一种数据处理平台及数据采集方法与流程

1.本发明涉及物联网技术领域，具体而言，涉及一种数据处理平台及数据采集方法。


背景技术：

2.在物联网技术领域中，一般会涉及到较多数量的物联网终端设备，以进行数据的采集等，然后，将采集的数据发送给后台进行处理。如此，由于较多数量的物联网终端设备的存在，就会导致后台可能会同步对较多的数据进行接收，如此，在接收资源冲突时，可能会导致数据丢失的问题。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据处理平台及数据采集方法，以改善现有技术中数据采集的过程中容易出现数据丢失的问题。
4.为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
5.一种数据采集方法，应用于数据处理平台，所述数据处理平台通信连接有多个物联网终端设备，所述数据采集方法包括：
6.在所述多个物联网终端设备中确定出多个目标物联网终端设备，其中，所述多个目标物联网终端设备的数量小于所述多个物联网终端设备的数量，且所述多个物联网终端设备分别设置于多个不同的数据采集区域；
7.针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备，获取该目标物联网终端设备发送的物联网图像数据，其中，所述物联网图像数据基于对应的目标物联网终端设备对对应的数据采集区域采集得到；
8.针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备对应的物联网图像数据，对该物联网图像数据进行数据去重处理，得到该物联网图像数据对应的目标物联网图像数据，其中，所述目标物联网图像数据的数据量小于或等于对应的物联网图像数据的数据量。
9.在一些优选的实施例中，在上述数据采集方法中，所述在所述多个物联网终端设备中确定出多个目标物联网终端设备的步骤，包括：
10.针对所述多个物联网终端设备中的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备是否属于第一物联网终端设备，其中，所述第一物联网终端设备属于在预设时间长度内已经作为历史目标物联网终端设备，向所述数据处理平台发送过历史物联网图像数据；
11.针对所述多个物联网终端设备中的每一个物联网终端设备，若该物联网终端设备不属于第一物联网终端设备，则确定是否将该物联网终端设备作为目标物联网终端设备，以确定出多个目标物联网终端设备。
12.在一些优选的实施例中，在上述数据采集方法中，所述针对所述多个物联网终端设备中的每一个物联网终端设备，若该物联网终端设备不属于第一物联网终端设备，则确定是否将该物联网终端设备作为目标物联网终端设备，以确定出多个目标物联网终端设备
的步骤，包括：
13.针对所述多个物联网终端设备中的每一个物联网终端设备，若该物联网终端设备不属于第一物联网终端设备，则将该物联网终端设备确定为第二物联网终端设备，并获取该第二物联网终端设备最近一次被确定为历史目标物联网终端设备的历史时间信息，以及，基于该第二物联网终端设备对应的历史时间信息确定出该第二物联网终端设备对应的第一筛选系数，其中，所述第一筛选系数与所述历史时间信息之间具有负相关关系；
14.基于每一个所述第二物联网终端设备对应的第一筛选系数，在多个第二物联网终端设备中确定出多个目标物联网终端设备。
15.在一些优选的实施例中，在上述数据采集方法中，所述基于每一个所述第二物联网终端设备对应的第一筛选系数，在多个第二物联网终端设备中确定出多个目标物联网终端设备的步骤，包括：
16.针对所述多个第二物联网终端设备中的每两个第二物联网终端设备，确定该两个第二物联网终端设备之间的设备相关系数；
17.针对所述多个第二物联网终端设备中的每一个第二物联网终端设备，计算该第二物联网终端设备与每一个其它第二物联网终端设备之间的设备相关系数的平均值，得到该第二物联网终端设备对应的相关系数均值；
18.针对所述多个第二物联网终端设备中的每一个第二物联网终端设备，基于该第二物联网终端设备对应的相关系数均值确定出该第二物联网终端设备对应的第二筛选系数，并对该第二物联网终端设备对应的第二筛选系数和该第二物联网终端设备对应的第一筛选系数进行加权求和计算处理，确定出该第二物联网终端设备对应的加权筛选系数，其中，所述第二筛选系数与所述相关系数均值之间具有正相关关系；
19.基于预先配置的目标数量值，在所述多个第二物联网终端设备中确定出对应数量的对应的加权筛选系数最大的多个第二物联网终端设备，作为目标物联网终端设备，以得到多个目标物联网终端设备。
20.在一些优选的实施例中，在上述数据采集方法中，所述针对所述多个第二物联网终端设备中的每两个第二物联网终端设备，确定该两个第二物联网终端设备之间的设备相关系数的步骤，包括：
