一种ID打通方法、装置、电子设备及存储介质与流程

一种id打通方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
1.本公开涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种id打通方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.身份标识号(identity document，id)打通是将用户在不同系统平台的id进行关联后赋予的用户唯一标识符，是客户数据平台(cdp)的基本功能。其目的在于解决不同来源数据形成的数据孤岛问题，对于没有对id打通处理的数据而言，客户数据平台无法将用户在不同触点的行为、订单等数据建立关联，而对id打通后能够形成完整的用户信息试图，进行打标签、人群圈选、人群画像、算法模型等功能计算。
3.目前，通常采用最大连通图算法实现id打通，但是利用这种方式进行id打通过程中，如果两个用户填写了不同的手机号和相同的邮箱或地址，那么这两个用户会被识别为同一个用户，不同手机号等id都会被打通为同一个用户唯一标识符，这种id打通的逻辑性较差，极易导致id打通后的用户唯一标识符的可靠性低。


技术实现要素：

4.本公开实施例至少提供一种id打通方法、装置、电子设备及存储介质，使id打通过程的逻辑性更强，并且提升id打通的准确性。
5.本公开实施例提供了一种id打通方法，所述方法包括：
6.获取多种平台的用户行为事件；
7.提取每个所述用户行为事件关联的id数据，构建所述id数据对应的关联连通图；
8.为所述id数据配置不同id类型之间的关联优先级；
9.确定所述关联连通图中，每个关联关系所处的所述用户行为事件对应的事件时间，根据所述事件时间以及所述关联优先级，将所述关联连通图划分为多个关联子图；
10.针对每个所述关联子图中的所述id数据，根据所述关联优先级最高的所述id数据，生成该关联子图所反映的关联关系对应的用户唯一标识符。
11.一种可选的实施方式中，所述根据所述事件时间以及所述关联优先级，将所述关联连通图划分为多个关联子图，具体包括：
12.将所述id数据划分为用户id数据以及平台id数据；
13.针对所述关联连通图中的所述用户id数据，确定是否存在与多个所述用户id数据之间具有关联关系的目标用户id；
14.若存在，则保留具有最新所述事件时间的所述用户id数据与所述目标用户id之间的连接边。
15.一种可选的实施方式中，所述根据所述事件时间以及所述关联优先级，将所述关联连通图划分为多个关联子图，具体还包括：
16.针对所述关联连通图中的所述平台id数据，确定是否存在与多个所述用户id数据
之间具有关联关系的第一目标平台id；
17.若存在，则比较与所述第一目标平台id相关联的多个所述用户id数据之间的所述关联优先级，保留所述关联优先级最高的所述用户id数据与所述第一目标平台id之间的连接边；
18.确定每个平台内，是否存在与多个相比自身所述关联优先级高的所述平台id数据之间，具有关联关系的第二目标平台id；
19.若存在，则保留具有最新所述事件时间的所述平台id数据与所述第二目标平台id之间的连接边。
20.一种可选的实施方式中，所述提取每个所述用户行为事件关联的id数据，构建所述id数据对应的关联连通图，具体包括：
21.针对每个所述用户行为事件，将与该用户行为事件关联的所述id数据作为所述关联连通图中的节点，根据预设的id关联规则进行匹配连接；
22.根据所述用户行为事件间的相同所述id数据，将全部所述用户行为事件中匹配连接后的所述id数据去重融合，生成所述id数据对应的关联连通图。
23.一种可选的实施方式中，所述id关联规则为：
24.所述用户id数据与所述平台id数据之间可以匹配连接，所述用户id数据之间可以匹配连接；
25.不同平台间的所述平台id数据之间不可以匹配连接，同一平台内的所述平台id数据之间可以匹配连接。
26.一种可选的实施方式中，在所述提取每个所述用户行为事件关联的id数据，将所述id数据划分为用户id数据以及平台id数据，并分别配置所述用户id数据以及所述平台id数据中，不同id类型之间的关联优先级之后，所述方法还包括：
27.获取历史id数据；
28.将所述历史id数据与所述id数据去重后，按照所述关联优先级进行排序。
29.一种可选的实施方式中，在所述根据所述id数据在所述用户行为事件内和所述用户行为事件间的关联关系，以所述关联关系为连接边，构建所述id数据对应的关联连通图之后，所述方法还包括：
30.获取所述历史id数据对应的历史关联连通图；
31.在所述历史关联连通图中，过滤与所述关联连通图中反映相同关联关系的连接边；
32.融合经过过滤后的所述历史关联连通图以及所述关联连通图。
33.本公开实施例还提供一种id打通装置，所述装置包括：
34.获取模块，用于获取多种平台的用户行为事件；
35.关联连通图构建模块，用于为所述id数据配置不同id类型之间的关联优先级；
