确定资源空间分布的方法、装置、存储介质及电子设备与流程

1.本发明涉及石油勘探领域，具体涉及一种确定资源空间分布的方法、装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.迄今为止，国内外石油公司的大部分勘探项目主要侧重于圈闭资源量计算和单个圈闭的风险评价，对于前沿区低勘探程度盆地的油气待发现资源在平面上的分布的测算则极少涉及。
3.基于此，本技术提出一种可适用于低勘探程度盆地资源规模测算方法，该方法易于实践且可便捷有效的实现对目标盆地的特定油气区带的待发现资源空间分布的确定。


技术实现要素：

4.为解决上述技术问题，本发明提供了一种确定资源空间分布的方法，包括以下步骤：
5.预测区带内的总待发现资源规模r和成功圈闭总个数n；
6.根据区带的地质条件，将该区带划分为多个细分单元；
7.对每个细分单元的油气圈闭完整性进行成功概率赋值，获得圈闭概率图；
8.对每个细分单元的目标成藏要素进行成功概率赋值，获得目标成藏要素概率图；
9.根据圈闭概率图和目标成藏要素概率图，形成表示地质成功率的地质风险单元叠合图；
10.针对每个细分单元，从圈闭概率图中获取细分单元k的圈闭概率tk，从地质风险单元叠合图中获取细分单元k的地质成功率gk和细分单元的面积ak；
11.根据成功圈闭总个数n、面积ak、圈闭概率tk和地质成功率gk，确定细分单元k的成功圈闭个数tsk；
12.根据成功圈闭总个数n、成功圈闭个数tsk以及总待发现资源规模r确定细分单元k的资源规模rk，从而根据各个细分单元的待发现资源规模确定上述区带的资源空间分布。
13.进一步地，上述预测区带内的总待发现资源规模包括：根据第七逼近法、油藏规模序列法、勘探效率趋势法或地质帕累托法预测上述区带内的总待发现资源规模。
14.进一步地，上述目标成藏要素包括生油岩、储层、封盖层以及油气运聚和保存条件四个成藏要素；
15.上述对每个细分单元的目标成藏要素进行成功概率赋值，获得目标成藏要素概率图，包括：
16.对每个细分单元对应的四个成藏要素分别进行成功概率赋值，以获得上述区带的生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图。
17.进一步地，根据圈闭概率图和目标成藏要素概率图，形成表示地质成功率的地质风险单元叠合图包括：
18.将圈闭概率图、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图进行叠合，形成地质风险单元叠合图。
19.进一步地，将圈闭概率图、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图进行叠合，形成地质风险单元叠合图包括：
20.针对每个细分单元，将该细分单元在圈闭概率图、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图中分别对应的成功概率相乘，进而基于每个细分单元对应的成功概率乘积形成地质风险单元叠合图。
21.进一步地，根据以下表达式确定圈闭概率面积乘积：
[0022][0023]
其中，m为上述区带内细分单元的总数，j＝1、k、
…
、m，tj为第j个细分单元的圈闭概率，aj为第j个细分单元的面积，gj为第j个细分单元的地质成功率。
[0024]
进一步地，根据成功圈闭总个数n，面积ak、圈闭概率tk和地质成功率gk，确定细分单元k的成功圈闭个数tsk包括：
[0025]
基于总成功油气圈闭个数n、面积ak、圈闭概率tk、地质成功率gk和圈闭概率面积乘积，根据以下表达式确定细分单元k的成功圈闭个数tsk：
[0026][0027]
其中，m为上述区带内细分单元的总数，j＝1、k、
…
、m，tj为第j个细分单元的圈闭概率，aj为第j个细分单元的面积，gj为第j个细分单元的地质成功率。
[0028]
进一步地，根据成功圈闭总个数n、成功圈闭个数tsk以及总待发现资源规模r确定细分单元k的资源规模rk包括：
[0029]
基于成功圈闭总个数n、成功圈闭个数tsk以及总待发现资源规模r，根据以下表达式确定细分单元k的资源规模rk：
[0030][0031]
本发明还提供一种确定资源空间分布的装置，包括以下模块：
[0032]
预测模块，用于预测区带内的总待发现资源规模r和成功圈闭总个数n；
[0033]
划分模块，用于根据区带的地质条件，将该区带划分为多个细分单元；
[0034]
第一获取模块，用于对每个细分单元的油气圈闭完整性进行成功概率赋值，获得圈闭概率图；
[0035]
第二获取模块，用于对每个细分单元的目标成藏要素进行成功概率赋值，获得目标成藏要素概率图；
[0036]
生成模块，用于根据圈闭概率图和目标成藏要素概率图，形成表示地质成功率的地质风险单元叠合图；
[0037]
第三获取模块，用于针对每个细分单元，从圈闭概率图中获取细分单元k的圈闭概率tk，从地质风险单元叠合图中获取细分单元k的地质成功率gk和细分单元的面积ak；
[0038]
第一计算模块，用于根据成功圈闭总个数n、面积ak、圈闭概率tk和地质成功率gk，确定细分单元k的成功圈闭个数tsk；
[0039]
第二计算模块，用于根据成功圈闭总个数n、成功圈闭个数tsk以及总待发现资源
规模r确定细分单元k的资源规模rk，从而根据各个细分单元的待发现资源规模确定上述区带的资源空间分布。
[0040]
