一种边海防数据体系数据平台的构建方法

1.本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种边海防数据体系数据平台的构建方法。


背景技术：

2.边海防数据资源点建设，是边海防武器装备作战运用研究的基础条件，也是边海防数据资源建设的基础条件和依托，能够有效推动边海防数据资源建设成果应用。
3.相关技术中的数据库，在数据安全性的采集、传输，以及数据类别的划分上，满足不了对边海防数据的应用、管理及边海防数据资源的建管用一体化发展。因此，有必要提供一种新的技术方案改善上述方案中存在的一个或者多个问题。
4.需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素：

5.本公开的目的在于提供一种边海防数据体系数据平台的构建方法，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
6.根据本公开实施例的一种边海防数据体系数据平台的构建方法，该方法包括：
7.基于不同的数据结构类型，建立与每种所述数据结构类型匹配的数据采集模板，并根据所述数据采集模板采集数据；其中，所述数据结构类型包括：结构化数据、半结构化结构和非结构化数据；所述数据采集模板包括数据属性、数据字段；
8.根据预设的数据分类信息对采集好的数据进行分类，得到分类好的数据；其中，所述数据分类信息包括专业数据信息和基础地理数据信息；
9.基于分类好的所述数据建立数据库；
10.根据所述数据库分别构建应用库、管理库；其中，所述应用库用于对所述数据库进行应用操作，所述管理库用于对所述数据库进行管理操作；
11.根据所述数据库、所述应用库和所述管理库构建数据平台。
12.本公开的实施例中，在所述数据库中建立第一索引目录，以使通过所述第一索引目录进行操作所述数据库；其中，所述第一索引目录至少包括：查询、在线浏览、统计分析、报表生成及打印。
13.本公开的实施例中，所述应用库用于对所述数据库进行应用操作时包括：
14.在所述应用库中建立第二索引目录，以使通过第二索引目录进行操作所述数据库；其中，所述第二索引目录至少包括：辅助决策、理论研究、教学辅助、业务分析、标识记录。
15.本公开的实施例中，所述管理库用于对所述数据库进行管理操作时包括：
16.在所述管理库中建立第三索引目录，以使通过所述第三索引目录进行操作所述数据库，其中，所述第三索引目录至少包括：存储及验证。
17.本公开的实施例中，所述管理库用于对所述数据库进行管理操作时包括：
18.在所述管理单元中建立第四索引目录，以使通过第四索引目录进行操作所述数据库；其中，所述第四索引目录至少包括：账号管理、权限管理、角色管理。
19.本公开的实施例中，所述根据预设的数据分类信息对采集好的数据进行分类，得到分类好的数据；其中，所述数据分类信息包括专业数据类别信息和基础地理数据类别信息的步骤中包括：
20.根据所述专业数据类别信息对采集好的所述数据进行分类，得到分类好的专业数据信息。
21.本公开的实施例中，所述专业数据类别信息至少包括：管理部署、边防管控、边防设施、行动事件及连队建设。
22.本公开的实施例中，所述根据预设的数据分类信息对采集好的数据进行分类，得到分类好的数据；其中，所述数据分类信息包括专业数据类别信息和基础地理数据类别信息的步骤中包括：
23.根据所述基础地理数据类别信息对采集好的所述数据进行分类，得到分类好的基础地理数据信息。
24.本公开的实施例中，所述基础地理数据类别信息至少包括：矢量数据、影像数据、数字高程模型、实景三维数据、地名数据和符号库。
25.本公开的实施例中，所述符号库至少包括：基础地理信息符号、军标符号、三维模型符号的数量、类、属性。
26.本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
27.本公开的一种实施例中，通过上述方法，基于建立与每种数据结构类型匹配的数据采集模块采集的数据，对采集好的数据进行分类，利用分类好的数据建立数据库，同时根据数据库、应用库和管理库构建数据平台，使得构建的数据平台可以实现对边海防数据进行应用和管理，可实现边海防数据资源的建管用一体化发展。
