一种小区服务优化方法、装置及电子设备与流程

1.本文件涉及车辆应用
技术领域：
：，尤其涉及一种小区服务优化方法、装置及电子设备。
背景技术：
：：2.随移动流量持续快速增长，业务不均衡越发明显，用户行为习惯的转变导致对视频、游戏等高速率、低时延要求的业务保障需求愈发强烈。同时，移动络规模越来越大，多场景、多频段、多制式共存，不同制式不同频段在上下行容量和覆盖能力方面存在较大差异。3.如何充分挖掘现网小区资源优化用户体验，以达到最佳效益是本技术所要解决的技术问题。技术实现要素：4.本发明实施例目的是提供一种小区服务优化方法、装置及电子设备，能够综合考虑业务体验和信号覆盖，对小区进行电平调整，实现小区服务优化。5.为了实现上述目的，本发明实施例是这样实现的：6.第一方面，提供一种小区服务优化方法，包括：7.确定目标用户的服务小区和邻小区的单用户空口下行速率；8.基于所述服务小区和所述邻小区之间的单用户空口下行速率的对比情况，从预先设置的第一电平调整策略和第二电平调整策略中，选取出匹配的目标电平调整策略，其中，所述第一电平调整策略以弥补所述服务小区和所述邻小区之间的用户体验速率差异，确定所述服务小区针对所述目标用户的补偿电平，所述第二电平调整策略以弥补所述服务小区和所述邻小区之间的路径损耗差异，确定所述服务小区针对上述目标用户的补偿电平；9.按照所述目标电平补偿策略，调整所述服务小区针对所述目标用户的电平。10.第二方面，提供一种小区服务优化装置，包括：11.下行速率确定模块，确定目标用户的服务小区和邻小区的单用户空口下行速率；12.调整策略选取模块，基于所述服务小区和所述邻小区之间的单用户空口下行速率的对比情况，从预先设置的第一电平调整策略和第二电平调整策略中，选取出匹配的目标电平调整策略，其中，所述第一电平调整策略以弥补所述服务小区和所述邻小区之间的用户体验速率差异，确定所述服务小区针对所述目标用户的补偿电平，所述第二电平调整策略以弥补所述服务小区和所述邻小区之间的路径损耗差异，确定所述服务小区针对上述目标用户的补偿电平；13.电平调整执行模块，按照所述目标电平补偿策略，调整所述服务小区针对所述目标用户的电平。14.第三方面，提供一种电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行：15.确定目标用户的服务小区和邻小区的单用户空口下行速率；16.基于所述服务小区和所述邻小区之间的单用户空口下行速率的对比情况，从预先设置的第一电平调整策略和第二电平调整策略中，选取出匹配的目标电平调整策略，其中，所述第一电平调整策略以弥补所述服务小区和所述邻小区之间的用户体验速率差异，确定所述服务小区针对所述目标用户的补偿电平，所述第二电平调整策略以弥补所述服务小区和所述邻小区之间的路径损耗差异，确定所述服务小区针对上述目标用户的补偿电平；17.按照所述目标电平补偿策略，调整所述服务小区针对所述目标用户的电平。18.第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：19.确定目标用户的服务小区和邻小区的单用户空口下行速率；20.基于所述服务小区和所述邻小区之间的单用户空口下行速率的对比情况，从预先设置的第一电平调整策略和第二电平调整策略中，选取出匹配的目标电平调整策略，其中，所述第一电平调整策略以弥补所述服务小区和所述邻小区之间的用户体验速率差异，确定所述服务小区针对所述目标用户的补偿电平，所述第二电平调整策略以弥补所述服务小区和所述邻小区之间的路径损耗差异，确定所述服务小区针对上述目标用户的补偿电平；21.按照所述目标电平补偿策略，调整所述服务小区针对所述目标用户的电平。22.本发明实施例的方案集合小区网络资源、参数配置、网络结构、无线环境、上下行干扰等多种因素，建立单用户空口下行速率的评价系统，以服务小区和邻小区的单用户空口下行速率对比情况作为标准，实现业务体验和信号覆盖综合考虑的电平调整策略，从而更精细优化了小区服务。附图说明23.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。24.图1为本发明实施例提供的小区服务优化方法的第一种流程示意图。25.图2为本发明实施例提供的小区服务优化方法的第二种流程示意图。26.图3为本发明实施例提供的小区服务优化装置的结构示意图。27.图4为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式28.为了使本