36.关联优先级配置模块，用于将所述id数据划分为用户id数据以及平台id数据，分别配置所述用户id数据以及所述平台id数据中，不同id类型之间的关联优先级；
37.子图划分模块，用于确定所述关联连通图中，每个关联关系所处的所述用户行为事件对应的事件时间，根据所述事件时间以及所述关联优先级，将所述关联连通图划分为多个关联子图；
38.用户唯一标识符生成模块，用于针对每个所述关联子图中的所述id数据，根据所述关联优先级最高的所述id数据，生成该关联子图所反映的关联关系对应的用户唯一标识符。
39.一种可选的实施方式中，所述子图划分模块具体用于：
40.将所述id数据划分为用户id数据以及平台id数据；
41.针对所述关联连通图中的所述用户id数据，确定是否存在与多个所述用户id数据之间具有关联关系的目标用户id；
42.若存在，则保留具有最新所述事件时间的所述用户id数据与所述目标用户id之间的连接边。
43.一种可选的实施方式中，所述子图划分模块具体还用于：
44.针对所述关联连通图中的所述平台id数据，确定是否存在与多个所述用户id数据之间具有关联关系的第一目标平台id；
45.若存在，则比较与所述第一目标平台id相关联的多个所述用户id数据之间的所述关联优先级，保留所述关联优先级最高的所述用户id数据与所述第一目标平台id之间的连接边；
46.确定每个平台内，是否存在与多个相比自身所述关联优先级高的所述平台id数据之间，具有关联关系的第二目标平台id；
47.若存在，则保留具有最新所述事件时间的所述平台id数据与所述第二目标平台id之间的连接边。
48.一种可选的实施方式中，所述关联连通图构建模块具体用于：
49.针对每个所述用户行为事件，将与该用户行为事件关联的所述id数据作为所述关联连通图中的节点，根据预设的id关联规则进行匹配连接；
50.根据所述用户行为事件间的相同所述id数据，将全部所述用户行为事件中匹配连接后的所述id数据去重融合，生成所述id数据对应的关联连通图。
51.一种可选的实施方式中，所述装置还包括去重模块，所述去重模块用于：
52.获取历史id数据；
53.将所述历史id数据与所述id数据去重后，按照所述关联优先级进行排序。
54.一种可选的实施方式中，所述装置还包括历史关联关系过滤模块，所述历史关联关系过滤模块用于：
55.获取所述历史id数据对应的历史关联连通图；
56.在所述历史关联连通图中，过滤与所述关联连通图中反映相同关联关系的连接边；
57.融合经过过滤后的所述历史关联连通图以及所述关联连通图。
58.本公开实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述id打通方法，或上述id打通方法中任一种可能的实施方式中的步骤。
59.本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述id打通方法，或上述id打通方法中任
一种可能的实施方式中的步骤。
60.本公开实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序、指令被处理器执行时实现上述id打通方法，或上述id打通方法中任一种可能的实施方式中的步骤。
61.本公开实施例提供的一种id打通方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取多种平台的用户行为事件；提取每个所述用户行为事件关联的id数据，构建所述id数据对应的关联连通图；为所述id数据配置不同id类型之间的关联优先级；确定所述关联连通图中，每个关联关系所处的所述用户行为事件对应的事件时间，根据所述事件时间以及所述关联优先级，将所述关联连通图划分为多个关联子图；针对每个所述关联子图中的所述id数据，根据所述关联优先级最高的所述id数据，生成该关联子图所反映的关联关系对应的用户唯一标识符。可以使id打通过程的逻辑性更强，并且提升id打通的准确性。
62.为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
63.为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
64.图1示出了本公开实施例所提供的一种id打通方法的流程图；
65.图2示出了本公开实施例所提供的另一种id打通方法的流程图；
66.图3示出了本公开实施例所提供的另一种id打通方法的流程图；
67.图4示出了本公开实施例所提供的一种id打通装置的示意图；
68.图5示出了本公开实施例所提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
69.为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
70.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