21.针对所述多个第二物联网终端设备中的每一个第二物联网终端设备，确定该第二物联网终端设备对应的数据采集区域的位置，得到该第二物联网终端设备对应的区域位置信息，并获取该第二物联网终端设备最近一次被确定为历史目标物联网终端设备发送的历史物联网图像数据；
22.针对所述多个第二物联网终端设备中的每两个第二物联网终端设备，基于该两个第二物联网终端设备对应的区域位置信息，确定出该两个第二物联网终端设备之间的区域位置距离信息，并基于该区域位置距离信息确定出该两个第二物联网终端设备对应的第一相关系数，其中，所述第一相关系数与所述区域位置距离信息之间具有负相关关系；
23.针对所述多个第二物联网终端设备中的每两个第二物联网终端设备，计算该两个第二物联网终端设备对应的历史物联网图像数据之间的相似度，得到该两个第二物联网终端设备对应的数据相似度；
24.针对所述多个第二物联网终端设备中的每两个第二物联网终端设备，基于该两个
第二物联网终端设备对应的数据相似度，确定出该两个第二物联网终端设备对应的第二相关系数，并对该两个第二物联网终端设备对应的第二相关系数和该两个第二物联网终端设备对应的第一相关系数进行融合处理，得到该两个第二物联网终端设备对应的设备相关系数，其中，所述第二相关系数与所述数据相似度之间具有正相关关系。
25.在一些优选的实施例中，在上述数据采集方法中，所述针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备，获取该目标物联网终端设备发送的物联网图像数据的步骤，包括：
26.生成数据获取通知信息，并将所述数据获取通知信息分别发送给所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备，其中，所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备用于在接收到所述数据获取通知信息之后，将对对应的数据采集区域采集并存储的物联网图像数据发送给所述数据处理平台，并在将该物联网图像数据发送给所述数据处理平台之后，将该物联网图像数据予以清除；
27.针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备，获取该目标物联网终端设备基于所述数据获取通知信息发送的该目标物联网终端设备对对应的数据采集区域进行采集得到的物联网图像数据。
28.在一些优选的实施例中，在上述数据采集方法中，所述针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备对应的物联网图像数据，对该物联网图像数据进行数据去重处理，得到该物联网图像数据对应的目标物联网图像数据的步骤，包括：
29.针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备对应的物联网图像数据，分别计算该物联网图像数据包括的每相邻两帧物联网监控图像之间的相似度，得到每相邻两帧物联网图像之间的图像相似度；
30.针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备对应的物联网图像数据，基于该物联网图像数据包括的每相邻两帧物联网监控图像之间的图像相似度，对该物联网图像数据包括的物联网监控图像进行数据去重处理，得到该物联网图像数据对应的目标物联网图像数据。
31.本发明实施例还提供一种数据处理平台，所述数据处理平台通信连接有多个物联网终端设备，且所述数据处理平台用于执行预先配置的数据采集方法，其中，所述数据采集方法包括以下步骤：
32.在所述多个物联网终端设备中确定出多个目标物联网终端设备，其中，所述多个目标物联网终端设备的数量小于所述多个物联网终端设备的数量，且所述多个物联网终端设备分别设置于多个不同的数据采集区域；
33.针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备，获取该目标物联网终端设备发送的物联网图像数据，其中，所述物联网图像数据基于对应的目标物联网终端设备对对应的数据采集区域采集得到；
34.针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备对应的物联网图像数据，对该物联网图像数据进行数据去重处理，得到该物联网图像数据对应的目标物联网图像数据，其中，所述目标物联网图像数据的数据量小于或等于对应的物联网图像数据的数据量。
35.在一些优选的实施例中，在上述数据处理平台中，所述在所述多个物联网终端设
备中确定出多个目标物联网终端设备的步骤，包括：
36.针对所述多个物联网终端设备中的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备是否属于第一物联网终端设备，其中，所述第一物联网终端设备属于在预设时间长度内已经作为历史目标物联网终端设备，向所述数据处理平台发送过历史物联网图像数据；
37.针对所述多个物联网终端设备中的每一个物联网终端设备，若该物联网终端设备不属于第一物联网终端设备，则确定是否将该物联网终端设备作为目标物联网终端设备，以确定出多个目标物联网终端设备。