本发明还提供一种存储介质，该存储介质存储有程序，该程序被处理器运行时执行上述任一项中的方法。
[0041]
本发明还提供一种电子设备，该电子设备包括存储器和处理器，该存储器上存储有计算机程序，该计算机程序通过上述处理器运行以执行能够实现如上述任一项中的方法。
[0042]
与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：
[0043]
应用本发明提供的确定资源空间分布的方法，在只获知资源盆地基本地质情况和储量总规模的情况下，可以快速便捷地预测储量和圈闭数量在盆地内的空间分布特征以及各个细分单元的总待发现资源规模，实现了对整个油气盆地评价区带待发现油气资源空间分布的确定。本方法能够在勘探资料有限的情况下快速确定有利目标区，初步筛选出值得进一步深入研究及勘探开发的区块，从而高效解决在资料有限的情况下如何对低勘探程度项目进行投资决策的难题，有利于后续提高项目决策的效率。此外，采用本发明所公开的方法，在规避勘探风险的基础上，能够更好地满足公司投资组合优化需求，为优化投资质量与效益提供了切实可行的方法。
附图说明
[0044]
通过结合附图阅读下文示例性实施例的详细描述可更好地理解本公开的范围。其中所包括的附图是：
[0045]
图1示出了ev2软件中盆地地质风险单元叠合图以及假设探井在其中进行一次蒙特卡洛模拟所获得的钻探结果；
[0046]
图2示出了ev2软件中盆地的各个区块的资源分布；
[0047]
图3为本发明实施例提供的一种确定资源空间分布的方法的流程图；
[0048]
图4为本发明实施例提供的一种确定资源空间分布的方法的流程图；
[0049]
图5为本发明实施例提供的划分有细分单元的区带示意图；
[0050]
图6为本发明实施例提供的圈闭概率图；
[0051]
图7为本发明实施例提供的地质风险单元叠合图；
[0052]
图8为本发明实施例提供的区带中资源丰度分布的柱状图。
具体实施方式
[0053]
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方法，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。
[0054]
现有技术中目前有如下三种软件被用于圈闭资源的评价：
[0055]
geox软件可以做到对圈闭资源、产量、投资和经济的蒙特卡洛一体化评价，但是该软件仅将圈闭资源作为输入参数，需在外部单独评价圈闭的风险，并且无法评价新区没有识别圈闭的区带。
[0056]
player软件侧重于区带和圈闭的风险评价，对于圈闭资源量的评价较为简化。
[0057]
ev2软件根据预先设计的每个区块钻井以及预先设定的概率分布，模拟每口井是否能发现油气以及资源规模，使用蒙特卡洛方法重复计算多次(一般数千次)，统计井的成功资源量概率，获得盆地地质风险单元叠合图及假设探井的模拟钻探结果(如图1所示)；根据每个区块内成功井的个数和发现的圈闭的资源规模，计算每个区块待发现资源量规模，从而间接地得知资源密度在地理空间的分布(如图2所示)。虽然使用该软件可以直接计算待发现油气资源的地理空间分布密度，但是该软件所使用的蒙特卡洛算法非常复杂：首先需要人工布设一批假设井和圈闭，根据蒙特卡洛原则重复计算数千次，然后根据钻井成功率等参数随机赋值每口探井的钻探结果和发现圈闭资源规模，最后在勘探井全部钻完以后才能得到整个盆地实际发现的资源量。此外，采用该方法价格非常昂贵，而且其具体实现更为复杂。
[0058]
可见，目前对于前沿区低勘探程度区带的资源评价非常困难，其存在评价难度大或者价格高昂的问题，影响评价精度，导致后续投资不确定性较高。
[0059]
有鉴于此，应用本发明提供的确定资源空间分布的方法，在只获知资源盆地基本地质情况和储量总规模的情况下，可以快速便捷地预测储量和圈闭数量在盆地内的空间分布特征以及各个细分单元的总待发现资源规模，实现了对整个油气盆地评价区带待发现油气资源空间分布的确定。本方法能够在勘探资料有限的情况下快速确定有利目标区，初步筛选出值得进一步深入研究及勘探开发的区块，从而高效解决在资料有限的情况下如何对低勘探程度项目进行投资决策的难题，有利于后续提高项目决策的效率。此外，采用本发明所公开的方法，在规避勘探风险的基础上，能够更好地满足公司投资组合优化需求，为优化投资质量与效益提供了切实可行的方法。
[0060]
实施例一
[0061]
为解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例一提供了一种确定资源空间分布的方法。
[0062]
图3为本发明实施例提供的一种确定资源空间分布的方法的流程图。如图3所示，本实施例的确定资源空间分布的方法可以包括如下步骤。
[0063]
s110：预测区带内的总待发现资源规模r和成功圈闭总个数n。
[0064]
s120：根据区带的地质条件，将该区带划分为多个细分单元。
[0065]
s130：对每个细分单元的油气圈闭完整性进行成功概率赋值，获得圈闭概率图。
[0066]
s140：对每个细分单元的目标成藏要素进行成功概率赋值，获得目标成藏要素概率图。
[0067]
s150：根据圈闭概率图和目标成藏要素概率图，形成表示地质成功率的地质风险单元叠合图。
[0068]
s160：针对每个细分单元，从圈闭概率图中获取细分单元k的圈闭概率tk，从地质风险单元叠合图中获取细分单元k的地质成功率gk和细分单元的面积ak。
