一种无源寄生参数网络的精准简化方法及系统

1.本技术涉及集成电路技术领域，特别涉及一种无源寄生参数网络的精准简化方法及系统。


背景技术：

2.在集成电路设计中，寄生参数非常多，产生的主要原因是：器件或者电路板引入的电阻、电感、电容等，并行导体之间会形成电容，器件本身会存在电感、电容、电阻，排列整齐的电感会产生耦合作用等等。寄生参数是集成电路设计中不可避免的参数。这些寄生参数可以用无源器件(电容、电阻、电感)等效表示。寄生参数等效表示的器件被称为寄生器件。由寄生参数组成的网络被称为无源寄生参数网络。
3.由于集成电路中的寄生参数分布十分杂乱，直接提取会导致寄生参数网表复杂，仿真时间长。因此在不影响整体性能的基础上可以将简化无源寄生参数网络，将高阶数网络简化为低阶数网络，而且不影响仿真的合理性。
4.然而目前对无源寄生参数网络进行降阶简化时，容易引入无效的端口或者有源器件的端口，如mos管(metal-oxide-semiconductor field-effect transistor，金氧半场效晶体管)的栅极、源级或者漏极。这在无源寄生参数网络的降阶简化处理过程中会带来无效操作，导致降阶简化的处理效率非常低，甚至会发生错误。


技术实现要素：

5.为了解决目前无源寄生参数网络在降阶简化处理时，容易引入无效的端口或者有源器件的端口，带来无效操作，导致降阶简化的处理效率非常低，甚至发生错误的问题，本技术通过以下方面提供一种无源寄生参数网络的精准简化方法及系统。
6.本技术第一方面提供一种无源寄生参数网络的精准简化方法，包括：获取待处理电路的无源参数寄生网络；获取无源参数寄生网络中所有寄生参数对应的器件信息，器件信息包括寄生参数对应的器件端口的节点名称；根据有源器件命名规则，标注出无源参数寄生网络中有源器件端口的节点名称；依次对所有寄生参数执行如下操作：判断当前寄生参数是否是第一寄生参数，其中，第一寄生参数为横跨多个有源器件端口的寄生参数；若当前寄生参数是第一寄生参数，则删除当前寄生参数，得到中间无源寄生参数网络；判断当前寄生参数所在的支路在删除当前寄生参数后是否为断路；若当前寄生参数所在的支路在删除当前寄生参数后为断路，则从中间无源寄生参数网络中删除当前寄生参数所在的支路以及支路上的寄生参数；遍历完所有寄生参数，降阶处理精准后的无源寄生参数网络，得到简化后的无源寄生参数网络。
7.在一些实施例中，所述的判断当前所述寄生参数是否是第一寄生参数，包括：根据当前寄生参数的器件信息中的节点名称，判断当前寄生参数是否是第一寄生参数；其中，若当前寄生参数的器件信息中至少两个节点名称符合有源器件端口的节点名称，则当前寄生参数是第一寄生参数。
8.在一些实施例中，的获取待处理电路的无源参数寄生网络，包括：获取待处理电路的版图后仿文件、以及待处理电路的原理图；根据原理图，从版图后仿文件中，获取待处理电路的无源参数寄生网络。
9.在一些实施例中，有源器件命名规则通过以下方法获取：根据版图后仿文件，得到对应的工艺文件；根据工艺文件，得到有源器件命名规则。
10.在一些实施例中，降阶处理精准后的无源寄生参数网络，包括：使用mna电路公式矩阵化精准后的无源寄生参数网络，得到第一矩阵；根据第一矩阵计算，得到精准后的无源寄生参数网络对应的输入输出阻抗矩阵；根据输入输出阻抗矩阵以及目标阶数，采用阿诺尔迪算法，得到简化后的无源寄生参数网络。
11.本技术第二方面提供一种无源寄生参数网络的精准简化装置，包括：获取单元存储单元、精准单元以及降阶单元；其中，获取单元用于获取待处理电路的无源参数寄生网络；存储单元用于获取无源参数寄生网络中所有寄生参数对应的器件信息，器件信息包括寄生参数对应的器件端口的节点名称；精准单元被配置为：依次对所有寄生参数执行如下操作：根据有源器件命名规则，判断当前寄生参数是否是第一寄生参数，其中，第一寄生参数为横跨多个有源器件端口的寄生参数；若当前寄生参数是第一寄生参数，则删除当前寄生参数对应的器件，得到中间无源寄生参数网络；判断当前寄生参数所在的支路是否为断路；若当前寄生参数所在的支路为断路，则从中间无源寄生参数网络中删除当前寄生参数所在的支路；遍历完所有寄生参数，得到精准后的无源寄生参数网络；降阶单元用于降阶处理精准后的无源寄生参数网络，得到简化后的无源寄生参数网络。
