一种配电网综合效益评价方法及系统与流程

1.本发明属于电力技术领域，具体涉及一种配电网综合效益评价方法及系统。


背景技术：

2.目前，电力客户对配电网水平的要求越来越高，电网企业既要承担资产保值增值的基本任务，还要保障稳定的电力供应，如何处理好配电网投资与效益之间的关系，从而优化投资、提升单位资金投资效益是当前重要的研究内容。当前背景下，应结合电网发展阶段，系统地分析发展形势给电网规划与投资带来的影响，研究配电网投资效益分析，优化决策方法，在电网建设前期就把握住整个电网资产的全生命周期成本，从源头避免投资效益不高、电网资产利用率偏低等问题，实现精准管控。
3.针对配电网增长、建设、投资较为缓慢，经过电力系统计算和论证，主要涉及的主要方法有最小费用法、综合资源规划、基于价值的配电网规划方法等。总体思路是在满足用电负荷、电压降和设备负载的前提下，寻求电网投资和用户停电损失之和最小，一般通过人工提出若干备选方案，再通过人工或软件选出最优方案。当前研究过多聚焦于具体工程项目、单体设备的投资效益分析，而不是立足于配电网整体投资效益决策方面的分析。此外，还会对电力公司每年会做绩效评价，但绩效评价侧重于公司的整体运营情况，而不是聚焦于配电网侧的投资效益分析，且缺乏一套完善的综合考虑各方面效益的评价指标体系，此情况下无法对投资效益进行全面的、系统的评价。


技术实现要素：

4.为克服上述现有技术的不足，本发明提出一种配电网综合效益评价方法，包括：
5.采集电力数据，根据所述电力数据计算效益指标值，将所述效益指标值和预设的效益指标进行关联性计算，确定效益评价指标；
6.根据所述效益评价指标，构建配电网综合效益指标体系，并基于所述配电网综合效益指标体系，获取各级指标对应的判断矩阵；
7.针对所述各级指标对应的判断矩阵进行层次排序，得到各级指标对应的权重，基于所述各级指标对应的权重，计算配电网综合效益的量化指标评分；
8.根据所述量化指标评分，针对配电网综合效益进行评价。
9.优选的，所述将所述效益指标值和预设的效益指标进行关联性计算，确定效益评价指标，包括：
10.将所述效益指标值和预设的效益指标进行关联性计算，得到关联性计算结果；
11.将所述关联性计算结果和预设的效益指标阈值进行比较，
12.当所述关联性计算结果大于预设的效益指标阈值时，选取所述效益指标作为效益评价指标；其中，所述预设的效益指标至少包括下述的一种或多种：单位投资增供电量、户均增供电量、人均增供电量、单位投资增供负荷、单位资产供电负荷、单位资产售电量、户均售电量、人均售电量、单位投资增加供电可靠性、总投资利润率、服务新能源消纳、服务新基
建、环境治理、服务新能源消纳、服务新基建和服务社会公益。
13.优选的，所述电力数据至少包括下述的一种或多种：历史年负荷、社会用电量、最大用电负荷、售电量、供电可靠性、配电网总投资、新能源装机、新基建负荷和电网投资额。
14.优选的，所述配电网综合效益指标体系包括：一级指标、二级指标和三级指标；所述一级指标包括：社会效益、公共效益和经济效益；所述社会效益对应的二级指标包括：服务新能源消纳和服务新基建；所述公共效益对应的二级指标包括：服务社会公益；所述经济效益对应的二级指标包括：单位投资增供电量、户均增供电量、人均增供电量、单位投资增供负荷、单位资产供电负荷、单位资产售电量、户均售电量、人均售电量、单位投资增加供电可靠性和总投资利润率；所述服务新能源消纳对应的三级指标包括：新能源装机占比和新能源电量占比；所述服务新基建对应的三级指标包括：新基建负荷占比和新基建电量占比；所述服务社会公益对应的三级指标包括：政策性电网投资占比和政策性电网用电量占比；所述单位投资增供电量对应的三级指标包括：单位投资增供电量；所述户均增供电量对应的三级指标包括：户均增供电量；所述人均增供电量对应的三级指标包括：人均增供电量；所述单位投资增供负荷对应的三级指标包括：单位投资增供负荷；所述单位资产供电负荷对应的三级指标包括：单位资产供电负荷；所述单位资产售电量对应的三级指标包括：单位资产售电量；所述户均售电量对应的三级指标包括：户均售电量；所述人均售电量对应的三级指标包括：人均售电量；所述单位投资增加供电可靠性对应的三级指标包括：单位投资增加供电可靠性；所述总投资利润率对应的三级指标包括：总投资利润率。
15.优选的，所述针对所述各级指标对应的判断矩阵进行层次排序，得到各级指标对应的权重，基于所述各级指标对应的权重，计算配电网综合效益的量化指标评分，包括：
16.步骤s1：针对所述各级指标下的判断矩阵进行层次单排序，得到层次单排序对应的各级指标的权重系数；