[0069]
s170：根据成功圈闭总个数n、面积ak、圈闭概率tk和地质成功率gk，确定细分单元k的成功圈闭个数tsk。
[0070]
s180：根据成功圈闭总个数n、成功圈闭个数tsk以及总待发现资源规模r确定细分单元k的资源规模rk，从而根据各个细分单元的待发现资源规模确定上述区带的资源空间
分布。
[0071]
在一个具体实现过程中，上述预测区带内的总待发现资源规模包括：根据第七逼近法、油藏规模序列法、勘探效率趋势法或地质帕累托法预测上述区带内的总待发现资源规模。
[0072]
步骤s120可以具体为，基于油气地质条件对区带进行划分，可根据与油气地质条件相关的参数所属范围，将区带划分成多个细分单元。作为一优选示例，可将区带划分为数量多且面积较小的细分单元。
[0073]
在一种实施方式中，步骤s130可以为根据油气圈闭完整性和历史勘探过程中得到的油气圈闭完整性和成功概率的对应关系，来确定每个细分单元的成功概率。
[0074]
在一种实施方式中，步骤s140可以为基于区带地质研究的认知来对目标成藏要素进行成功概率赋值。
[0075]
具体地，上述目标成藏要素可以根据低勘探程度盆地的常用研究思路选取。
[0076]
在一种实施方式中，步骤s150可以为将上述圈闭概率图和目标成藏要素概率图相叠合以获取上述地质风险单元叠合图。
[0077]
具体地，步骤s170可以包括：
[0078]
基于总成功油气圈闭个数n、面积ak、圈闭概率tk、地质成功率gk和圈闭概率面积乘积，根据以下表达式确定细分单元k的成功圈闭个数tsk：
[0079][0080]
其中，m为上述区带内细分单元的总数，j＝1、k、
…
、m，tj为第j个细分单元的圈闭概率，aj为第j个细分单元的面积，gj为第j个细分单元的地质成功率。
[0081]
在一种实施方式中，步骤s180可以包括：
[0082]
基于成功圈闭总个数n、成功圈闭个数tsk以及总待发现资源规模r，根据以下表达式确定细分单元k的资源规模rk：
[0083][0084]
基于此，应用本发明提供的确定资源空间分布的方法，在只获知资源盆地基本地质情况和储量总规模的情况下，可以快速便捷地预测储量和圈闭数量在盆地内的空间分布特征以及各个细分单元的总待发现资源规模，实现了对整个油气盆地评价区带待发现油气资源空间分布的确定。本方法能够在勘探资料有限的情况下快速确定有利目标区，初步筛选出值得进一步深入研究及勘探开发的区块，从而高效解决在资料有限的情况下如何对低勘探程度项目进行投资决策的难题，有利于后续提高项目决策的效率。此外，采用本发明所公开的方法，在规避勘探风险的基础上，能够更好地满足公司投资组合优化需求，为优化投资质量与效益提供了切实可行的方法。
[0085]
实施例二
[0086]
为解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例二提供了一种确定资源空间分布的方法。
[0087]
图4为本发明实施例提供的一种确定资源空间分布的方法的流程图。如图4所示，本实施例的确定资源空间分布的方法可以包括如下步骤。
[0088]
s210：预测区带内的总待发现资源规模r和成功圈闭总个数n。
[0089]
s220：根据区带的地质条件，将该区带划分为多个细分单元。
[0090]
s230：对每个细分单元的油气圈闭完整性进行成功概率赋值，获得圈闭概率图。
[0091]
s240：对每个细分单元的目标成藏要素进行成功概率赋值，获得目标成藏要素概率图。
[0092]
s250：将圈闭概率图、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图进行叠合，形成地质风险单元叠合图。
[0093]
s260：针对每个细分单元，从圈闭概率图中获取细分单元k的圈闭概率tk，从ccrs图中获取细分单元k的地质成功率gk和细分单元的面积ak。
[0094]
s270：根据成功圈闭总个数n，面积ak、圈闭概率tk、地质成功率gk和上述区带对应的圈闭概率面积乘积，确定细分单元k的成功圈闭个数tsk。
[0095]
s280：根据成功圈闭总个数n、成功圈闭个数tsk以及总待发现资源规模r确定细分单元k的资源规模rk，从而根据各个细分单元的待发现资源规模确定上述区带的资源空间分布。
[0096]
在一个具体实现过程中，上述预测区带内的总待发现资源规模包括：根据第七逼近法、油藏规模序列法、勘探效率趋势法或地质帕累托法预测上述区带内的总待发现资源规模。
[0097]
在一个具体实现过程中，上述目标成藏要素包括生油岩、储层、封盖层以及油气运聚和保存条件四个成藏要素；
[0098]
上述对每个细分单元的目标成藏要素进行成功概率赋值，获得目标成藏要素概率图，包括：
[0099]
对每个细分单元对应的四个成藏要素分别进行成功概率赋值，以获得上述区带的生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图。
[0100]
需要说明的是，在其他实施例中还可以根据地质条件选取其他目成藏要素。
[0101]
在一个具体实现过程中，将圈闭概率图、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图进行叠合，形成地质风险单元叠合图包括：
[0102]