12.在一些实施例中，精准单元在判断当前寄生参数是否是第一寄生参数时，被配置为：根据当前寄生参数的器件信息中的节点名称，判断当前寄生参数是否是第一寄生参数；其中，若当前寄生参数的器件信息中至少两个节点名称符合有源器件端口的节点名称，则当前寄生参数是第一寄生参数。
13.在一些实施例中，获取单元包括第一获取模块、第二获取模块以及定位模块；其中，第一获取模块用于获取待处理电路的版图后仿文件；第二获取模块用于获取待处理电路的原理图；定位模块用于根据原理图，从版图后仿文件中，获取待处理电路的无源参数寄生网络。
14.在一些实施例中，精准简化系统还包括命名规则单元；其中，命名规则获取单元用于根据版图后仿文件，得到对应的工艺文件，以及，根据工艺文件，得到有源器件命名规则。
15.在一些实施例中，降阶单元包括矩阵化模块、阻抗计算模块、降阶模块；其中，矩阵化模块用于使用mna电路公式矩阵化精准后的无源寄生参数网络，得到第一矩阵；阻抗计算模块用于根据第一矩阵计算，得到精准后的无源寄生参数网络对应的输入输出阻抗矩阵；降阶模块用于根据输入输出阻抗矩阵以及目标阶数，采用阿诺尔迪算法，得到简化后的无源寄生参数网络。
16.本技术提供一种无源寄生参数网络的精准简化方法及系统。所述方法包括获取待处理电路的无源参数寄生网络；获取所述无源参数寄生网络中所有寄生参数对应的器件信息，所述器件信息包括所述寄生参数对应的器件端口的节点名称；根据有源器件命名规则，标注出所述无源参数寄生网络中有源器件端口的节点名称；依次对所有所述寄生参数执行如下操作：判断当前所述寄生参数是否是第一寄生参数，其中，所述第一寄生参数为横跨多
个有源器件端口的寄生参数；若当前所述寄生参数是第一寄生参数，则删除当前所述寄生参数，得到中间无源寄生参数网络；判断当前所述寄生参数所在的支路在删除当前所述寄生参数后是否为断路；若当前所述寄生参数所在的支路在删除当前所述寄生参数后为断路，则从所述中间无源寄生参数网络中删除当前所述寄生参数所在的支路以及所述支路上的寄生参数；遍历完所有所述寄生参数，得到精准后的无源寄生参数网络；降阶处理所述精准后的无源寄生参数网络，得到简化后的无源寄生参数网络。所述方法对无源寄生参数网络进行精准化处理，排除有源器件端口以及无效端口，以保证无源寄生参数网络简化降阶处理时能够正确进行，且因为排除了无效通路，提高降阶简化处理的效率。
附图说明
17.图1为待处理电路的原理图示例；
18.图2为待处理电路的版图后仿文件中的示例示意图；
19.图3为所述待处理电路对应的无源寄生参数网络的结构示意图；
20.图4为本技术实施例提供的一种无源寄生参数网络的精准简化方法的工作流程示意图；
21.图5为本技术实施例提供的一种无源寄生参数网络的精准简化方法得到中间无源寄生参数网络的示例示意图；
22.图6为本技术实施例提供的一种无源寄生参数网络的精准简化方法得到的所述精准后的无源寄生参数网络的示例示意图；
23.图7为本技术实施例提供的一种无源寄生参数网络的精准简化方法得到的所述简化后的无源寄生参数网络的示例示意图。
具体实施方式
24.本技术中说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别类似或同类的对象或实体，而不必然意味着限定特定的顺序或先后次序，除非另外注明。应该理解这样使用的用语在适当情况下可以互换。
25.参见图1，为一个待处理电路的原理图示例。其中，器件1和器件2之间通过导线net01直接连接。但是一个实际存在的导线会具有电阻和/或电容这些参数。导线在版图后仿文件中可以表示成一个由很多很小的电容和电阻组成的网络。参见图2，r1-r10以及c1-c10就是由导线net01引入的寄生参数。除此之外，器件本身也存在寄生参数。参见图2，c01-c02以及r0就是由器件1和器件2本身引入的寄生参数。