38.在一些优选的实施例中，在上述数据处理平台中，所述针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备对应的物联网图像数据，对该物联网图像数据进行数据去重处理，得到该物联网图像数据对应的目标物联网图像数据的步骤，包括：
39.针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备对应的物联网图像数据，分别计算该物联网图像数据包括的每相邻两帧物联网监控图像之间的相似度，得到每相邻两帧物联网图像之间的图像相似度；
40.针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备对应的物联网图像数据，基于该物联网图像数据包括的每相邻两帧物联网监控图像之间的图像相似度，对该物联网图像数据包括的物联网监控图像进行数据去重处理，得到该物联网图像数据对应的目标物联网图像数据。
41.本发明实施例提供的一种数据处理平台及数据采集方法，可以先在多个物联网终端设备中确定出多个目标物联网终端设备，然后，可以针对多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备，获取该目标物联网终端设备发送的物联网图像数据，使得可以针对每一个目标物联网终端设备对应的物联网图像数据，对该物联网图像数据进行数据去重处理，得到该物联网图像数据对应的目标物联网图像数据。基于此，由于目标物联网终端设备的数量小于物联网终端设备的数量，使得可以降低同步接收的数据的数量，在一定程度上降低数据资源冲突的风险，保障数据的有效接收，从而改善现有技术中数据采集的过程中容易出现数据丢失的问题。
42.为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
43.图1为本发明实施例提供的数据处理平台的结构框图。
44.图2为本发明实施例提供的数据采集方法包括的各步骤的流程示意图。
45.图3为本发明实施例提供的数据采集系统包括的各模块的示意图。
具体实施方式
46.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
47.因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护
的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
48.如图1所示，本发明实施例提供了一种数据处理平台。其中，所述数据处理平台可以包括存储器和处理器。
49.详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例(如后文所述)提供的数据采集方法。
50.示例性地，在一些可能的实施方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(random access memory，ram)，只读存储器(read only memory，rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。
51.示例性地，在一些可能的实施方式中，所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)、片上系统(system on chip，soc)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
52.并且，图1所示的结构仅为示意，所述数据处理平台还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或具有与图1所示不同的配置，例如，可以包括用于与其它设备进行信息交互的通信单元。
53.示例性地，在一些可能的实施方式中，所述数据处理平台可以是一种具备数据处理能力的服务器。
54.结合图2，本发明实施例还提供一种数据采集方法，可应用于上述数据处理平台。其中，所述数据采集方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述数据处理平台实现。并且，所述数据处理平台通信连接有多个物联网终端设备。下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
55.步骤s110，在所述多个物联网终端设备中确定出多个目标物联网终端设备。
56.在本发明实施例中，所述数据处理平台可以在所述多个物联网终端设备中确定出多个目标物联网终端设备。其中，所述多个目标物联网终端设备的数量小于所述多个物联网终端设备的数量，且所述多个物联网终端设备分别设置于多个不同的数据采集区域。