17.步骤s2：针对所述层次单排序对应的各级指标的权重系数进行一致性检验，判断层次单排序对应各级指标的权重系数是否合理，若是，执行步骤s3；若否，重新获取不合理权重系数对应指标的判断矩阵并转入步骤s1；
18.步骤s3：针对各级指标下的判断矩阵进行层次总排序，得到层次总排序对应的各级指标的权重系数；
19.步骤s4：针对所述层次总排序对应的各级指标的权重系数进行一致性检验，判断层次总排序对应的各级指标的权重系数是否合理，若是，执行步骤s5；若否，重新获取不合理权重系数对应指标的判断矩阵并转入步骤s1；
20.步骤s5：将各级指标的权重系数作为配电网综合效益权重值；
21.步骤s6：根据预先输入的历史数据，并基于所述配电网综合效益权重值，得到不同区域历史年份三级指标；
22.步骤s7：针对所述不同区域历史年份三级指标采用线性方程计算量化指标评分，得到配电网综合效益的量化指标得分。
23.优选的，所述针对所述各级指标下的判断矩阵进行层次单排序，得到层次单排序对应的各级指标的权重系数，包括：
24.针对各级指标的判断矩阵进行层次单排序，获取各级指标的判断矩阵中不同行元素的几何平均值；
25.将各级指标的判断矩阵中不同行元素的几何平均值进行归一化处理，得到配电网综合效益指标体系中各级指标对应的权重系数。
26.优选的，所述判断矩阵中不同行元素的几何平均值对应的计算式如下：
[0027][0028]
其中，bi表示每行元素的几何平均值；表示将判断矩阵按行将矩阵中的元素连乘并开m次方；i,j＝1,2,
…
,m。
[0029]
优选的，所述针对所述层次单排序对应的各级指标的权重系数进行一致性检验，判断层次单排序对应各级指标的权重系数是否合理，包括：
[0030]
针对层次单排序对应的各级指标的权重系数进行一致性检验，得到各级指标的权重系数对应的一致性指标；
[0031]
根据所述各级指标的权重系数对应的一致性指标计算各级指标的权重系数对应的一致性比例；
[0032]
判断所述各级指标的权重系数对应的一致性比例是否小于预设的一致性比例阈值，若是，层次单排序对应的各级指标的权重系数合理，否则层次单排序对应的各级指标的权重系数不合理。
[0033]
优选的，所述一致性指标对应的计算式如下：
[0034][0035]
其中，c.i.表示一致性指标，λ
max
表示判断矩阵的最大特征值；m表示判断矩阵的行数和列数。
[0036]
优选的，所述最大特征值λ
max
的计算式如下：
[0037][0038]
其中，i,j＝1,2,
…
,m；ωj表示不同级指标的权重系数；a
ij
为因素i相对于因素j的重要性。
[0039]
基于同一发明构思，本发明还提供了一种配电网综合效益评价系统，包括：
[0040]
关联性计算模块：用于采集电力数据，根据所述电力数据计算效益指标值，将所述效益指标值和预设的效益指标进行关联性计算，确定效益评价指标；
[0041]
指标体系构建模块：用于根据所述效益评价指标，构建配电网综合效益指标体系，并基于所述配电网综合效益指标体系，获取各级指标对应的判断矩阵；
[0042]
指标评分获取模块：用于针对所述各级指标对应的判断矩阵进行层次排序，得到各级指标对应的权重，基于所述各级指标对应的权重，计算配电网综合效益的量化指标评分；
[0043]
综合效益评价模块：用于根据所述量化指标评分，针对配电网综合效益进行评价。
[0044]
优选的，所述关联性计算模块中关联性计算模块中将所述效益指标值和预设的效
益指标进行关联性计算，确定效益评价指标，包括：
[0045]
将所述效益指标值和预设的效益指标进行关联性计算，得到关联性计算结果；
[0046]
将所述关联性计算结果和预设的效益指标阈值进行比较，
[0047]
当所述关联性计算结果大于预设的效益指标阈值时，选取所述效益指标作为效益评价指标；其中，所述预设的效益指标至少包括下述的一种或多种：单位投资增供电量、户均增供电量、人均增供电量、单位投资增供负荷、单位资产供电负荷、单位资产售电量、户均售电量、人均售电量、单位投资增加供电可靠性、总投资利润率、服务新能源消纳、服务新基建、环境治理、服务新能源消纳、服务新基建和服务社会公益。
[0048]
优选的，所述关联性计算模块中的电力数据至少包括下述的一种或多种：历史年负荷、社会用电量、最大用电负荷、售电量、供电可靠性、配电网总投资、新能源装机、新基建负荷和电网投资额。
[0049]