26.参见图3，为图1所示的待处理电路对应的无源寄生参数网络。其中，port1和port2为待处理电路的无源寄生参数网络的两个端口。参见图2，器件1的端口节点名称分别为p1d(漏极)、p1b(体级)、p1s(源级)、p1g(栅极)器件2的端口节点名称分别为p2d(漏极)、p2b(体级)、p2s(源级)、p2g(栅极)。
27.为了解决目前无源寄生参数网络在降阶简化处理时，容易引入无效的端口或者有源器件的端口，带来无效操作，导致降阶简化的处理效率非常低，甚至发生错误的问题，本技术通过以下实施例提供一种无源寄生参数网络的精准简化方法及系统。
28.参见图4，本技术实施例提供的一种无源寄生参数网络的精准简化方法包括步骤
101-107。
29.步骤101，获取待处理电路的无源参数寄生网络。
30.在一些实施例中，获取所述待处理电路的版图后文件，获取所述待处理电路的原理图；根据所述原理图，从所述版图后仿文件中，获取所述待处理电路的所述无源寄生参数网络。
31.在一种实现方式中，使用cadence virtuoso文件，选取待处理电路对应的版图对应的calibre文件“netlist.gds”、以及所述待处理电路原理图对应的文件“input.scs”。在本技术中，可以在原理图的可视化界面中选取或者标注待处理电路对应的原理图。根据原理图中所连接的器件，来确定版图后仿文件中对应的无源寄生参数网络。
32.cadence是eda(electronics designautomation电子设计自动化)产业界的头号厂商，eda三巨头(cadence，synopsys和mentor graphics)之一。它的众多eda工具在ic集成电路芯片和pcb电路版的设计与验证流程中在业界占据领先地位。cadence virtuoso系统设计平台是一个基于系统的整体解决方案，提供了从单个原理图驱动ic和封装的仿真以及lvs(layout versus schematic，布局与原理图验证)干净布局的功能。其有两个主要作用：实现和分析。实现的工作流是使用virtuoso schematic editor创建ic封装原理图，然后将原理图转移到cadence sip layout进行物理布局，除此之外，还可以生成和验证库单元，输出bom(bill ofmaterials，材料清单)，进行lvs验证(layout versus schematic checking，布局与原理图验证)。分析的工作流是提取和仿真系统(ic-封装-pcb)任何布局状态下的任何部分。而且还可以为pcb和ic封装布局自动生成原理图，为ic模型或原理图绑定封装，使用virtuoso ade product suite和multi-mode simulation接口构建测试文件(testbenches)对系统进行仿真。从pcb和ic封装布局中提取的cadence sigrity模型会自动匹配到生成的原理图中。
33.步骤102，获取所述无源参数寄生网络中所有寄生参数对应的器件信息，所述器件信息包括所述寄生参数对应的器件端口的节点名称。
34.确定版图后仿文件中对应的无源寄生参数网络之后，对所述无源寄生参数网络进行读取，其中需要保存所述无源寄生参数网络的节点数，以及每个节点的名称，以及各个寄生参数的种类(如：电容还是电阻)、寄生参数对应的数值以及连接方法。示例性的，保存方法可以为代码中的python list格式。以图3为例，则需要保存的为“net02”,“net03”等节点名称以及节点总数(list的长度为节点总数，可通过python代码读取)、并保存各个寄生参数的器件信息。以r1为例，其在list中的保存格式为[
‘
p1g’,
‘
net03’,
‘
r’,
‘
1.3’]，前两项为其连接的节点名称、第三项为其种类(电容此项为
‘
