一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法

技术特征：
1.一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法，其特征在于，包括：s1，获取中空纤维膜组件的管束分布图像，分割管束分布图像得到所有膜管的子块图像区域集合；s2，建立中空纤维膜组件管束分布图像坐标系，并根据膜管的轮廓数据计算各子块图像区域的中心点坐标；s3，对中空纤维膜组件的管束分布图像进行delaunay三角剖分，得到多个三角形子块图像区域；s4，识别畸形边界三角形，获得图像差集；s5，计算图像差集中各三角形子块图像区域面积，并计算面积标准差及各三角形子块图像区域的面积偏差；s6，根据各三角形子块图像区域的面积偏差，绘制偏差云图。2.根据权利要求1所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法，其特征在于，在s1中，利用图像识别技术识别膜管轮廓并分割管束分布图像得到所有膜管的子块图像区域集合r
s
，r
s
＝{m1，m2，m3，
…
，m
t
，
…
，m
t
}，t∈[1，t],m
t
为r
s
中的子块图像区域，t为子块图像区域集合r
s
中的图像个数。3.根据权利要求2所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法，其特征在于，在s2中，r
s
中各子块图像区域的中心点坐标形成坐标集合f
s
，f
s
＝{(xm1，ym1)，(xm2，ym2)，(xm3，ym3)，
…
，(xm
t
，ym
t
)}，(xm
t
，ym
t
)为子块图像区域m
t
的中心点坐标。4.根据权利要求3所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法，其特征在于，在s3中，基于坐标集合f
s
得到的三角形子块图像区域集合r
a
，r
a
＝{q1，q2，q3，
…
，q
j
，
…
，q
j
}，j∈[1，j]，q
j
为r
a
中的三角形子块图像区域，j为三角形子块图像区域集合r
a
中三角形子块图像区域个数。5.根据权利要求4所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法，其特征在于，每个三角形的外切圆不包含其他中心坐标点，在所有可能的三角剖分中，delaunay三角剖分形成的三角形的最小角度是最大的。6.根据权利要求1所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法，其特征在于，在s4中，畸形边界三角形应同时满足以下两个条件：1)存在一条边只属于该三角形，而不被其他三角形共用；2)三角形的最大角大于150
°
。7.根据权利要求6所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法，其特征在于，识别r
a
中所有同时满足上述两个条件的三角形子块图像区域，得到畸形边界三角形子块图像区域集合r
b
，r
b
＝{w1，w2，
…
，w
k
，
…
，w
k
}，k∈[1，k]，w
k
为r
b
中的三角形子块图像区域，k为畸形边界三角形子块图像区域集合r
b
中三角形个数。8.根据权利要求7所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法，其特征在于，用r
c
表示图像差集，r
c
＝r
a-r
b
＝{v1，v2，
…
，v
l
…
，v
l
}，l∈[1，l]，其中v
l
是r
c
中的三角形子块图像区域，l＝j-k为图像差集r
c
中三角形个数。9.根据权利要求8所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法，其特征在于，在s5中，计算公式如下：
其中，a
i
是r
c
中的第i个三角形子块图像区域的面积，s0是r
c
中的总面积，l是个数，s
i
是r
c
中的第i个三角形子块图像区域的标准化面积，s
av
是r
c
中的所有三角形子块图像区域的标准化平均面积，σ是所有三角形子块图像区域的面积标准差，p
avi
是r
c
中的第i个三角形子块图像区域的面积偏差。10.根据权利要求9所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法，其特征在于，畸形边界三角形的p
avi
等于0。

技术总结
本发明提供了一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法，其特征在于，包括：S1，获取中空纤维膜组件的管束分布图像，分割管束分布图像得到所有膜管的子块图像区域集合；S2，建立中空纤维膜组件管束分布图像坐标系，并根据膜管的轮廓数据计算各子块图像区域的中心点坐标；S3，对管束分布图像进行Delaunay三角剖分，得到多个三角形子块图像区域；S4，识别畸形边界三角形，获得图像差集；S5，计算图像差集中各三角形子块图像区域面积，并计算面积标准差及各三角形子块图像区域的面积偏差；S6，根据各三角形子块图像区域的面积偏差，绘制偏差云图。绘制偏差云图。绘制偏差云图。


技术研发人员：肖烈晖 黄斯珉 杨敏林
受保护的技术使用者：东莞理工学院
技术研发日：2022.11.08
技术公布日：2022/12/30