优选的，所述指标体系构建模块中的配电网综合效益指标体系包括：一级指标、二级指标和三级指标；所述一级指标包括：社会效益、公共效益和经济效益；所述社会效益对应的二级指标包括：服务新能源消纳和服务新基建；所述公共效益对应的二级指标包括：服务社会公益；所述经济效益对应的二级指标包括：单位投资增供电量、户均增供电量、人均增供电量、单位投资增供负荷、单位资产供电负荷、单位资产售电量、户均售电量、人均售电量、单位投资增加供电可靠性和总投资利润率；所述服务新能源消纳对应的三级指标包括：新能源装机占比和新能源电量占比；所述服务新基建对应的三级指标包括：新基建负荷占比和新基建电量占比；所述服务社会公益对应的三级指标包括：政策性电网投资占比和政策性电网用电量占比；所述单位投资增供电量对应的三级指标包括：单位投资增供电量；所述户均增供电量对应的三级指标包括：户均增供电量；所述人均增供电量对应的三级指标包括：人均增供电量；所述单位投资增供负荷对应的三级指标包括：单位投资增供负荷；所述单位资产供电负荷对应的三级指标包括：单位资产供电负荷；所述单位资产售电量对应的三级指标包括：单位资产售电量；所述户均售电量对应的三级指标包括：户均售电量；所述人均售电量对应的三级指标包括：人均售电量；所述单位投资增加供电可靠性对应的三级指标包括：单位投资增加供电可靠性；所述总投资利润率对应的三级指标包括：总投资利润率。
[0050]
优选的，所述指标评分获取模块中针对所述各级指标对应的判断矩阵进行层次排序，得到各级指标对应的权重，基于所述各级指标对应的权重，计算配电网综合效益的量化指标评分，包括：
[0051]
步骤s1：针对所述各级指标下的判断矩阵进行层次单排序，得到层次单排序对应的各级指标的权重系数；
[0052]
步骤s2：针对所述层次单排序对应的各级指标的权重系数进行一致性检验，判断层次单排序对应各级指标的权重系数是否合理，若是，执行步骤s3；若否，重新获取不合理权重系数对应指标的判断矩阵并转入步骤s1；
[0053]
步骤s3：针对各级指标下的判断矩阵进行层次总排序，得到层次总排序对应的各级指标的权重系数；
[0054]
步骤s4：针对所述层次总排序对应的各级指标的权重系数进行一致性检验，判断层次总排序对应的各级指标的权重系数是否合理，若是，执行步骤s5；若否，重新获取不合
理权重系数对应指标的判断矩阵并转入步骤s1；
[0055]
步骤s5：将各级指标的权重系数作为配电网综合效益权重值；
[0056]
步骤s6：根据预先输入的历史数据，并基于所述配电网综合效益权重值，得到不同区域历史年份三级指标；
[0057]
步骤s7：针对所述不同区域历史年份三级指标采用线性方程计算量化指标评分，得到配电网综合效益的量化指标得分。
[0058]
优选的，所述指标评分获取模块中针对所述各级指标下的判断矩阵进行层次单排序，得到层次单排序对应的各级指标的权重系数，包括：
[0059]
针对各级指标的判断矩阵进行层次单排序，获取各级指标的判断矩阵中不同行元素的几何平均值；
[0060]
将各级指标的判断矩阵中不同行元素的几何平均值进行归一化处理，得到配电网综合效益指标体系中各级指标对应的权重系数。
[0061]
优选的，所述指标评分获取模块中的判断矩阵中不同行元素的几何平均值对应的计算式如下：
[0062][0063]
其中，bi表示每行元素的几何平均值；表示将判断矩阵按行将矩阵中的元素连乘并开m次方；i,j＝1,2,
…
,m。
[0064]
优选的，所述指标评分获取模块中针对所述层次单排序对应的各级指标的权重系数进行一致性检验，判断层次单排序对应各级指标的权重系数是否合理，包括：
[0065]
针对层次单排序对应的各级指标的权重系数进行一致性检验，得到各级指标的权重系数对应的一致性指标；
[0066]
根据所述各级指标的权重系数对应的一致性指标计算各级指标的权重系数对应的一致性比例；
[0067]
判断所述各级指标的权重系数对应的一致性比例是否小于预设的一致性比例阈值，若是，层次单排序对应的各级指标的权重系数合理，否则层次单排序对应的各级指标的权重系数不合理。
[0068]
优选的，所述指标评分获取模块中的一致性指标对应的计算式如下：
[0069][0070]
其中，c.i.表示一致性指标，λ
max
表示判断矩阵的最大特征值；m表示判断矩阵的行数和列数。
[0071]
优选的，所述指标评分获取模块中的最大特征值λ
max
的计算式如下：
[0072][0073]
其中，i,j＝1,2,
…
,m；ωj表示不同级指标的权重系数；a
ij
为因素i相对于因素j的
重要性。
[0074]
与最接近的现有技术相比，本发明具有的有益效果如下：
[0075]
