一种基于大数据的信创载体的全生命周期保密管理系统的制作方法

1.本发明涉及信创设备管理技术领域，具体为一种基于大数据的信创载体的全生命周期保密管理系统。


背景技术：

2.随着信息技术的发展，信息技术产业逐渐受到人们的重视，尤其是数据安全、网络安全这两个方面，把之前的一些行业汇总到一起，将其总称为信息技术应用创新产业，简称“信创”。信创涉及到的行业包括it基础设施、基础软件、应用软件及信息安全这四个类别，每个类别又细分为不同方向的产品，如：cpu芯片、服务器、数据库、操作系统、办公软件、政务应用、边界安全产品、终端安全产品等，不同方向对应的产品均作为信创载体。
3.现有的信创载体全生命周期保密系统只是简单的对信创设备全生命周期内的采购、巡检、保养等数据进行记录，起到的仅仅是数据记录存储的功能，未根据采集的数据对信创设备保养时间进行分析调整，同时也不能有效判断信创设备的寿命，进而存在较大的缺陷。
4.针对上述情况，我们需要一种基于大数据的信创载体的全生命周期保密管理系统。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种基于大数据的信创载体的全生命周期保密管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的信创载体的全生命周期保密管理系统，所述平台包括：
7.信创设备管理模块，所述信创设备管理模块用于对信创设备进行管理，对各个信创设备按采购时间的先后顺序进行编号；
8.信创设备生产数据采集模块，所述信创设备生产数据采集模块采集信创设备中各个时间点生产产品的合格率；
9.信创设备维保数据分析模块，所述信创设备维保数据分析模块获取信创设备每次维护保养的开始时间及结束时间，并对相同信创设备各个相邻维护保养次数区间内对应的生产数据进行分析，
10.将每次维护保养的开始时间记为维护保养的第一时间，并将每次维护保养的结束时间记为维护保养的第二时间，
11.相邻维护保养次数区间表示对信创设备相邻的两次维护保养时间段内，前一次维护保养的第二时间至后一次维护保养的第一时间对应的时间区间；
12.信创设备老化程度分析模块，所述信创设备老化程度分析模块根据信创设备维保数据分析模块中的分析结果，进一步判断信创设备的老化程度，并对信创设备的维护保养时间间隔进行校准；
13.信创设备寿命监测模块，所述信创设备寿命监测模块用于分析信创设备的寿命，并对历史数据中各个型号分别对应的各个信创设备的平均寿命进行更新；
14.保密模块，所述保密模块实时将上述各个模块获取的数据先加密再保存到数据库中。
15.本发明中信创设备为运用信创技术的设备，本发明通过各个模块的协同合作，共同实现了对信创设备生产数据、维保数据的采集，并根据采集的数据对信创设备的老化程度及相应的寿命进行分析，进而得到信创设备的全生命周期进行管理；在获取的信创设备老化程度的过程中，根据信创设备实际的老化程度对维保时间间隔进行调整，进而对信创设备的寿命进行有效管理，延长信创设备的使用寿命；设置保密模块是考虑到各个模块采集及分析数据的安全性，通过3des加密方式对各个模块获取的数据进行加密，能够有效避免数据被窃取。
16.进一步的，所述信创设备管理模块对于同一批次采购的各个信创设备进行编号时，需要判断各个信创设备对应的型号是否相同，
17.当各个信创设备对应的型号相同时，所述信创设备管理模块对各个信创设备进行随机排列，得到第一排列结果，并按照第一排列结果中的先后顺序逐个对信创设备进行编号；
18.当各个信创设备对应的型号不同时，获取每个型号在历史数据中对应的各个信创设备的平均寿命，比较不同型号信创设备平均寿命的大小，按对应平均寿命从大到小的顺序对各个型号信创设备进行排列，得到第二排列结果，并按照第二排列结果中的先后顺序逐个对信创设备进行编号。
19.本发明对各个信创设备进行编号是为了确保一个信创设备对应一个编号，进而在后续对信创设备进行数据采集及数据分析的过程中，能够有效对采集数据或分析数据进行管理，避免出现数据混淆的情况发生，进而对后续数据分析过程及数据分析结果造成影响。
20.进一步的，所述信创设备生产数据采集模块每个编号对应的信创设备在不同时间点对应生产产品的合格率，
21.将编号为n的信创设备在时间点t对应生产产品的合格率记为hn
t
；
22.所述信创设备生产数据采集模块还获取编号为n的信创设备在时间点t对应的工作状态值，记为an
