收益确定方法、装置及相关产品与流程

1.本技术属于电力技术领域，具体涉及一种收益确定方法、装置及相关产品。


背景技术：

2.虚拟电厂是一种通过信息技术和软件系统，实现分布式电源、储能、可控负荷、电动汽车等多种分布式资源的聚合和协同优化，以作为一个既可以作为“正电厂”向系统供电，也可以作为“负电厂”消纳系统的电力特殊的电厂，参与电力市场和电网运行的协调管理系统。
3.现有虚拟电厂优化调度策略缺少对各主体利益间的考虑，不以虚拟电厂收益、电动车主收益为重点，使得电动车主参与度较差，不能充分发挥电动汽车储能优势，因此，虚拟电厂盈利能力较低，且虚拟电厂的削峰填谷的效能受到限制。


技术实现要素：

4.本技术实施例的目的是提供一种收益确定方法、装置及相关产品，能够解虚拟电厂盈利能力较低，且虚拟电厂的削峰填谷的效能受到限制的问题。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种收益确定方法，该方法包括：确定第一参数和第二参数，所述第一参数为所述虚拟电厂对电动设备的最优售电价，所述第二参数为所述虚拟电厂对所述电动设备的最优回购电价；根据所述第一参数，确定第一功率，并根据所述第二参数，确定第二功率，所述第一功率为所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的充电功率，所述第二功率为所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的放电功率；基于所述第一参数、所述第二参数、所述第一功率以及所述第二功率，确定所述虚拟电厂的收益值。
6.第二方面，本技术实施例提供了一种收益确定装置，该收益确定装置包括：确定模块。其中，确定模块，用于确定第一参数和第二参数，所述第一参数为所述收益确定装置对电动设备的最优售电价，所述第二参数为所述收益确定装置对所述电动设备的最优回购电价；且根据所述第一参数，确定第一功率，并根据所述第二参数，确定第二功率，所述第一功率为所述收益确定装置的覆盖区域内的所述电动设备的充电功率，所述第二功率为所述收益确定装置的覆盖区域内的所述电动设备的放电功率；以及，基于所述第一参数、所述第二参数、所述第一功率以及所述第二功率，确定所述收益确定装置的收益值。
7.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
8.第四方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
9.第五方面，本技术实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方
法。
10.第六方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
11.在本技术实施例中，虚拟电厂可以确定第一参数和第二参数，所述第一参数为所述虚拟电厂对电动设备的最优售电价，所述第二参数为所述虚拟电厂对所述电动设备的最优回购电价；根据所述第一参数，确定第一功率，并根据所述第二参数，确定第二功率，所述第一功率为所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的充电功率，所述第二功率为所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的放电功率；基于所述第一参数、所述第二参数、所述第一功率以及所述第二功率，确定所述虚拟电厂的收益值。由于虚拟电厂可以直接获取所述虚拟电厂对电动设备的最优售电价和所述虚拟电厂对所述电动设备的最优回购电价，并确定所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的充电功率和所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的放电功率，这样虚拟电厂可以直接确定虚拟电厂的收益值，而无需现有技术中缺少对各主体利益间的考虑，不以虚拟电厂收益、电动车主收益为重点，因此，充分发挥电动汽车储能优势。如此，可以提高虚拟电厂盈利能力，且避免虚拟电厂的削峰填谷的效能受到限制。
附图说明
12.图1是本技术实施例提供的收益确定方法的流程示意图之一；图2是本技术实施例提供的收益确定方法的流程示意图之二；图3是本技术实施例提供的收益确定方法的流程示意图之三；图4是本技术实施例提供的收益确定装置的结构示意图；图5是本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
13.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
14.本技术的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
15.下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本技术实施例提供的收益确定方法、装置及相关产品进行详细地说明。
