一种基于大数据的广告引流效果分析方法与流程

技术特征：
1.一种基于大数据的广告引流效果分析方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：获取主播对目标商品进行讲解时对应的直播时间段；获取所述直播时间段对应的直播数据和直播视频；获取目标商品对应的标准广告文本信息和标准广告文本信息对应的标准音频信息；根据所述直播视频、所述标准广告文本信息和所述标准音频信息，得到所述标准广告文本信息对应的标准词向量组、所述标准音频信息对应的标准音频向量组、各子时间段对应的目标向量组和各子时间段对应的音频向量组；根据所述标准词向量组、所述标准音频向量组、所述目标向量组和所述音频向量组，得到各子时间段对应的综合向量组；根据所述综合向量组和目标网络，得到所述各子时间段对应的目标广告文本信息；根据所述目标广告文本信息、所述标准广告文本信息和所述目标网络，得到各目标子时间段；根据所述各目标子时间段对应的直播数据，得到目标商品对应的引流效果。2.如权利要求1所述的一种基于大数据的广告引流效果分析方法，其特征在于，所述根据所述直播视频、所述标准广告文本信息和所述标准音频信息，得到所述标准广告文本信息对应的标准词向量组、所述标准音频信息对应的标准音频向量组、各子时间段对应的目标向量组和各子时间段对应的音频向量组的方法，包括：将所述标准音频信息对应的时间长度记为标准时间段；对所述标准广告文本信息进行分词，得到各标准词模块和各标准词模块对应的标准子音频信息；获取所述各标准子音频信息对应的时间长度，记为标准时间模块；根据所述各标准子音频信息，得到各标准子音频信息对应的标准音频向量；根据所述各标准时间模块对应的标准词模块，得到各标准时间模块对应的标准词模块的词向量，记为标准词向量；根据所述标准词向量和所述标准音频向量，构建得到标准广告文本信息对应的标准词向量组和标准音频信息对应的标准音频向量组；获得所述直播时间段中各子时间段对应的各文本信息，记为第一文本信息；获得所述直播时间段中各子时间段对应的音频信息，记为第一音频信息；对于任一子时间段对应的任一第一文本信息：获得该第一文本信息对应的各词模块，记为第一词模块；获得各第一词模块对应的音频信息，记为第一子音频信息；将各第一子音频信息对应的时间长度记为第一时间模块；根据所述第一子音频信息，得到所述第一子音频信息对应的音频向量；根据所述各第一时间模块对应的第一子音频信息，得到所述各第一时间模块对应的词向量类型数量；判断所述各第一时间模块对应的词向量类型数量是否大于1，若是，则对该第一时间模块对应的各词向量进行mask掩码处理，记为掩码词向量；否则，则不对该第一时间模块对应的词向量进行mask掩码处理，记为第一词向量将各子时间段对应的掩码词向量和第一词向量记为目标向量；根据所述各第一时间模块对应的目标向量和各第一子音频信息对应的音频向量，构建得到各子时间段对应的目标向量组和各子时间段对应的音频向量组；所述任一子时间段对应的任一第一时间模块对应一个音频向量和一个目标向量。3.如权利要求2所述的一种基于大数据的广告引流效果分析方法，其特征在于，获得所
述直播时间段中各子时间段的方法，包括：获取直播视频对应的音频信息；根据所述直播视频对应的音频信息，得到直播视频中主播没有说话的时间段，记为停顿时间段；判断停顿时间段对应的时长是否大于预设时长阈值，若是，则将对应停顿时间段记为分句时间段；根据各分句时间段得到直播时间段对应的各子时间段；对于任一子时间段：该子时间段处于两个分句时间段之间；将时序靠前的分句时间段记为第一分句时间段、将时序靠后的分句时间段记为第二分句时间段；该子时间段中的起始时刻与第一分句时间段中的结尾时刻相邻，该子时间段中的结尾时刻与第二分句时间段中的起始时刻相邻。4.如权利要求1所述的一种基于大数据的广告引流效果分析方法，其特征在于，所述根据所述标准词向量组、所述标准音频向量组、所述目标向量组和所述音频向量组，得到各子时间段对应的综合向量组的方法，包括：将各子时间段对应的目标向量组和标准词向量组进行连接，得到各子时间段对应的连接向量组；根据所述连接向量组中的各元素、所述连接向量组中各元素在连接向量组中的位置以及连接向量组中各元素的属性，构建得到连接向量组中各元素对应的向量，记为格式化向量；根据所述连接向量组中各元素对应的格式化向量，得到所述连接向量组对应的格式化向量组，记为该子时间段对应的格式化向量组；根据所述标准音频向量组和所述音频向量组，得到所述连接向量组中各元素对应的音频向量，记为特征音频向量；根据所述格式化向量组和所述连接向量组中各元素对应的特征音频向量，构建得到各子时间段对应的综合向量组；所述综合向量组中的任一综合向量包含一个格式化向量和一个特征音频向量。