71.本文中术语“和/或”，仅仅是描述一种关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括a、b、c中的至
少一种，可以表示包括从a、b和c构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
72.经研究发现，目前，通常采用最大连通图算法实现id打通，但是利用这种方式进行id打通过程中，如果两个用户填写了不同的手机号和相同的邮箱或地址，那么这两个用户会被识别为同一个用户，不同手机号等id都会被打通为同一个用户唯一标识符，这种id打通的逻辑性较差，极易导致id打通后的用户唯一标识符的可靠性低。
73.基于上述研究，本公开提供了一种id打通方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取多种平台的用户行为事件；提取每个所述用户行为事件关联的id数据，构建所述id数据对应的关联连通图；为所述id数据配置不同id类型之间的关联优先级；确定所述关联连通图中，每个关联关系所处的所述用户行为事件对应的事件时间，根据所述事件时间以及所述关联优先级，将所述关联连通图划分为多个关联子图；针对每个所述关联子图中的所述id数据，根据所述关联优先级最高的所述id数据，生成该关联子图所反映的关联关系对应的用户唯一标识符。可以使id打通过程的逻辑性更强，并且提升id打通的准确性。
74.为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种id打通方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的id打通方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备，该计算机设备例如包括：终端设备或服务器或其它处理设备，终端设备可以为用户设备(user equipment，ue)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理(personal digital assistant，pda)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该id打通方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
75.参见图1所示，为本公开实施例提供的一种id打通方法的流程图，所述方法包括步骤s101～s105，其中：
76.s101、获取多种平台的用户行为事件。
77.在具体实施中，获取用户在社交、购物、娱乐等多种不同网络平台上进行操作的行为事件。
78.这里，用户行为事件可以包括有：注册行为事件、购买行为事件、绑定行为事件等。
79.具体的，获取多种平台的用户行为事件的方式可以为：通过访问多种平台的应用程序编程接口(application programming interface，api)，调取每个平台中不同用户对应的用户行为事件，同时记录每条用户行为事件对应的事件发生时间。
80.s102、提取每个所述用户行为事件关联的id数据，构建所述id数据对应的关联连通图。
81.在具体实施中，针对获取到的每条用户行为事件，提取与该用户行为事件相关联的id数据，将同一用户行为事件中关联到的全部id数据视为相互之间具有关联关系。以id数据作为点、id数据间的关联关系作为边，连接具有关联关系的id数据，构成id数据对应的关联连通图。
82.需要说明的是，id数据可以为手机号、邮箱、平台账号、会员号、用户昵称等可以用于标识用户身份信息的数据，可以根据实际需要进行选择，在此不做具体限制。
83.这里，与用户行为事件关联的id数据，可以为在每个用户行为事件中所使用到的id数据，例如：当某一用户行为事件为在某一购物平台上的购买事件时，该购买事件在购物平台上使用的购物平台id为aid1，而在购买时所提供的联系方式为手机号180xxxxx，同时
该购物平台id：aid1又关联绑定了邮箱aaa@bbb.com，那么则可以认为aid1、180xxxxx以及aaa@bbb.com这三个id数据之间具有关联关系；进一步的，若在另一平台上出现了手机号180xxxxx与会员号member1的绑定事件时，那么同样可以认为180xxxxx与member1这两个id数据之间具有关联关系。此时手机号180xxxxx既与aid1、aaa@bbb.com之间存在关联关系，又与member1之间存在关联关系，而member1与aid1、aaa@bbb.com之间不存在关联关系，因此，在构建关联连通图时，180xxxxx、aid1以及aaa@bbb.com之间通过连接线连接，180xxxxx、member1之间通过连接线连接，而member1与aid1、aaa@bbb.com之间不连接。
84.作为一种可能的实施方式，可以将id数据作为关联连通图的点集合，将每个用户行为事件中相关的id数据之间的关联关系作为关联连通图的边集合，采用最大连通图算法进行处理，生成id数据对应的关联连通图。