针对每个细分单元，将该细分单元在圈闭概率图、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图中分别对应的成功概率相乘，进而基于每个细分单元对应的成功概率乘积形成地质风险单元叠合图。
[0103]
具体地，步骤s270可以包括：
[0104]
基于总成功油气圈闭个数n、面积ak、圈闭概率tk、地质成功率gk和圈闭概率面积乘积，根据以下表达式确定细分单元k的成功圈闭个数tsk：
[0105][0106]
在一种实施方式中，步骤s280可以包括：
[0107]
基于成功圈闭总个数n、成功圈闭个数tsk以及总待发现资源规模r，根据以下表达式确定细分单元k的资源规模rk：
[0108][0109]
基于此，应用本发明提供的确定资源空间分布的方法，在只获知资源盆地基本地质情况和储量总规模的情况下，可以快速便捷地预测储量和圈闭数量在盆地内的空间分布
特征以及各个细分单元的总待发现资源规模，实现了对整个油气盆地评价区带待发现油气资源空间分布的确定。本方法能够在勘探资料有限的情况下快速确定有利目标区，初步筛选出值得进一步深入研究及勘探开发的区块，从而高效解决在资料有限的情况下如何对低勘探程度项目进行投资决策的难题，有利于后续提高项目决策的效率。此外，采用本发明所公开的方法，在规避勘探风险的基础上，能够更好地满足公司投资组合优化需求，为优化投资质量与效益提供了切实可行的方法。
[0110]
实施例三
[0111]
为解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例三提供了一种确定资源空间分布的装置，包括以下模块：
[0112]
预测模块，用于预测区带内的总待发现资源规模r和成功圈闭总个数n；
[0113]
划分模块，用于根据区带的地质条件，将该区带划分为多个细分单元；
[0114]
第一获取模块，用于对每个细分单元的油气圈闭完整性进行成功概率赋值，获得圈闭概率图；
[0115]
第二获取模块，用于对每个细分单元的目标成藏要素进行成功概率赋值，获得目标成藏要素概率图；
[0116]
生成模块，用于根据圈闭概率图和目标成藏要素概率图，形成表示地质成功率的地质风险单元叠合图；
[0117]
第三获取模块，用于针对每个细分单元，从圈闭概率图中获取细分单元k的圈闭概率tk，从地质风险单元叠合图中获取细分单元k的地质成功率gk和细分单元的面积ak；
[0118]
第一计算模块，用于根据成功圈闭总个数n、面积ak、圈闭概率tk和地质成功率gk，确定细分单元k的成功圈闭个数tsk；
[0119]
第二计算模块，用于根据成功圈闭总个数n、成功圈闭个数tsk以及总待发现资源规模r确定细分单元k的资源规模rk，从而根据各个细分单元的待发现资源规模确定上述区带的资源空间分布。
[0120]
在一个具体实现过程中，预测模块基于第七逼近法、油藏规模序列法、勘探效率趋势法或地质帕累托法预测上述区带内的总待发现资源规模。
[0121]
在一个具体实现过程中，目标成藏要素可以包括：生油岩、储层、封盖层以及油气运聚和保存条件四个成藏要素；
[0122]
在一个具体实现过程中，第二获取模块可以用于对每个细分单元对应的四个成藏要素分别进行成功概率赋值，以获得上述区带的生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图。
[0123]
在一个具体实现过程中，生成模块可以用于将圈闭概率图、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图进行叠合，形成地质风险单元叠合图。
[0124]
在一个具体实现过程中，生成模块可以进一步用于针对每个细分单元，将该细分单元在圈闭概率图、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图中分别对应的成功概率相乘，进而基于每个细分单元对应的成功概率乘积形成地质风险单元叠合图。
[0125]
在一个具体实现过程中，第一计算模块可以基于总成功油气圈闭个数n、面积ak、圈闭概率tk、地质成功率gk和圈闭概率面积乘积，根据以下表达式确定细分单元k的成功圈
闭个数tsk：
[0126][0127]
其中，m为上述区带内细分单元的总数，j＝1、k、
…
、m，tj为第j个细分单元的圈闭概率，aj为第j个细分单元的面积，gj为第j个细分单元的地质成功率。
[0128]
在一个具体实现过程中，第二计算模块可以根据以下表达式确定细分单元k的资源规模rk：
[0129][0130]
基于此，应用本发明提供的确定资源空间分布的装置，在只获知资源盆地基本地质情况和储量总规模的情况下，可以快速便捷地预测储量和圈闭数量在盆地内的空间分布特征以及各个细分单元的总待发现资源规模，实现了对整个油气盆地评价区带待发现油气资源空间分布的确定。本装置能够在勘探资料有限的情况下快速确定有利目标区，初步筛选出值得进一步深入研究及勘探开发的区块，从而高效解决在资料有限的情况下如何对低勘探程度项目进行投资决策的难题，有利于后续提高项目决策的效率。此外，采用本发明所公开的装置，在规避勘探风险的基础上，能够更好地满足公司投资组合优化需求，为优化投资质量与效益提供了切实可行的方法。
[0131]
实施例四
[0132]
为解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例四提供了一种确定资源空间分布的方法。
[0133]
本实施例的确定资源空间分布的方法可以包括如下步骤：