t
，
23.当an
t
对应的工作状态为工作时，则an
t
对应的值为1，
24.当an
t
对应的工作状态为未工作时，则an
t
对应的值为0。
25.本发明信创设备生产数据采集模块获取不同编号对应的信创设备的生产数据中的合格率，是因为产品的合格率直接反应了信创设备对应的性能情况，合格率越高则信创设备对应的性能越好，反之，则信创设备对应的性能越差，为后续分析信创设备的老化程度提供了数据参照；获取信创设备的工作状态，是考虑到信创设备不工作时对应的合格率和异常率均为0，信创设备工作时对应的合格率和异常率的和为1，进而为后续过程中计算信创设备不同时间对应的异常率提供了数据参照。
26.进一步的，所述信创设备维保数据分析模块分别获取编号为n的信创设备在各个相邻维护保养次数区间内各个时间点对应的生产产品合格率及相应的工作状态值；
27.所述信创设备维保数据分析模块还获取编号为n的信创设备，从采购后第一次工
作对应的时间点至第一次维护保养的第二时间对应的时间区间，并记为编号为n的信创设备相应的标准时间区间，
28.所述信创设备维保数据分析模块将编号为n的信创设备第j次维护保养的第二时间至第j 1次维护保养的第一时间对应的时间区间记为第j个时间区间[tn2j，tn1(j 1)]；
[0029]
所述tn2j表示编号为n的信创设备第j次维护保养的第二时间，
[0030]
所述tn1(j 1)表示编号为n的信创设备第j 1次维护保养的第一时间，
[0031]
所述j为大于等于1的整数，
[0032]
所述信创设备维保数据分析模块获取编号为n的信创设备在第j个时间区间内各个时间点对应的生产产品异常率，并保存到一个空白集合中，得到编号为n的信创设备对应的第j个异常率汇总集合；
[0033]
将编号为n的信创设备相应的标准时间区间对应的异常率汇总集合记为编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集合；
[0034]
将编号为n的信创设备在时间点t对应生产产品的异常率记为yn
t
，
[0035]
yn
t
＝an
t
*(1-hn
t
)
[0036]
所述信创设备维保数据分析模块获取第j个异常率汇总集合中各个元素对应时间点与tn2j的时间差，得到第j个异常率汇总集合中各个元素相对时间差对应的异常率，进而得到编号为n的信创设备第j个异常率汇总集合对应的第j个相对时间异常率汇总集合，
[0037]
编号为n的信创设备第j个异常率汇总集合中元素yn
t1
对应时间点t1与tn2j的时间差为t1-tn2j，
[0038]
将第j个异常率汇总集合中元素yn
t1
相对时间差t1-tn2j对应的异常率记为y1n
t1-tn2j
，tn2j≤t1≤tn1(j 1)；
[0039]
所述信创设备维保数据分析模块根据编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集合，对编号为n的信创设备对应的第j个相对时间异常率汇总集合中的元素进行筛选。
[0040]
本发明信创设备维保数据分析模块获取编号为n的信创设备对应的各个时间区间是为了后续过程中获取编号为n的信创设备对应的异常率汇总集合；计算编号为n的信创设备在时间点t对应生产产品的异常率，是考虑到不同时间点产品的异常情况是存在差异的，且信创设备的老化程度在一定程度上会对产品的异常率进行影响，信创设备的老化程度越高，相应的异常率也越高，进而得到编号为n的信创设备相对时间异常率汇总集合，便于后续过程中对编号为n的信创设备相应的老化程度进行预估；计算编号为n的信创设备的相对时间异常率汇总集合，是为了比较编号为n的信创设备在不同时间区间内异常率数据的变化情况，进而准确计算出不同时间点信创设备对应的老化程度。
[0041]
进一步的，所述信创设备维保数据分析模块在对编号为n的信创设备对应的第j个相对时间异常率汇总集合中的元素进行筛选的过程中，
[0042]
获取编号为n的信创设备对应的第j个相对时间异常率汇总集合中元素对应的最大相对时间差tznj，
[0043]
获取编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集合中元素对应的最大时间点tzn，
[0044]
比较tznj与tzn的大小，得到tznj与tzn中的最小值{tznj，tzn}min，
[0045]