技术领域：
：的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。29.如前所述，随着移动络规模越来越大，多场景、多频段、多制式共存，不同制式不同频段在上下行容量和覆盖能力方面存在较大差异。本技术旨在提出一种小区服务优化方案，以充分挖掘小区资源实现最佳效益。30.图1是本发明实施例小区服务优化方法的流程图，包括如下步骤：31.s102，确定目标用户的服务小区和邻小区的单用户空口下行速率。32.本发明实施例中，单用户空口下行速率可以作为评估小区服务质量的标准。单用户空口下行速率可以基于小区的理论最大下行速率、结构因子、单用户业务承载能力因子以及覆盖干扰因子所确定得到的。33.其中：34.理论最大下行速率由小区的配置决定，小区在不同电平、频段、制式下对应有不同的理论最大下行速率。35.结构因子是基于小区的业务承载最大速率所确定，受小区的cfi(指示了pdcch占用的符号数)、rank(单双流模式)、tm(制式)因素影响。36.单用户业务承载能力因子是基于单用户进行视频业务时所获网络资源的占比锁确定的，比如满足非视频业务2mbps的基础上，单个用户在小区内进行视频业务所能获得的资源比例，与业务模型、重传率等因素相关。37.覆盖干扰因子是根据小区的信道质量指示(cqi，channelqualityindication)效率所确定的，与小区的覆盖、干扰分布密切相关。38.可以看出，本步骤集合小区网络资源、参数配置、网络结构、无线环境、上下行干扰等多种因素，建立相应的单用户空口下行速率评价体系。39.s104，基于服务小区和邻小区之间的单用户空口下行速率的对比情况，从预先设置的第一电平调整策略和第二电平调整策略中，选取出匹配的目标电平调整策略，其中，第一电平调整策略以弥补服务小区和邻小区之间的用户体验速率差异，确定服务小区针对目标用户的补偿电平，第一电平调整策略以弥补服务小区和邻小区之间的路径损耗差异，确定服务小区针对目标用户的补偿电平。40.应理解，用户体验速率和路径损耗是评价小区服务质量的两个维度，两者均受电平影响，但并不与电平呈现相同的线性关系。41.本步骤以邻小区作为参考，通过对比单用户空口下行速率，来确定适合适合目标用户的服务小区的电平调整策略。42.比如：43.在服务小区和/或邻小区的单用户空口下行速率未达到预设速率阈值，且服务小区与邻小区之间的单用户空口下行速率的差值达到服务小区的单用户空口下行速率比值的预设占比时，选取第一电平补偿策略作为目标电平调整策略。也就是以弥补服务小区和邻小区之间的用户体验速率差异为目的，调整服务小区针对目标用户的补偿电平；44.在服务小区和邻小区的单用户空口下行速率均达到预设速率阈值，且服务小区与邻小区之间的路径损耗的差值大于预设差值阈值时，选取第二电平补偿策略作为目标电平调整策略。也就是以弥补服务小区和邻小区之间的用路径损耗差异为目的，调整服务小区针对目标用户的补偿电平。45.应理解，调整服务小区针对目标用户的电平，可同时改变服务小区与邻小区之间的用户体验速率差异和路径损耗差异，但出发点不同，会使两者变化增益不同。46.s106，按照目标电平补偿策略，调整服务小区针对目标用户的电平。47.本发明实施例的方法集合小区网络资源、参数配置、网络结构、无线环境、上下行干扰等多种因素，建立单用户空口下行速率的评价系统，以服务小区和邻小区的单用户空口下行速率对比情况作为标准，实现业务体验和信号覆盖综合考虑的电平调整策略，从而更精细优化了小区服务。48.进一步地，在上述基础之上，本发明实施例的方法还可以在电平调整后进行验证，以对电平调整策略的电平调整幅度进行优化。49.这里，可以在第一电平调整策略和第二电平调整策略用于计算补偿电平的函数中设置用于控制电平补偿幅度的幅度权重，并基于第一电平调整策略和第二电平调整策略的函数，生成一个用于计算服务小区竞争决策参数的函数。之后，基于比例微分积分pid算法，以服务小区调整后的竞争决策参数与期望竞争调整参数的差值进行比例、积分和微分的控制项计算，确定目标控制系数，并基于目标控制系数对第一接收电平补偿策略和第二接收电平补偿策略对应的幅度权重进行调整。50.应理解，每次对服务小区进行一次电平调整，都可以对应进行一次幅度权重的优化。