16.目前，在相关技术中，虚拟电厂是一种通过信息技术和软件系统，实现分布式电源、储能、可控负荷、电动汽车等多种分布式资源的聚合和协同优化，以作为一个既可以作为“正电厂”向系统供电，也可以作为“负电厂”消纳系统的电力特殊的电厂，参与电力市场和电网运行的协调管理系统。现有虚拟电厂优化调度策略缺少对各主体利益间的考虑，不
以虚拟电厂收益、电动车主收益为重点，使得电动车主参与度较差，不能充分发挥电动汽车储能优势，因此，虚拟电厂盈利能力较低，且虚拟电厂的削峰填谷的效能受到限制。
17.然而，在本技术实施例中，虚拟电厂可以确定第一参数和第二参数，所述第一参数为所述虚拟电厂对电动设备的最优售电价，所述第二参数为所述虚拟电厂对所述电动设备的最优回购电价；根据所述第一参数，确定第一功率，并根据所述第二参数，确定第二功率，所述第一功率为所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的充电功率，所述第二功率为所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的放电功率；基于所述第一参数、所述第二参数、所述第一功率以及所述第二功率，确定所述虚拟电厂的收益值。由于虚拟电厂可以直接获取所述虚拟电厂对电动设备的最优售电价和所述虚拟电厂对所述电动设备的最优回购电价，并确定所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的充电功率和所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的放电功率，这样虚拟电厂可以直接确定虚拟电厂的收益值，而无需现有技术中缺少对各主体利益间的考虑，不以虚拟电厂收益、电动车主收益为重点，因此，充分发挥电动汽车储能优势。如此，可以提高虚拟电厂盈利能力，且避免虚拟电厂的削峰填谷的效能受到限制。
18.图1示出了本技术实施例提供的收益确定方法的流程示意图。如图1所示，本技术实施例提供的收益确定方法包括下述的步骤101至步骤103。
19.步骤101、虚拟电厂确定第一参数和第二参数。
20.本技术实施例中，上述第一参数为虚拟电厂对电动设备的最优售电价，上述第二参数为虚拟电厂对电动设备的最优回购电价。
21.可选地，本技术实施例中，虚拟电厂可以采用优化求解算法，确定第一参数和第二参数。
22.步骤102、虚拟电厂根据第一参数，确定第一功率，并根据第二参数，确定第二功率。
23.本技术实施例中，上述第一功率为虚拟电厂的覆盖区域内的电动设备的充电功率，上述第二功率为虚拟电厂的覆盖区域内的电动设备的放电功率。
24.可选地，本技术实施例中，结合图1，如图2所示，上述步骤102具体可以通过下述的步骤102a和步骤102b实现。
25.步骤102a、虚拟电厂根据所述第一参数和第三参数，确定第四参数。
26.本技术实施例中，上述第三参数为公共电网对所述虚拟电厂的供电价格，上述第四参数指示所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备向所述虚拟电厂充电的积极性。
27.可选地，本技术实施例中，虚拟电厂可以采用第一算法，根据第一参数和第三参数，计算得到第四参数。
28.其中，第一算法可以为：其中，为第四参数，为第一参数，为第三参数。
29.步骤102b、虚拟电厂根据所述第四参数和第五参数，确定所述第一功率。
30.本技术实施例中，上述第五参数为所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的
平均充电功率。
31.可选地，本技术实施例中，虚拟电厂可以采用第二算法，根据第四参数和第五参数，计算得到第一功率。
32.其中，第二算法为：其中，为第五参数，为电动设备的充电额定功率上限。
33.可选地，本技术实施例中，结合图2，如图3所示，上述步骤102具体可以通过下述的步骤102c和步骤102d实现。
34.步骤102c、虚拟电厂根据所述第二参数、第六参数以及所述第三参数，确定第七参数。
35.本技术实施例中，上述第六参数为所述公共电网对所述虚拟电厂的购电价格，上述第七参数指示所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备向售电的积极性。
36.可选地，本技术实施例中，虚拟电厂可以采用第三算法，根据第二参数、第六参数以及所述第三参数，确定第七参数。
37.可选地，本技术实施例中，虚拟电厂可以采用第四算法，根据第二参数、第六参数以及所述第三参数，确定第七参数。
38.其中，第四算法为：其中，为第七参数，为第二参数，为第六参数，为第三参数。
39.步骤102d、虚拟电厂根据所述第七参数和第八参数，确定所述第二功率。
40.本技术实施例中，上述第八参数为所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的平均放电功率。
