立所使用的大数据即为各种不同参考鞋体图片以及相应的易损耗部位和所属类型，基于这些大数据又会构建出相应的大数据算法，利用此大数据算法即可确定鞋体的易损耗部位。当确定易损耗部位以及所属类型时，图像服务器将这些数据传输给处理器，处理器调用数据库表1，在数据库表1中查询相应的损耗处理方式。其中，损耗处理方式是根据大数据算法得到的，所使用的大数据为参考鞋体类型、易损耗部位、穿着时长以及增强系数。
49.生成易损耗部位的增强信息可以是在确定参考鞋体的所属类型的易损耗部位以及损耗处理方式后，将此鞋体类型、易损耗部位以及损耗处理方式作为增强信息反馈到设计软件或编辑页面的过程。
50.本方案通过设置大数据算法确定参考鞋体所属类型、易损耗部位以及对应的损耗处理方式，提高了处理数据的速度以及确定增强信息的效率。使用大数据算法的好处是可以在短时间内从海量数据中采集处理符合需求的高价值信息，数据准确。且避免人工处理大量数据需要大量时间，降低处理效率的问题。
51.在上述各技术方案的基础上，可选的，根据所述易损耗部位的位置，以及参考鞋体的所属类型的易损耗部位以及损耗处理方式，生成易损耗部位的增强信息，包括：识别所述当前设计鞋体的所属类型与所述参考鞋体的所属类型是否相同；若相同，则根据所述易损耗部位的位置，以及易损耗部位的损耗处理方式，生成易损耗部位的增强信息；若不同，则根据所述参考鞋体的所属类型的易损耗部位以及损耗处理方式，生成消减系数；根据所述易损耗部位的位置，生成易损耗部位的初始增强信息；并根据所述消减系数，对所述初始增强信息进行反向消减，得到最终增强信息。
52.本方案中，当前设计鞋体可以是用户上传至软件的要进行增强的鞋体。
53.消减系数可以是当参考鞋体与当前设计鞋体不属于同一类型后，在参考鞋体的增强系数的基础上对此系数进行消减后得到的系数。例如，用户上传了篮球鞋图片，但数据库中没有篮球鞋对应的增强信息。经过图像服务器处理并分析用户上传的帆布鞋图片后，得到与此相近的鞋体类型为篮球鞋。确定类型后将此数据发送到处理器中，处理器调用篮球鞋对应的易损耗部位以及损耗处理方式，作为当前设计鞋体的损耗处理方式。若篮球鞋的外底厚度为最高等级5级（50mm），但帆布鞋外底厚度达到等级3即可，无需达到最高等级，则在此基础上生成消减系数。消减系数计算公式为：；经过计算，消减系数为2，计算过程为：；识别所属类型是否相同可以是图像服务器将当前设计鞋体与索引数据库中的鞋体图像进行对比，判断两鞋体类型是否一致的过程。
54.生成消减系数可以是当处理器接收到来自图像服务器传送的与当前设计鞋体相近的参考鞋体的所属类型以及易损耗部位后，调用数据库表1，查看对应增强系数，并根据消减系数计算公式确定消减系数的过程。
55.生成易损耗部位的初始增强信息可以是处理器根据参考鞋体的所属类型调用数据库表1，从而获得此参考鞋体对应的增强信息，并将此增强信息作为初始增强信息的过程。
56.得到最终增强信息可以是处理器根据消减系数计算公式得到消减系数后，将初始增强信息中的增强系数替换为消减系数后，确定增强信息，存储在数据库表1并反馈到软件或编辑页面的过程。
57.本方案中，通过设置当用户上传鞋体信息不在索引数据库中时，自动匹配最相近的参考鞋体，并生成消减系数以获得用户所上传鞋体所匹配的增强信息的方式，可以在数据库中无此鞋体类型对应增强信息时也能对此鞋体进行增强设计，应用范围更广。同时，生成消减系数使最终得到的增强信息与用户上传鞋体更适配，也为之后对鞋体进行增强设计提供了数据支持。
58.s103，在鞋体设计界面进行当前设计鞋体设计的过程中，根据所述易损耗部位的位置，生成易损耗部位的增强信息；其中，所述增强信息包括增加外底厚度，增加外底耐磨度，增加鞋面耐折程度、增加缝合线强度以及胶粘剂强度中的至少一种。
59.鞋体设计界面可以是设计人员对鞋体进行手动设计，或者系统自动对鞋体进行设计时所使用的前端页面。在设计过程中，此前端页面会与后端服务器进行交互，以完成某些功能或方法的调用。
60.易损耗部位的位置可以是参考鞋体磨损程度较高的部分在此参考鞋体中所处的位置，具体的，可以用在三维坐标系中用绝对坐标进行表示。例如，将鞋体鞋面的中心位置设为原点o（0，0，0），经过识别鞋体的易损耗位置为鞋面，则可以将鞋面位置的起始点坐标到结束点坐标所构成的区域作为易损耗部位的位置，表示方式为起始点a（x1，y1，z1）-结束点b（x2，y2，z2）。
61.易损耗部位的增强信息可以是根据参考鞋体的易损耗部位的位置确定的要进行增强的增强方式，包括增加外底厚度，增加外底耐磨度，增加鞋面耐折程度、增加缝合线强
度以及胶粘剂强度。例如，当识别到参考鞋体的易损耗位置所在区域为鞋面时，则确定要进行的增强操作为增加鞋面耐折程度。
62.增加外底厚度可以是增加鞋体鞋底厚度，可以增加鞋体弹性、柔软性以及抗缓冲能力，以增加穿着的舒适性。同时增加鞋体厚度还能让整体的鞋型看起来更加的立体，线条更加流畅。
63.增加外底耐磨度可以是通过使用耐磨材料增加鞋底耐磨度的过程，具体的，可以将鞋底所使用的橡胶更换为耐磨橡胶，以增加外底耐磨度。