实际应用中，如果需要对服务小区需要执行多次电平调整，则可以实现对幅度权重的迭代优化，从而使小区调整效果更趋近于最优解。51.下面结合实际的应用场对本发明实施例的方法进行详细描述。52.本应用场景针对边缘用户提供一种小区服务的优化方案，可以将触发事件型的测量报告mre的用户确定为边缘用户。对应流程包括：53.依据现网工参数据，对需要进行参数调整的区域小区采集mr(含周期、事件、uemrmeasurementreport测量报告)、xdr和无线话统数据，数据的用途如下：54.[0055][0056]之后，以xdr、mr、话统数据为依据，结合带宽资源、网络参数配置、无线环境、覆盖、干扰等多种因素，建立小区边缘用户的能力评估模型，计算单用户空口保障速率。[0057]单用户空口下行速率的模型函数如下[0058]celluserrate@rsrp＝cellpeakrate*cellframefactor*uservideofactor*interffactor@rsrp。[0059]其中：celluserrate@rsrp表示在参考信号接收功率(rsrp)下的单用户空口下行速率，rsrp可以通过电平表示取值；cellframefactor表示结构因子，uservideofactor表示单用户业务承载能力因子，interffactor@rsrp在rsrp下的覆盖干扰因子。[0060]下面分别对各个参数因子进行详细计算说明。为便于理解，可以定义一个函数(lookup)来表示根据若干输入参数(parameterx)在表(table)中查找输出项(result)的动作：lookup(table，result，parameter1，parameter2，parameter3，…)。[0061](1)cellpeakrate计算:[0062]影响峰值速率的因素有很多，包括双工方式(fdd/tdd)、带宽(rb数)、td-lte中的上下行子帧配比与特殊子帧配比、控制信道开销、调制编码方式、mimo配置、终端能力等。[0063]以tdd为例，1个无线帧下行峰值速率＝(【各下行子帧可用re数】*【调制系数】*【mimo模式】 【特殊子帧可用re数】*【调制系数】*【mimo模式】)。其中，每个子帧计算可用的re数是不同的，需要扣除每个子帧里pdcch，pbch，sss，pss，crs等开销。[0064]小区理论最大速率计算，根据规范及参数配置，计算小区对应不同cfi、rank、tm时的最大速率，并构建速率对照表tablethroughput。[0065][0066][0067]上表中，ma表示小区制式；bw表示小区带宽；rb表示业务信道资源分配的资源单位；sa表示小区上下行子帧配比；ssp表示小区特殊子帧dwpts符号数；cfi表示小区pdcch在子帧内占用的符号数，指示1、2、3；rank表示小区单双流指示；tm表示传输模式。[0068]2)cellframefactor计算:[0069]受小区的cfi、rank、tm因素影响，与小区覆盖特点相关。根据无线话统数据，统计小区cfi为1～3的占比wcfi，及rank的占比wrank和tm的占比wtm，并以此计算小区业务承载的最大速率(不考虑调制编码效率，即假设cqi＝15)。[0070]查表tablethroughput获得不同配置下的速率，并根据占用比例进行加权，小区业务承载最大速率公式如下：[0071][0072]将加权汇总速率除以小区可配置的最大速率，得到小区结构因子，计算如下：[0073][0074](3)uservideofactor计算:[0075]通过网管平台统计小区不同业务的流量和用户数，对非视频流量提供xmbps的保障速率，调用eb函数，并通过剔除mcs29-31的统计，排除了重传的影响计算小区非视频业务保障资源。[0076]小区非视频业务保障资源的计算公式如下：[0077][0078]其中，cellnonvideothroughput表示小区非视频业务保障资源；[0079]nummcs表示小区对应调制与编码策略(mcs，modulationandcodingscheme)的统计数；bitmcs表示小区对应mcs下编码效率；bitmcs＝28表示小区对应mcs＝28编码效率，mcs＝28为视频业务优选配置；eb(α，xmbps，y％阻塞率)表示产品能力查询小区在流量为α下，满足xmbps及y％阻塞率需求时，小区业务保障容量需求。xmbps为预设流量阈值要求，y％为预设阻塞率要求。