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端云资源协同方法、电子设备及可读存储介质与流程

2022-11-30 15:32:52 来源:中国专利 TAG:


1.本技术涉及资源管理技术领域,尤其涉及一种端云资源协同方法、电子设备及可读存储介质。


背景技术:

2.随着5g技术的不断发展,云游戏这一新型的游戏服务结构也应用得越来越广泛,其利用云服务器的计算资源为游戏终端的用户提供更优质的游戏体验,也即,云游戏的运行及渲染等逻辑迁移至云服务器,游戏终端仅需具备视频解码能力和视频播放能力,目前,云服务器的服务资源由各游戏终端共享,为了保障云游戏画质,通常情况下在视频编码前,云服务器会对游戏画面帧进行一定程度的内容分析和视频前处理工作,而由于云服务器和各游戏终端之间的资源信息无法互通,导致云服务器无法为各游戏终端定制化地进行资源配置,并且云服务器的服务资源有限,也即,云服务器的有限服务资源未得到充分且有效地利用,进而由于云服务器的服务资源管理效果不佳导致云游戏画质体验无法进一步提升,也即,当前云游戏画面效果差。


技术实现要素:

3.本技术的主要目的在于提供一种端云资源协同方法、电子设备及可读存储介质,旨在解决现有技术中由于云服务器的服务资源管理效果不佳而导致云游戏画面效果差的技术问题。
4.为实现上述目的,本技术提供一种端云资源协同方法,应用于云服务器,所述端云资源协同方法包括:
5.接收到目标终端针对于原始视频发送的端云资源协同请求,其中,所述端云资源协同请求携带所述原始视频的视频类型信息和所述目标终端的视频播放能力信息;
6.依据所述视频类型信息和所述视频播放能力信息,确定所述原始视频对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息;
7.依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述原始视频转换为对应的目标视频码流,其中,所述编解码参数用于所述云服务器对所述原始视频进行编码,所述视频预处理协同信息用于所述云服务器在对所述原始视频进行编码之前确定所述原始视频的视频预处理策略;
8.将所述编解码参数、所述视频预处理协同信息以及所述目标视频码流共同发送至所述目标终端,以供所述目标终端根据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述目标视频码流转换为对应的待播放视频,其中,所述编解码参数用于所述目标终端对所述目标视频码流进行解码,所述视频预处理协同信息用于所述目标终端在对所述目标视频码流进行解码之后确定所述待播放视频的视频预处理策略。
9.为实现上述目的,本技术还提供一种端云资源协同方法,应用于目标终端,所述端云资源协同方法包括:
10.向云服务器发送端云资源协同请求,其中,所述端云资源协同请求携带所述目标视频的视频类型信息和所述目标终端的视频播放能力信息,以供所述云服务器依据所述视频类型信息和所述视频播放能力信息,确定所述原始视频对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息,以及依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述原始视频转换为对应的目标视频码流,其中,所述编解码参数用于所述云服务器对所述原始视频进行编码,所述视频预处理协同信息用于所述云服务器在对所述原始视频进行编码之前确定所述原始视频的视频预处理策略;
11.接收所述云服务器发送的所述编解码参数、所述视频预处理协同信息和所述目标视频码流;
12.依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述目标视频码流转换为对应的待播放视频,其中,所述编解码参数用于所述目标终端对所述目标视频码流进行解码,所述视频预处理协同信息用于所述目标终端在对所述目标视频码流进行解码之后确定所述待播放视频的视频预处理策略。
13.为实现上述目的,本技术还提供一种端云资源协同装置,应用于云服务器,所述端云资源协同装置包括:
14.第一接收模块,用于接收到目标终端针对于原始视频发送的端云资源协同请求,其中,所述端云资源协同请求携带所述原始视频的视频类型信息和所述目标终端的视频播放能力信息;
15.确定模块,用于依据所述视频类型信息和所述视频播放能力信息,确定所述原始视频对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息;
16.第一转换模块,用于依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述原始视频转换为对应的目标视频码流,其中,所述编解码参数用于所述云服务器对所述原始视频进行编码,所述视频预处理协同信息用于所述云服务器在对所述原始视频进行编码之前确定所述原始视频的视频预处理策略;
17.第一发送模块,用于将所述编解码参数、所述视频预处理协同信息以及所述目标视频码流共同发送至所述目标终端,以供所述目标终端根据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述目标视频码流转换为对应的待播放视频,其中,所述编解码参数用于所述目标终端对所述目标视频码流进行解码,所述视频预处理协同信息用于所述目标终端在对所述目标视频码流进行解码之后确定所述待播放视频的视频预处理策略。
