一种智能物流货物定位监控方法及装置与流程

1.本发明涉及智能物流技术领域，特别涉及一种智能物流货物定位监控方法及装置。


背景技术：

2.随着电子商务的迅猛发展，物流运输行业需要更加快捷、方便、现代化的手段，从而推动中国物流行业保持较快增长速度，物流体系不断完善，行业运行日益成熟和规范。对于物流货物定位监控的方法，已有先关专利；比如申请号：cn201911209566.4公开了一种物流货物定位系统，包括互联网，所述互联网，所述互联网分别与工作人员客户端和用户客户端连接，所述互联网与货物定位中心连接，所述互联网与电子标签生成模块连接，所述电子标签生成模块与入库管理模块连接，所述标签生成模块依次与仓库货物数据库、电子标签扫描模块、货号分配模块、出库管理模块、货物运输管理模块和提货扫描模块连接，且仓库货物数据库与互联网相连。该专利在对货物进行出库时可以合理的进行分配，在运输的过程中能够及时有效的对订单的信息进行及时的跟踪和查询，使得订单能够准确的被运输。
3.然而上述专利虽然实现了货物运输的安全，但在实际定位监控中仍存在以下几点问题：1、现有的物流定位系统中，互联网与若干个车辆终端连接，定位复杂，不便于管理，且仅监控到了车辆中的货物定位信息，无法获取发货端的货物状态，用户客户无法及时和直观地了解货物的实际状态；2、现有的物流定位系统中，无法将货物运输和车辆间进行数据交互，导致在货物出现问题后部分参与方不能得知货物出现问题的原因和地点，导致物流问题处理时间过长，影响货物运输效率。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种智能物流货物定位监控方法及装置，实现对收货方、发货方以及运输方的信息进行及时有效的互通，且实时对运输方进度进行同步管理，提高了货物成交的效率，同时节省了大量的人力物力，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智能物流货物定位监控方法，包括用于监控物流货物定位的监控平台及基于监控平台的监控方法，所述方法包括：物流出库定位监控：获取发送端主动上传的发货指令，提取发货指令中的收货端数据，将所述收货端数据输入至收货地址数据库中进行匹配，确定所述收货端数据的区域编号；基于区域编号生成电子标签，将所述电子标签与发货端地址和送货端地址绑定生成数据包，将所述数据包与货物信息一一匹配，基于货物信息确定货物在入库和出库过程中进行定位；
获取货物入库信息后将所述入库信息反馈至发送端，获取出库信息后将所述出库信息分别反馈至发送端与收货端，将出库后的货物依据所述区域编号分发至对应装载点进行装车准备；装载车辆定位监控：装载车到达所述装载点后开始进行整车装载查验，分别通过车辆信息识别终端对车辆信息进行识别，其中，所述车辆信息包括车辆图像信息、驾驶身份信息、装载信息、行车计划信息和运输中转信息；基于所述车辆信息提取与车辆绑定的车载定位数据作为目标数据，分别将提取到的目标数据根据云数据进行数据整合、数据清洗、特征提取和数据对比，并将处理后的目标数据进行数据转换，分别将定位数据显示在发送端与收货端；物流中转定位监控：装载车到达中转站后获取货物信息及其中转信息，判断所述货物是否接收到退换货指令；若是，则将货物进行中转留存，由中转车辆运输至发送端；若否，则由装载车继续执行行车计划将货物运输至收货端。
6.进一步的，将所述收货端数据输入至收货地址数据库中进行匹配，确定所述收货端数据的区域编号，具体为：对所述收货端数据进行解析，确定收货地址数据，对所述收货地址数据根据省市级类别划分成多个标签分块，获取每个标签分块的关键词，根据词性统计特征对所述关键词进行清洗，得到关键词集合；根据所述关键词集合将各个标签分块转换为词向量，根据各个标签分块之间的词向量及各个标签分块构建区域树；其中每个标签分块对应一个区域节点；对所述区域树中包括的区域节点从上到下进行关键词提取；根据区域节点的关键词，确定对区域节点包括的对象数据的提取方式，将区域节点包括的内容区域中与所述提取方式相匹配的区域，确定为目标区域；根据任一区域中的目标关键词确定区域树中每一层包括的关键词，并对所述目标区域进行分割处理，在分割处理后，对所述目标区域内的文字进行识别，根据识别结果确定城市代码标签，将若干个所述城市代码标签基于关键词提取的顺序，建立排队队列并进行显示。