1、本发明提供了一种配电网综合效益评价方法及系统，包括：采集电力数据，根据所述电力数据计算效益指标值，将所述效益指标值和预设的效益指标进行关联性计算，确定效益评价指标；根据所述效益评价指标，构建配电网综合效益指标体系；基于所述配电网综合效益指标体系，获取各级指标对应的判断矩阵；针对所述各级指标对应的判断矩阵进行层次排序，得到各级指标对应的权重，基于所述各级指标对应的权重，计算配电网综合效益的量化指标评分；根据所述量化指标评分，针对配电网综合效益进行评价。本发明通过通过从经济因素、社会因素、公共因素多角度综合考虑各方面效益从而建立较为完善的指标体系，并通过精细化、层次化指标体系更加准确地计算及评价配电网综合效益，提出各层级指标体系对于配电网综合效益总目标的量化评分方法，能够使电网公司做出投资合理、方向精准、结构优化、时序科学的投资决策，能够严控低效投资，对促进电网公司的科学、可持续发展以及经济社会的和谐发展具有一定作用，使得配电网投资更加合理化，方向更加精准化，严控低效投资。
附图说明
[0076]
图1为本发明提供的一种配电网综合效益评价方法流程示意图；
[0077]
图2为本发明提供的一种配电网综合效益评价方法中量化指标评分计算的流程示意图；
[0078]
图3为本发明提供的一种配电网综合效益评价方法的整体流程框图；
[0079]
图4为本发明提供的一种配电网综合效益评价系统结构组成示意图。
具体实施方式
[0080]
下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步的详细说明。
[0081]
实施例1：
[0082]
本发明提供的一种配电网综合效益评价方法，流程示意图如图1所示，包括：
[0083]
步骤1：采集电力数据，根据所述电力数据计算效益指标值，将所述效益指标值和预设的效益指标进行关联性计算，确定效益评价指标；
[0084]
步骤2：根据所述效益评价指标，构建配电网综合效益指标体系，并基于所述配电网综合效益指标体系，获取各级指标对应的判断矩阵；
[0085]
步骤3：针对所述各级指标对应的判断矩阵进行层次排序，得到各级指标对应的权重，基于所述各级指标对应的权重，计算配电网综合效益的量化指标评分；
[0086]
步骤4：根据所述量化指标评分，针对配电网综合效益进行评价。
[0087]
具体的，步骤1中将所述效益指标值和预设的效益指标进行关联性计算，确定效益评价指标，包括：
[0088]
将所述效益指标值和预设的效益指标进行关联性计算，得到关联性计算结果；
[0089]
将所述关联性计算结果和预设的效益指标阈值进行比较，
[0090]
当所述关联性计算结果大于预设的效益指标阈值时，选取所述效益指标作为效益评价指标；其中，所述预设的效益指标至少包括下述的一种或多种：单位投资增供电量、户
均增供电量、人均增供电量、单位投资增供负荷、单位资产供电负荷、单位资产售电量、户均售电量、人均售电量、单位投资增加供电可靠性、总投资利润率、服务新能源消纳、服务新基建、环境治理、服务新能源消纳、服务新基建和服务社会公益。
[0091]
所述电力数据至少包括下述的一种或多种：历史年负荷、社会用电量、最大用电负荷、售电量、供电可靠性、配电网总投资、新能源装机、新基建负荷和电网投资额。
[0092]
步骤2中配电网综合效益指标体系，如表1所示，包括：一级指标、二级指标和三级指标；所述一级指标包括：社会效益、公共效益和经济效益；所述社会效益对应的二级指标包括：服务新能源消纳和服务新基建；所述公共效益对应的二级指标包括：服务社会公益；所述经济效益对应的二级指标包括：单位投资增供电量、户均增供电量、人均增供电量、单位投资增供负荷、单位资产供电负荷、单位资产售电量、户均售电量、人均售电量、单位投资增加供电可靠性和总投资利润率；所述服务新能源消纳对应的三级指标包括：新能源装机占比和新能源电量占比；所述服务新基建对应的三级指标包括：新基建负荷占比和新基建电量占比；所述服务社会公益对应的三级指标包括：政策性电网投资占比和政策性电网用电量占比；所述单位投资增供电量对应的三级指标包括：单位投资增供电量；所述户均增供电量对应的三级指标包括：户均增供电量；所述人均增供电量对应的三级指标包括：人均增供电量；所述单位投资增供负荷对应的三级指标包括：单位投资增供负荷；所述单位资产供电负荷对应的三级指标包括：单位资产供电负荷；所述单位资产售电量对应的三级指标包括：单位资产售电量；所述户均售电量对应的三级指标包括：户均售电量；所述人均售电量对应的三级指标包括：人均售电量；所述单位投资增加供电可靠性对应的三级指标包括：单位投资增加供电可靠性；所述总投资利润率对应的三级指标包括：总投资利润率；从经济因素、社会因素、公共因素多角度综合考虑各方面效益从而建立较为完善的指标体系，并通过精细化、层次化指标体系更加准确地计算及评价配电网投资效益，能够使电网公司做出投资合理、方向精准、结构优化、时序科学的投资决策，能够严控低效投资，对促进电网公司的科学、可持续发展以及经济社会的和谐发展具有一定作用。