所述信创设备维保数据分析模块复制编号为n的信创设备对应的第j个相对时间
异常率汇总集合中对应的相对时间小于等于{tznj，tzn}min的元素，并添加到一个空白集合中，得到编号为n的信创设备对应的第j个第二相对时间异常率汇总集合，
[0046]
复制编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集合中对应的时间点小于等于{tznj，tzn}min的元素，并添加到一个空白集合中，得到编号为n的信创设备相应的第二标准异常率汇总集合。
[0047]
本发明信创设备维保数据分析模块在对编号为n的信创设备对应的第j个相对时间异常率汇总集合中的元素进行筛选时，得到tznj与tzn中的最小值{tznj，tzn}min，是为了对号为n的信创设备对应的第j个相对时间异常率汇总集合，及编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集合中的数据进行筛选处理时，对筛选的数据对应的相对时间的最大值进行限制，进而分别得到编号为n的信创设备对应的第j个第二相对时间异常率汇总集合及号为n的信创设备相应的第二标准异常率汇总集合，便于后续过程中计算编号为n的信创设备的老化程度。
[0048]
进一步的，所述信创设备老化程度分析模块判断信创设备的老化程度时，获取编号为n的信创设备对应的第j个第二相对时间异常率汇总集合及相应的第二标准异常率汇总集合，
[0049]
获取编号为n的信创设备对应的第j个第二相对时间异常率汇总集合中相对时间为t3-tn2j的元素对应的偏差值pn
t3-tn2j
，
[0050]
当yn
t2
与y1n
t3-tn2j
的乘积等于0时，则pn
t3-tn2j
＝0；
[0051]
当yn
t2
与y1n
t3-tn2j
的乘积不等于0时，则
[0052]
pn
t3-tn2j
＝|y1n
t3-tn2j-yn
t2
|/yn
t2
[0053]
其中，t3-tn2j与t2相等，且0≤t3-tn2j≤{tznj，tzn}min，0≤t2≤{tznj，tzn}min，yn
t2
为编号为n的信创设备相应的第二标准异常率汇总集合中的元素，
[0054]
y1n
t3-tn2j
为编号为n的信创设备对应的第j个第二相对时间异常率汇总集合中的元素；
[0055]
所述信创设备老化程度分析模块得到编号为n的信创设备在时间点t4时的老化值lh
t4
，所述时间点t4属于第j个时间区间，
[0056]
当时，则编号为n的信创设备在时间点t4时的老化值lh
t4
等于前一个对应偏差值不为0的时间点相应的老化值；
[0057]
时，则编号为n的信创设备在时间点t4时的老化值为lh
t4
[0058][0059]
其中，g(n，t4)表示从tn2j至t4对应的时间段内对应偏差值不为0的时间点个数。
[0060]
本发明信创设备老化程度分析模块计算偏差值pn
t3-tn2j
，是考虑到设备老化后，第j个第二相对时间异常率汇总集合与第二标准异常率汇总集合中相应不同时间点对应的元素值是存在偏差的，老化程度越高，相应的偏差值越大；计算偏差值pn
t3-tn2j
时，判断yn
t2
与y1n
t3-tn2j
的乘积是否为0，是考虑到当乘机为0时，两者中至少存在一个数据对应信创设备工作状态为未工作情况，该情况下的偏差值对后续分析信创设备的老化情况不具有参考价
值，进而将该情况下对应的pn
t3-tn2j
判定为0；计算编号为n的信创设备在时间点t4时的老化值lh
t4
时，分析是否等于0，是考虑到当时，按照老化值计算公式得到的结果依旧为0，与实际情况时不相符的，且信创设备不工作的情况下，对信创设备的老化影响极小，本技术默认信创设备不工作的情况下不对信创设备的老化造成影响，进而可以默认编号为n的信创设备在时间点t4时的老化值lh
t4
等于前一个对应偏差值不为0的时间点相应的老化值。
[0061]
进一步的，所述信创设备老化程度分析模块对编号为n的信创设备当前时间的维护保养时间间隔进行校准的过程中，
[0062]
所述信创设备老化程度分析模块获取编号为n的信创设备当前时间的上一个时间区间中最大时间点对应的老化值lhz；
[0063]
所述信创设备老化程度分析模块将编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集合中的各个数据，在以o为原点、以时间为x轴、以异常率为y轴构建的平面直角坐标系中相应的坐标点进行标注，并结合数据库中预制的线性拟合模型对平面直角坐标系中标注的点进行拟合，得到编号为n的信创设备对应的第一拟合函数f(x)且0≤x≤tzn；