57.步骤s120，针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备，获取该目标物联网终端设备发送的物联网图像数据。
58.在本发明实施例中，所述数据处理平台可以针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备，获取该目标物联网终端设备发送的物联网图像数据。其中，所述物联网图像数据基于对应的目标物联网终端设备对对应的数据采集区域采集得到。
59.步骤s130，针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备对
应的物联网图像数据，对该物联网图像数据进行数据去重处理，得到该物联网图像数据对应的目标物联网图像数据。
60.在本发明实施例中，所述数据处理平台可以针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备对应的物联网图像数据，对该物联网图像数据进行数据去重处理，得到该物联网图像数据对应的目标物联网图像数据。其中，所述目标物联网图像数据的数据量小于或等于对应的物联网图像数据的数据量。
61.基于上述的数据采集方法包括的各步骤，可以先在多个物联网终端设备中确定出多个目标物联网终端设备，然后，可以针对多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备，获取该目标物联网终端设备发送的物联网图像数据，使得可以针对每一个目标物联网终端设备对应的物联网图像数据，对该物联网图像数据进行数据去重处理，得到该物联网图像数据对应的目标物联网图像数据。基于此，由于目标物联网终端设备的数量小于物联网终端设备的数量，使得可以降低同步接收的数据的数量，在一定程度上降低数据资源冲突的风险，保障数据的有效接收，从而改善现有技术中数据采集的过程中容易出现数据丢失的问题。
62.示例性地，在一些可能的实施方式中，步骤s110可以包括以下内容：
63.首先，针对所述多个物联网终端设备中的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备是否属于第一物联网终端设备，其中，所述第一物联网终端设备属于在预设时间长度内已经作为历史目标物联网终端设备，向所述数据处理平台发送过历史物联网图像数据；
64.其次，针对所述多个物联网终端设备中的每一个物联网终端设备，若该物联网终端设备不属于第一物联网终端设备，则确定是否将该物联网终端设备作为目标物联网终端设备，以确定出多个目标物联网终端设备。
65.示例性地，在一些可能的实施方式中，所述针对所述多个物联网终端设备中的每一个物联网终端设备，若该物联网终端设备不属于第一物联网终端设备，则确定是否将该物联网终端设备作为目标物联网终端设备，以确定出多个目标物联网终端设备的步骤，可以包括以下内容：
66.首先，针对所述多个物联网终端设备中的每一个物联网终端设备，若该物联网终端设备不属于第一物联网终端设备，则将该物联网终端设备确定为第二物联网终端设备，并获取该第二物联网终端设备最近一次被确定为历史目标物联网终端设备的历史时间信息，以及，基于该第二物联网终端设备对应的历史时间信息确定出该第二物联网终端设备对应的第一筛选系数，其中，所述第一筛选系数与所述历史时间信息之间具有负相关关系(即历史时间信息越早，对应的第一筛选系数越大)；
67.其次，基于每一个所述第二物联网终端设备对应的第一筛选系数，在多个第二物联网终端设备中确定出多个目标物联网终端设备。
68.示例性地，在一些可能的实施方式中，所述基于每一个所述第二物联网终端设备对应的第一筛选系数，在多个第二物联网终端设备中确定出多个目标物联网终端设备的步骤，可以包括以下内容：
69.首先，针对所述多个第二物联网终端设备中的每两个第二物联网终端设备，确定该两个第二物联网终端设备之间的设备相关系数；
70.其次，针对所述多个第二物联网终端设备中的每一个第二物联网终端设备，计算该第二物联网终端设备与每一个(所述多个第二物联网终端设备中该第二物联网终端设备以外的)其它第二物联网终端设备之间的设备相关系数的平均值，得到该第二物联网终端设备对应的相关系数均值；
71.然后，针对所述多个第二物联网终端设备中的每一个第二物联网终端设备，基于该第二物联网终端设备对应的相关系数均值确定出该第二物联网终端设备对应的第二筛选系数，并对该第二物联网终端设备对应的第二筛选系数和该第二物联网终端设备对应的第一筛选系数进行加权求和计算处理，确定出该第二物联网终端设备对应的加权筛选系数，其中，所述第二筛选系数与所述相关系数均值之间具有正相关关系；
72.最后，基于预先配置的目标数量值(该目标数量值可以与所述数据处理平台的数据接收能力具有正相关关系，该数据接收能力可以与所述数据处理平台的数据接收端口等因素正相关)，在所述多个第二物联网终端设备中确定出对应数量的对应的加权筛选系数最大的多个第二物联网终端设备，作为目标物联网终端设备，以得到多个目标物联网终端设备。