41.可选地，本技术实施例中，虚拟电厂可以采用第五算法，根据第七参数和第八参数，确定所述第二功率。
42.其中，第五算法为：其中，为第二功率，为第七参数，为第八参数，为电动设备的放电额定功率上限。
43.下面为了详细的说明，本技术实施例示出了一种具体的示例。
44.虚拟电厂可以先设置电动汽车在虚拟电厂购、售电积极性参数、约束条件，然后确定第一参数和第二参数，以计算得到虚拟电厂的收益值。
45.其中，设置电动汽车在虚拟电厂购、售电积极性参数具体可以为：表示t时段虚拟电厂对用户的售电价,即电动汽车的充电价格；表示t时段虚拟电厂对用户的回购电价，即电动汽车的放电价格；表示t时段公共电网对虚拟电厂的供电价格；表示t时段公共电网对虚拟电厂的购电价格。
46.由于电动汽车以耗费电能行驶为主，电动汽车在虚拟电厂的购电需求更多，所以优先选择计算其购电积极性。
47.根据采样问卷调查结果拟合，本发明选择利用双曲正切曲线表示电动汽车在虚拟电厂购电的积极性：只有在非充电状态下的电动汽车才能进行放电操作，故电动汽车向虚拟电厂售电的积极性表示为：其中，设置约束条件具体可以为：（1）基于参与方不亏损经营的实际定价策略，对于任意时刻t，价格皆应该满足以下条件：式中为国家价格指导部门约定的虚拟电厂的最高售电价格，为电动车充放电能量损耗的成本价。
48.（2）电动汽车电量约束式中：为t时段第v辆电动汽车的蓄电量，、分别为第v辆ev蓄电量上、下限。
49.v为区域内虚拟电厂附件一定区域内可参与的所有用户电动汽车总量。
50.（3）电动汽车充、放电功率约束式中：、为t时段第v辆电动汽车的平均充、放电功率。、第v辆电动汽车的充、放电额定功率上限；虚拟电厂区域内所有电动汽车的充电功率虚拟电厂区域内所有电动汽车的充电功率从而虚拟电厂可以构建收益函数，以采用收益函数，根据第一参数、第二参数、第一功率以及第二功率，确定虚拟电厂的收益值。
51.步骤103、虚拟电厂基于所述第一参数、所述第二参数、所述第一功率以及所述第二功率，确定所述虚拟电厂的收益值。
52.本技术实施例提供的收益确定方法，虚拟电厂可以确定第一参数和第二参数，所述第一参数为所述虚拟电厂对电动设备的最优售电价，所述第二参数为所述虚拟电厂对所述电动设备的最优回购电价；根据所述第一参数，确定第一功率，并根据所述第二参数，确定第二功率，所述第一功率为所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的充电功率，所述第二功率为所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的放电功率；基于所述第一参数、所述第二参数、所述第一功率以及所述第二功率，确定所述虚拟电厂的收益值。由于虚拟电厂可以直接获取所述虚拟电厂对电动设备的最优售电价和所述虚拟电厂对所述电动设备的最优回购电价，并确定所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的充电功率和所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的放电功率，这样虚拟电厂可以直接确定虚拟电厂的收益值，而无需现有技术中缺少对各主体利益间的考虑，不以虚拟电厂收益、电动车主收益为重点，因此，充分发挥电动汽车储能优势。如此，可以提高虚拟电厂盈利能力，且避免虚拟电厂的削峰填谷的效能受到限制。
53.可选地，本技术实施例中，上述步骤103具体可以通过下述的步骤103a至步骤103c实现。
54.步骤103a、虚拟电厂根据所述第一参数、第三参数以及所述第一功率，计算得到第一收益值。
55.本技术实施例中，上述第三参数为公共电网对所述虚拟电厂的供电价格，上述第一收益值为所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的充电收益值。
56.步骤103b、虚拟电厂根据所述第二参数、第六参数以及所述第二功率，计算得到第
二收益值。
57.本技术实施例中，上述第六参数为所述公共电网对所述虚拟电厂的购电价格，上述第二收益值为所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的放电收益。
58.步骤103c、虚拟电厂基于所述第一收益值和所述第二收益值，计算得到所述虚拟电厂的收益值。
59.可选地，本技术实施例中，上述步骤103c具体可以通过下述的步骤103c1和步骤103c2实现。
60.步骤103c1、虚拟电厂根据所述第一收益值和所述第二收益值之和，确定目标收益值。
61.本技术实施例中，上述目标收益值指示所述虚拟电厂的毛收益值。
62.步骤103c2、虚拟电厂根据所述目标收益值和成本费用值之差，确定所述虚拟电厂的收益值。
63.本技术实施例中，上述成本费用值为所述虚拟电厂的运维费用值。
64.可选地，本技术实施例中，虚拟电厂可以采用预设算法，计算得到虚拟电厂的收益值。