[0064]
所述信创设备老化程度分析模块得到校准后的编号为n的信创设备当前时间的维护保养时间间隔tw，所述tw满足下列条件：
[0065]
①
[0066]
②
tw＝{tzn，tw1}min。
[0067]
进一步的，所述信创设备寿命监测模块获取编号为n的信创设备当前时间对应的老化值及校准后的编号为n的信创设备当前时间的维护保养时间间隔tw，
[0068]
当校准后的编号为n的信创设备当前时间的维护保养时间间隔tw小于等于第一阈值或者编号为n的信创设备当前时间对应的老化值大于等于第二阈值时，则判定当前时间与编号为n的信创设备在采购后第一次工作对应时间点的差值，为编号为n的信创设备的寿命，所述第一阈值与第二阈值均为数据库中预制的常数，
[0069]
反之，则判定编号为n的信创设备正常，无法判定该信创设备的寿命。
[0070]
进一步的，所述信创设备寿命监测模块在识别出信创设备对应的寿命后，则识别出编号为n的信创设备对应的型号，并将编号为n的信创设备对应寿命添加到数据库中，重新计算该型号的信创设备的平均寿命，并替换历史数据中原有的该型号信创设备的平均寿命。
[0071]
进一步的，所述保密模块实时获取各个模块中的数据，并通过3des的加密方式对获取的数据进行加密。
[0072]
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明通过各个模块的协同合作，共同实现了对信创设备生产数据、维保数据的采集，并根据采集的数据对信创设备的老化程度及相应的寿命进行分析，进而得到信创设备的全生命周期进行管理；并在获取的信创设备老化程度的过程中，根据信创设备实际的老化程度对维保时间间隔进行调整，进而对信创设备的寿命进行有效管理，延长信创设备的使用寿命；设置保密模块能够有效避免数据被窃取。
附图说明
[0073]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0074]
图1是本发明一种基于大数据的信创载体的全生命周期保密管理系统的结构示意图；
[0075]
图2是本发明一种基于大数据的信创载体的全生命周期保密管理系统中信创设备维保数据分析模块的流程示意图。
具体实施方式
[0076]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0077]
请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：一种基于大数据的信创载体的全生命周期保密管理系统，所述平台包括：
[0078]
信创设备管理模块，所述信创设备管理模块用于对信创设备进行管理，对各个信创设备按采购时间的先后顺序进行编号；
[0079]
信创设备生产数据采集模块，所述信创设备生产数据采集模块采集信创设备中各个时间点生产产品的合格率；
[0080]
信创设备维保数据分析模块，所述信创设备维保数据分析模块获取信创设备每次维护保养的开始时间及结束时间，并对相同信创设备各个相邻维护保养次数区间内对应的生产数据进行分析，
[0081]
将每次维护保养的开始时间记为维护保养的第一时间，并将每次维护保养的结束时间记为维护保养的第二时间，
[0082]
相邻维护保养次数区间表示对信创设备相邻的两次维护保养时间段内，前一次维护保养的第二时间至后一次维护保养的第一时间对应的时间区间；
[0083]
信创设备老化程度分析模块，所述信创设备老化程度分析模块根据信创设备维保数据分析模块中的分析结果，进一步判断信创设备的老化程度，并对信创设备的维护保养时间间隔进行校准；
[0084]
信创设备寿命监测模块，所述信创设备寿命监测模块用于分析信创设备的寿命，并对历史数据中各个型号分别对应的各个信创设备的平均寿命进行更新；
[0085]
保密模块，所述保密模块实时将上述各个模块获取的数据先加密再保存到数据库中。
[0086]
所述信创设备管理模块对于同一批次采购的各个信创设备进行编号时，需要判断各个信创设备对应的型号是否相同，
[0087]
当各个信创设备对应的型号相同时，所述信创设备管理模块对各个信创设备进行随机排列，得到第一排列结果，并按照第一排列结果中的先后顺序逐个对信创设备进行编号；
