基于虚拟交互的用户行为习惯学习模型的训练方法及装置与流程

技术特征：
1.一种基于虚拟交互的用户行为习惯学习模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：设置每个虚拟人在虚拟场景中的行走路径，每个虚拟人对应有唯一的虚拟人标识，所述行走路径是有一系列动作组成的，每个动作对应有相应的时间点；在预设时间段内控制所述虚拟人在所述虚拟场景中按照设定的所述行走路径进行动作，同时采集所述虚拟人在所述虚拟场景中按照所述行走路径行走时触发的各个智能家居设备上传的行为数据，所述行为数据包括：动作和对应的时间点；将所述预设时间段内采集到的与每个虚拟人标识对应的行为数据作为相应虚拟人的训练数据，将所述虚拟人对应的行走路径作为相应的行为习惯标注；基于每个虚拟人对应的训练数据和行为习惯标注对用户行为习惯学习模型进行训练，得到训练好的用户行为习惯学习模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述虚拟人标识和所述虚拟人标识对应的训练数据作为所述训练好的用户行为习惯学习模型的输入，所述训练好的用户行为习惯学习模型通过对所述训练数据的学习，得到了与所述虚拟人标识对应的虚拟人行为习惯学习模型；当获取到虚拟人标识和当前动作时，根据所述当前动作采用所述虚拟人行为习惯学习模型输出所述虚拟人的下一步动作，基于所述下一步动作对智能家居设备进行智能控制。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当真实用户还不存在对应的历史行为数据时，通过问卷的方式获取真实用户的行为习惯，基于所述真实用户的行为习惯与数据库中的n个虚拟人的行为习惯进行相似度计算，将相似度最高的虚拟人标识对应的虚拟人行为习惯学习模型作为所述真实用户的初始行为习惯学习模型；当获取到一段时间内在真实环境中智能家居设备上传的真实用户的使用行为数据时，基于所述使用行为数据对所述初始行为习惯学习模型进行更新，直到得到与所述真实用户对应的个性化行为习惯学习模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述真实用户的行为习惯与数据库中的n个虚拟人的行为习惯进行相似度计算，包括：将所述真实用户的行为习惯进行动作关联拆分，将行为习惯中两两关联动作作为一个目标单元，确定所述真实用户对应的多个目标单元；获取每个虚拟人对应的多个标准单元；将所述真实用户的多个目标单元分别与每个所述虚拟人的多个标准单元进行匹配，得到所述真实用户与每个所述虚拟人的匹配度。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当获取到真实用户的当前动作时，将所述真实用户的用户标识和当前动作作为对应的个性化行为习惯学习模型的输入，输出所述真实用户的下一步行为习惯动作；基于所述下一步行为习惯动作向智能家居设备发送控制指令，所述控制指令用于控制相应的智能家居设备的打开或关闭。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当在真实场景中存在多人共用一套智能家居设备时，每个人佩戴有感应手环，所述智
能家居设备通过感应手环识别用户标识，将用户标识与相应的操作动作一起上传到云端进行存储。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个虚拟人对应的训练数据和行为习惯标注对用户行为习惯学习模型进行训练，得到训练好的用户行为习惯学习模型，包括：根据得到的每个虚拟人对应的训练数据和行为习惯标注确定训练数据集和测试数据集；基于所述训练数据集对所述用户行为习惯学习模型进行训练，得到目标用户行为习惯学习模型；基于所述测试数据集对所述目标用户行为习惯学习模型进行验证，若验证符合要求，则将所述目标用户行为习惯学习模型作为所述训练好的用户行为习惯学习模型。8.一种基于虚拟交互的用户行为习惯学习模型的训练装置，其特征在于，所述装置包括：设置模块，用于设置每个虚拟人在虚拟场景中的行走路径，每个虚拟人对应有唯一的虚拟人标识，所述行走路径是有一系列动作组成的，每个动作对应有相应的时间点；采集模块，用于在预设时间段内控制所述虚拟人在所述虚拟场景中按照设定的所述行走路径进行动作，同时采集所述虚拟人在所述虚拟场景中按照所述行走路径行走时触发的各个智能家居上传的行为数据，所述行为数据包括：动作和对应的时间点；构建模块，用于将所述预设时间段内采集到的与每个虚拟人标识对应的行为数据作为相应虚拟人的训练数据，将所述虚拟人对应的行走路径作为相应的行为习惯标注；训练模块，用于基于每个虚拟人对应的训练数据和行为习惯标注对用户行为习惯学习模型进行训练，得到训练好的用户行为习惯学习模型。9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的基于虚拟交互的用户行为习惯学习模型的训练方法的步骤。10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的基于虚拟交互的用户行为习惯学习模型的训练方法的步骤。

技术总结
本发明实施例公开了一种基于虚拟交互的用户行为习惯学习模型的训练方法，该方法包括：设置每个虚拟人在虚拟场景中的行走路径；在预设时间段内控制虚拟人在虚拟场景中按照设定的行走路径进行动作，同时采集按照行走路径行走时触发的各个智能家居设备上传的行为数据；将采集到的行为数据作为相应虚拟人的训练数据，将虚拟人对应的行走路径作为相应的行为习惯标注；基于每个虚拟人对应的训练数据和行为习惯标注对用户行为习惯学习模型进行训练，得到训练好的用户行为习惯学习模型。该方法能够省时省力进行训练数据的构建，大大提高了模型训练的效率。此外，还提出了一种基于虚拟交互的智能家居控制模型的训练装置、设备及存储介质。存储介质。存储介质。


技术研发人员：成建国 谢昱
受保护的技术使用者：星络家居云物联科技有限公司
技术研发日：2022.08.12
技术公布日：2022/12/8