[0134]
预测区带内的总待发现资源规模r和成功圈闭总个数n；
[0135]
根据区带的地质条件，将该区带划分为多个细分单元；
[0136]
对每个细分单元的油气圈闭完整性进行成功概率赋值，获得圈闭概率图；
[0137]
对每个细分单元的目标成藏要素进行成功概率赋值，获得目标成藏要素概率图；
[0138]
根据圈闭概率图和目标成藏要素概率图，形成表示地质成功率的地质风险单元叠合图；
[0139]
针对每个细分单元，从圈闭概率图中获取细分单元k的圈闭概率tk，从地质风险单元叠合图中获取细分单元k的地质成功率gk和细分单元的面积ak；
[0140]
根据成功圈闭总个数n，面积ak、圈闭概率tk和地质成功率gk，确定细分单元k的成功圈闭个数tsk；
[0141]
根据成功圈闭总个数n、成功圈闭个数tsk以及总待发现资源规模r确定细分单元k的资源规模rk，从而根据各个细分单元的待发现资源规模确定上述区带的资源空间分布。
[0142]
在一个具体实现过程中，上述预测区带内的总待发现资源规模包括：根据第七逼近法、油藏规模序列法、勘探效率趋势法或地质帕累托法预测上述区带内的总待发现资源规模。
[0143]
在一个具体实现过程中，上述目标成藏要素包括生油岩、储层、封盖层以及油气运聚和保存条件四个成藏要素；
[0144]
上述对每个细分单元的目标成藏要素进行成功概率赋值，获得目标成藏要素概率图，包括：
[0145]
对每个细分单元对应的四个成藏要素分别进行成功概率赋值，以获得上述区带的生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图。
[0146]
在一个具体实现过程中，根据圈闭概率图和目标成藏要素概率图，形成表示地质成功率的地质风险单元叠合图包括：
[0147]
将圈闭概率图、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图进行叠合，形成地质风险单元叠合图。
[0148]
在一个具体实现过程中，将圈闭概率图、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图进行叠合，形成地质风险单元叠合图包括：
[0149]
针对每个细分单元，将该细分单元在圈闭概率图、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图中分别对应的成功概率相乘，进而基于每个细分单元对应的成功概率乘积形成地质风险单元叠合图。
[0150]
具体地，根据以下表达式确定圈闭概率面积乘积：
[0151][0152]
其中，m为上述区带内细分单元的总数，j＝1、k、
…
、m，tj为第j个细分单元的圈闭概率，aj为第j个细分单元的面积，gj为第j个细分单元的地质成功率。
[0153]
具体地，根据成功圈闭总个数n，面积ak、圈闭概率tk、地质成功率gk和上述区带对应的圈闭概率面积乘积，确定细分单元k的成功圈闭个数tsk包括：
[0154]
基于总成功油气圈闭个数n、面积ak、圈闭概率tk、地质成功率gk和圈闭概率面积乘积，根据以下表达式确定细分单元k的成功圈闭个数tsk：
[0155][0156]
其中，m为上述区带内细分单元的总数，j＝1、k、
…
、m，tj为第j个细分单元的圈闭概率，aj为第j个细分单元的面积，gj为第j个细分单元的地质成功率。
[0157]
具体地，根据成功圈闭总个数n、成功圈闭个数tsk以及总待发现资源规模r确定细分单元k的资源规模rk包括：
[0158]
基于总成功圈闭个数n、成功圈闭个数tsk以及总待发现资源规模r，根据以下表达式确定细分单元k的资源规模rk：
[0159][0160]
下面以巴西某个区块为例来具体阐述本发明所公开的确定资源空间分布的方。
[0161]
某盆地，其面积约为7300km2，其水深从浅海陆架到2300m深水，变化较大，且该盆地研究程度较低，基本没有海上钻井。该盆地内具有一定勘探基础，包括二维和三维的地震。
[0162]
本实施例采用七次逼近法计算来预测区带内的总待发现资源规模r和成功圈闭总个数n。七次逼近法分为以下几个步骤：划分工区、准备地质背景研究资料、研究油气圈闭个数概率分布模型以及单个油气圈闭资源规模概率分布模型、设置风险参数以及其他概率参数、使用蒙特卡洛方法计算总待发现油气资源规模。通过蒙特卡洛计算获得总待发现资源规模r；根据类比油气地质条件和其他相似的成熟勘探的油气区带的已发现资源规模来确定成功圈闭总个数n。通过分析并计算得到目标区带内该地质层系的待发现资源规模的概
率分布中位数为3328百万桶油气当量，待发现圈闭个数概率分布中位数为51个。为简化起见，本实施例将总待发现资源规模r和成功圈闭总个数n的中位数作为总待发现资源规模r和成功圈闭总个数n的确定值。
[0163]
根据基本的油气地质条件和2d反射地震解释地层和构造特征，将盆地划分为38个细分单元(如图5所示)。具体地，根据区带内的地质条件将区带分为多个细分单元，这些细分单元的大小可以不均但是数量应足够多，比如根据经验而言，一般地质盆地的面积在5000-20000km2左右，因此将区带划分为30-50个细分单元可以对区带中任何地质参数的空间变化特征进行较好的刻画。而细分单元的划分方法可以根据实际地质情况调整。通过对每个细分单元的油气圈闭完整性和其他四个目标成藏要素(生油岩、储层、封盖层、油气运聚和保存条件)分别进行成功概率赋值，分别获得圈闭概率图(如图6所示)、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图。将圈闭概率图、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图进行叠合，形成地质风险单元叠合图(如图7所示)。“叠合”，即针对每个细分单元，将该细分单元在圈闭概率图、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图中分别对应的成功概率相乘。