28.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
29.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
30.图1示意性示出本公开示例性实施例中边海防数据体系数据平台的构建方法的步骤流程图。
具体实施方式
31.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结
构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
32.此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
33.本示例实施方式中首先提供了一种边海防数据体系数据平台的构建方法。参考图1中所示，该方法可以包括：
34.步骤s101：基于不同的数据结构类型，建立与每种所述数据结构类型匹配的数据采集模板，并根据所述数据采集模板采集数据；其中，所述数据结构类型包括：结构化数据、半结构化结构和非结构化数据；所述数据采集模板包括属性、字段。
35.步骤s102：根据预设的数据分类信息对采集好的数据进行分类，得到分类好的数据；其中，所述数据分类信息包括专业数据信息和基础地理数据信息。
36.步骤s103：基于分类好的所述数据建立数据库。
37.步骤s104：根据所述数据库分别构建应用库、管理库；其中，所述应用库用于对所述数据库进行应用操作，所述管理库用于对所述数据库进行管理操作。
38.步骤s105：根据所述数据库、所述应用库和所述管理库构建数据平台。
39.通过上述方法，基于建立与每种数据结构类型匹配的数据采集模块采集的数据，对采集好的数据进行分类，利用分类好的数据建立数据库，同时根据数据库、应用库和管理库构建数据平台，使得构建的数据平台可以实现对边海防数据进行应用和管理，可实现边海防数据资源的建管用一体化发展。
40.下面，将参考图1对本示例实施方式中的上述方法的各个步骤进行更详细的说明。
41.在步骤s101中，基于不同的数据结构类型，建立与每种所述数据结构类型匹配的数据采集模板，并根据所述数据采集模板采集数据；其中，所述数据结构类型包括：结构化数据、半结构化结构和非结构化数据；所述数据采集模板包括数据属性、数据字段。
42.具体的，由于数据结构类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，因此，基于不同的数据结构类型，建立与每种数据结构类型匹配的数据采集模板，然后针对每种数据采集模板采集与每种数据采集模板匹配的数据，得到采集好的数据。该数据结构类型覆盖广泛，因此基于每种数据结构类型建立数据采集模板，去采集的数据覆盖面也更广泛。其中，基于不同的数据结构类型，建立的数据采集模板不同，每个数据采集模板涉及的数据属性、数据字段不同。
43.需要说明的是，当建立与所述结构化数据匹配的数据采集模板时，遵循数据格式与长度规范，对所述结构化数据进行结构化处理。
44.具体的，对于结构化数据，能够通过二维逻辑来表现的数据，严格遵循数据格式与长度规范，对属于结构化数据的数据进行结构化处理，在数据库中建立二维表，使得属于结构化数据的数据可以适应建立好的数据库。
45.当建立与所述半结构化数据匹配的数据采集模板时，遵循数据格式与长度规范，对所述半结构化数据进行半结构化处理。
46.具体的，对于半结构化数据，数据规则、完整，同样严格遵循数据格式与长度规范，
但无法通过二维关系来表现，对属于半结构化数据的数据进行半结构化处理，即构建如json、xml等形式表达的复杂结构。
47.当建立与所述非结构化数据匹配的数据采集模板时，数据结构不规则或不完整，对所述非结构化数据进行非结构化处理。
48.具体的，对于非结构化数据，数据结构不规则或不完整，不方便用二维逻辑表来表现，对属于非结构化数据的数据进行非结构化处理，即进行逻辑处理。需要经过复杂的逻辑处理才能提取其中的信息内容，如办公文档、图片、图像和音视频等。
49.在步骤s102中，根据预设的数据分类信息对采集好的数据进行分类，得到分类好的数据；其中，所述数据分类信息包括专业数据信息和基础地理数据信息。