[0093]
表1配电网投资效益指标体系
[0094][0095]
在建立指标体系后，需要判断每一层指标中各因素的相对重要性，其中ui,uj(i,j＝1,2,3
…
n)表示因素，u
ij
表示ui对uj的相对重要性数值，引用数字1-9及其倒数作为标度，具体关系如表2所示：
[0096]
表2供电水平指标明细
[0097][0098]
将得到的所有相对重要性数值a
ij
组成判断矩阵a。
[0099][0100]
其中，a为判断矩阵，a
ij
为因素i相对于因素j的重要性，m表示判断矩阵的行数和列数；
[0101]
步骤3中针对所述各级指标对应的判断矩阵进行层次排序，得到各级指标对应的权重，基于所述各级指标对应的权重，计算配电网综合效益的量化指标评分，流程示意图如图2所示，包括：
[0102]
步骤s1：针对所述各级指标下的判断矩阵进行层次单排序，得到层次单排序对应
的各级指标的权重系数；
[0103]
步骤s2：针对所述层次单排序对应的各级指标的权重系数进行一致性检验，判断层次单排序对应各级指标的权重系数是否合理，若是，执行步骤s3；若否，重新获取不合理权重系数对应指标的判断矩阵并转入步骤s1；
[0104]
步骤s3：针对各级指标下的判断矩阵进行层次总排序，得到层次总排序对应的各级指标的权重系数；
[0105]
步骤s4：针对所述层次总排序对应的各级指标的权重系数进行一致性检验，判断层次总排序对应的各级指标的权重系数是否合理，若是，执行步骤s5；若否，重新获取不合理权重系数对应指标的判断矩阵并转入步骤s1；
[0106]
步骤s5：将各级指标的权重系数作为配电网综合效益权重值；
[0107]
步骤s6：根据预先输入的历史数据，并基于所述配电网综合效益权重值，得到不同区域历史年份三级指标；
[0108]
步骤s7：针对所述不同区域历史年份三级指标采用线性方程计算量化指标评分，得到配电网综合效益的量化指标得分；
[0109]
所述针对所述各级指标下的判断矩阵进行层次单排序，得到层次单排序对应的各级指标的权重系数，包括：
[0110]
针对各级指标的判断矩阵进行层次单排序，获取各级指标的判断矩阵中不同行元素的几何平均值，所述判断矩阵中不同行元素的几何平均值对应的计算式如下：
[0111][0112]
其中，bi表示每行元素的几何平均值；表示将判断矩阵按行将矩阵中的元素连乘并开m次方；i,j＝1,2,
…
,m。
[0113]
将各级指标的判断矩阵中不同行元素的几何平均值进行归一化处理，得到配电网综合效益指标体系中各级指标对应的权重系数，将bi，i＝1,2,
…
,m进行归一化处理对应计算式如下：
[0114][0115]
其中，ωi表示各级指标的权重系数，k＝1,2,
…
,m；
[0116]
所述针对所述层次单排序对应的各级指标的权重系数进行一致性检验，判断层次单排序对应各级指标的权重系数是否合理，包括：
[0117]
针对层次单排序对应的各级指标的权重系数进行一致性检验，得到各级指标的权重系数对应的一致性指标；所述一致性指标对应的计算式如下：
[0118][0119]
其中，ci表示一致性指标，λ
max
表示判断矩阵的最大特征值；m表示判断矩阵的行数和列数；所述最大特征值λ
max
的计算式如下：
[0120][0121]
其中，i,j＝1,2,
…
,m；ωj表示不同级指标的权重系数；a
ij
为因素i相对于因素j的重要性。
[0122]
根据所述各级指标的权重系数对应的一致性指标计算各级指标的权重系数对应的一致性比例，所述一致性比例cr的计算式如下：
[0123][0124]
其中，ri为随机一致性指标，ri＝[000.520.891.121.261.361.411.461.491.521.541.561.581.59]；
[0125]
判断所述各级指标的权重系数对应的一致性比例是否小于预设的一致性比例阈值，若是，层次单排序对应的各级指标的权重系数合理，否则层次单排序对应的各级指标的权重系数不合理；优选的，所述预设的一致性比例阈值为0.1，即各级指标的权重系数对应的一致性比例当cr《0.1时，认为判断矩阵具有可以接受的一致性，各级指标的权重系数具有合理性；
[0126]
采用线性方程对各级指标评分进行量化：
[0127]
y＝ax b
[0128]
其中，y表示指标得分，a、b为系数，x为各项指标。
[0129]
在一个具体的实施例中，选取某省份2015至2020年数据作为实施对象，根据110kv及以下配电网投资效益分析评价方法，计算配电网投资效益的量化指标评分，整体流程框图如图3所示，主要过程如下：
[0130]