73.示例性地，在一些可能的实施方式中，所述针对所述多个第二物联网终端设备中的每两个第二物联网终端设备，确定该两个第二物联网终端设备之间的设备相关系数的步骤，可以包括以下内容：
74.首先，针对所述多个第二物联网终端设备中的每一个第二物联网终端设备，确定该第二物联网终端设备对应的数据采集区域的位置，得到该第二物联网终端设备对应的区域位置信息，并获取该第二物联网终端设备最近一次被确定为历史目标物联网终端设备发送的历史物联网图像数据；
75.其次，针对所述多个第二物联网终端设备中的每两个第二物联网终端设备，基于该两个第二物联网终端设备对应的区域位置信息，确定出该两个第二物联网终端设备之间的区域位置距离信息，并基于该区域位置距离信息确定出该两个第二物联网终端设备对应的第一相关系数，其中，所述第一相关系数与所述区域位置距离信息之间具有负相关关系；
76.然后，针对所述多个第二物联网终端设备中的每两个第二物联网终端设备，计算该两个第二物联网终端设备对应的历史物联网图像数据之间的相似度，得到该两个第二物联网终端设备对应的数据相似度；
77.之后，针对所述多个第二物联网终端设备中的每两个第二物联网终端设备，基于该两个第二物联网终端设备对应的数据相似度，确定出该两个第二物联网终端设备对应的第二相关系数，并对该两个第二物联网终端设备对应的第二相关系数和该两个第二物联网终端设备对应的第一相关系数进行融合处理(如进行加权求和计算处理，对应的加权系数可以根据实际应用场景进行配置)，得到该两个第二物联网终端设备对应的设备相关系数，其中，所述第二相关系数与所述数据相似度之间具有正相关关系。
78.示例性地，在一些可能的实施方式中，所述针对所述多个第二物联网终端设备中的每两个第二物联网终端设备，计算该两个第二物联网终端设备对应的历史物联网图像数据之间的相似度，得到该两个第二物联网终端设备对应的数据相似度的步骤，可以包括以下内容：
79.首先，将所述两个第二物联网终端设备对应的历史物联网图像数据分别确定为第
一历史物联网图像数据和第二历史物联网图像数据，并对所述第一历史物联网图像数据进行目标图像识别处理，得到所述第一历史物联网图像数据对应的第一历史图像集合，并对所述第二历史物联网图像数据进行目标图像识别处理，得到所述第二历史物联网图像数据对应的第二历史图像集合，其中，所述第一历史图像集合基于所述第一历史物联网图像数据中具有目标对象(如目标人物、动物或设备等)的历史物联网监控图像构成，所述第二历史图像集合基于所述第二历史物联网图像数据中具有目标对象的历史物联网监控图像构成；
80.其次，针对所述第一历史图像集合中的每两帧历史物联网监控图像，计算该两帧历史物联网监控图像之间的图像相似度，并在该两帧历史物联网监控图像对应的图像相似度大于或等于预先配置的图像相似度阈值时，将该两帧历史物联网监控图像中的一帧历史物联网监控图像筛除，并将该历史物联网监控图像作为未被筛除的另一帧历史物联网监控图像的相似监控图像，以及，基于所述第一历史图像集合中未被筛除的每一帧历史物联网监控图像，构建得到第一历史图像集合对应的目标第一历史图像集合；
81.然后，针对所述第二历史图像集合中的每两帧历史物联网监控图像，计算该两帧历史物联网监控图像之间的图像相似度，并在该两帧历史物联网监控图像对应的图像相似度大于或等于所述图像相似度阈值时，将该两帧历史物联网监控图像中的一帧历史物联网监控图像筛除，并将该历史物联网监控图像作为未被筛除的另一帧历史物联网监控图像的相似监控图像，以及，基于所述第二历史图像集合中未被筛除的每一帧历史物联网监控图像，构建得到所述第二历史图像集合对应的目标第二历史图像集合；
82.第四步，针对所述目标第一历史图像集合中的每一帧历史物联网监控图像，统计该历史物联网监控图像在所述第一历史图像集合中对应的图像相似度大于或等于所述图像相似度阈值的其它历史物联网监控图像的数量，得到该历史物联网监控图像对应的第一相似图像统计数量；
83.第五步，针对所述目标第一历史图像集合中的每一帧历史物联网监控图像，分别统计该历史物联网监控图像对应的每一帧相似监控图像在所述第一历史图像集合中对应的图像相似度大于或等于所述图像相似度阈值的其它历史物联网监控图像的数量，得到该历史物联网监控图像对应的每一帧相似监控图像对应的相似监控图像统计数量，并计算该历史物联网监控图像对应的每一个相似监控图像对应的相似监控图像统计数量的平均值，得到该历史物联网监控图像对应的第二相似图像统计数量；
84.第六步，针对所述目标第一历史图像集合中的每一帧历史物联网监控图像，对该历史物联网监控图像对应的第一相似图像统计数量和该历史物联网监控图像对应的第二相似图像统计数量进行加权求和计算，得到该历史物联网监控图像对应的加权统计数量，其中，所述第一相似图像统计数量对应的加权系数大于所述第二相似图像统计数量对应的加权系数；
85.第七步，基于所述目标第一历史图像集合中的每一帧历史物联网监控图像对应的加权统计数量，在所述目标第一历史图像集合中确定出至少一帧历史物联网监控图像，作为所述目标第一历史图像集合对应的至少一帧第一历史物联网监控图像；