7.进一步的，基于区域编号生成电子标签，具体为：获取出库终端发送的电子标签生成指令，所述电子标签生成指令包括生产发出端用户id、接收端用户id及车辆id；根据所述电子标签生成指令，向所述出库终端发送分配的电子标签id；所述电子标签id与所述发出端用户id和接收端用户id绑定，基于所述电子标签id生成电子标签对应的十六进制数据，并将所述十六进制数据数值反馈至所述发出端用户id和接收端用户id。
8.进一步的，所述发出端用户id和接收端用户id在接收到十六进制数据数值后，查询所述电子标签id对应的定位信息，当所述发出端用户id和接收端用户id中存在与所述电子标签id对应的退回订单或更换订单信息时，生成对应的退货或更换指令。
9.进一步的，将出库后的货物依据所述区域编号分发至对应装载点进行装车准备，具体为：
待装载的货物在进行出库时，通过出库端条码扫码器对货物的电子标签进行扫描，将获取到的货物条码信息传输至条码数据库内，所述条码数据库确定该货物条码信息所在的商品运输计划；基于商品运输计划确定装载车道及装载车基本数据，并将所述装载车道及装载车基本数据反馈至发送端和与货物匹配的收货端，货物匹配的收货端根据获取到的商品运输计划提取所述计划中的装载车运输线路并通过显示模块显示。
10.进一步的，将出库后的货物依据所述区域编号分发至对应装载点进行装车准备，还包括：获取整车装载厂内设置有多组发车道监控终端主动上传的数据，基于每组发车道设置相对应的车道号，并基于物联网将车道号与装载车一一匹配；待装载货物基于所述城市代码标签与对应车道号一一匹配，同时获取装载车辆基础数据，基于装载车辆信息将所述货物与其捆绑生成计划数据包；所述装载车获取商品运输计划确定待运输货物的运输任务，当执行所述运输任务时，基于所述运输任务获取第三方平台提供的交通数据，确定所述运输任务的完成时间。
11.进一步的，不同装载车单独配备有与运输任务相对应的计划号，计划号分别与发车道和运输服务商的信息相匹配。
12.本发明提供另一种技术方案，一种智能物流货物定位监控装置，所述装置包括：收货终端，用于输入个人信息、订单信息和更改信息，获取订单反馈信息和货物运输信息；发货终端，用于接收收货端发送的信息，处理后发送反馈信息；车载终端，用于获取订单信息和任务信息，并在装载车行驶过程中获取定位，并将所述定位数据上传至收货终端和发货终端；云监控平台，用于不间断的实时获取货物定位数据，并建立双向数据传输通道，基于传输通道将定位数据同时发送至收货终端和发货终端。
13.进一步的，所述云监控平台基于互联网与收货终端和发货终端进行数据交互，车载终端与云监控平台进行数据交互，收货终端和发货终端设置为移动智能终端，车载终端与装载车一一对应绑定。
14.进一步的，所述云监控平台与收货终端、发货终端和车载终端数据交互实现所述智能物流货物定位监控方法的步骤。
15.与现有技术相比，本发明的有益效果是：1、现有技术中，无法将货物运输和车辆间进行数据交互，导致在货物出现问题后部分参与方不能得知货物出现问题的原因和地点，影响货物运输效率，而本发明通过客户确定订单，针对订单与货物匹配生产电子标签，获取出库信息后将所述出库信息分别反馈至发送端与收货端，装载车到达中转站后获取货物信息及其中转信息，根据退换货指令进行对应退换货任务，收货端和发送端能够在货物下单、准备和运输配送等不同环节进行实时的追踪，并以可视化信息的形式呈现，提高了用户体验，提高了货物物流管理的及时性、可靠性和效率性。
16.2、现有技术中，在对大量的货物进行分区装车，由于收货地址复杂造成货物匹配速度慢，目标区域范围广；而本发明根据各个标签分块之间的词向量及各个标签分块构建
区域树；其中每个标签分块对应一个区域节点；基于区域树将数据依据层次存放，有利于数据的管理和可视化开发，同时也便于对区域树中包括的区域节点进行有序的关键词提取，将区域节点包括的内容区域中与所述提取方式相匹配的区域，确定为目标区域；便于准确确定目标区域，缩小提取范围，减少计算量，提高计算效率，理清各区域简的关系，方便后续运输计划的制定。