[0080]根据网管平台视频业务单据计算视频业务平均并发数，如下：[0081][0082]其中，videoconcurrencyno表示小区视频业务并发数；totalvideoservicetime表示视频业务数传总时长单位秒；3600为一小时的秒数。[0083]单用户最大保障下行速率(th_g)计算公式：[0084][0085]由于业务质量问题集中在忙时，因此取各小区每天六忙时时段的保障速率的均值，并减去标准差，确保不低于最小值，对th_g进行修正，计算如下：[0086]th_g(modify)＝max(avg(th_gi)-stddev(th_gi),min(th_gi))i＝1～6[0087]最终可以使用修正的单视频用户最大保障速率计算单用户视频业务承载因子：[0088](4)interffactor@rsrp覆盖干扰因子@rsrp计算：[0089]根据已知编码效率，构建不同cqi相对于cqi＝15的效率表tablecqi_eff，为了方便后续计算cqi进行了0.05粒度的细化，采用差值进行填充记为：efficiency＝lookup(tablecqi_eff,efficiency,cqi)。[0090]cqi与编码利用率效的对应关系如下表所示：[0091]cqi编码利用率10.xx1.050.xx1.10.xx……14.90.xx14.950.xx150.xx[0092]根据每个小区的事件性mr和周期性mr统计进行汇总，提取邻区对信息进行分析，对采样点不足(mr数量《x，x天数据积累能达到xx％的数据满足度)的情况，再用小区的周期性mr数据进行补充(权重xx％)，据此分析邻区间覆盖重叠区域rsrp和cqi/pathloss分布关系，构建对照表tablersrp_cqi_pathloss。[0093]其中，tablersrp_cqi_pathloss如下表所示：[0094][0095]上表中，enodebid表示基站id；cellid表示小区id；sercarrierfreq表示频段；dlrsrp_s表示电平(下行)；dlcqi表示信道质量指示(下行)；dlpathloss表示路径损耗(下行)；num表示编码能力的量级。[0096]根据事件型mr中rsrp查表得到cqi，如下：[0097]cqi@rsrp＝lookup(tanlersrp_cqi_pathloss,cqi,servingcell,neighborcell，rsrp)。[0098]根据小区在相应重叠覆盖区不同电平区间内的平均cqi，查表得到rsrp对应的cqi效率，如下所示：[0099]interffacter@rsrp＝lookup(tablecqi_eff，efficiency,cqi@rsrp)。[0100]2、最终模型结果输出：[0101]计算各小区间，对应不同rsrp时的单用户保障速率如下：[0102]throughput@rsrp＝th_g(modify)*interffactor@rsrp[0103]获得对照表tablersrp_throughput_pathloss如下：[0104][0105]上表中，_s表示服务小区；_n表示邻小区；total_num表示编码能力量级。[0106]通过服务小区rsrp查服务小区速率数据时，进行如下查找：[0107]throughput_s@rsrp＝lookup(tablersrp_throughput_pathloss,throughput_s，servingcell,neighborcell,rsrp)[0108]通过服务小区rsrp查相邻小区速率数据时，进行如下查找：[0109]throughput_n@rsrp＝lookup(tablersrp_throughput_pathloss,throughput_n,servingcell，neighborcell,rsrp)[0110]通过服务小区rsrp查服务小区下行路损时，进行如下查找：[0111]pathloss_s@rsrp＝lookup(tablersrp_throughput_pathloss,pathloss_s,servingcell,neighborcell,rsrp)[0112]通过服务小区rsrp查相邻小区下行路损时，进行如下查找：[0113]pathloss_n@rsrp＝lookup(tablersrp_throughput_pathloss,pathloss_n,servingcell,neighborcell,rsrp)[0114]通过服务小区速率查rsrp时，进行如下查找：[0115]rsrp@throughput＝lookup(tablersrp_throughput_pathloss,rsrp,servingcell,neighborcell,throughput_s)[0116]以上查找不能准确命中时，线性取值。