基于数控机床的信息分析方法及计算机设备与流程

1.本技术涉及数控机床技术领域，特别涉及一种基于数控机床的信息分析方法及计算机设备。


背景技术：

2.数控机床对于正常的生产生活较为重要，而如何在基于疑似故障隐患定位数据生成指向疑似故障隐患的分析报告时，保障分析报告的准确性是现目前其中一个需要改善的问题。


技术实现要素：

3.为改善相关技术中存在的技术问题，本技术提供了一种基于数控机床的信息分析方法及计算机设备。
4.第一方面，本技术实施例提供了一种基于数控机床的信息分析方法，应用于计算机设备，所述方法包括：获得数控机床运行记录对应的数控机床状态数据和疑似故障隐患对应的不少于一个疑似故障隐患特征；所述数控机床运行记录包含多个所述疑似故障隐患；对所述不少于一个疑似故障隐患特征进行提取，得到第一疑似故障隐患要素集；对所述第一疑似故障隐患要素集和所述数控机床状态数据进行映射，得到疑似故障隐患定位数据；利用所述疑似故障隐患定位数据，生成所述数控机床运行记录中指向所述疑似故障隐患的分析报告。
5.优选的，所述对所述第一疑似故障隐患要素集和所述数控机床状态数据进行映射，得到疑似故障隐患定位数据，包括：对所述数控机床状态数据进行第一映射，得到第二疑似故障隐患要素集；对所述第一疑似故障隐患要素集和所述第二疑似故障隐患要素集进行第二映射，得到所述疑似故障隐患定位数据。
6.优选的，所述第二映射包括循环的多次局部映射；所述对所述第一疑似故障隐患要素集和所述第二疑似故障隐患要素集进行第二映射，得到所述疑似故障隐患定位数据，包括：将所述第二疑似故障隐患要素集作为所述多次局部映射中的第一次局部映射对应的传入信息；关于每一所述局部映射，将所述第一疑似故障隐患要素集和所述局部映射对应的传入信息作为所述局部映射的输入，得到所述局部映射生成的第三疑似故障隐患要素集，将所述局部映射生成的第三疑似故障隐患要素集作为下一次局部映射对应的传入信息；其中，所述疑似故障隐患定位数据利用所述多次局部映射中的最后一次局部映射生成的第三疑似故障隐患要素集确定。
7.优选的，所述获得数控机床运行记录对应的数控机床状态数据和疑似故障隐患对应的不少于一个疑似故障隐患特征，包括：获得所述数控机床运行记录和所述数控机床运行记录对应的不少于一个疑似故障隐患排查单元；所述疑似故障隐患排查单元用于在所述数控机床运行记录中确定所述疑似故障隐患的记录内容集；提取所述数控机床运行记录对应的数控机床状态数据；基于不少于一个所述疑似故障隐患排查单元和所述数控机床状态数据，确定每一所述疑似故障隐患排查单元对应的疑似故障隐患特征。
8.优选的，所述提取所述数控机床运行记录对应的数控机床状态数据，包括：对所述数控机床运行记录进行多个模式的数控机床状态分析，得到每一所述模式对应的局部数控机床状态数据；不同模式的局部数控机床状态数据的数据规模不同；合并每一所述模式对应的局部数控机床状态数据，得到所述数控机床状态数据。
9.优选的，所述基于不少于一个所述疑似故障隐患排查单元和所述数控机床状态数据，确定每一所述疑似故障隐患排查单元对应的疑似故障隐患特征，包括：获得所述数控机床状态数据和所述数控机床运行记录之间的数据规模占比；利用所述数据规模占比对每一所述疑似故障隐患排查单元进行模式变换，得到不少于一个状态节点；利用所述不少于一个状态节点和所述数控机床状态数据，确定每一所述疑似故障隐患排查单元对应的疑似故障隐患描述；基于每一所述疑似故障隐患排查单元对应的疑似故障隐患描述确定每一所述疑似故障隐患排查单元对应的疑似故障隐患特征。
10.优选的，所述获得数控机床运行记录对应的数控机床状态数据和疑似故障隐患对应的不少于一个疑似故障隐患特征，包括：获得所述数控机床运行记录和不少于一个参考数控机床运行记录；所述参考数控机床运行记录包括所述疑似故障隐患，且所述参考数控机床运行记录与所述数控机床运行记录不同；确定所述数控机床运行记录对应的数控机床状态数据；挖掘每一所述参考数控机床运行记录对应的疑似故障隐患特征。