17.3、现有技术中，无法将货物运输和车辆间进行数据交互，收货方、发货方以及运输方的信息进行无法及时有效的互通，损耗了大量的人力物力，而本发明通过收货终端与发货终端的数据交互，车载终端与收货终端和发货终端的数据交互，云监控平台实现对商品运输计划进行准确有效的创建，将收货终端、发货终端和车载终端间建立双向数据传输通道，实现对收货方、发货方以及运输方的信息进行及时有效的互通，且实时对运输方进度进行同步管理，提高了货物成交的效率，同时节省了大量的人力物力。
附图说明
18.图1为本发明的智能物流货物定位监控方法流程图；图2为本发明的智能物流货物定位监控装置模块图。
具体实施方式
19.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
20.为了解决无法将货物运输和车辆间进行数据交互，导致在货物出现问题后部分参与方不能得知货物出现问题的原因和地点，影响货物运输效率的技术问题，请参阅图1，本实施例提供以下技术方案：一种智能物流货物定位监控方法，包括用于监控物流货物定位的监控平台及基于监控平台的监控方法，所述方法包括：物流出库定位监控：获取发送端主动上传的发货指令，提取发货指令中的收货端数据，将所述收货端数据输入至收货地址数据库中进行匹配，确定所述收货端数据的区域编号；基于区域编号生成电子标签，将所述电子标签与发货端地址和送货端地址绑定生成数据包，将所述数据包与货物信息一一匹配，基于货物信息确定货物在入库和出库过程中进行定位；获取货物入库信息后将所述入库信息反馈至发送端，获取出库信息后将所述出库信息分别反馈至发送端与收货端，将出库后的货物依据所述区域编号分发至对应装载点进行装车准备；装载车辆定位监控：装载车到达所述装载点后开始进行整车装载查验，分别通过车辆信息识别终端对车辆信息进行识别，其中，所述车辆信息包括车辆图像信息、驾驶身份信息、装载信息、行车计划信息和运输中转信息；基于所述车辆信息提取与车辆绑定的车载定位数据作为目标数据，分别将提取到的目标数据根据云数据进行数据整合、数据清洗、特征提取和数据对比，并将处理后的目标数据进行数据转换，分别将定位数据显示在发送端与收货端；
物流中转定位监控：装载车到达中转站后获取货物信息及其中转信息，判断所述货物是否接收到退换货指令；若是，则将货物进行中转留存，由中转车辆运输至发送端；若否，则由装载车继续执行行车计划将货物运输至收货端。
21.具体的，通过客户确定订单，针对订单与货物匹配生产电子标签，获取出库信息后将所述出库信息分别反馈至发送端与收货端，装载车到达中转站后获取货物信息及其中转信息，根据退换货指令进行对应退换货任务，收货端和发送端能够在货物下单、准备和运输配送等不同环节进行实时的追踪，并以可视化信息的形式呈现，提高了用户体验，提高了货物物流管理的及时性、可靠性和效率性。
22.为了解决在对大量的货物进行分区装车，由于收货地址复杂造成货物匹配速度慢，目标区域范围广的技术问题，请参阅图1，本实施例提供以下技术方案：对所述收货端数据进行解析，确定收货地址数据，对所述收货地址数据根据省市级类别划分成多个标签分块，获取每个标签分块的关键词，根据词性统计特征对所述关键词进行清洗，得到关键词集合；根据所述关键词集合将各个标签分块转换为词向量，根据各个标签分块之间的词向量及各个标签分块构建区域树；其中每个标签分块对应一个区域节点；对所述区域树中包括的区域节点从上到下进行关键词提取；根据区域节点的关键词，确定对区域节点包括的对象数据的提取方式，将区域节点包括的内容区域中与所述提取方式相匹配的区域，确定为目标区域；根据任一区域中的目标关键词确定区域树中每一层包括的关键词，并对所述目标区域进行分割处理，在分割处理后，对所述目标区域内的文字进行识别，根据识别结果确定城市代码标签，将若干个所述城市代码标签基于关键词提取的顺序，建立排队队列并进行显示。
23.具体的，通过根据各个标签分块之间的词向量及各个标签分块构建区域树；其中每个标签分块对应一个区域节点；基于区域树将数据依据层次存放，有利于数据的管理和可视化开发，同时也便于对区域树中包括的区域节点进行有序的关键词提取，将区域节点包括的内容区域中与所述提取方式相匹配的区域，确定为目标区域；便于准确确定目标区域，缩小提取范围，减少计算量，提高计算效率，理清各区域简的关系，方便后续运输计划的制定。
