短时速度预测方法及装置、计算机存储介质、电子设备与流程

技术特征：
1.一种短时速度预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标历史日期内的断面历史速度，并对所述断面历史速度进行计算得到速度趋势数据；获取当前时刻的第一断面实时速度以及与短时间对应的目标时间范围内的第二断面实时速度；对所述第一断面实时速度、所述第二断面实时速度以及所述速度趋势数据进行计算，预测出短时间内通过断面的速度。2.根据权利要求1所述的短时速度预测方法，其特征在于，所述对所述第一断面实时速度、所述第二断面实时速度以及所述速度趋势数据进行计算，预测出短时间内通过断面的速度，包括：将所述第二断面实时速度确定为短时间内的目标断面实时速度，并对所述目标断面实时速度进行平均值计算得到断面平均速度；对所述当前时刻和所述目标时间范围进行计算得到目标时刻，将所述速度趋势数据中与所述目标时刻对应的值确定为实时速度趋势数据；对所述实时速度趋势数据和所述断面平均速度进行计算得到速度差值；根据所述第一断面实时速度、所述断面平均速度、所述实时速度趋势数据以及所述速度差值，预测出短时间内通过断面的速度。3.根据权利要求2所述的短时速度预测方法，其特征在于，所述根据所述第一断面实时速度、所述断面平均速度、所述实时速度趋势数据以及所述速度差值，预测出短时间内通过断面的速度，包括：获取拥堵速度阈值；若所述第一断面实时速度大于所述拥堵速度阈值，根据与所述目标断面实时速度对应的时刻值的先后顺序，为所述目标断面实时速度分配序号；对所述序号以及与所述序号对应的所述目标断面实时速度进行计算得到速度变化值；根据所述速度变化值，结合所述第一断面实时速度、所述断面平均速度、所述实时速度趋势数据以及所述速度差值，预测出短时间内通过断面的速度。4.根据权利要求3所述的短时速度预测方法，其特征在于，所述根据所述速度变化值，结合所述第一断面实时速度、所述断面平均速度、所述实时速度趋势数据以及所述速度差值，预测出短时间内通过断面的速度，包括：获取预设速度变化阈值；若所述速度变化值小于所述预设速度变化阈值，确定所述速度差值与目标权重之间的第一计算关系，并基于所述第一计算关系，对所述速度差值进行计算得到所述目标权重；获取预设权重，若所述目标权重大于所述预设权重，则将所述目标权重更改为所述预设权重；确定所述断面平均速度、所述目标权重、所述实时速度趋势数据以及所述预测速度之间的第二计算关系，并基于所述第二计算关系，对所述目标权重、所述断面平均速度以及所述实时速度趋势数据进行计算，预测出短时间内通过断面的速度。5.根据权利要求4所述的短时速度预测方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述速度变化值大于或等于所述预设速度变化阈值，确定所述速度差值与所述目标
权重之间的第三计算关系，并基于所述第三计算关系，对所述速度差值进行计算得到所述目标权重；确定所述目标权重、所述第一断面实时速度、所述实时速度趋势数据以及所述预测速度之间的第四计算关系，并基于所述第四计算关系，对所述目标权重、所述第一断面实时速度以及所述实时速度趋势数据进行计算，预测出短时间内通过断面的速度。6.根据权利要求3所述的短时速度预测方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述第一断面实时速度小于或等于所述拥堵速度阈值，获取预设时间范围；在所述目标断面实时速度中确定属于所述预设时间范围的待计算断面实时速度，对所述待计算断面实时速度进行计算，预测出短时间内通过断面的速度。7.根据权利要求1-6任一项所述的短时速度预测方法，其特征在于，所述对所述断面历史速度进行计算得到速度趋势数据，包括：获取预设采样间隔，并按照所述预设采样间隔对所述目标历史日期内每日的所述断面历史速度进行采样，得到每日不同时刻的所述断面历史速度；若所述每日不同时刻的所述断面历史速度无缺失，则记录所述每日不同时刻的所述断面历史速度，直至记录的所述每日不同时刻的所述断面历史速度所对应的日期满足预设天数条件；对所述每日不同时刻的所述断面历史速度进行计算得到速度趋势数据。8.根据权利要求7所述的短时速度预测方法，其特征在于，所述对每日不同时刻的所述断面历史速度进行计算得到速度趋势数据，包括：基于所述每日不同时刻的所述断面历史速度，构建出断面历史速度矩阵；对所述断面历史速度矩阵进行奇异值分解，得到对角矩阵、左奇异值矩阵以及右奇异值矩阵；对所述对角矩阵的奇异值进行变化，得到变化后的所述对角矩阵；对所述变化后的对角矩阵、所述左奇异值矩阵以及所述右奇异值矩阵进行计算得到目标断面历史速度矩阵；对所述目标断面历史速度矩阵中的每一列元素值进行平均值计算得到所述不同时刻的速度趋势数据。9.根据权利要求8所述的短时速度预测方法，其特征在于，所述对所述对角矩阵的奇异值进行变化，得到变化后的所述对角矩阵，包括：获取所述对角矩阵的所有奇异值，并对所述所有奇异值的大小进行比较得到大小比较结果；获取预设个数，基于所述大小比较结果，在所述奇异值中确定出所述预设个数个目标奇异值以及其他奇异值；所述预设个数个所述目标奇异值和所述其他奇异值组成了所述所有奇异值；获取预设值，维持所述对角矩阵中所述预设个数个所述目标奇异值不变，将所述其他奇异值替换为所述预设值，以得到变化后的所述对角矩阵。10.一种短时速度预测装置，其特征在于，包括：计算模块，被配置为获取目标历史日期内的断面历史速度，并对所述断面历史速度进行计算得到速度趋势数据；
获取模块，被配置为获取当前时刻的第一断面实时速度以及与短时间对应的目标时间范围内的第二断面实时速度；预测模块，被配置为对所述第一断面实时速度、所述第二断面实时速度以及所述速度趋势数据进行计算，预测出短时间内通过断面的速度。11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-9中的任意一项所述的短时速度预测方法。12.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9中的任意一项所述的短时速度预测方法。

技术总结
本公开属于交通安全技术领域，涉及一种短时速度预测方法及装置、计算机存储介质、电子设备。该方法包括：获取目标历史日期内的断面历史速度，并对断面历史速度进行计算得到速度趋势数据；获取当前时刻的第一断面实时速度以及与短时间对应的目标时间范围内的第二断面实时速度；对第一断面实时速度、第二断面实时速度以及速度趋势数据进行计算，预测出短时间内通过断面的速度。在本公开中，一方面，短时速度预测是根据断面历史数据、第一断面实时速度以及第二断面实时速度预测出的，减少了所需的数据量以及计算资源的消耗量，提升了短时速度预测的效率；另一方面，通过预测出短时间内通过断面的速度，有助于反映出断面自身的车速变化规律。化规律。化规律。


技术研发人员：王尔昕 郭庆锋
受保护的技术使用者：同盾科技有限公司
技术研发日：2022.09.05
技术公布日：2022/11/29