首先，按照步骤1-2得出配电网投资效益评价指标体系；
[0131]
经济效益指标分为10项，不仅从宏观上分析配电网投资带来的经济效益，涉及增供电量、增供负荷、增加可靠性等指标，并且从户均、人均等微观角度进行分析指标变化趋势。社会效益方面，清洁能源体现出了能源改革的倾向，从电网角度聚焦于双碳目标，对社会有着重要意义，因此选取作为社会效益的指标。社会效益涵盖两类四个指标，分别为新能源装机占比、新能源电量占比、新基建负荷占比和新基建电量占比。公共效益方面，电网企业是关系国家能源安全和国民经济命脉的国有重要骨干企业，承担有一定的政策责任，需要进行一定的投资，指标也反映电网投资在经济效益之外的效益，如农村电网升级改造、中心村建设、动力电改造、井井通电等。
[0132]
各指标含义如下：
[0133]
(1)新能源装机占比
[0134]
新能源装机占比＝新能源电源装机容量/电源装机总容量
[0135]
新能源装机容量：110kv及以下配电网接入的新能源装机容量
[0136]
电源装机总容量：110kv及以下配电网接入的电源装机总容量
[0137]
(2)新能源电量占比
[0138]
新能源电量占比＝新能源上网电量/供电量
[0139]
新能源上网电量：110kv及以下新能源电厂实际上网电量
[0140]
供电量：区域年供电量
[0141]
(3)新基建负荷占比
[0142]
新基建负荷占比＝新基建用电负荷/最大用电负荷
[0143]
新基建用电负荷：新基建包括三类，一是信息基础设施，包括以5g、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。
[0144]
最大用电负荷：区域全年最大用电负荷
[0145]
(4)新基建电量占比
[0146]
新基建电量占比＝新基建用电量/供电量
[0147]
新基建用电量：属于新基建中列出的三类的用户年度用电量
[0148]
供电量：区域年供电量
[0149]
(5)政策性电网投资占比
[0150]
政策性电网投资占比＝政策性配电网投资/配电网总投资
[0151]
政策性电网投资：以响应国家、地方政府政策为目的的电网投资。如新农村电网升级改造、中心村改造、村村通动力电、井井通电等。
[0152]
配电网总投资：配电网年度总投资
[0153]
(6)政策性电网用电量占比
[0154]
政策性电网用电量占比＝政策性配电网投资项目用电量/供电量
[0155]
政策性配电网投资项目用电量：政策性电网投资建成项目增加的用电量
[0156]
供电量：区域年供电量
[0157]
(7)单位投资增供电量
[0158]
单位投资增供电量＝(评价周期内供电量-评价周期上一周期内供电量)/配电网总投资
[0159]
(8)户均增供电量
[0160]
户均增供电量＝(评价周期内供电量/评价周期末供电户数户数)-(评价周期上一周期内供电量/评价后期周期上一周期末供电户数)
[0161]
供电户数：配电网供电用户数
[0162]
(9)人均增供电量
[0163]
人均增供电量＝(评价周期内供电量/评价周期末供电人口)-(评价周期上一周期内供电量/评价后期周期上一周期末供电人口)
[0164]
供电人口：采用区域年度常住人口
[0165]
(10)单位投资增供负荷
[0166]
单位投资增供负荷＝(评价周期内最大用电负荷-评价周期上一周期内最大用电负荷)/配电网总投资
[0167]
配电网净资产：110kv及以下配单网年末净资产
[0168]
(11)单位资产供电负荷
[0169]
单位资产供电负荷＝评价年最大供电负荷/评价年配电网净资产
[0170]
配电网净资产：110kv及以下配单网年末净资产
[0171]
(12)单位资产售电量
[0172]
单位资产售电量＝评价年售电量/评价年配电网净资产
[0173]
配电网净资产：110kv及以下配单网年末净资产
[0174]
(13)户均售电量
[0175]
户均售电量＝售电量/供电户数
[0176]
售电量：评价年区域售电量
[0177]
供电户数：区域配电网供电总户数
[0178]
(14)人均售电量
[0179]
人均售电量＝售电量/供电人口
[0180]
售电量：评价年区域售电量
[0181]
供电人口：采用常住人口
[0182]
(15)单位投资增加供电可靠性
[0183]
单位投资增加供电可靠性＝(评价周期供电可靠率-评价周期上上一周期供电可靠率)/评价周期内区域配电网总投资
[0184]
(16)总投资利润率
[0185]
总投资利润率＝息税前利润/总投资
[0186]
息税前利润：配电网项目获得的不扣除利息也不扣除所得税的利润。
[0187]
总投资：配电网总投资
[0188]