11.优选的，所述利用所述疑似故障隐患定位数据，生成所述数控机床运行记录中指向所述疑似故障隐患的分析报告，包括：利用所述疑似故障隐患定位数据，生成疑似故障隐患分布报告；利用所述疑似故障隐患分布报告生成所述数控机床运行记录中指向所述疑似故障隐患的分析报告。
12.第二方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
13.第三方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
14.通过对该不少于一个疑似故障隐患特征进行提取，得到第一疑似故障隐患要素集
可以在每一疑似故障隐患特征的基础上，重点考虑疑似故障隐患在不同数控机床状态数据下的共性，由于基于对所述第一疑似故障隐患要素集和所述数控机床状态数据进行映射，得到疑似故障隐患定位数据，可以使得到的疑似故障隐患定位数据可以在该数控机床状态数据的基础上，侧重于该疑似故障隐患在不同数控机床状态数据下的共性，从而可以在基于疑似故障隐患定位数据生成指向所述疑似故障隐患的分析报告时保障分析报告的精度和可信度。
附图说明
15.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并于说明书一起用于解释本技术的原理。
16.图1是本技术实施例提供的一种基于数控机床的信息分析方法的流程示意图。
具体实施方式
17.本技术实施例所提供的方法实施例可以在计算机设备、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机设备上为例，计算机设备可以包括一个或多个处理器和用于存储数据的存储器，可选地，上述计算机设备还可以包括用于通信功能的传输装置。本领域普通技术人员可以理解，上述结构仅为示意，其并不对上述计算机设备的结构造成限定。例如，计算机设备还可包括比上述所示更多或者更少的组件，或者具有与上述所示不同的配置。存储器可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本技术实施例中的一种上述方法对应的计算机程序，处理器通过运行存储在存储器内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机设备的通信供应商提供的无线网络。
18.在上述计算机设备的介绍基础上，请结合参阅图1，图1是本技术实施例所提供的一种基于数控机床的信息分析方法的示例性实施方案，该方案进一步可以包括步骤10和步骤20。
19.步骤10、获得数控机床运行记录对应的数控机床状态数据和疑似故障隐患对应的不少于一个疑似故障隐患特征；所述数控机床运行记录包含多个所述疑似故障隐患。
20.步骤20、对所述不少于一个疑似故障隐患特征进行提取，得到第一疑似故障隐患要素集；对所述第一疑似故障隐患要素集和所述数控机床状态数据进行映射，得到疑似故障隐患定位数据；利用所述疑似故障隐患定位数据，生成所述数控机床运行记录中指向所述疑似故障隐患的分析报告。
21.在一些可能的实施例中，所述对所述第一疑似故障隐患要素集和所述数控机床状态数据进行映射，得到疑似故障隐患定位数据，包括：对所述数控机床状态数据进行第一映射，得到第二疑似故障隐患要素集；对所述第一疑似故障隐患要素集和所述第二疑似故障隐患要素集进行第二映射，得到所述疑似故障隐患定位数据。