85.具体的，关联连通图的生成过程可以通过如下步骤s1021-步骤s1022实现：
86.s1021、针对每个所述用户行为事件，将与该用户行为事件关联的所述id数据作为所述关联连通图中的节点，根据预设的id关联规则进行匹配连接。
87.在具体实施中，每个用户行为事件中关联的全部id数据之间，均认为具有关联关系，将id数据作为节点，节点与节点之间采用连接线连接起来。
88.这里，id关联规则可以为：用户id数据与平台id数据之间可以匹配连接，用户id数据之间可以匹配连接；不同平台间的平台id数据之间不可以匹配连接，同一平台内的平台id数据之间可以匹配连接。
89.s1022、根据所述用户行为事件间的相同所述id数据，将全部所述用户行为事件中匹配连接后的所述id数据去重融合，生成所述id数据对应的关联连通图。
90.在具体实施中，多个用户行为事件可能会涉及到相同的id数据，匹配连接后会存在同一id数据多次重复出现的情况，因此需要将相同的id数据进行合并，进而生成关联连通图。
91.示例性的，用户行为事件1中关联有手机号180xxxxx、邮箱aaa@bbb.com以及社交平台id：uid1、oid1，在匹配连接的过程中显示为：手机号180xxxxx、邮箱aaa@bbb.com、社交平台id：uid1和oid1依次连接；用户行为事件2中关联有邮箱aaa@bbb.com以及购物平台id：aid1，在匹配连接的过程中显示为：邮箱aaa@bbb.com以及购物平台id：aid1连接。由于邮箱aaa@bbb.com存在重复出现的情况，因此将用户行为事件1与用户行为事件2中的邮箱aaa@bbb.com合并，此时的连接关系为：手机号180xxxxx、邮箱aaa@bbb.com、社交平台id：uid1和oid1依次连接，同时邮箱aaa@bbb.com又与购物平台id：aid1连接。
92.s103、为所述id数据配置不同id类型之间的关联优先级。
93.在具体实施中，id数据分别包括有多种不同id类型的id数据，为id数据配置不同id类型之间的id数据配置关联优先级。
94.作为另一种可能的实施方式，在步骤s103之后，还可以进行如下步骤将历史id数据与新增的id数据进行融合：获取历史id数据；将所述历史id数据与所述id数据去重后，按照所述关联优先级进行排序。
95.进一步的，在该种可能的实施方式中，在步骤s102之后，还可以进行如下步骤将历史id数据与新增的id数据进行融合：获取所述历史id数据对应的历史关联连通图；在所述历史关联连通图中，过滤与所述关联连通图中反映相同关联关系的连接边；融合经过过滤
后的所述历史关联连通图以及所述关联连通图。
96.s104、确定所述关联连通图中，每个关联关系所处的所述用户行为事件对应的事件时间，根据所述事件时间以及所述关联优先级，将所述关联连通图划分为多个关联子图。
97.在具体实施中，关联连通图中会出现一个平台id数据与多个用户id数据之间存在关联关系、一个平台id数据与多个归属同一平台的平台id数据之间存在关联关系、一个用户id数据与多个用户id数据之间存在关联关系的情况出现，上述这些情况在id打通过程中会造成打通逻辑上的干扰，示例性的，针对一个用户id数据与多个用户id数据之间存在关联关系的情况，例如关联连通图中显示同一邮箱aaa@bbb.com分别与手机号180xxxxx、155xxxxx连接，按照关联连通图的指示，邮箱aaa@bbb.com与手机号180xxxxx、155xxxxx之间存在关联关系，应被归类为同一用户，但是实际情况可能为两个用户填写了不同的手机号180xxxxx、155xxxxx，但是因为笔误原因填写了相同的邮箱aaa@bbb.com，这种情况下仅按照关联连通图的指示将邮箱aaa@bbb.com与手机号180xxxxx、155xxxxx打通于同一用户下，是明显不符合逻辑的。
98.因此，本技术实施例针对关联连通图中所展示的一个平台id数据与多个归属同一平台的平台id数据之间存在关联关系、一个用户id数据与多个用户id数据之间存在关联关系的情况赋予关联关系断开的逻辑。
99.作为一种可能的实施方式，将关联连通图划分为多个关联子图步骤可由如下图2所示的步骤s201-步骤s202实现，参见图2所示，为本公开实施例提供的另一种id打通方法的流程图，所述方法包括步骤s201～s203，其中：
100.s201、将所述id数据划分为用户id数据以及平台id数据。
101.s202、针对所述关联连通图中的所述用户id数据，确定是否存在与多个所述用户id数据之间具有关联关系的目标用户id。
102.s203、若存在，则保留具有最新所述事件时间的所述用户id数据与所述目标用户id之间的连接边。
103.在具体实施中，针对一个用户id数据与多个用户id数据之间存在关联关系的情况，需要采用用户行为事件对应的事件时间进行联关系断开的处理，当关联连通图中显示有某一用户id数据与多个其他的用户id数据之间相连的情况时，则确定该用户id数据为目标用户id，同时确定目标用户id和与其相关联的每个其他用户id数据之间的关联关系所属的用户行为事件的事件时间，保留事件时间最新的关联关系，将其他关联关系在关联连通图中的连接边断开。