5.如权利要求4所述的一种基于大数据的广告引流效果分析方法，其特征在于，所述将各子时间段对应的目标向量组和标准词向量组进行连接，得到各子时间段对应的连接向量组的方法，包括：对于任一子时间段：在开头加上[cls]标记向量，按照时间的顺序依次将标准词向量组中的各标准词向量连接在[cls]标记向量后面，当标准词向量组中的各标准词向量连接完成之后，再连接[sep]标记向量，再按照时间的顺序依次将该子时间段对应的目标向量组中的各目标向量连接在[sep]标记向量后面，得到该子时间段对应的连接向量组。6.如权利要求1所述的一种基于大数据的广告引流效果分析方法，其特征在于，所述根据所述综合向量组和目标网络，得到所述各子时间段对应的目标广告文本信息的方法，包括：将所述综合向量组输入到目标网络中，得到各子时间段对应的各综合向量与对应的邻域综合向量集合中各综合向量之间的权重；根据所述各综合向量与对应的邻域综合向量集合中的各综合向量之间的权重对各综
合向量对应的格式化向量进行聚合操作，得到各子时间段对应的各综合向量中各综合向量对应的格式化向量的目标特征向量；按照时间顺序将各子时间段对应的各格式化向量的目标特征向量输入到bert的解码器中，得到各子时间段对应的目标广告文本信息。7.如权利要求6所述的一种基于大数据的广告引流效果分析方法，其特征在于，所述根据所述各综合向量与对应的邻域综合向量集合中的各综合向量之间的权重对各综合向量对应的格式化向量进行聚合操作，得到各子时间段对应的各综合向量中各综合向量对应的格式化向量的目标特征向量的方法，包括：对于任一子时间段对应的综合向量组：根据如下公式得到该综合向量组中各综合向量对应的格式化向量的目标特征向量：其中，为该综合向量组中第i个综合向量对应的格式化向量进行聚合更新后的目标特征向量，为第i个综合向量对应的格式化向量，为第j个综合向量对应的格式化向量，为第i个综合向量对应的邻域综合向量集合，为该综合向量组中第i个综合向量与第j个综合向量之间的权重。8.如权利要求6所述的一种基于大数据的广告引流效果分析方法，其特征在于，得到各子时间段对应的各综合向量与对应的邻域综合向量集合中各综合向量之间的权重的方法，包括：对于任一子时间段对应的综合向量组中的任一综合向量：根据该子时间段对应的综合向量组中各综合向量对应的格式化向量和对应的特征音频向量，计算得到该综合向量与对应的综合向量组中其余的综合向量之间的权重，即：其中，为该综合向量组中第i个综合向量与第j个综合向量之间的权重，为第i个综合向量对应的格式化向量，为第j个综合向量对应的格式化向量，为第i个综合向量对应的特征音频向量，为第j个综合向量对应的特征音频向量，为向量拼接操作，为激活函数，为影响系数，是第一相似度向量，为第二相似度向量，为第一相似度向量的转置，为第二相似度向量的转置，为第一权重矩阵，为第二权重矩阵，为该综合向量组中除第i个综合向量之外的综合向量集合，记为第i个综合向量对应的邻域综合向量集合。9.如权利要求1所述的一种基于大数据的广告引流效果分析方法，其特征在于，所述根据所述目标广告文本信息、所述标准广告文本信息和所述目标网络，得到各目标子时间段
的方法，包括：将各子时间段对应的目标广告文本信息和标准广告文本信息输入到目标网络中，将输出结果为1的各子时间段记为目标时间段。

技术总结
本发明涉及一种基于大数据的广告引流效果分析方法，属于数据处理技术领域。方法包括以下步骤：根据标准词向量组、标准音频向量组、目标向量组和音频向量组，得到各子时间段对应的综合向量组；根据综合向量组和目标网络，得到各子时间段对应的目标广告文本信息；根据目标广告文本信息、标准广告文本信息和目标网络，得到各目标子时间段；根据各目标子时间段对应的直播数据，得到目标商品对应的引流效果。本发明能够依据直播视频得到相对准确的文本信息，然后在相对准确的文本信息的基础上也能够较可靠的找到与目标商品存在关联的时间段，进而能相对可靠的分析判断引流效果。进而能相对可靠的分析判断引流效果。进而能相对可靠的分析判断引流效果。


技术研发人员：华俊
受保护的技术使用者：浙江出海云技术有限公司
技术研发日：2022.12.01
技术公布日：2022/12/30