65.其中，预设算法为：其中，为时间段内虚拟电厂的运维费用值。为充电时段持续的时间。t为总时段数（按电网习惯，按24小时分价格峰谷，此时t=24）。
66.以下将具体举例说明，虚拟电厂是如何采用优化求解算法，确定第一参数和第二参数的。
67.可选地，本技术实施例中，上述步骤101具体可以通过下述的步骤101a至步骤101c实现。
68.步骤101a、虚拟电厂获取m个目标参数组。
69.本技术实施例中，每个目标参数组中包括至少一个参数，m为大于1的正整数。
70.步骤101b、虚拟电厂分别从每个目标参数组中，确定出参数位置最优的一个最优参数，以确定m个最优参数。
71.可以理解，每个目标参数组可以视为一个空降兵分队，每个目标参数组中的参数位置最优的一个最优参数可以视为一个空降兵分队的分队指挥官。
72.步骤101c、虚拟电厂基于所述m个最优参数中的目标最优参数，确定目标参数。
73.本技术实施例中，所述目标参数为所述第一参数和所述第二参数中的任意一个。
74.可选地，本技术实施例中，目标最优参数具体可以为m个最优参数中的参数位置最佳的最优参数。
75.可以理解，目标最优参数，可以视为m个分队指挥官中，位置最佳的一个分队指挥官。
76.可选地，本技术实施例中，上述步骤101c具体可以通过下述的步骤101c1至步骤101c4实现。
77.步骤101c1、虚拟电厂从所述m个最优参数中，确定参数位置最优的所述目标最优参数。
78.步骤101c2、虚拟电厂控制m-1个目标参数组，向所述目标最优参数的参数位置进行搜索计算，以更新所述m-1个目标参数组的参数位置。
79.本技术实施例中，上述m-1个目标参数组为m-1个最优参数一一对应的参数组，所述m-1个最优参数为所述m个最优参数中除所述目标最优参数外的最优参数。
80.可以理解，m-1个分队指挥官可以向所述目标最优参数的参数位置搜索前进，通过每个分队的士兵可以分别向各自分队指挥官的位置进行调整，并向他们移动。
81.可选地，本技术实施例中，上述步骤101c2具体可以通过下述的步骤101c2a和步骤101c2b实现。
82.步骤101c2a、虚拟电厂控制第一参数组中的最优参数，向所述目标最优参数的参数位置进行调整。
83.步骤101c2b、虚拟电厂控制所述第一参数组中的其他参数，向调整后的所述第一参数组中的最优参数的参数位置进行调制。
84.其中，所述第一参数组为所述m-1个目标参数组中的任意一个；所述其他参数为所述第一参数组中除所述第一参数组中的最优参数外的参数。
85.步骤101c3、虚拟电厂分别从更新参数位置后的所述m-1个目标参数组中的每个目标参数组中，确定出参数位置最优的一个第一最优参数，以确定m-1个第一最优参数。
86.步骤101c4、虚拟电厂从所述m-1个第一最优参数和所述目标最优参数中，确定参数位置最优的所述目标参数。
87.可选地，本技术实施例中，在虚拟电厂确定迭代次数大于或等于预设次数的情况下，从所述m-1个第一最优参数和所述目标最优参数中，确定参数位置最优的所述目标参数。
88.在虚拟电厂确定迭代次数小于预设次数的情况下，虚拟电厂可以再次执行上述的步骤101c1至步骤101c3，直至迭代次数大于或等于预设次数。
89.下面将以具体的示例为例，举例说明。
90.根据上述实施例的描述，可知模型的优化求解过程就是求得最优的、，使得虚拟电厂收益f最大化。
91.1、将所有空降兵，分为m个分队，在目标区域进行空投，每个士兵落点随机分布。表示第i个分队的第j个空降兵的位置。当前迭代次数n赋初值1，n表示总得迭代次数。
92.2、将每个分队内部空降兵位置进行比较，位置最优的当选该分队指挥官。表示第i个分队的指挥官位置。
93.3、比较所有指挥官位置，选出最佳位置。
94.4、判断迭代次数n《n,则进入第5步，否则，跳转入第9步。
95.5、指挥官们向目标搜索前进。
96.指挥官们要不断地向目标靠近。有时，指挥官必须离开当前的最佳位置，才能找到更好的位置，这样有效的提升了算法跳出局部最优值的能力：
式中为最优位置；为[0,1]内的随机向量，、为[-1,1]内的随机数。
[0097]
6、士兵向各自分队的指挥官靠拢士兵根据各自指挥官的位置进行调整，并向他们移动。
[0098]
为[0,1]内的随机向量，为[-1,1]内的随机数。
[0099]
7、士兵随机搜索当士兵不担任所在分队的指挥官时，士兵进行进一步的深度随机搜索。士兵个体的新位置更新方式为：式中，为[0,1]内的随机向量。
[0100]
士兵随机搜索运动使得算法能够对搜索空间进行充分的探索，因此如果算法陷入局部最优，这种行为将帮助算法及时跳出。
[0101]
8、迭代次数n=n 1，则进入第2步。
[0102]
9、输出最佳位置，即目标参数。
[0103]