50.具体的，当根据每种数据采集模板采集好与每种数据采集模板匹配的数据时，需要对采集到的数据进行合理的分类，从而得到合理分类好的数据。具体是根据预设的数据分类信息对采集好的数据进行合理分类，使得分类好的数据更适合边海防的数据划分。其中，数据分类信息包括专业数据信息和基础地理数据信息。专业数据信息包括但不限于：外兵力部署、执勤管控、工程设施、行动事件、观侦设施、装备实力、政策法规、教学研究和部队文化。基础地理数据信息包括但不限于等高线、卫星影像、数字高程、地名、路网、水系、人口。
51.在步骤s103中，基于分类好的所述数据建立数据库。
52.具体的，基于分类好的数据，建立适合边海防数据的数据库。利用分类好的数据建立数据库，使得该数据库可以满足边海防模拟训练、作战实验、理论研究等相关工作。
53.在步骤s104中，根据所述数据库分别构建应用库、管理库；其中，所述应用库用于对所述数据库进行应用操作，所述管理库用于对所述数据库进行管理操作。
54.具体的，根据建立的边海防数据的数据库，构建可以对数据库进行应用操作的应用库，同时构建可以对数据库进行管理操作的管理库。
55.在步骤s105中，根据所述数据库、所述应用库和所述管理库构建数据平台。
56.具体的，数据库、基于该数据库构建的应用库及管理库，三者构成了边海防数据体系数据平台。
57.在一个实施例中，在所述数据库中建立第一索引目录，以使通过所述索引目录进行操作所述数据库；其中，所述索引目录至少包括：查询、在线浏览、统计分析、报表生成及打印。
58.具体的，建立好的数据库需要具有查询、在线浏览、统计分析、报表生成及打印等功能。因此，在数据库中建立第一索引目录，通过建立的第一索引目录可以操作所述数据库，以使数据库具有查询、在线浏览、统计分析、报表生成及打印等功能。其中，第一索引目标至少包括：查询、在线浏览、统计分析、报表生成及打印。
59.在一个实施例中，所述应用库用于对所述数据库进行应用操作时包括：
60.在所述应用库中建立第二索引目录，以使通过第二索引目录进行操作所述数据库；其中，所述第二索引目录至少包括：辅助决策、理论研究、教学辅助、业务分析、标识记录。
61.具体的，建立好的数据库需要对数据库内的数据进行应用，因此，在应用库中建立第二索引目录，以使通过第二索引目录进行操作数据库；其中，第二索引目录至少包括：辅
助决策、理论研究、教学辅助、业务分析、标识记录。该应用库是针对边海防数据所构建的，因此，该应用库可以满足边海防各类用户专项业务需求。其中，辅助决策面向各级指挥机关与分队营连指挥员，实现目标区域信息可视化，并提供数据查询、统计分析等功能，提供区域内单项或我军和外军双方的边海防实力等的统计结果，为指挥人员做出科学决策提供辅助支持。理论研究系统面向有研究需求的用户，支持研究资料的输入、输出、浏览、下载等功能，为研究用户提供丰富的理论知识储备与研究成果交流的平台。教学辅助主要面向教员与广大学员，针对教、学内容的可视化演示，为教员提供教学资料的录入和演示平台，学员通过对教学方案的学习将对教学内容的理解想象过程转化为模拟演练与实践操作，优化了教员的授课效果，加深学员对理论知识的理解。业务分析面向有业务处理需求的用户，针对业务分类特点，对数据进行空间量测、分析，实现对数据的定量研究，进行数据挖掘，提取专业数据潜在信息，辅助判断其对边海防业务的影响。主要包含以下业务：
62.边海防路线分析：根据巡逻任务需求，确定巡逻起、终点以及巡逻必经点，规划巡逻最优路线。
63.观察点分析：根据观察目标的空间位置，确定视野开阔、便于观察监视的观察点位。
64.潜伏环境分析：分析潜伏区域的地理环境特点，确定潜伏区域，辅助潜伏方案制定。
65.工程量分析：预判边海防工程的工程量，辅助规划工程进展与成本核算。
66.在一个实施例中，所述管理库用于对所述数据库进行管理操作时包括：
67.在所述管理库中建立第三索引目录，以使通过所述第三索引目录进行操作所述数据库，其中，所述第三索引目录至少包括：存储及验证。
68.具体的，建立好的数据库，需要对数据库内的数据进行管理。因此，在管理库中建立第三索引目录，以使通过第三索引目录进行操作数据库，其中，第三索引目录至少包括：存储及验证。比如：当需要对待存储到数据库的采集到的数据进行存储时，可以在管理库中预存储一个预设校验规则，根据该预设校验规则，将通过该预设校验规则的数据存储至数据库中，未通过该预设校验规则的数据则将不能存储至数据库中。其中，预设校验规则包括检查数据的完整性、必要性、合规性及数据长度。