[0117]基于上述步骤，即可确定主小区和邻小区对应不同电平的路径损耗(pathloss)和单用户空口下行速率。在主小区和邻小区满足保障速率情况下，对主、邻小区路损进行判断，当路损差值大于单用户保障体验标时，计算弥补pathloss差异，增加补偿电平。当主、邻小区未达到保障速率时，计算弥补体验差异，增加补偿电平。[0118]具体判断逻辑图如图2所示(a为服小区,b表示邻小区)：[0119]若服务小区a和/或邻小区b的单用户空口下行速率未达到预设速率阈值αmbps，且服务小区a与邻小区b之间的单用户空口下行速率的差值达到服务小区的单用户空口下行速率比值的预设占比γ，则选取第一电平补偿策略(弥补用户体验速率差异)作为目标电平调整策略；[0120]若服务小区a和邻小区b的单用户空口下行速率均达到预设速率阈值αmbps，且服务小区a与邻小区b之间的pathloss差异的差值大于预设差值阈值βdb，则选取第二电平补偿策略(弥补服务小区a与邻小区b之间pathloss差异)作为目标电平调整策略。[0121]这里，αmbps表示单用户保障体验标，可根据实际1080p视频用户需求设定，取5.3mbps；βdb表示服务小区a及邻小区b之间的路损差异绝对值，一般建议取2db；γ表示服务小区a与邻小区b的保障速率差异百分比，一般建议取10％。[0122]具体地，第一电平补偿策略以弥补用户体验速率差异为目的，计算补偿电平的函数为：[0123][0124]第二电平补偿策略以弥补pathloss差异为目的，计算补偿电平的函数为：[0125]pathlos_compensation＝min(max((pathlossa-pathlossb)/2,-δ),δ)。[0126]其中，δ为控制电平补偿幅度的幅度权重，上下调整限制是为了避免控制幅度过大，造成大量业务迁徙和话务模型失真，需要通过迭代达到稳定，根据实际情况设置，一般建议取5。[0127]这里，本应用场景可以采用pid算法实现对δ的迭代调整。[0128]具体地，可以以第一电平补偿策略和第二电平补偿策略的函数为基础，设置一个竞争决策参数的表达函数。[0129]竞争决策参数的表达函数为：[0130][0131]其中，i为所述服务小区的电平序数；throughput_compensationi为在第i种电平下，基于第一电平补偿策略计算到的补偿电平，pathloss_compensationi表示在第i种电平下，基于第二电平补偿策略计算到的补偿电平；n为pathloss_compensationi和throughput_compensationi的计算序数；η为业务权重系数,一般建议取值4；numi为所述服务小区对应第i种电平下的编码量级；weighti为第i种电平下的覆盖权重系数，rsrp表示参考信号接收功率值，a为电平门限，根据网络环境确定，与场景相关，一般情况下建议取值-90db，b为临界值，一般情况下城区建议取值为-95db和c为覆盖电平大于门限情况下的覆盖权重系数，一般建议取值5。[0132]之后，基于比例微分积分pid算法，以服务小区调整后的竞争决策参数与期望竞争调整参数的差值进行比例、积分和微分的控制项计算，确定目标控制系数，并基于目标控制系数对第一接收电平补偿策略和所述第二接收电平补偿策略对应的δ进行调整。[0133]综上所述本应用场景具有以下优点：[0134]1)设计单用户空口下行速率作为评价的标准，结合资源、网络参数配置、网络结构、无线环境、上下行干扰等多种因素，建立相应的评价模型，并构建映射关系，进而达成从体验指标出发的小区边界划分方法，识别边缘用户不仅限于电平，综合考虑用户体验，比现有参数算法牵引资源适配业务及感知更加精细。[0135]2)用户感知体验基于现网数据动态建模，各小区优化参数各自迭代优化，逐渐缩小预估值和实际值差异，用实际系统反馈来进行调整，适合于复杂的系统相应，相比传统参数调整更加精细化，准确性更高。且通过业务和覆盖权重综合考虑优化参数，相比仅考虑kpi或负荷等参数调整，更好体现了感知建网的思路。