18.为实现上述目的,本技术还提供一种端云资源协同装置,应用于目标终端,所述端云资源协同装置包括:
19.第二发送模块,用于向云服务器发送端云资源协同请求,其中,所述端云资源协同请求携带所述目标视频的视频类型信息和所述目标终端的视频播放能力信息,以供所述云服务器依据所述视频类型信息和所述视频播放能力信息,确定所述原始视频对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息,以及依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述原始视频转换为对应的目标视频码流,其中,所述编解码参数用于所述云服务器对所述原始视频进行编码,所述视频预处理协同信息用于所述云服务器在对所述原始视频进行编码之前确定所述原始视频的视频预处理策略;
20.第二接收模块,用于接收所述云服务器发送的所述编解码参数、所述视频预处理
协同信息和所述目标视频码流;
21.第二转换模块,用于依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述目标视频码流转换为对应的待播放视频,其中,所述编解码参数用于所述目标终端对所述目标视频码流进行解码,所述视频预处理协同信息用于所述目标终端在对所述目标视频码流进行解码之后确定所述待播放视频的视频预处理策略。
22.本技术还提供一种电子设备,所述电子设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述端云资源协同方法的程序,所述端云资源协同方法的程序被处理器执行时可实现如上述的端云资源协同方法的步骤。
23.本技术还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有实现端云资源协同方法的程序,所述端云资源协同方法的程序被处理器执行时实现如上述的端云资源协同方法的步骤。
24.本技术还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的端云资源协同方法的步骤。
25.本技术提供了一种端云资源协同方法、电子设备及可读存储介质,应用于云服务器,也即,接收到目标终端针对于原始视频发送的端云资源协同请求,其中,所述端云资源协同请求携带所述原始视频的视频类型信息和所述目标终端的视频播放能力信息;进而依据所述视频类型信息和所述视频播放能力信息,确定所述原始视频对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息,实现了通过云服务器和目标视频针对于目标视频的信息交互,交互式确定目标终端对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息的目的;依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述原始视频转换为对应的目标视频码流,其中,所述编解码参数用于所述云服务器对所述原始视频进行编码,所述视频预处理协同信息用于所述云服务器在对所述原始视频进行编码之前确定所述原始视频的视频预处理策略;将所述编解码参数、所述视频预处理协同信息以及所述目标视频码流共同发送至所述目标终端,以供所述目标终端根据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述目标视频码流转换为对应的待播放视频,其中,所述编解码参数用于所述目标终端对所述目标视频码流进行解码,所述视频预处理协同信息用于所述目标终端在对所述目标视频码流进行解码之后确定所述待播放视频的视频预处理策略;由于视频预处理协同信息用于确定目标视频的视频预处理任务在目标终端和云服务器的任务分配情况,进而云服务器和目标终端根据任务分配情况,确定是否对视频预处理任务进行预处理,并且,由于编解码参数用于在云服务器根据所述视频预处理任务确定是否协同处理所述目标视频后,将所述目标视频编码为所述目标视频码流,以及在目标终端根据所述视频预处理任务确定是否协同处理所述目标视频前,将所述目标视频码流解码为目标视频编码,也即,即使在云服务器或目标终端存在视频预处理任务,对于目标视频的视频预处理也将在对目标视频进行编码前或解码后完成,进而并不会导致出现编码失真影响画质的情况,与此同时,视频预处理任务的分配依赖于视频播放能力信息,也即,在目标终端的服务资源足以对目标视频进行一定程度的内容分析和视频处理工作的情况下,根据视频播放能力分配的视频预处理任务将利用目标终端服务资源对目标视频进行视频预处理,而非只通过云服务器在视频编码前进行视频内容分析和视频预处理工作,也即,实现了对目标终端闲置服务资源的有效利用的目的,进而使得云服务器的有限服务资源也得到了充分的利用,所以克服了由于云服务器的服务资源管理
效果不佳而导致目标视频的视频画质体验无法进一步提升的技术缺陷,也即,提升了目标视频的视频画面效果,所以,也提升了云游戏画面的画面效果。
附图说明
26.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本技术的实施例,并与说明书一起用于解释本技术的原理。