c’)，以及其阻值(1.3ω)。以c01为例，其在list中的保存格式为[
‘
p1d’,
‘
p1g’,
‘
c’,
‘
1.6p’]。
[0035]
步骤103，根据有源器件命名规则，标注出所述无源参数寄生网络中有源器件端口的节点名称。
[0036]
在一些实施例中，所述有源器件命名规则通过以下方法获取：获取待处理电路的版图后仿文件；根据所述版图后仿文件，得到对应的工艺文件；根据所述工艺文件，得到所述有源器件命名规则。
[0037]
在一种实现方式中，识别“input.scs”文件中所描述采用的工艺文件位置，示例性的，工艺文件位置为“pdk_path/
…
/models/spectre/xxx.lib”，结合“input.scs”文件读取
出该工艺下有源器件的命名规则。根据有源器件命名规则，可以识别出所述版图后仿文件中的有源器件的端口节点名称，进一步识别出所述无源寄生参数网络中的寄生参数中是否包括有源端口节点名称。
[0038]
步骤104，判断当前所述寄生参数是否是第一寄生参数，其中，所述第一寄生参数为横跨多个有源器件端口的寄生参数。
[0039]
在一些实施例中，根据当前所述寄生参数的器件信息中的节点名称，判断当前所述寄生参数是否是第一寄生参数；其中，若当前所述寄生参数的器件信息中至少两个节点名称符合有源器件端口的节点名称，则当前所述寄生参数是第一寄生参数。
[0040]
示例性的，若无源寄生参数网络中的寄生参数的器件信息中的两项节点名称均为有源器件端口节点名称，则判断该寄生参数为横跨多个有源器件端口的寄生参数，即第一寄生参数。图2中，寄生参数c01、c02、以及r0为第一寄生参数。
[0041]
步骤105，若当前所述寄生参数是第一寄生参数，则删除当前所述寄生参数，得到中间无源寄生参数网络。
[0042]
在无源寄生参数网络中删除被判断为横跨有源器件的寄生参数。示例性的，删除第一寄生参数c01时，在保存器件信息的list中删除c01。
[0043]
在一些实施例中，若当前所述寄生参数不是第一寄生参数，且当前所述寄生参数不是最后一个寄生参数，则继续判断下一个所述寄生参数是否是第一寄生参数。
[0044]
步骤106，判断当前所述寄生参数所在的支路在删除当前所述寄生参数后是否为断路。
[0045]
步骤107，若当前所述寄生参数所在的支路在删除当前所述寄生参数后为断路，则从所述中间无源寄生参数网络中删除当前所述寄生参数所在的支路以及所述支路上的寄生参数。
[0046]
在一种实现方式中，删除c01之后，判断c01之前连接的两个端口对应的节点上是否还存在其他寄生参数对应的器件。
[0047]
如果没有器件或者只有一个器件，则两个端口之间的第一支路是断路，就将第一支路删除。示例性给出一种第一支路为断路的具体情况。参见图5，是一种中间无源寄生参数网络的示例示意图。从图5中可以看出，r0左侧的节点上只有r0与此节点相连，则r0对应的器件为断路，也需要删除此器件；之后判断与r0连接的c02，此时c02的上侧节点只与c02相连，故c02也要删去，依次类推。需要说明的是，图5中port1端口对应的器件2，是一个无源器件，r0和c02不是第一寄生参数，是因为第一寄生参数c01被删除导致的断路。
[0048]
如果c01之前连接的两个端口对应的节点上还有两个或者多个器件，或者此节点是有源器件的端口，则此节点尚未断路，无需其他操作。示例性给出一种第一支路不为断路的具体情况。如图5中的r1，虽然在左侧节点上只有r7一个器件相连，但其左侧为端口，故无需删除。又示例性的，图5中的r10与c10，其右侧节点上不仅有两个器件相连(r10、c10)，并且该节点还与端口相连，故无需删除。
[0049]
在一些实施例中，若当前所述寄生参数所在的支路在删除当前所述寄生参数后不为断路，且当前所述寄生参数不是最后一个寄生参数，则继续判断下一个所述寄生参数是否是第一寄生参数。
[0050]
步骤108，遍历完所有所述寄生参数，得到精准后的无源寄生参数网络。
[0051]
