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一种位置预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质与流程

2022-12-09 22:45:57 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种位置预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待预测对象在预设时长内的元数据,并基于所述元数据确定所述待预测对象的位置数据信息,所述位置数据信息至少包括待预测对象在当前时间节点的当前位置数据信息;获取预测模型在上一时间节点针对所述预测对象的第一历史输出信息;所述预测模型至少用于预测所述待预测对象的位置信息;基于所述当前时间节点和预设时间间隔确定预测时间节点;将所述当前位置数据信息、第一历史输出信息和预测时间节点输入至所述预测模型,得到所述待预测对象在预测时间节点的目标位置信息。2.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述位置数据信息还包括多个时间间隔,在所述获取预测模型在上一时间节点针对所述预测对象的第一历史输出信息之前,所述方法还包括:基于所述多个时间间隔,确定所述元数据是否满足数据稀疏条件;当确定不满足数据稀疏条件时,获取预测模型在上一时间节点针对所述预测对象的第一历史输出信息。3.根据权利要求2中所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当确定所述元数据满足数据稀疏条件时,获取除元数据之外的其他元数据集合,所述其他元数据集合包括除待预测对象之外的其他对象的其他元数据;基于所述元数据和所述其他元数据集合,确定所述其他对象中是否存在与所述待预测对象满足相似条件的相似对象;当存在所述相似对象时,获取所述预测模型在上一时间节点针对所述相似对象的第二历史输出信息,所述预测模型还用于预测所述相似对象的位置信息;将所述当前位置数据信息、第二历史输出信息和预测时间节点输入至所述预测模型,得到所述待预测对象在预测时间节点的目标位置信息。4.根据权利要求3中所述的方法,其特征在于,所述当前位置数据信息包括当前位置信息和当前语义信息,所述方法还包括:当不存在所述相似对象时,从所述当前位置数据信息中提取所述当前位置信息和所述当前语义信息;将所述当前位置信息、当前语义信息、第一历史输出信息和预测时间节点输入至所述预测模型,得到所述待预测对象在预测时间节点的目标位置信息。5.根据权利要求3中所述的方法,其特征在于,所述基于所述元数据和所述其他元数据集合,确定所述其他对象中是否存在与所述待预测对象满足相似条件的相似对象,包括:确定所述元数据和所述其他元数据集合中各个其他元数据之间的各个相似度值;从各个相似度值中确定最高相似度值;确定所述最高相似度值是否大于或者等于相似度阈值,其中,当所述最高相似度值大于或者等于相似度阈值时,确定存在与所述待预测对象满足相似条件的相似对象,当所述最高相似度值小于所述相似度阈值时,确定不存在与所述待预测对象满足相似条件的相似对象。6.根据权利要求5中所述的方法,其特征在于,在所述基于所述元数据和所述其他元数
据集合,确定所述其他对象中是否存在与所述待预测对象满足相似条件的相似对象之前,所述方法还包括:基于所述其他元数据集合中的各个其他元数据,确定各个其他元数据的位置信息和语义信息;对所述各个其他元数据的位置信息和语义信息进行挖掘聚类,获得所述各个其他元数据的位置语义聚类集。7.根据权利要求6中所述的方法,其特征在于,所述位置数据信息还包括位置信息和语义信息,所述确定所述元数据和所述其他元数据集合中各个其他元数据之间的各个相似度值,包括:合成所述位置信息和所述语义信息,获得位置语义信息;基于所述位置语义信息和所述位置语义聚类集,确定所述元数据与各个其他元数据之间的最长位置语义公共序列;根据所述最长位置语义公共序列,确定所述元数据和所述其他元数据集合中各个其他元数据之间的各个相似度值。8.一种位置预测装置,其特征在于,所述装置包括:第一获取模块,用于获取待预测对象在预设时长内的元数据,并基于所述元数据确定所述待预测对象的位置数据信息,所述位置数据信息至少包括待预测对象在当前时间节点的当前位置数据信息;第二获取模块,用于获取预测模型在上一时间节点针对所述预测对象的第一历史输出信息;所述预测模型至少用于预测所述待预测对象的位置信息;确定模块,用于基于所述当前时间节点和预设时间间隔确定预测时间节点;输入模块,用于将所述当前位置数据信息、第一历史输出信息和预测时间节点输入至所述预测模型,得到所述待预测对象在预测时间节点的目标位置信息。9.一种位置预测设备,其特征在于,所述设备包括:处理器;以及存储器,用于存储可在所述处理器上运行的计算机程序;其中,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的位置预测方法。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令配置为执行上述权利要求1至7任一项所述的位置预测方法。

技术总结
本申请公开了一种位置预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括:获取待预测对象在预设时长内的元数据,并基于元数据确定待预测对象的位置数据信息,位置数据信息至少包括待预测对象在当前时间节点的当前位置数据信息;获取预测模型在上一时间节点针对预测对象的第一历史输出信息;预测模型至少用于预测所述待预测对象的位置信息;基于所述当前时间节点和预设时间间隔确定预测时间节点;将所述当前位置数据信息、第一历史输出信息和预测时间节点输入至所述预测模型,得到所述待预测对象在预测时间节点的目标位置信息。在进行位置预测时,增加入第一历史输出信息,能够快速地获得精确度较高的目标位置信息,提升位置预测效率。效率。效率。


技术研发人员:卫荣慕 宛海涛 尹腾飞 杨涛
受保护的技术使用者:中国移动通信集团有限公司
技术研发日:2021.06.09
技术公布日:2022/12/8
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