[0164]
然而，上述总待发现资源规模r和成功圈闭总个数n仅给出整个区带的资源规模，无法确定区带的资源空间分布特征。因此，需同时结合圈闭概率图和地质风险单元叠合图来确定上述区带的资源空间分布特征。
[0165]
设地质风险单元叠合图中共有m个细分单元，对于其中任意一个单元j，其面积为aj，从地质风险单元叠合图中获取的地质成功率为gj，从圈闭概率图中获取的圈闭概率为tj。若设区带的综合勘探成功率为x，则：
[0166]
研究区带的总圈闭个数(包括有油气充注的成功圈闭和没有油气充注的失败圈闭)为n/x；
[0167]
细分单元j总圈闭的个数为：
[0168]
其中，成功圈闭的个数为：
[0169]
按成功圈闭的定义，所有单元的成功圈闭总和为n：
[0170][0171]
整理等式3得到：
[0172][0173]
将4代回原等式2可以得到：
[0174]
任意细分单元k成功圈闭的个数为：
[0175][0176]
由公式5即可计算任意单元的成功圈闭个数tsk[0177]
(4)根据各个单元的圈闭的个数推算各个单元的待发现资源规模
[0178]
由步骤(1)计算的得出的总待发现资源规模r，r可以是一个概率分布，也可以是一个定值，单个圈闭的资源量为r/n。任意单元k的资源规模用rk表示，则有：
[0179][0180]
由公式6即可得到任意单元k的资源规模。
[0181]
在另一种实施方式中，任意单元k的资源规模也可以表示为：
[0182][0183]
上述计算结果如表1所示。图8为根据表1所绘制的描述各细分单元的资源丰度分布的柱状图。
[0184]
表1-各个细分单元的资源规模和资源丰度
[0185]
[0186][0187]
其中，各细分单元的资源丰度可以表示为该细分单元的资源规模与该细分单元面积的商。
[0188]
虽然地质风险单元叠合图中9和13单元的地质成功率最高，但是其面积也相应较大，因此地质风险单元叠合图不能直接反应该单元的资源丰度，也即判定无法在原始地质风险单元叠合图中直观判断9和13单元的资源丰度。同理，34-38单元面积较小，虽然成功率较高，但是也无法从地质风险单元叠合图中直接判断34-38单元的资源规模是否足够大、资源丰度足够高。此外，由于17-21单元的地质成功率各不相同，因此也无法直观判断17-21单元的资源丰度是否较高。但是通过表1和图8，结合本发明所公开的确定资源空间分布的方法，则可以迅速判定盆地的潜力未来勘探潜力应在资源丰度最高的地区，分别为8、9、13单元和17-21单元以及34-38单元，以作为下步投资的重点地区。
[0189]
基于此，应用本发明提供的确定资源空间分布的方法，在只获知资源盆地基本地质情况和储量总规模的情况下，可以快速便捷地预测储量和圈闭数量在盆地内的空间分布特征以及各个细分单元的总待发现资源规模，实现了对整个油气盆地评价区带待发现油气资源空间分布的确定。本方法能够在勘探资料有限的情况下快速确定有利目标区，初步筛选出值得进一步深入研究及勘探开发的区块，从而高效解决在资料有限的情况下如何对低勘探程度项目进行投资决策的难题，有利于后续提高项目决策的效率。此外，采用本发明所公开的方法，在规避勘探风险的基础上，能够更好地满足公司投资组合优化需求，为优化投资质量与效益提供了切实可行的方法。
[0190]
实施例五
[0191]
上述存储介质可以是闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只
读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、app应用商城等等。
[0192]
上述存储在存储介质上的计算机程序被处理器执行时可以实现如下方法步骤：
[0193]
预测区带内的总待发现资源规模r和成功圈闭总个数n；
[0194]
根据区带的地质条件，将该区带划分为多个细分单元；
[0195]
对每个细分单元的油气圈闭完整性进行成功概率赋值，获得圈闭概率图；
[0196]
对每个细分单元的目标成藏要素进行成功概率赋值，获得目标成藏要素概率图；
[0197]
根据圈闭概率图和目标成藏要素概率图，形成表示地质成功率的地质风险单元叠合图；
[0198]
针对每个细分单元，从圈闭概率图中获取细分单元k的圈闭概率tk，从地质风险单元叠合图中获取细分单元k的地质成功率gk和细分单元的面积ak；
[0199]
根据成功圈闭总个数n，面积ak、圈闭概率tk和地质成功率gk，确定细分单元k的成功圈闭个数tsk；
[0200]
根据成功圈闭总个数n、成功圈闭个数tsk以及总待发现资源规模r确定细分单元k的资源规模rk，从而根据各个细分单元的待发现资源规模确定上述区带的资源空间分布。
[0201]
进一步地，上述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下方法步骤：