重复执行上述步骤104-107，直至遍历完所有所述寄生参数。删除完网络内全部的第一寄生参数对应的器件以及因此所在的支路变为断路的器件之后，整理剩余节点无源寄生参数的器件信息，得到所述精准后的无源寄生参数网络，即图6中的虚线框部分。在一种实现方式中，将所述精准后的无源寄生参数网络对应的list进行输出，保存为“document”。
[0052]
步骤109，降阶处理所述精准后的无源寄生参数网络，得到简化后的无源寄生参数网络。图6所示的所述精准后的无源寄生参数网络中的阶数为10阶。示例性的，将10阶降为4阶。需要说明的是，根据根据仿真需求确定降阶的阶数，一般来说，降阶的阶数越小，仿真速度越快，但仿真结果不准确；降阶的阶数越大，仿真结果准确但是仿真速度会变慢。
[0053]
在一些实施例中，所述步骤107所述的降阶处理所述精准后的无源寄生参数网络，包括步骤201-步骤203。
[0054]
步骤201，使用mna电路公式矩阵化所述精准后的无源寄生参数网络，得到第一矩阵。在一种实现方式中，利用mna(modifiednodalanalysis，改进的节点分析法)电路公式带入寄生参数网表分析建立第一矩阵a。具体为：电路有n个节点，m个端口，则构建(n m)
×
(n m)矩阵a,由较小的子矩阵g、b、c、d构成，即其中g大小为n
×
n，记录所述精准后的无源寄生参数网络的电导性质；b、c大小分别为n
×
m与m
×
n，记录述精准后的无源寄生参数网络内电压源的连接情况；d大小为m
×
m，当只考虑独立源时为零矩阵。
[0055]
步骤202，根据所述第一矩阵计算，得到所述精准后的无源寄生参数网络对应的输入输出阻抗矩阵。在一种实现方式中，根据第一矩阵a与拉普拉斯矩阵l计算得出所述精准后的无源寄生参数网络中每个端口的输入输出导纳，表示为y
(s)
；具体为，由于输入导纳表示存在电容，电容的阻抗与频率有关，故输入输出导纳表达式中带有s。例如，如果网络为10节点4端口，则可根据mna电路公式得到14
×
14的矩阵a并根据拉普拉斯矩阵l按照公式y
(s)
＝l
t
al进行计算，得出4
×
4的输入输出阻抗矩阵y
(s)
。
[0056]
步骤203，根据所述输入输出阻抗矩阵以及目标阶数，采用阿诺尔迪算法，得到所述简化后的无源寄生参数网络。在一种实现方式中，读取使用者需要降阶的目标阶数i，目标阶数i应不大于寄生参数网络原始的阶数j。例如，原始寄生参数网络的阶数为10，则使用者降阶的阶数不应该大于10。根据目标阶数i对寄生参数网络输入输出阻抗矩阵y
(s)
进行降阶处理。对提取的矩阵a使用阿诺尔迪算法进行降阶简化处理，具体为：对矩阵a求解其克雷洛夫子空间，并根据降阶要求，即需要降阶的阶数，在克雷洛夫子空间内寻找降维正交解，并将降维正交解与矩阵y
(s)
进行计算，得到降阶后的矩阵
[0057]
示例性的，原无源寄生参数网络输入输出阻抗为10阶rc网络，目标阶数为4阶，则对矩阵a求解其4阶克雷洛夫子空间，在4阶克雷洛夫子空间内寻找降维正交解x，并将降维正交解与矩阵y
(s)
按照公式进行计算，得到降阶后的矩阵其中是无源寄生参数网络的一种表达方式。对所述降阶后的无源寄生参数网络输出并保存处理，方便以后使用。
[0058]
示例性的，参见图7，为所述简化后的无源寄生参数网络的结构示意图。输出结果包括简化后的寄生参数“r_1”、“c_1”等，以及简化后的各个节点的名称，如“net_02”、“net_03”等，并将结果进行保存为“simplified_net”。
[0059]
以上实施例提供一种无源寄生参数网络的精准简化方法，包括获取待处理电路的无源参数寄生网络；根据有源器件命名规则，确定无源参数寄生网络中的第一寄生参数；从无源寄生参数网络中删除第一寄生器件，得到中间无源寄生参数网络；判断第一支路是否为断路，若第一支路为断路，则从无源寄生参数网络中删除第一支路，得到精准后的无源寄生参数网络；降阶处理所述精准后的无源寄生参数网络，得到简化后的无源寄生参数网络。所述方法先对无源寄生参数网络进行精准化处理，排除有源器件端口以及无效端口，保证无源寄生参数网络简化降阶处理时能够正确进行，且因为排除了无效通路，提高降阶简化处理的效率。