69.在一个实施例中，所述管理库用于对所述数据库进行管理操作时包括：
70.在所述管理单元中建立第四索引目录，以使通过第四索引目录进行操作所述数据库；其中，所述第四索引目录至少包括：账号管理、权限管理、角色管理。
71.具体的，建立好的数据库，需要对数据库进行管理。因此，在管理单元中建立第四索引目录，以使通过第四索引目录进行操作数据库；其中，第四索引目录至少包括：账号管理、权限管理、角色管理。管理库为整个数据平台提供基础的运行保障，实现用户账号管理、权限管理、角色管理等基础运维功能，为数据平台的安全运行提供基础支撑。
72.在一个实施例中，所述根据预设的数据分类信息对采集好的数据进行分类，得到分类好的数据；其中，所述数据分类信息包括专业数据类别信息和基础地理数据类别信息的步骤中包括：
73.根据所述专业数据类别信息对采集好的所述数据进行分类，得到分类好的专业数据信息。
74.具体的，通过预设的数据分类信息对采集好的数据分类，可以得到分类好的数据。若数据分类信息为专业数据类别信息时，通过专业数据类别信息对采集好的数据进行分类，得到分类好的专业数据信息。通过该专业数据类别信息对采集好的数据进行分类，使得分类更合理。
75.在一个实施例中，所述专业数据类别信息至少包括：管理部署、边防管控、边防设施、行动事件及连队建设。
76.具体的，专业数据类别信息包括但不限于管理部署、边防管控、边防设施、行动事件及连队建设。当采集到的数据属于管理部署、边防管控、边防设施、行动事件及连队建设等方面的数据内容时，可以将该数据内容划分为专业数据信息。
77.在一个实施例中，所述根据预设的数据分类信息对采集好的数据进行分类，得到分类好的数据；其中，所述数据分类信息包括专业数据类别信息和基础地理数据类别信息的步骤中包括：
78.根据所述基础地理数据类别信息对采集好的所述数据进行分类，得到分类好的基础地理数据信息。
79.具体的，通过预设的数据分类信息对采集好的数据分类，可以得到分类好的数据。若数据分类信息为基础地理数据类别信息时，通过基础地理数据类别信息对采集好的数据进行分类，得到分类好的基础地理数据信息。通过基础地理类别信息对采集好的数据进行分类，使得划分基础地理数据信息时更合理。
80.在一个实施例中，所述基础地理数据类别信息至少包括：矢量数据、影像数据、数字高程模型、实景三维数据、地名数据和符号库。
81.具体的，基础地理数据类别信息包括但不限于矢量数据、影像数据、数字高程模型、实景三维数据、地名数据和符号库。当采集到的数据属于矢量数据、影像数据、数字高程模型、实景三维数据、地名数据和符号库等方面的数据内容时，可以将该数据内容划分为基础地理数据信息。
82.在一个实施例中，所述符号库至少包括：基础地理信息符号、军标符号、三维模型符号的数量、类、属性。
83.具体的，符号库包括但不限于基础地理信息符号、军标符号、三维模型符号的数量、类、属性。当采集到基础地理信息符号、军标符号、三维模型符号的数量、类、属性等方面的内容时，将基础地理信息符号、军标符号、三维模型符号的数量、类、属性等方面的内容划分为符号库。
84.通过上述方法，基于建立与每种数据结构类型匹配的数据采集模块采集的数据，对采集好的数据进行分类，利用分类好的数据建立数据库，同时根据数据库、应用库和管理库构建数据平台，使得构建的数据平台可以实现对边海防数据进行应用和管理，可实现边海防数据资源的建管用一体化发展。同时，支持边海防武器装备作战运用仿真实验和评估分析。本公开构建的数据库具有数据建设、数据质量、数据服务、数据共享、安全保密、环境建设、网络通信、标准化、质量管理、可靠性。不仅支持人工采集，数据导入、导出、编辑、校对，审核与发布、数据备份和存储、系统管理与维护、查询、下载和转换、访问和显示功能，并且所搭建的数据库能够快速应对业务变更及系统扩展需求。
85.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其
它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。