[0088]
当各个信创设备对应的型号不同时，获取每个型号在历史数据中对应的各个信创
设备的平均寿命，比较不同型号信创设备平均寿命的大小，按对应平均寿命从大到小的顺序对各个型号信创设备进行排列，得到第二排列结果，并按照第二排列结果中的先后顺序逐个对信创设备进行编号。
[0089]
所述信创设备生产数据采集模块每个编号对应的信创设备在不同时间点对应生产产品的合格率，
[0090]
将编号为n的信创设备在时间点t对应生产产品的合格率记为hn
t
；
[0091]
所述信创设备生产数据采集模块还获取编号为n的信创设备在时间点t对应的工作状态值，记为an
t
，
[0092]
当an
t
对应的工作状态为工作时，则an
t
对应的值为1，
[0093]
当an
t
对应的工作状态为未工作时，则an
t
对应的值为0。
[0094]
所述信创设备维保数据分析模块分别获取编号为n的信创设备在各个相邻维护保养次数区间内各个时间点对应的生产产品合格率及相应的工作状态值；
[0095]
所述信创设备维保数据分析模块还获取编号为n的信创设备，从采购后第一次工作对应的时间点至第一次维护保养的第二时间对应的时间区间，并记为编号为n的信创设备相应的标准时间区间，
[0096]
所述信创设备维保数据分析模块将编号为n的信创设备第j次维护保养的第二时间至第j 1次维护保养的第一时间对应的时间区间记为第j个时间区间[tn2j，tn1(j 1)]；
[0097]
所述tn2j表示编号为n的信创设备第j次维护保养的第二时间，
[0098]
所述tn1(j 1)表示编号为n的信创设备第j 1次维护保养的第一时间，
[0099]
所述j为大于等于1的整数，
[0100]
所述信创设备维保数据分析模块获取编号为n的信创设备在第j个时间区间内各个时间点对应的生产产品异常率，并保存到一个空白集合中，得到编号为n的信创设备对应的第j个异常率汇总集合；
[0101]
将编号为n的信创设备相应的标准时间区间对应的异常率汇总集合记为编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集合；
[0102]
将编号为n的信创设备在时间点t对应生产产品的异常率记为yn
t
，
[0103]
yn
t
＝an
t
*(1-hn
t
)
[0104]
所述信创设备维保数据分析模块获取第j个异常率汇总集合中各个元素对应时间点与tn2j的时间差，得到第j个异常率汇总集合中各个元素相对时间差对应的异常率，进而得到编号为n的信创设备第j个异常率汇总集合对应的第j个相对时间异常率汇总集合，
[0105]
编号为n的信创设备第j个异常率汇总集合中元素yn
t1
对应时间点t1与tn2j的时间差为t1-tn2j，
[0106]
将第j个异常率汇总集合中元素yn
t1
相对时间差t1-tn2j对应的异常率记为y1n
t1-tn2j
，tn2j≤t1≤tn1(j 1)；
[0107]
所述信创设备维保数据分析模块根据编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集合，对编号为n的信创设备对应的第j个相对时间异常率汇总集合中的元素进行筛选。
[0108]
所述信创设备维保数据分析模块在对编号为n的信创设备对应的第j个相对时间异常率汇总集合中的元素进行筛选的过程中，
[0109]
获取编号为n的信创设备对应的第j个相对时间异常率汇总集合中元素对应的最
大相对时间差tznj，
[0110]
获取编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集合中元素对应的最大时间点tzn，
[0111]
比较tznj与tzn的大小，得到tznj与tzn中的最小值{tznj，tzn}min，
[0112]
所述信创设备维保数据分析模块复制编号为n的信创设备对应的第j个相对时间异常率汇总集合中对应的相对时间小于等于{tznj，tzn}min的元素，并添加到一个空白集合中，得到编号为n的信创设备对应的第j个第二相对时间异常率汇总集合，
[0113]
复制编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集合中对应的时间点小于等于{tznj，tzn}min的元素，并添加到一个空白集合中，得到编号为n的信创设备相应的第二标准异常率汇总集合。