[0060]
与前述无源寄生参数网络的精准简化方法的实施例相对应，本技术还提供了无源寄生参数网络的精准简化系统的实施例。所述精准精华系统包括：获取单元、存储单元、精准单元、以及降阶单元。
[0061]
所述获取单元用于获取待处理电路的无源参数寄生网络。
[0062]
所述存储单元用于获取所述无源参数寄生网络中所有寄生参数对应的器件信息，所述器件信息包括所述寄生参数对应的器件端口的节点名称。
[0063]
所述精准单元被配置为：
[0064]
依次对所有所述寄生参数执行如下操作：
[0065]
根据有源器件命名规则，判断当前所述寄生参数是否是第一寄生参数，其中，所述第一寄生参数为横跨多个有源器件端口的寄生参数；
[0066]
若当前所述寄生参数是第一寄生参数，则删除当前所述寄生参数对应的器件，得到中间无源寄生参数网络；
[0067]
判断当前所述寄生参数所在的支路是否为断路；
[0068]
若当前所述寄生参数所在的支路为断路，则从所述中间无源寄生参数网络中删除当前所述寄生参数所在的支路；
[0069]
遍历完所有所述寄生参数，得到精准后的无源寄生参数网络；
[0070]
所述降阶单元用于降阶处理所述精准后的无源寄生参数网络，得到简化后的无源寄生参数网络。
[0071]
在一些实施例中，所述精准单元在判断当前所述寄生参数是否是第一寄生参数时，被配置为：根据当前所述寄生参数的器件信息中的节点名称，判断当前所述寄生参数是否是第一寄生参数；其中，若当前所述寄生参数的器件信息中至少两个节点名称符合有源器件端口的节点名称，则当前所述寄生参数是第一寄生参数。
[0072]
在一些实施例中，所述获取单元包括第一获取模块、第二获取模块以及定位模块；其中，所述第一获取模块用于获取待处理电路的版图后仿文件；所述第二获取模块用于获取所述待处理电路的原理图；所述定位模块用于根据所述原理图，从所述版图后仿文件中，获取所述待处理电路的所述无源参数寄生网络。
[0073]
在一些实施例中，所述精准简化系统还包括命名规则单元；其中，所述命名规则获取单元用于根据版图后仿文件，得到对应的工艺文件，以及，根据所述工艺文件，得到所述有源器件命名规则。
[0074]
在一些实施例中，所述降阶单元包括矩阵化模块、阻抗计算模块、降阶模块；其中，所述矩阵化模块用于使用mna电路公式矩阵化所述精准后的无源寄生参数网络，得到第一
矩阵；所述阻抗计算模块用于根据所述第一矩阵计算，得到所述精准后的无源寄生参数网络对应的输入输出阻抗矩阵；所述降阶模块用于根据所述输入输出阻抗矩阵以及目标阶数，采用阿诺尔迪算法，得到所述简化后的无源寄生参数网络。
[0075]
上述系统中在应用时的作用效果可参见前述无源寄生参数网络的精准简化方法实施例中的说明，在此不再赘述。
[0076]
应理解，在本技术的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
[0077]
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(ssd))等。
[0078]
本说明书的各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点介绍的都是与其他实施例不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例部分的说明即可。本领域的技术人员可以清楚地了解到本技术实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本技术实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。以上所述的本技术实施方式并不构成对本技术保护范围的限定。