[0202]
根据第七逼近法、油藏规模序列法、勘探效率趋势法或地质帕累托法预测上述区带内的总待发现资源规模。
[0203]
具体地，上述目标成藏要素包括生油岩、储层、封盖层以及油气运聚和保存条件四个成藏要素。
[0204]
进一步地，上述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下方法步骤：
[0205]
对每个细分单元对应的四个成藏要素分别进行成功概率赋值，以获得上述区带的生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图。
[0206]
进一步地，上述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下方法步骤：
[0207]
将圈闭概率图、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图进行叠合，形成地质风险单元叠合图。
[0208]
进一步地，上述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下方法步骤：
[0209]
针对每个细分单元，将该细分单元在圈闭概率图、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图中分别对应的成功概率相乘，进而基于每个细分单元对应的成功概率乘积形成地质风险单元叠合图。
[0210]
进一步地，上述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下方法步骤：
[0211]
进一步地，上述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下方法步骤：
[0212]
基于总成功油气圈闭个数n、面积ak、圈闭概率tk、地质成功率gk和圈闭概率面积乘积，根据以下表达式确定细分单元k的成功圈闭个数tsk：
[0213][0214]
其中，m为上述区带内细分单元的总数，j＝1、k、
…
、m，tj为第j个细分单元的圈闭概率，aj为第j个细分单元的面积，gj为第j个细分单元的地质成功率。
[0215]
进一步地，上述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下方法步骤：
[0216]
基于成功圈闭总个数n、成功圈闭个数tsk以及总待发现资源规模r，根据以下表达式确定细分单元k的资源规模rk：
[0217][0218]
基于此，应用本发明提供的确定资源空间分布的存储介质，在只获知资源盆地基本地质情况和储量总规模的情况下，可以快速便捷地预测储量和圈闭数量在盆地内的空间分布特征以及各个细分单元的总待发现资源规模，实现了对整个油气盆地评价区带待发现油气资源空间分布的确定。本存储介质能够在勘探资料有限的情况下快速确定有利目标区，初步筛选出值得进一步深入研究及勘探开发的区块，从而高效解决在资料有限的情况下如何对低勘探程度项目进行投资决策的难题，有利于后续提高项目决策的效率。此外，采用本发明所公开的存储介质，在规避勘探风险的基础上，能够更好地满足公司投资组合优化需求，为优化投资质量与效益提供了切实可行的方法。
[0219]
实施例六
[0220]
本实施例提供一种电子设备，该电子设备包括存储器和处理器，存储器上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，执行如实施例一至实施例四中任意一实施例中的确定资源空间分布的方法。可以理解，电子设备还可以包括多媒体组件，输入/输出(i/o)接口，以及通信组件。
[0221]
其中，处理器用于执行如实施例一至四中的确定资源空间分布特征的方法中的全部或部分步骤。存储器用于存储各种类型的数据，这些数据例如可以包括电子设备中的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。
[0222]
处理器可以是专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、数字信号处理设备(digital signal processing device，简称dspd)、可编程逻辑器件(programmable logic device，简称pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述实施例中的确定资源空间分布的方法。
[0223]
存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(static random access memory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，简称prom)，只读存储器(read-only memory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0224]
多媒体组件可以包括屏幕和音频组件，上述屏幕可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器或通过通信组件发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。
