一种基于图像识别的温湿压迹线识别方法与流程

技术特征：
1.一种基于图像识别的温湿压迹线识别方法，其特征在于：包括以下步骤：s100，获取待识别图像；s200，对待识别图像进行迹线识别，并生成若干潜在迹线连通域；s300，获取各潜在迹线连通域的长度和坐标；s400，根据各潜在迹线连通域的坐标，分析同一横坐标下是否存在一个以上的潜在迹线连通域，若是，则根据所述潜在迹线连通域的长度，保留同一横坐标下长度最长的潜在迹线连通域；s500，根据各潜在迹线连通域的坐标，分析横坐标下相邻潜在迹线连通域间的相邻纵间距，并根据相邻纵间距对相邻潜在迹线连通域进行去噪处理；s600，根据各潜在迹线连通域的坐标，分析横坐标下相邻潜在迹线连通域间的相邻横间距，并判断所述相邻横间距是否小于横向间距阈值，若是，则连接相邻潜在迹线连通域，并返回执行s400，执行完成后的潜在迹线连通域设为迹线所在连通域；s700，根据迹线所在连通域，生成迹线点集合。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的温湿压迹线识别方法，其特征在于：s700包括：s701，获取迹线所在连通域的坐标；s702，获取同一横坐标下，迹线所在连通域中各像素点的纵坐标，并计算各纵坐标的平均值，生成迹线点纵坐标；s703，将各横坐标下的迹线点纵坐标进行整合，并生成迹线点集合。3.根据权利要求1所述的基于图像识别的温湿压迹线识别方法，其特征在于：还包括s800，存储所述迹线点集合。4.根据权利要求1所述的基于图像识别的温湿压迹线识别方法，其特征在于：s100包括：s101，获取待识别图像；s102，对待识别图像进行图像增强处理。5.根据权利要求1所述的基于图像识别的温湿压迹线识别方法，其特征在于：s100还包括：s103，提取待识别图像的边框线；s200中，在边框线以内的区域进行迹线识别。6.根据权利要求5所述的基于图像识别的温湿压迹线识别方法，其特征在于：s103包括：s1031，对待识别图像进行边框识别，获取边框线的二值化连通域；s1032，对边框线的二值化连通域进行矫正，并生成待识别图像的边框线。

技术总结
本发明涉及图像识别技术领域，尤其是一种基于图像识别的温湿压迹线识别方法，包括：S100，获取待识别图像；S200，对待识别图像进行迹线识别，并生成若干潜在迹线连通域；S300，获取各潜在迹线连通域的长度和坐标；S400，分析同一横坐标下是否存在一个以上的潜在迹线连通域，若是，则根据所述潜在迹线连通域的长度，保留同一横坐标下长度最长的潜在迹线连通域；S500，分析横坐标下相邻潜在迹线连通域间的相邻纵间距，并对相邻潜在迹线连通域进行去噪处理；S600，分析横坐标下相邻潜在迹线连通域间的相邻横间距，并判断所述相邻横间距是否小于横向间距阈值，若是，则连接相邻潜在迹线连通域；S700，生成迹线点集合。采用本方案，能够提升迹线识别准确性。升迹线识别准确性。升迹线识别准确性。


技术研发人员：张军 付丽云 王珏 汤宁 丘平珠
受保护的技术使用者：重庆众仁科技有限公司
技术研发日：2022.09.06
技术公布日：2022/11/29