本技术实施例提供的收益确定方法，虚拟电厂可以确定第一参数和第二参数，所述第一参数为所述虚拟电厂对电动设备的最优售电价，所述第二参数为所述虚拟电厂对所述电动设备的最优回购电价；根据所述第一参数，确定第一功率，并根据所述第二参数，确定第二功率，所述第一功率为所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的充电功率，所述第二功率为所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的放电功率；基于所述第一参数、所述第二参数、所述第一功率以及所述第二功率，确定所述虚拟电厂的收益值。由于虚拟电厂可以直接获取所述虚拟电厂对电动设备的最优售电价和所述虚拟电厂对所述电动设备的最优回购电价，并确定所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的充电功率和所述虚拟电厂的覆盖区域内的所述电动设备的放电功率，这样虚拟电厂可以直接确定虚拟电厂的收益值，而无需现有技术中缺少对各主体利益间的考虑，不以虚拟电厂收益、电动车主收益为重点，因此，充分发挥电动汽车储能优势。如此，可以提高虚拟电厂盈利能力，且避免虚拟电厂的削峰填谷的效能受到限制。
[0104]
本技术实施例提供的收益确定方法，执行主体可以为收益确定装置。本技术实施例中以收益确定装置执行收益确定方法为例，说明本技术实施例提供的收益确定装置的。
[0105]
图4示出了本技术实施例提供的收益确定装置的结构示意图。如图4所示，本技术实施例提供的收益确定装置50可以包括：确定模块51。
[0106]
其中，所述确定模块51，用于确定第一参数和第二参数，所述第一参数为所述收益
确定装置对电动设备的最优售电价，所述第二参数为所述收益确定装置对所述电动设备的最优回购电价；且根据所述第一参数，确定第一功率，并根据所述第二参数，确定第二功率，所述第一功率为所述收益确定装置的覆盖区域内的所述电动设备的充电功率，所述第二功率为所述收益确定装置的覆盖区域内的所述电动设备的放电功率；以及，基于所述第一参数、所述第二参数、所述第一功率以及所述第二功率，确定所述收益确定装置的收益值。
[0107]
在一种可能的实现方式中，上述确定模块51，具体用于根据所述第一参数和第三参数，确定第四参数，所述第三参数为公共电网对所述收益确定装置的供电价格，所述第四参数指示所述收益确定装置的覆盖区域内的所述电动设备向所述收益确定装置充电的积极性；并根据所述第四参数和第五参数，确定所述第一功率，所述第五参数为所述收益确定装置的覆盖区域内的所述电动设备的平均充电功率。
[0108]
在一种可能的实现方式中，上述确定模块51，具体用于根据所述第二参数、第六参数以及所述第三参数，确定第七参数，所述第六参数为所述公共电网对所述收益确定装置的购电价格，所述第七参数指示所述收益确定装置的覆盖区域内的所述电动设备向售电的积极性；根据所述第七参数和第八参数，确定所述第二功率，所述第八参数为所述收益确定装置的覆盖区域内的所述电动设备的平均放电功率。
[0109]
在一种可能的实现方式中，上述确定模块51，具体用于根据所述第一参数、第三参数以及所述第一功率，计算得到第一收益值，所述第三参数为公共电网对所述收益确定装置的供电价格，所述第一收益值为所述收益确定装置的覆盖区域内的所述电动设备的充电收益值；根据所述第二参数、第六参数以及所述第二功率，计算得到第二收益值，所述第六参数为所述公共电网对所述收益确定装置的购电价格，所述第二收益值为所述收益确定装置的覆盖区域内的所述电动设备的放电收益值；基于所述第一收益值和所述第二收益值，计算得到所述收益确定装置的收益值。
[0110]
在一种可能的实现方式中，上述确定模块51，具体用于根据所述第一收益值和所述第二收益值之和，确定目标收益值，所述目标收益值指示所述收益确定装置的毛收益值；根据所述目标收益值和成本费用值之差，确定所述收益确定装置的收益值，所述成本费用值为所述收益确定装置的运维费用值。
[0111]
在一种可能的实现方式中，上述确定模块51，具体用于获取m个目标参数组，每个目标参数组中包括至少一个参数，m为大于1的正整数；分别从每个目标参数组中，确定出参数位置最优的一个最优参数，以确定m个最优参数；基于所述m个最优参数中的目标最优参数，确定目标参数，所述目标参数为所述第一参数和所述第二参数中的任意一个。
[0112]
在一种可能的实现方式中，上述确定模块51，具体用于从所述m个最优参数中，确定参数位置最优的所述目标最优参数；控制m-1个目标参数组，向所述目标最优参数的参数位置进行搜索计算，以更新所述m-1个目标参数组的参数位置，所述m-1个目标参数组为m-1个最优参数一一对应的参数组，所述m-1个最优参数为所述m个最优参数中除所述目标最优参数外的最优参数；分别从更新参数位置后的所述m-1个目标参数组中的每个目标参数组中，确定出参数位置最优的一个第一最优参数，以确定m-1个第一最优参数；从所述m-1个第一最优参数和所述目标最优参数中，确定参数位置最优的所述目标参数。
[0113]
在一种可能的实现方式中，上述确定模块51，具体用于控制第一参数组中的最优参数，向所述目标最优参数的参数位置进行调整；控制所述第一参数组中的其他参数，向调
整后的所述第一参数组中的最优参数的参数位置进行调制；其中，所述第一参数组为所述m-1个目标参数组中的任意一个；所述其他参数为所述第一参数组中除所述第一参数组中的最优参数外的参数。