根据步骤3计算各级指标的权重；
[0189]
构建一级指标社会效益、公共效益、经济效益的判断矩阵如表3所示：
[0190]
表3各级指标判断矩阵
[0191]
指标社会效益公共效益经济效益社会效益131/8公共效益1/311/9经济效益891
[0192]
经计算得到各指标权重，社会效益权重为0.14，公共效益权重为0.06，经济效益权重为0.80，指标权重计算结果如表4所示：
[0193]
表4指标权重计算结果
[0194]
指标特征向量权重社会效益0.720.14公共效益0.330.06经济效益4.160.80
[0195]
经校验，结果如表5所示，随机一致性比率cr为0.10，判断矩阵不一致性在可接受范围之内。
[0196]
表5权重计算结果校验表
[0197]
λmaxcicr3.110.050.10
[0198]
同理，对二级指标、三级指标分别进行权重计算及一致性检验，最终得配电网投资效益各指标权重如表6所示。
[0199]
表6配电网投资效益指标权重
[0200][0201]
最后，计算得出配电网投资效益的量化指标评分，结果如表7所示：
[0202]
表7某省份历年指标数据
[0203][0204][0205]
通过历史数据及各指标权重值，经归一化处理得出不同区域历史年份的指标值，具体如表8所示：
[0206]
表8某省份历年指标细化表
[0207][0208]
本次评分区间为70至100，采用线性方程式确定a、b系数，具体如表9所示：
[0209]
表9 a、b系数确定
[0210]
[0211][0212]
根据系数a、b，得出某省份各指标分数如表10所示。
[0213]
表10某省份指标评分
[0214][0215][0216]
计算出指标评分后，根据评分结果绘制统计图表，得出变化趋势以及在配电网投
资在各个方面的效益对比情况，最后得到效益评价的结果，有利于从源头避免投资效益不高、电网资产利用率偏低等情况，从而实现精准管控，使配电网投资更加合理化，方向更加精准化，严控低效投资。
[0217]
实施例2：
[0218]
基于同一发明构思，本发明还提供了一种配电网综合效益评价系统，该系统的结构组成图如图4所示，包括：
[0219]
关联性计算模块：用于采集电力数据，根据所述电力数据计算效益指标值，将所述效益指标值和预设的效益指标进行关联性计算，确定效益评价指标；
[0220]
指标体系构建模块：用于根据所述效益评价指标，构建配电网综合效益指标体系，并基于所述配电网综合效益指标体系，获取各级指标对应的判断矩阵；
[0221]
指标评分获取模块：用于针对所述各级指标对应的判断矩阵进行层次排序，得到各级指标对应的权重，基于所述各级指标对应的权重，计算配电网综合效益的量化指标评分；
[0222]
综合效益评价模块：用于根据所述量化指标评分，针对配电网综合效益进行评价。
[0223]
具体的，所述关联性计算模块中关联性计算模块中将所述效益指标值和预设的效益指标进行关联性计算，确定效益评价指标，包括：
[0224]
将所述效益指标值和预设的效益指标进行关联性计算，得到关联性计算结果；
[0225]
将所述关联性计算结果和预设的效益指标阈值进行比较，
[0226]
当所述关联性计算结果大于预设的效益指标阈值时，选取所述效益指标作为效益评价指标；其中，所述预设的效益指标至少包括下述的一种或多种：单位投资增供电量、户均增供电量、人均增供电量、单位投资增供负荷、单位资产供电负荷、单位资产售电量、户均售电量、人均售电量、单位投资增加供电可靠性、总投资利润率、服务新能源消纳、服务新基建、环境治理、服务新能源消纳、服务新基建和服务社会公益。
[0227]
所述关联性计算模块中的电力数据至少包括下述的一种或多种：历史年负荷、社会用电量、最大用电负荷、售电量、供电可靠性、配电网总投资、新能源装机、新基建负荷和电网投资额。
[0228]
所述指标体系构建模块中的配电网综合效益指标体系包括：一级指标、二级指标和三级指标；所述一级指标包括：社会效益、公共效益和经济效益；所述社会效益对应的二级指标包括：服务新能源消纳和服务新基建；所述公共效益对应的二级指标包括：服务社会公益；所述经济效益对应的二级指标包括：单位投资增供电量、户均增供电量、人均增供电量、单位投资增供负荷、单位资产供电负荷、单位资产售电量、户均售电量、人均售电量、单位投资增加供电可靠性和总投资利润率；所述服务新能源消纳对应的三级指标包括：新能源装机占比和新能源电量占比；所述服务新基建对应的三级指标包括：新基建负荷占比和新基建电量占比；所述服务社会公益对应的三级指标包括：政策性电网投资占比和政策性电网用电量占比；所述单位投资增供电量对应的三级指标包括：单位投资增供电量；所述户均增供电量对应的三级指标包括：户均增供电量；所述人均增供电量对应的三级指标包括：人均增供电量；所述单位投资增供负荷对应的三级指标包括：单位投资增供负荷；所述单位资产供电负荷对应的三级指标包括：单位资产供电负荷；所述单位资产售电量对应的三级指标包括：单位资产售电量；所述户均售电量对应的三级指标包括：户均售电量；所述人均
