一种分级诊疗引导方法及装置

技术特征：
1.一种分级诊疗引导方法，其特征在于，包括如下步骤：获取客户端对特定医院的挂号信息，所述挂号信息包括患者预填信息和患者病史信息；判断所述挂号信息是否满足预设条件，是则触发分级诊疗引导步骤，包括：向所述客户端发送与就诊相关的问题，并获取所述客户端针对所述问题的答复信息；从所述答复信息中抽取与病情相关的医学实体信息；对所述医学实体信息进行特征提取，根据提取的特征判断患者是否适合在所述特定医院挂号；若判断出患者不适合在所述特定医院挂号，则向客户端发送分级诊疗引导建议。2.根据权利要求1所述的一种分级诊疗引导方法，其特征在于，所述分级诊疗引导步骤进一步包括：向所述客户端发送与就医病症相关的第一问题，并获取所述客户端针对所述第一问题的第一答复信息；从所述第一答复信息中抽取与病症相关的第一医学实体信息；对所述第一医学实体信息进行特征提取，根据提取的第一特征判断所述患者是否适合在所述特定医院挂号；若所述患者不适合在所述特定医院挂号，则向所述客户端发送与病症严重程度相关的第二问题，并获取所述客户端针对所述第二问题的第二答复信息；从所述第二答复信息中抽取与病症严重程度相关的第二医学实体信息；对所述第二医学实体信息进行特征提取，根据提取的第二特征判断所述患者是否适合在所述特定医院挂号；若所述患者不适合在所述特定医院挂号，则向所述客户端发送与病症复杂度相关的第三问题，并获取所述客户端针对所述第三问题的第三答复信息；从所述第三答复信息中抽取与病症复杂度相关的第三医学实体信息；对所述第三医学实体信息进行特征提取，根据提取的第三特征判断所述患者是否适合在所述特定医院挂号；若根据所述第一特征、第二特征和第三特征，均判断出所述患者不适合在所述特定医院挂号，则向客户端发送分级诊疗引导建议。3.根据权利要求1所述的一种分级诊疗引导方法，其特征在于，所述提取的特征包括与病种、人群、病症严重程度和病症复杂程度中的至少一种相关的特征。4.根据权利要求1所述的一种分级诊疗引导方法，其特征在于，所述根据提取的特征判断所述患者是否适合在所述特定医院挂号的步骤包括：判断所述提取的特征是否满足预设的挂号入院条件，若不满足，则通过机器学习模型进一步判断所述患者是否适合在所述特定医院挂号。5.根据权利要求4所述的一种分级诊疗引导方法，其特征在于，还包括：将病症严重或病症复杂的症状疾病的表述或表述序列作为正样本，所述表述序列是多个症状疾病表述的组合；将病症轻微或病症简单的症状疾病的表述或表述序列作为负样本；基于所述正样本和负样本，对机器学习模型进行训练，得到最终的模型。6.根据权利要求1所述的一种分级诊疗引导方法，其特征在于，还包括：识别能够触发和不能触发所述分级诊疗引导步骤的挂号信息；将能够触发所述分级诊疗引导步骤的挂号信息作为正样本，将不能触发所述分级诊疗引导步骤的挂号信息作为负样本；
基于所述正样本和负样本，用机器学习算法训练触发分类模型；用训练好的触发分类模型计算客户端发送的特定医院的挂号信息的得分，超过得分阈值则触发所述分级诊疗引导步骤。7.一种分级诊疗引导装置，其特征在于，包括：获取模块，被配置为获取客户端对特定医院的挂号信息，所述挂号信息包括患者预填信息和患者病史信息；判断模块，被配置为判断所述挂号信息是否满足预设条件，是则触发分级诊疗引导模块；分级诊疗引导模块，被配置为向所述客户端发送与就诊相关的问题，并获取所述客户端针对所述问题的答复信息；从所述答复信息中抽取与病情相关的医学实体信息；对所述医学实体信息进行特征提取，根据提取的特征判断患者是否适合在所述特定医院挂号；若判断出患者不适合在所述特定医院挂号，则向客户端发送分级诊疗引导建议。8.根据权利要求7所述的一种分级诊疗引导装置，其特征在于，所述分级诊疗引导模块被进一步配置为：向所述客户端发送与就医病症相关的第一问题，并获取所述客户端针对所述第一问题的第一答复信息；从所述第一答复信息中抽取与病症相关的第一医学实体信息；对所述第一医学实体信息进行特征提取，根据提取的第一特征判断所述患者是否适合在所述特定医院挂号；若所述患者不适合在所述特定医院挂号，则向所述客户端发送与病症严重程度相关的第二问题，并获取所述客户端针对所述第二问题的第二答复信息；从所述第二答复信息中抽取与病症严重程度相关的第二医学实体信息；对所述第二医学实体信息进行特征提取，根据提取的第二特征判断所述患者是否适合在所述特定医院挂号；若所述患者不适合在所述特定医院挂号，则向所述客户端发送与病症复杂度相关的第三问题，并获取所述客户端针对所述第三问题的第三答复信息；从所述第三答复信息中抽取与病症复杂度相关的第三医学实体信息；对所述第三医学实体信息进行特征提取，根据提取的第三特征判断所述患者是否适合在所述特定医院挂号；若根据所述第一特征、第二特征和第三特征，均判断出所述患者不适合在所述特定医院挂号，则向客户端发送分级诊疗引导建议。9.根据权利要求7所述的一种分级诊疗引导装置，其特征在于，所述分级诊疗引导模块被进一步配置为：判断所述提取的特征是否满足预设的挂号入院条件，若不满足，则通过机器学习模型进一步判断所述患者是否适合在所述特定医院挂号；所述分级诊疗引导装置还包括机器学习模型训练模块，被配置为将病症严重或病症复杂的症状疾病的表述或表述序列作为正样本，所述表述序列是多个症状疾病表述的组合；将病症轻微或病症简单的症状疾病的表述或表述序列作为负样本；基于所述正样本和负样本，对机器学习模型进行训练，得到最终的模型。10.根据权利要求7所述的一种分级诊疗引导装置，其特征在于，所述判断模块被进一步配置为：识别能够触发和不能触发所述分级诊疗引导步骤的挂号信息；
将能够触发所述分级诊疗引导步骤的挂号信息作为正样本，将不能触发所述分级诊疗引导步骤的挂号信息作为负样本；基于所述正样本和负样本，用机器学习算法训练触发分类模型；用训练好的触发分类模型计算客户端发送的特定医院的挂号信息的得分，超过得分阈值则触发所述分级诊疗引导步骤。

技术总结
本发明公开了一种分级诊疗引导方法及装置，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：获取客户端对特定医院的挂号信息；判断该挂号信息是否满足预设条件，是则触发分级诊疗引导步骤，包括：向客户端发送与就诊相关的问题，并获取客户端针对问题的答复信息；从答复信息中抽取与病情相关的医学实体信息；对医学实体信息进行特征提取，根据提取的特征判断患者是否适合在特定医院挂号；若判断出患者不适合在特定医院挂号，则向客户端发送分级诊疗引导建议。本发明能够使患者充分的理解分级诊疗的意图，有效的引导患者从已选定的大医院转去其它合适级别的医院问诊。适级别的医院问诊。适级别的医院问诊。


技术研发人员：辜晓惠 冯强 马丽 甘霖 刘琦
受保护的技术使用者：四川省医学科学院
技术研发日：2022.12.01
技术公布日：2022/12/30