104.示例性的，关联连通图中用户id数据：邮箱aaa@bbb.com分别与同为用户id数据的手机号180xxxxx、155xxxxx连接，邮箱aaa@bbb.com即可作为目标用户id。邮箱aaa@bbb.com与手机号180xxxxx之间的关联关系来源于用户行为事件1，其对应的事件时间为time1；邮箱aaa@bbb.com与手机号155xxxxx之间的关联关系来源于用户行为事件2，其对应的事件时间为time2，经过比较后事件时间time2先于time1，那么将关联连通图中，邮箱aaa@bbb.com与手机号155xxxxx之间的连接线断开。
105.作为另一种可能的实施方式，将关联连通图划分为多个关联子图步骤还可由如下图3所示的步骤s301-步骤s304实现，参见图3所示，为本公开实施例提供的另一种id打通方法的流程图，所述方法包括步骤s301～s304，其中：
106.s301、针对所述关联连通图中的所述平台id数据，确定是否存在与多个所述用户id数据之间具有关联关系的第一目标平台id。
107.s302、若存在，则比较与所述第一目标平台id相关联的多个所述用户id数据之间的所述关联优先级，保留所述关联优先级最高的所述用户id数据与所述第一目标平台id之间的连接边。
108.在具体实施中，针对一个平台id数据与多个用户id数据之间存在关联关系情况，需要采用关联优先级进行联关系断开的处理，当关联连通图中显示有某一平台id数据与多个用户id数据之间相连的情况时，则确定该平台id数据为第一目标平台id，同时比较与第一目标平台id相关联的用户id数据之间的关联优先级，保留与关联优先级最高的用户id数据之间的关联关系，将其他关联关系在关联连通图中的连接边断开。
109.示例性的，关联连通图中平台id数据：购物平台id：aid1分别与用户id数据：手机号180xxxxx以及邮箱aaa@bbb.com连接，aid1即可作为第一目标平台id。若此时用户id数据对应的关联优先级为：会员账号id＞手机号＞邮箱，那么手机号180xxxxx的关联优先级高于邮箱aaa@bbb.com，则将关联连通图中，购物平台id：aid1与邮箱aaa@bbb.com之间的连接线断开。
110.s303、确定每个平台内，是否存在与多个相比自身所述关联优先级高的所述平台id数据之间，具有关联关系的第二目标平台id。
111.s304、若存在，则保留具有最新所述事件时间的所述平台id数据与所述第二目标平台id之间的连接边。
112.在具体实施中，针对一个平台id数据与多个归属同一平台的平台id数据之间存在关联关系的情况，需要采用用户行为事件对应的事件时间进行联关系断开的处理，当关联连通图中显示有某一平台id数据与多个归属同一平台的平台id数据之间相连的情况时，则确定该平台id数据为第二目标平台id，同时确定第二目标平台id和与其相关联的每个其他平台id数据之间的关联关系所属的用户行为事件的事件时间，保留事件时间最新的关联关系，将其他关联关系在关联连通图中的连接边断开。
113.示例性的，关联连通图中平台id数据：微信体系中的openid：oid1分别与unionid：uid1以及unionid：uid2连接，oid1即可作为第二目标平台id。oid1与uid1之间的关联关系来源于用户行为事件3，其对应的事件时间为time3；oid1与uid2之间的关联关系来源于用户行为事件4，其对应的事件时间为time4，经过比较后事件时间time3先于time4，那么将关联连通图中，oid1与uid1之间的连接线断开。
114.进一步的，经过上述针对关联连通图划分之后，关联连通图便会被划分为多个关联子图。
115.s105、针对每个所述关联子图中的所述id数据，根据所述关联优先级最高的所述id数据，生成该关联子图所反映的关联关系对应的用户唯一标识符。
116.在具体实施中，针对划分后的每个关联子图，将该关联子图中具有最高关联优先级的id数据作为该关联子图所反映的关联关系对应的用户唯一标识符，即superid。
117.示例性的，针对某一关联子图，其中依次连接有手机号180xxxxx、邮箱aaa@bbb.com以及微信体系中的unionid：uid1，若此时用户id数据对应的关联优先级为：会员账号id＞手机号＞邮箱，且用户id数据的关联优先级高于平台id数据，那么该关联子图对应
的用户唯一标识符可以选取手机号180xxxxx，即将手机号180xxxxx、邮箱aaa@bbb.com以及微信体系中的unionid：uid1三个id数据打通为归属于同一用户，采用手机号180xxxxx作为该用户的用户唯一标识符。