[0114]
本技术实施例提供的收益确定装置，由于收益确定装置可以直接获取所述收益确定装置对电动设备的最优售电价和所述收益确定装置对所述电动设备的最优回购电价，并确定所述收益确定装置的覆盖区域内的所述电动设备的充电功率和所述收益确定装置的覆盖区域内的所述电动设备的放电功率，这样收益确定装置可以直接确定收益确定装置的收益值，而无需现有技术中缺少对各主体利益间的考虑，不以收益确定装置收益、电动车主收益为重点，因此，充分发挥电动汽车储能优势。如此，可以提高收益确定装置盈利能力，且避免收益确定装置的削峰填谷的效能受到限制。
[0115]
本技术实施例中的收益确定装置可以是电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置（mobile internet device，mid）、增强现实（augmented reality，ar）/虚拟现实（virtual reality，vr）设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机（ultra-mobile personal computer，umpc）、上网本或者个人数字助理（personal digital assistant，pda）等，还可以为服务器、网络附属存储器（network attached storage，nas）、个人计算机（personal computer，pc）、电视机（television，tv）、柜员机或者自助机等，本技术实施例不作具体限定。
[0116]
本技术实施例中的收益确定装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓（android）操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本技术实施例不作具体限定。
[0117]
本技术实施例提供的收益确定装置能够实现图1至图3的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
[0118]
可选地，本技术实施例中，如图5所示，本技术实施例还提供一种电子设备60，包括处理器61和存储器62，存储器62上存储有可在所述处理器61上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器61执行时实现上述收益确定方法实施例的各个过程步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0119]
需要说明的是，本技术实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
[0120]
本技术实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述收益确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0121]
其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器rom、随机存取存储器ram、磁碟或者光盘等。
[0122]
本技术实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述收益确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0123]
应理解，本技术实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
[0124]
本技术实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述收益确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0125]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本技术实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
[0126]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如rom/ram、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本技术各个实施例所述的方法。
[0127]
上面结合附图对本技术的实施例进行了描述，但是本技术并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本技术的启示下，在不脱离本技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本技术的保护之内。