64.增加鞋面耐折程度可以是通过使用耐折材料增加鞋面耐折程度的过程，具体的，可以使用真皮作为鞋面材料。真皮是使用动物的皮制作加工而成的，具有透气、柔软、耐剥离、耐折、耐寒以及耐用等优点。
65.增加缝合线强度可以是通过使用抗拉材料提高缝合线强度的过程，具体的，可以使用苎麻线作为缝合线。苎麻线是用全脱胶的些麻纤维纺制成单纱再并捻而成的麻线，具有强力大、伸长率小、吸湿排湿快以及耐磨性能高的特定。
66.增加胶粘剂强度可以是通过使用粘性强的材料的胶粘剂来提高鞋体连接部分的粘合性，使鞋体各部分不易分离。具体的，可以使用绿豹树脂胶胶水作为粘合剂，绿豹树脂胶是一款专业的鞋用树脂胶，具有高粘力、不发硬、高防水性、不发黄以及抗老化的特点。
67.生成易损耗部位的增强信息可以是图像服务器确定参考鞋体的易损耗部位后，将易损耗部位的信息传输至进行鞋体设计所使用的智能终端设备的处理器中，由处理器识别易损耗部位的位置并产生易损耗部位的增强信息，并向设计软件或编辑页面反馈增强信息的过程。生成增强信息后，可以在数据库建立存储增强信息的数据库表1，将此数据存储在数据库表1中。
68.s104，获取所述易损耗部位的当前设计参数，根据所述增强信息对于当前设计鞋体的易损耗部位的当前设计参数进行调节。
69.设计参数可以是鞋体各部位所使用的材料以及对应的等级。本方案中，可以是参考鞋体的易损耗部位的原始设计参数，即原始材料以及对应的等级，表示方式为原始材料-对应等级。对应等级可以用数字进行表示，数字从低到高代表等级从低到高，也就是材料从弱到强。例如，参考鞋体的易损耗部位为鞋体外底，具体问题为鞋体外底耐磨度低，经过识别，当前鞋体外底所使用的橡胶为天然橡胶，天然橡胶对应等级为1级，此鞋体易损耗部位的设计参数表示为天然橡胶-1级。
70.获取可以是进行鞋体设计所使用的智能终端设备的处理器解析图像服务器所传来的易损耗部位的信息，得到易损耗部位的当前设计参数的过程。得到易损耗部位的当前设计参数后，在数据库建立存储易损耗部位的设计参数的数据库表2，将此数据存储在数据库表2中。
71.调节可以是处理器将数据库表1以及表2的此易损耗部位的数据做关联后，对易损耗部位的使用材料进行更换的过程。调节完毕后，在数据库建立存储调节后的设计参数的数据库表3，将调节后的设计参数存储在数据库表3中。例如，增强信息为增加外底耐磨度，当前设计参数为天然橡胶-1级，则更换材料为耐磨橡胶，耐磨橡胶等级为5级，则将更换后的材料以及对应等级存储在数据库表中。
72.本实施例所提供的技术方案，获取用户对于参考鞋体穿着过程中的参考图片；对
所述参考图片进行图片特征识别，确定所述参考鞋体的易损耗部位；在鞋体设计界面进行当前设计鞋体设计的过程中，根据所述易损耗部位的位置，生成易损耗部位的增强信息；其中，所述增强信息包括增加外底厚度，增加外底耐磨度，增加鞋面耐折程度、增加缝合线强度以及胶粘剂强度中的至少一种；获取所述易损耗部位的当前设计参数，根据所述增强信息对于当前设计鞋体的易损耗部位的当前设计参数进行调节。通过上述基于反馈信息的鞋体增强方法，可以根据用户穿着鞋体的图片识别易损耗部位，并对于易损耗部位进行有针对性的增强处理，并且在设计过程中加以呈现，以便于对设计参数的自动调整或者手动调整。
73.实施例二图2是本技术实施例二提供的基于反馈信息的鞋体增强装置的结构示意图。如图2所示，具体包括如下：获取模块201，用于获取用户对于参考鞋体穿着过程中的参考图片；确定模块202，用于对所述参考图片进行图片特征识别，确定所述参考鞋体的易损耗部位；生成模块203，用于在鞋体设计界面进行当前设计鞋体设计的过程中，根据所述易损耗部位的位置，生成易损耗部位的增强信息；其中，所述增强信息包括增加外底厚度，增加外底耐磨度，增加鞋面耐折程度、增加缝合线强度以及胶粘剂强度中的至少一种；调节模块204，用于获取所述易损耗部位的当前设计参数，根据所述增强信息对于当前设计鞋体的易损耗部位的当前设计参数进行调节。
74.进一步的，所述装置还包括鞋体信息采集模块，所述鞋体信息采集模块用于：获取所述易损耗部位的损耗程度；根据所述损耗程度，确定对于所述易损耗部位的增强系数；相应的，所述生成模块，用于：根据所述易损耗部位的位置，以及所述易损耗部位的增强系数，生成易损耗部位的增强信息。
75.进一步的，所述装置还包括时长采集模块，所述时长采集模块用于：确定所述参考鞋体的穿着时长；相应的，所述生成模块，还用于：根据所述易损耗部位的位置，以及所述易损耗部位的增强系数，以及所述穿着时长，生成易损耗部位的增强信息。
76.在本技术实施例中，获取模块，用于获取用户对于参考鞋体穿着过程中的参考图片；确定模块，用于对所述参考图片进行图片特征识别，确定所述参考鞋体的易损耗部位；生成模块，用于在鞋体设计界面进行当前设计鞋体设计的过程中，根据所述易损耗部位的位置，生成易损耗部位的增强信息；其中，所述增强信息包括增加外底厚度，增加外底耐磨度，增加鞋面耐折程度、增加缝合线强度以及胶粘剂强度中的至少一种；调节模块，用于获取所述易损耗部位的当前设计参数，根据所述增强信息对于当前设计鞋体的易损耗部位的当前设计参数进行调节。通过上述基于反馈信息的鞋体增强装置，可以根据用户穿着鞋体的图片识别易损耗部位，并对于易损耗部位进行有针对性的增强处理，并且在设计过程中加以呈现，以便于对设计参数的自动调整或者手动调整。