[0136]3)将大数据分析的结果指导优化决策，对准关键优化参数，达到了优化目标可控、可实现的效果，并将优化的范围从topn拓展到全网所有邻区关系，大大提升了优化空间，在智能化精细化优化的道路上迈出了关键一步。[0137]以上应用场景是对本发明实施例方法的示例性介绍。虚拟交互动画的具体表现由厂商自定，本文不再具体赘述。应理解，在不脱离本文上述原理基础之上，还可以进行适当的变化，这些变化也应视为本发明实施例的保护范围。[0138]此外，对应于图1所示的小区服务优化方法，本发明实施例还提供一种小区服务优化装置。图3是本发明实施小区服务优化装置300的结构示意图，包括：[0139]下行速率确定模块310，确定目标用户的服务小区和邻小区的单用户空口下行速率；[0140]调整策略选取模块320，基于所述服务小区和所述邻小区之间的单用户空口下行速率的对比情况，从预先设置的第一电平调整策略和第二电平调整策略中，选取出匹配的目标电平调整策略，其中，所述第一电平调整策略以弥补所述服务小区和所述邻小区之间的用户体验速率差异，确定所述服务小区针对所述目标用户的补偿电平，所述第二电平调整策略以弥补所述服务小区和所述邻小区之间的路径损耗差异，确定所述服务小区针对上述目标用户的补偿电平；[0141]电平调整执行模块330，按照所述目标电平补偿策略，调整所述服务小区针对所述目标用户的电平。[0142]本发明实施例的装置集合小区网络资源、参数配置、网络结构、无线环境、上下行干扰等多种因素，建立单用户空口下行速率的评价系统，以服务小区和邻小区的单用户空口下行速率对比情况作为标准，实现业务体验和信号覆盖综合考虑的电平调整策略，从而更精细优化了小区服务。[0143]可选地，小区的单用户空口下行速率是基于小区的理论最大下行速率、结构因子、单用户业务承载能力因子以及覆盖干扰因子所确定得到的；[0144]其中，所述理论最大下行速率是基于小区的配置所确定的，所述结构因子是基于小区的业务承载最大速率所确定的，所述单用户业务承载能力因子是基于单用户进行视频业务时所获网络资源的占比锁确定的，所述覆盖干扰因子是根据小区的信道质量指示效率所确定的。[0145]具体地，所述理论最大下行速率基于小区配置中的制式、带宽、上下行子帧配比、特殊子帧符号数和物理下行控制信道占用符号数、单双流模式以及传输模式以及单双流模式所确定得到的；所述结构因子基于小区的业务承载最大速率与小区可配置的最大下行速率所确定得到的；所述单用户业务承载能力因子基于小区的单用户最大保障下行速率、业务承载最大速率和结构因子所确定得到的；所述覆盖干扰因子具体能够小区的周期性测量报告中能够反映信道质量指示效率的编码量所确定得到的。[0146]其中，业务承载最大速率是小区各配置的峰值下行速率按照对应的配置占比加权后得到的；单用户最大保障下行速率是根据小区的非视频业务保障资源和业务承载最大速率、视频业务并发数计算得到的；其中，所述非视频业务保障资源是根据小区的非视频业务保障资源、调制与编码策略的统计数量、调制与编码策略的下编码效率以及满足预设流量阈值要求和预设阻塞率要求所需要的业务能力保障容量所确定得到的。[0147]可选地，调整策略选取模块320具体用于：若所述服务小区和/或所述邻小区的单用户空口下行速率未达到预设速率阈值，且所述服务小区与所述邻小区之间的单用户空口下行速率的差值达到所述服务小区的单用户空口下行速率比值的预设占比，则选取所述第一电平补偿策略作为目标电平调整策略；若所述服务小区和所述邻小区的单用户空口下行速率均达到预设速率阈值，且所述服务小区与所述邻小区之间的路径损耗的差值大于预设差值阈值，则选取所述第二电平补偿策略作为目标电平调整策略。[0148]可选地，所述第一电平调整策略和所述第二电平调整策略用于计算补偿电平的函数包含有用于控制电平补偿幅度的幅度权重。本说明书实施例的小区服务优化装置还包括：[0149]迭代验证模块，用于确定所述服务小区电平调整的竞争决策参数，其中，计算所述竞争决策参数的函数是基于所述第一电平调整策略和第二电平调整策略的函数组合而成的；以及，基于比例微分积分pid算法，以所述服务小区调整后的竞争决策参数与期望竞争调整参数的差值进行比例、积分和微分的控制项计算，确定目标控制系数，并基于所述目标控制系数对所述第一接收电平补偿策略和所述第二接收电平补偿策略对应的幅度权重进行调整。