118.本公开实施例提供的一种id打通方法，通过获取多种平台的用户行为事件；提取每个所述用户行为事件关联的id数据，构建所述id数据对应的关联连通图；为所述id数据配置不同id类型之间的关联优先级；确定所述关联连通图中，每个关联关系所处的所述用户行为事件对应的事件时间，根据所述事件时间以及所述关联优先级，将所述关联连通图划分为多个关联子图；针对每个所述关联子图中的所述id数据，根据所述关联优先级最高的所述id数据，生成该关联子图所反映的关联关系对应的用户唯一标识符。可以使id打通过程的逻辑性更强，并且提升id打通的准确性。
119.本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
120.基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与id打通方法对应的id打通装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述id打通方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
121.请参阅图4，图4为本公开实施例提供的一种id打通装置的示意图。
122.如图4中所示，本公开实施例提供的id打通装置400包括：
123.获取模块410，用于获取多种平台的用户行为事件；
124.关联连通图构建模块420，用于提取每个所述用户行为事件关联的id数据，构建所述id数据对应的关联连通图；
125.关联优先级配置模块430，用于为所述id数据配置不同id类型之间的关联优先级；
126.子图划分模块440，用于确定所述关联连通图中，每个关联关系所处的所述用户行为事件对应的事件时间，根据所述事件时间以及所述关联优先级，将所述关联连通图划分为多个关联子图；
127.用户唯一标识符生成模块450，用于针对每个所述关联子图中的所述id数据，根据所述关联优先级最高的所述id数据，生成该关联子图所反映的关联关系对应的用户唯一标识符。
128.关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
129.本公开实施例提供的一种id打通装置，通过获取多种平台的用户行为事件；提取每个所述用户行为事件关联的id数据，构建所述id数据对应的关联连通图；为所述id数据配置不同id类型之间的关联优先级；确定所述关联连通图中，每个关联关系所处的所述用户行为事件对应的事件时间，根据所述事件时间以及所述关联优先级，将所述关联连通图划分为多个关联子图；针对每个所述关联子图中的所述id数据，根据所述关联优先级最高的所述id数据，生成该关联子图所反映的关联关系对应的用户唯一标识符。可以使id打通过程的逻辑性更强，并且提升id打通的准确性。
130.对应于图1至图3中的id打通方法，本公开实施例还提供了一种电子设备500，如图5所示，为本公开实施例提供的电子设备500结构示意图，包括：
131.处理器51、存储器52、和总线53；存储器52用于存储执行指令，包括内存521和外部存储器522；这里的内存521也称内存储器，用于暂时存放处理器51中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器522交换的数据，处理器51通过内存521与外部存储器522进行数据交换，当所述电子设备500运行时，所述处理器51与所述存储器52之间通过总线53通信，使得所述处理器51执行图1至图3中的id打通方法的步骤。
132.本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的id打通方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
133.本公开实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时可以执行上述方法实施例中所述的id打通方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
134.其中，上述计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(software development kit，sdk)等等。
135.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
136.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
137.另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
138.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
139.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公
开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。