24.为了解决无法获取发货端的货物状态，用户客户无法及时和直观地了解货物的实际状态的技术问题，请参阅图1，本实施例提供以下技术方案：获取出库终端发送的电子标签生成指令，所述电子标签生成指令包括生产发出端用户id、接收端用户id及车辆id；根据所述电子标签生成指令，向所述出库终端发送分配的电子标签id；电子标签id与所述发出端用户id和接收端用户id绑定，基于所述电子标签id生成电子标签对应的十六进制数据，并将所述十六进制数据数值反馈至所述发出端用户id和接收端用户id；发出端用户id和接收端用户id在接收到十六进制数据数值后，查询所述电子标签id对应的定位信息，当所述发出端用户id和接收端用户id中存在与所述电子标签id对应的退回订单或更换订单信息时，生成对应的退货或更换指令；待装载的货物在进行出库时，通过出库端条码扫码器对货物的电子标签进行扫描，将获取到的货物条码信息传输至条码数据库内，所述条码数据库确定该货物条码信息所在的商品运输计划；基于商品运输计划确定装载车道及装载车基本数据，并将所述装载车道及装载车基本数据反馈至发送端和与货物匹配的收货端，货物匹配的收货端根据获取
到的商品运输计划提取所述计划中的装载车运输线路并通过显示模块显示。
25.具体的，通过电子标签的生成，保证了电子标签与货物绑定，确定了货物与电子标签的唯一性，方便货物的管理，同时基于出入库对电子标签的识别，实现了货物在出入库时的精准定位，在未到达装载车运输时进行实时跟踪和查询，大大简化了物品的定位过程，用户客户可以及时和直观地了解货物的实际状态。
26.为了解决无法将货物运输和车辆间进行数据交互，装载车与车道号不匹配从而导致货物与装载车辆不匹配的技术问题，请参阅图1，本实施例提供以下技术方案：获取整车装载厂内设置有多组发车道监控终端主动上传的数据，基于每组发车道设置相对应的车道号，并基于物联网将车道号与装载车一一匹配；待装载货物基于所述城市代码标签与对应车道号一一匹配，同时获取装载车辆基础数据，基于装载车辆信息将所述货物与其捆绑生成计划数据包；所述装载车获取商品运输计划确定待运输货物的运输任务，当执行所述运输任务时，基于所述运输任务获取第三方平台提供的交通数据，确定所述运输任务的完成时间，不同装载车单独配备有与运输任务相对应的计划号，计划号分别与发车道和运输服务商的信息相匹配。
27.具体的，通过获取整车装载厂内设置有多组发车道监控终端主动上传的数据，车道号与装载车一一匹配，不同装载车辆单独配备有相对应的计划号，计划号分别与发车道和运输服务商的信息相匹配，实现现场实时装载作业，为现场装载提供系统支持，高效准确，提高作业效率，大大缓解了工作人员的劳动强度和人工成本，避免出现装载车与车道号不匹配从而导致货物与装载车辆不匹配的情况。
28.为了更好的展现智能物流货物定位监控方法，请参阅图2，本发明提供一种智能物流货物定位监控装置，所述装置包括：收货终端，用于输入个人信息、订单信息和更改信息，获取订单反馈信息和货物运输信息；发货终端，用于接收收货端发送的信息，处理后发送反馈信息；车载终端，用于获取订单信息和任务信息，并在装载车行驶过程中获取定位，并将所述定位数据上传至收货终端和发货终端；云监控平台，用于不间断的实时获取货物定位数据，并建立双向数据传输通道，基于传输通道将定位数据同时发送至收货终端和发货终端；云监控平台基于互联网与收货终端和发货终端进行数据交互，车载终端与云监控平台进行数据交互，收货终端和发货终端设置为移动智能终端，车载终端与装载车一一对应绑定，云监控平台与收货终端、发货终端和车载终端数据交互实现所述智能物流货物定位监控方法的步骤。
29.具体的，通过收货终端与发货终端的数据交互，车载终端与收货终端和发货终端的数据交互，云监控平台实现对商品运输计划进行准确有效的创建，将收货终端、发货终端和车载终端间建立双向数据传输通道，实现对收货方、发货方以及运输方的信息进行及时有效的互通，且实时对运输方进度进行同步管理，提高了货物成交的效率，同时节省了大量的人力物力。
30.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。