售电量对应的三级指标包括：人均售电量；所述单位投资增加供电可靠性对应的三级指标包括：单位投资增加供电可靠性；所述总投资利润率对应的三级指标包括：总投资利润率；
[0229]
所述指标评分获取模块中针对所述各级指标对应的判断矩阵进行层次排序，得到各级指标对应的权重，基于所述各级指标对应的权重，计算配电网综合效益的量化指标评分，包括：
[0230]
步骤s1：针对所述各级指标下的判断矩阵进行层次单排序，得到层次单排序对应的各级指标的权重系数；
[0231]
步骤s2：针对所述层次单排序对应的各级指标的权重系数进行一致性检验，判断层次单排序对应各级指标的权重系数是否合理，若是，执行步骤s3；若否，重新获取不合理权重系数对应指标的判断矩阵并转入步骤s1；
[0232]
步骤s3：针对各级指标下的判断矩阵进行层次总排序，得到层次总排序对应的各级指标的权重系数；
[0233]
步骤s4：针对所述层次总排序对应的各级指标的权重系数进行一致性检验，判断层次总排序对应的各级指标的权重系数是否合理，若是，执行步骤s5；若否，重新获取不合理权重系数对应指标的判断矩阵并转入步骤s1；
[0234]
步骤s5：将各级指标的权重系数作为配电网综合效益权重值；
[0235]
步骤s6：根据预先输入的历史数据，并基于所述配电网综合效益权重值，得到不同区域历史年份三级指标；
[0236]
步骤s7：针对所述不同区域历史年份三级指标采用线性方程计算量化指标评分，得到配电网综合效益的量化指标得分。
[0237]
所述指标评分获取模块中针对所述各级指标下的判断矩阵进行层次单排序，得到层次单排序对应的各级指标的权重系数，包括：
[0238]
针对各级指标的判断矩阵进行层次单排序，获取各级指标的判断矩阵中不同行元素的几何平均值；
[0239]
将各级指标的判断矩阵中不同行元素的几何平均值进行归一化处理，得到配电网综合效益指标体系中各级指标对应的权重系数。
[0240]
优选的，所述指标评分获取模块中的判断矩阵中不同行元素的几何平均值对应的计算式如下：
[0241][0242]
其中，bi表示每行元素的几何平均值；表示将判断矩阵按行将矩阵中的元素连乘并开m次方；i,j＝1,2,
…
,m。
[0243]
所述指标评分获取模块中针对所述层次单排序对应的各级指标的权重系数进行一致性检验，判断层次单排序对应各级指标的权重系数是否合理，包括：
[0244]
针对层次单排序对应的各级指标的权重系数进行一致性检验，得到各级指标的权重系数对应的一致性指标；
[0245]
根据所述各级指标的权重系数对应的一致性指标计算各级指标的权重系数对应
的一致性比例；
[0246]
判断所述各级指标的权重系数对应的一致性比例是否小于预设的一致性比例阈值，若是，层次单排序对应的各级指标的权重系数合理，否则层次单排序对应的各级指标的权重系数不合理。
[0247]
所述指标评分获取模块中的一致性指标对应的计算式如下：
[0248][0249]
其中，c.i.表示一致性指标，λ
max
表示判断矩阵的最大特征值；m表示判断矩阵的行数和列数。
[0250]
所述指标评分获取模块中的最大特征值λ
max
的计算式如下：
[0251][0252]
其中，i,j＝1,2,
…
,m；ωj表示不同级指标的权重系数；a
ij
为因素i相对于因素j的重要性。
[0253]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0254]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0255]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0256]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0257]
最后应当说明的是:以上实施例仅用于说明本发明的技术方案而非对其保护范围的限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:本领域技术人员阅读本发明后依然可对申请的具体实施方式进行种种变更、修改或者等同替换，但这些变更、修改或者等同替换，均在申请待批的权利要求保护范围之内。