22.在一些可能的实施例中，所述第二映射包括循环的多次局部映射；所述对所述第一疑似故障隐患要素集和所述第二疑似故障隐患要素集进行第二映射，得到所述疑似故障隐患定位数据，包括：将所述第二疑似故障隐患要素集作为所述多次局部映射中的第一次局部映射对应的传入信息；关于每一所述局部映射，将所述第一疑似故障隐患要素集和所述局部映射对应的传入信息作为所述局部映射的输入，得到所述局部映射生成的第三疑似故障隐患要素集，将所述局部映射生成的第三疑似故障隐患要素集作为下一次局部映射对应的传入信息；其中，所述疑似故障隐患定位数据利用所述多次局部映射中的最后一次局部映射生成的第三疑似故障隐患要素集确定。
23.在一些可能的实施例中，所述获得数控机床运行记录对应的数控机床状态数据和疑似故障隐患对应的不少于一个疑似故障隐患特征，包括：获得所述数控机床运行记录和所述数控机床运行记录对应的不少于一个疑似故障隐患排查单元；所述疑似故障隐患排查单元用于在所述数控机床运行记录中确定所述疑似故障隐患的记录内容集；提取所述数控机床运行记录对应的数控机床状态数据；基于不少于一个所述疑似故障隐患排查单元和所述数控机床状态数据，确定每一所述疑似故障隐患排查单元对应的疑似故障隐患特征。
24.在一些可能的实施例中，所述提取所述数控机床运行记录对应的数控机床状态数据，包括：对所述数控机床运行记录进行多个模式的数控机床状态分析，得到每一所述模式对应的局部数控机床状态数据；不同模式的局部数控机床状态数据的数据规模不同；合并每一所述模式对应的局部数控机床状态数据，得到所述数控机床状态数据。
25.在一些可能的实施例中，所述基于不少于一个所述疑似故障隐患排查单元和所述数控机床状态数据，确定每一所述疑似故障隐患排查单元对应的疑似故障隐患特征，包括：获得所述数控机床状态数据和所述数控机床运行记录之间的数据规模占比；利用所述数据规模占比对每一所述疑似故障隐患排查单元进行模式变换，得到不少于一个状态节点；利用所述不少于一个状态节点和所述数控机床状态数据，确定每一所述疑似故障隐患排查单元对应的疑似故障隐患描述；基于每一所述疑似故障隐患排查单元对应的疑似故障隐患描述确定每一所述疑似故障隐患排查单元对应的疑似故障隐患特征。
26.在一些可能的实施例中，所述获得数控机床运行记录对应的数控机床状态数据和疑似故障隐患对应的不少于一个疑似故障隐患特征，包括：获得所述数控机床运行记录和不少于一个参考数控机床运行记录；所述参考数控机床运行记录包括所述疑似故障隐患，且所述参考数控机床运行记录与所述数控机床运行记录不同；确定所述数控机床运行记录对应的数控机床状态数据；挖掘每一所述参考数控机床运行记录对应的疑似故障隐患特征。
27.在一些可能的实施例中，所述利用所述疑似故障隐患定位数据，生成所述数控机床运行记录中指向所述疑似故障隐患的分析报告，包括：利用所述疑似故障隐患定位数据，生成疑似故障隐患分布报告；利用所述疑似故障隐患分布报告生成所述数控机床运行记录中指向所述疑似故障隐患的分析报告。
28.综上，应用于步骤10和步骤20，通过对该不少于一个疑似故障隐患特征进行提取，得到第一疑似故障隐患要素集可以在每一疑似故障隐患特征的基础上，重点考虑疑似故障隐患在不同数控机床状态数据下的共性，由于基于对所述第一疑似故障隐患要素集和所述数控机床状态数据进行映射，得到疑似故障隐患定位数据，可以使得到的疑似故障隐患定
位数据可以在该数控机床状态数据的基础上，侧重于该疑似故障隐患在不同数控机床状态数据下的共性，从而可以在基于疑似故障隐患定位数据生成指向所述疑似故障隐患的分析报告时保障分析报告的精度和可信度。
29.基于同样的发明构思，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
30.基于同样的发明构思，还提供了一种计算机设备，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
31.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。