[0225]
i/o接口为处理器和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。
[0226]
通信组件用于该电子设备与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如
wi-fi，蓝牙，近场通信(near field communication，简称nfc)，2g、3g或4g，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件可以包括：wi-fi模块，蓝牙模块，nfc模块。
[0227]
上述计算机程序被处理器执行时可以实现如下方法步骤：
[0228]
预测区带内的总待发现资源规模r和成功圈闭总个数n；
[0229]
根据区带的地质条件，将该区带划分为多个细分单元；
[0230]
对每个细分单元的油气圈闭完整性进行成功概率赋值，获得圈闭概率图；
[0231]
对每个细分单元的目标成藏要素进行成功概率赋值，获得目标成藏要素概率图；
[0232]
根据圈闭概率图和目标成藏要素概率图，形成表示地质成功率的地质风险单元叠合图；
[0233]
针对每个细分单元，从圈闭概率图中获取细分单元k的圈闭概率tk，从地质风险单元叠合图中获取细分单元k的地质成功率gk和细分单元的面积ak；
[0234]
根据成功圈闭总个数n，面积ak、圈闭概率tk和地质成功率gk，确定细分单元k的成功圈闭个数tsk；
[0235]
根据成功圈闭总个数n、成功圈闭个数tsk以及总待发现资源规模r确定细分单元k的资源规模rk，从而根据各个细分单元的待发现资源规模确定上述区带的资源空间分布。
[0236]
进一步地，上述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下方法步骤：
[0237]
根据第七逼近法、油藏规模序列法、勘探效率趋势法或地质帕累托法预测上述区带内的总待发现资源规模。
[0238]
具体地，上述目标成藏要素包括生油岩、储层、封盖层以及油气运聚和保存条件四个成藏要素。
[0239]
进一步地，上述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下方法步骤：
[0240]
对每个细分单元对应的四个成藏要素分别进行成功概率赋值，以获得上述区带的生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图。
[0241]
进一步地，上述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下方法步骤：
[0242]
将圈闭概率图、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图进行叠合，形成地质风险单元叠合图。
[0243]
进一步地，上述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下方法步骤：
[0244]
针对每个细分单元，将该细分单元在圈闭概率图、生油岩概率图、储层概率图、封盖层概率图以及油气运聚和保存条件概率图中分别对应的成功概率相乘，进而基于每个细分单元对应的成功概率乘积形成地质风险单元叠合图。
[0245]
进一步地，上述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下方法步骤：
[0246]
进一步地，上述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下方法步骤：
[0247]
基于总成功油气圈闭个数n、面积ak、圈闭概率tk、地质成功率gk和圈闭概率面积乘积，根据以下表达式确定细分单元k的成功圈闭个数tsk：
[0248][0249]
其中，m为上述区带内细分单元的总数，j＝1、k、
…
、m，tj为第j个细分单元的圈闭概率，aj为第j个细分单元的面积，gj为第j个细分单元的地质成功率。
[0250]
进一步地，上述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下方法步骤：
[0251]
基于成功圈闭总个数n、成功圈闭个数tsk以及总待发现资源规模r，根据以下表达式确定细分单元k的资源规模rk：
[0252][0253]
基于此，本发明提供的一种确定资源空间分布的电子设备，在只获知项目所在资源盆地基本地质情况和储量总规模的情况下，仅通过简单直观的流程，即可预测储量和圈闭数量在盆地内的空间分布特征以及各个细分单元的待发现资源规模，从而实现对整个油气盆地评价区带待发现油气资源空间分布的确定。利用本发明的流程，可以预测储量和圈闭数量在盆地内的空间分布特征，以及各细分单元的待发现资源规模。本电子设备能够在勘探资料有限的情况下快速确定有利目标区，初步筛选出值得进一步深入研究及勘探开发的区块，从而高效解决在资料有限的情况下如何对低勘探程度项目进行投资决策的难题，有效提高了项目决策的效率。采用本发明所公开的电子设备，在规避勘探风险的基础上，能够更好地满足公司投资组合优化需求，为优化投资质量与效益提供了切实可行的方法和手段。
[0254]
虽然本发明所公开的实施方式如上，但上述内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。