映射方法、映射装置、众核系统、计算机可读介质与流程

技术特征：
1.一种映射方法，包括：将神经网络映射到多个核心对象簇，每个所述核心对象簇包括至少一个核心对象，每个所述核心对象簇对应所述神经网络中的一个计算节点，每个所述核心对象描述众核系统的一个处理核的配置信息；将多个所述核心对象簇映射到所述众核系统。2.根据权利要求1所述的映射方法，其中，将神经网络映射到多个核心对象簇的步骤包括：根据所述神经网络生成计算图，所述计算图包括多个计算子图，每个所述计算子图对应一个所述计算节点；根据所述计算图生成多个所述核心对象簇，以完成所述神经网络到多个所述核心对象簇的映射。3.根据权利要求2所述的映射方法，其中，根据所述计算图生成多个所述核心对象簇的步骤包括：根据各个所述核心对象簇对应的所述计算子图，生成组成各个所述核心对象簇的多个所述核心对象；根据所述计算图确定多个所述核心对象簇的关联关系。4.根据权利要求3所述的映射方法，其中，所述计算图包括多个工作相位，每一个所述计算子图对应一个所述工作相位，每一个所述计算子图包括多个计算步骤；对于任意一个所述核心对象簇，根据所述计算图生成多个所述核心对象簇的步骤包括：根据所述核心对象簇对应的多个所述计算步骤，生成多个所述核心对象，每一个所述计算步骤对应至少一个所述核心对象。5.根据权利要求1所述的映射方法，其中，将多个所述核心对象簇映射到所述众核系统的步骤包括：根据所述众核系统的拓扑结构，确定每个所述核心对象簇中的核心对象与所述众核系统中的处理核的对应关系。6.根据权利要求1至5中任意一项所述的映射方法，其中，将神经网络映射到多个核心对象簇的步骤之后，所述映射方法还包括：确定所述神经网络映射到多个所述核心对象簇的性能信息，所述性能信息包括核心对象数量、存储资源利用率、时序资源利用率中的至少一者。7.根据权利要求1至5中任意一项所述的映射方法，其中，将神经网络映射到多个核心对象簇的步骤之后，所述映射方法还包括：执行位级精度仿真，以确定执行效率信息。8.一种映射装置，包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至7中任意一项所述的映射方法；一个或多个i/o接口，连接在所述处理器与存储器之间，配置为实现所述处理器与存储器的信息交互。9.一种众核系统，包括：
多个处理核；以及片上网络，被配置为交互所述多个处理核间的数据和外部数据；一个或多个所述处理核中存储有一个或多个指令，一个或多个所述指令被一个或多个所述处理核执行，以使一个或多个所述处理核能够执行根据权利要求1至7中任意一项所述的映射方法。10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任意一项所述的映射方法。

技术总结
本公开提供一种映射方法，包括：将神经网络映射到多个核心对象簇，每个所述核心对象簇包括至少一个核心对象，每个所述核心对象簇对应所述神经网络中的一个计算节点，每个所述核心对象描述众核系统的一个处理核的配置信息；将多个所述核心对象簇映射到所述众核系统。本公开还提供一种映射装置、一种众核系统、一种计算机可读介质。计算机可读介质。计算机可读介质。


技术研发人员：吴臻志 丁瑞强 何伟
受保护的技术使用者：北京灵汐科技有限公司
技术研发日：2021.06.10
技术公布日：2022/12/12