[0114]
所述信创设备老化程度分析模块判断信创设备的老化程度时，获取编号为n的信创设备对应的第j个第二相对时间异常率汇总集合及相应的第二标准异常率汇总集合，
[0115]
获取编号为n的信创设备对应的第j个第二相对时间异常率汇总集合中相对时间为t3-tn2j的元素对应的偏差值pn
t3-tn2j
，
[0116]
当yn
t2
与y1n
t3-tn2j
的乘积等于0时，则pn
t3-tn2j
＝0；
[0117]
当yn
t2
与y1n
t3-tn2j
的乘积不等于0时，则
[0118]
pn
t3-tn2j
＝|y1n
t3-tn2j-yn
t2
|/yn
t2
[0119]
其中，t3-tn2j与t2相等，且0≤t3-tn2j≤{tznj，tzn}min，0≤t2≤{tznj，tzn}min，yn
t2
为编号为n的信创设备相应的第二标准异常率汇总集合中的元素，
[0120]
y1n
t3-tn2j
为编号为n的信创设备对应的第j个第二相对时间异常率汇总集合中的元素；
[0121]
所述信创设备老化程度分析模块得到编号为n的信创设备在时间点t4时的老化值lh
t4
，所述时间点t4属于第j个时间区间，
[0122]
当时，则编号为n的信创设备在时间点t4时的老化值lh
t4
等于前一个对应偏差值不为0的时间点相应的老化值；
[0123]
当时，则编号为n的信创设备在时间点t4时的老化值为lh
t4
[0124][0125]
其中，g(n，t4)表示从tn2j至t4对应的时间段内对应偏差值不为0的时间点个数。
[0126]
所述信创设备老化程度分析模块对编号为n的信创设备当前时间的维护保养时间间隔进行校准的过程中，
[0127]
所述信创设备老化程度分析模块获取编号为n的信创设备当前时间的上一个时间区间中最大时间点对应的老化值lhz；
[0128]
所述信创设备老化程度分析模块将编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集合中的各个数据，在以o为原点、以时间为x轴、以异常率为y轴构建的平面直角坐标系中相应的坐标点进行标注，并结合数据库中预制的线性拟合模型对平面直角坐标系中标注的点进行拟合，得到编号为n的信创设备对应的第一拟合函数f(x)且0≤x≤tzn；
[0129]
本实施例中数据库中预制的线性拟合模型为线性拟合方程公式。
[0130]
所述信创设备老化程度分析模块得到校准后的编号为n的信创设备当前时间的维护保养时间间隔tw，所述tw满足下列条件：
[0131]
①
[0132]
②
tw＝{tzn，tw1}min。
[0133]
所述信创设备寿命监测模块获取编号为n的信创设备当前时间对应的老化值及校准后的编号为n的信创设备当前时间的维护保养时间间隔tw，
[0134]
当校准后的编号为n的信创设备当前时间的维护保养时间间隔tw小于等于第一阈值或者编号为n的信创设备当前时间对应的老化值大于等于第二阈值时，则判定当前时间与编号为n的信创设备在采购后第一次工作对应时间点的差值，为编号为n的信创设备的寿命，所述第一阈值与第二阈值均为数据库中预制的常数，
[0135]
反之，则判定编号为n的信创设备正常，无法判定该信创设备的寿命。
[0136]
本实施例中第一阈值为7天，第二阈值为20。
[0137]
所述信创设备寿命监测模块在识别出信创设备对应的寿命后，则识别出编号为n的信创设备对应的型号，并将编号为n的信创设备对应寿命添加到数据库中，重新计算该型号的信创设备的平均寿命，并替换历史数据中原有的该型号信创设备的平均寿命。
[0138]
所述保密模块实时获取各个模块中的数据，并通过3des的加密方式对获取的数据进行加密。
[0139]
本发明使用3des加密过程中，将各个模块中的数据作为明文，通过设置的第一个8字节秘钥对明文进行加密，得到第一加密数据，然后通过第二个8字节秘钥对第一加密数据进行解密，得到第二解密数据，最后通过第三个8字节秘钥对第二解密数据进行加密，得到明文对应的最终解密结果，即对各个模块中的数据进行3des加密的过程为“加密-解密-加密”的过程。
[0140]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0141]
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。