86.第八步，在所述第二历史图像集合中，确定出与所述第一历史物联网监控图像之间的图像相似度大于或等于所述图像相似度阈值的每一帧历史物联网监控图像，作为所述
第二历史图像集合对应的相关监控图像，并确定该相关监控图像的数量和所述至少一帧第一历史物联网监控图像的数量之间的第一图像数量比值；
87.第九步，在所述目标第二历史图像集合中，确定出与所述第一历史物联网监控图像之间的图像相似度大于或等于所述图像相似度阈值的每一帧历史物联网监控图像，作为所述目标第二历史图像集合对应的相关监控图像，并确定该相关监控图像的数量和所述至少一帧第一历史物联网监控图像的数量之间的第二图像数量比值；
88.最后，对所述第一图像数量比值和所述第二图像数量比值进行加权求和计算，并基于得到的加权数量比值确定出所述两个第二物联网终端设备对应的历史物联网图像数据之间的数据相似度，其中，所述数据相似度和所述加权数量比值之间具有正相关关系，且所述第一图像数量比值对应的加权系数大于所述第二图像数量比值对应的加权系数。
89.示例性地，在一些可能的实施方式中，步骤s120可以包括以下内容：
90.首先，生成数据获取通知信息，并将所述数据获取通知信息分别发送给所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备，其中，所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备用于在接收到所述数据获取通知信息之后，将对对应的数据采集区域采集并存储的物联网图像数据发送给所述数据处理平台，并在将该物联网图像数据发送给所述数据处理平台之后，将该物联网图像数据予以清除(如此，可以保障每一次获取的物联网图像数据都是最小采集的)；
91.其次，针对多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备，获取该目标物联网终端设备基于所述数据获取通知信息发送的该目标物联网终端设备对对应的数据采集区域进行采集得到的物联网图像数据。
92.示例性地，在一些可能的实施方式中，步骤s130可以包括以下内容：
93.首先，针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备对应的物联网图像数据，分别计算该物联网图像数据包括的每相邻两帧物联网监控图像之间的相似度(可以参照现有的图像相似度计算方式)，得到每相邻两帧物联网图像之间的图像相似度；
94.其次，针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备对应的物联网图像数据，基于该物联网图像数据包括的每相邻两帧物联网监控图像之间的图像相似度，对该物联网图像数据包括的物联网监控图像进行数据去重处理，得到该物联网图像数据对应的目标物联网图像数据(如将图像相似度大于一阈值的两帧物联网监控图像中的一帧筛除)。
95.结合图3，本发明实施例还提供一种数据采集系统，可应用于上述数据处理平台。其中，所述数据采集系统可以包括以下的各模块：
96.目标设备确定模块，用于在所述多个物联网终端设备中确定出多个目标物联网终端设备，其中，所述多个目标物联网终端设备的数量小于所述多个物联网终端设备的数量，且所述多个物联网终端设备分别设置于多个不同的数据采集区域；
97.图像数据获取模块，用于针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备，获取该目标物联网终端设备发送的物联网图像数据，其中，所述物联网图像数据基于对应的目标物联网终端设备对对应的数据采集区域采集得到；
98.图像数据去重模块，用于针对所述多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联
网终端设备对应的物联网图像数据，对该物联网图像数据进行数据去重处理，得到该物联网图像数据对应的目标物联网图像数据，其中，所述目标物联网图像数据的数据量小于或等于对应的物联网图像数据的数据量。
99.综上所述，本发明提供的一种数据处理平台及数据采集方法，可以先在多个物联网终端设备中确定出多个目标物联网终端设备，然后，可以针对多个目标物联网终端设备中的每一个目标物联网终端设备，获取该目标物联网终端设备发送的物联网图像数据，使得可以针对每一个目标物联网终端设备对应的物联网图像数据，对该物联网图像数据进行数据去重处理，得到该物联网图像数据对应的目标物联网图像数据。基于此，由于目标物联网终端设备的数量小于物联网终端设备的数量，使得可以降低同步接收的数据的数量，在一定程度上降低数据资源冲突的风险，保障数据的有效接收，从而改善现有技术中数据采集的过程中容易出现数据丢失的问题。
100.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。