77.本技术实施例中的基于反馈信息的鞋体增强装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机（ultra-mobile personal computer，umpc）、上网本或者个人数字助理（personal digital assistant，pda）等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器（network attached storage，nas）、个人计算机（personal computer，pc）、电视机（television，tv）、柜员机或者自助机等，本技术实施例不作具体限定。
78.本技术实施例中的基于反馈信息的鞋体增强装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓（android）操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本技术实施例不作具体限定。
79.本技术实施例提供的基于反馈信息的鞋体增强装置能够实现图1方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
80.实施例三如图3所示，本技术实施例还提供一种电子设备300，包括处理器301，存储器302，存储在存储器302上并可在所述处理器301上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器301执行时实现上述基于反馈信息的鞋体增强方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
81.需要说明的是，本技术实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
82.实施例四本技术实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述基于反馈信息的鞋体增强方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
83.其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器（read-only memory， rom）、随机存取存储器（random access memory， ram）、磁碟或者光盘等。
84.实施例五本技术实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述基于反馈信息的鞋体增强方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
85.应理解，本技术实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
86.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本技术实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序
来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
87.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如rom/ram、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本技术各个实施例所述的方法。
88.上面结合附图对本技术的实施例进行了描述，但是本技术并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本技术的启示下，在不脱离本技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本技术的保护之内。
89.上述仅为本技术的较佳实施例及所运用的技术原理。本技术不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本技术的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本技术进行了较为详细的说明，但是本技术不仅仅限于以上实施例，在不脱离本技术构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本技术的范围由权利要求的范围决定。