[0150]可选地，所述下行速率确定模块310将触发事件型的测量报告mre的边缘用户确定为目标用户。[0151]显然，本发明实施例图3示的小区服务优化装置可以实现上述图1所示方法的步骤和功能。由于原理相同，本文不再赘述。[0152]图4是本说明书的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图4，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(random-accessmemory，ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。[0153]处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是isa(industrystandardarchitecture，工业标准体系结构)总线、pci(peripheralcomponentinterconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extendedindustrystandardarchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。[0154]存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成小区服务优化装置。对应地，处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：[0155]确定目标用户的服务小区和邻小区的单用户空口下行速率。[0156]基于所述服务小区和所述邻小区之间的单用户空口下行速率的对比情况，从预先设置的第一电平调整策略和第二电平调整策略中，选取出匹配的目标电平调整策略，其中，所述第一电平调整策略以弥补所述服务小区和所述邻小区之间的用户体验速率差异，确定所述服务小区针对所述目标用户的补偿电平，所述第二电平调整策略以弥补所述服务小区和所述邻小区之间的路径损耗差异，确定所述服务小区针对所述目标用户的补偿电平。[0157]按照所述目标电平补偿策略，调整所述服务小区针对所述目标用户的电平。[0158]上述如本说明书图1所示实施例揭示的小区服务优化方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。[0159]应理解，本发明实施例的电子设备可以使小区服务优化装置实现对应于图1所示方法中的步骤和功能。由于原理相同，本文不再赘述。[0160]当然，除了软件实现方式之外，本说明书的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。[0161]此外，本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令。[0162]其中，上述指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图1所示小区服务优化方法的步骤，包括：[0163]确定目标用户的服务小区和邻小区的单用户空口下行速率。[0164]基于所述服务小区和所述邻小区之间的单用户空口下行速率的对比情况，从预先设置的第一电平调整策略和第二电平调整策略中，选取出匹配的目标电平调整策略，其中，所述第一电平调整策略以弥补所述服务小区和所述邻小区之间的用户体验速率差异，确定所述服务小区针对所述目标用户的补偿电平，所述第二电平调整策略以弥补所述服务小区和所述邻小区之间的路径损耗差异，确定所述服务小区针对所述目标用户的补偿电平。[0165]按照所述目标电平补偿策略，调整所述服务小区针对所述目标用户的电平。[0166]本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。[0167]上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。[0168]以上仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。此外，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。当前第1页12当前第1页12