27.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
28.图1为本技术端云资源协同方法第一实施例的流程示意图;
29.图2为本技术端云资源协同方法云游戏场景的示意图;
30.图3为本技术端云资源协同方法云服务器进行视频内容分析的流程图;
31.图4为本技术端云资源协同方法目标终端进行视频内容分析的流程图;
32.图5为本技术端云资源协同方法第二视频增强任务的示意图;
33.图6为本技术端云资源协同方法第二实施例的流程示意图;
34.图7为本技术端云资源协同装置第三实施例的示意图;
35.图8为本技术端云资源协同装置第四实施例的示意图;
36.图9为本技术实施例中端云资源协同方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
37.本技术目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
38.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例,均属于本发明保护的范围。
39.实施例一
40.首先,应当理解的是,在目前云场景中的视频或图像处理过程而言,通常在云服务器端生成视频,进而采集到视频的视频图像后进行相应地视频图像处理,进而对处理后的视频图像进行编码,再由用户终端进行解码,最终显示视频图像,也即,目前对于用户终端的要求简化到了视频解码能力和视频播放能力,对于一些特定的用户终端而言,也只是对解码后的视频图像进行后处理,例如锐化处理、模糊处理或降噪处理等,但是,由于视频前处理工作均由云服务器完成,而云服务器和用户终端的信息无法互通,进而导致云服务器进行视频前处理时,只能根据云服务器搭载的用户终端的数量预设处理参数或根据既定处理参数,对视频图像进行前处理,但是,由于不同用户终端的服务性能和计算资源均存在差异,进而导致在不同用户终端的视频画质有好有坏,所以,用户终端的视频画质和用户预期的视频播放效果不适配,也即,易出现由于云服务器的服务资源管理效果不佳导致视频画面效果差的情况,与此同时,也未充分利用用户终端的闲置计算资源,以云游戏为例,为了
减少视频编码失真对游戏画质造成的影响,云服务器需结合人眼视觉特性,在视频编码前对云游戏图像进行视频内容分析和视频前处理工作,这无疑会进一步加重云服务器的计算资源开销,在有限的云服务器计算资源和计算资源的此消彼长之下,云服务器无法为用户提供更优质的云游戏的画质体验,所以,目前亟需一种解决由于云服务器的服务资源管理效果不加而导致云游戏画面效果差的方法。
41.本技术实施例提供一种端云资源协同方法,应用于云服务器,在本技术端云资源协同方法的第一实施例中,参照图1,所述端云资源协同方法包括:
42.步骤s10,接收到目标终端针对于原始视频发送的端云资源协同请求,其中,所述端云资源协同请求携带所述原始视频的视频类型信息和所述目标终端的视频播放能力信息;
43.步骤s20,依据所述视频类型信息和所述视频播放能力信息,确定所述原始视频对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息;
44.在本实施例中,需要说明的是,所述目标终端和所述云服务器之间通信连接,其中,通信连接的方式可以为通过tcp(transmission control protocol,通信传输协议)通信连接的方式,所述目标终端用于表征需要进行端云资源协同的智能终端,可以为存在计算闲置资源的智能终端或不存在计算闲置资源的智能终端,具体为智能手机、玩家游戏终端以及平板电脑等,所述云服务器用于表征进行端云资源协同的云服务器,所述端云资源协同方法应用于云场景下的视频或图像处理过程,用于同一云服务器和目标终端交互协议和数据格式,所述云场景具体可以为实时通信(real-time communications,rtc)场景,所述实时通信场景包括但不限于远程通话、远程办公、互动直播、云游戏以及视频会议等众多场景,在一种可实施的方式中,假设所述实时通信场景为云游戏场景,即便对于可图形处理和数据运算能力相对有限的用户终端,云服务器的云游戏技术也可使其运行高品质游戏,参照图2,图2为表示云游戏场景的示意图,用户11和用户终端12进行交互,进而由于云服务器12和用户终端13之间通信连接,且游戏在云服务器12中运行,进而云服务器12采集游戏视频图像,进而对游戏视频图像进行编码,通过网络传输将码流传输至用户终端13,用户终端13在对码流进行解码后,按照解码结果展示视频图像。
45.另外地,需要说明的是,所述原始视频由原始视频帧组成,具体为未进行视频预处理且等待发送至目标终端的视频,所述原始视频帧用于表征体现视频内容的视频关键帧,所述端云资源协同请求用于协同目标终端的服务资源和云服务器的服务资源,也即,由目标终端发送端云资源协同请求,由云服务器对目标终端的服务资源和云服务器的服务资源进行协同管理,进而通过云服务器和智能终端的配合协同,调配与目标终端的特性最适配的视频处理参数,所以当目标终端设备发送针对于端云资源协同请求时,端云资源协同请求中将携带目标视频的视频类型信息以及目标终端的视频播放能力信息,其中,所述视频播放能力信息用于表征所述目标视频的视频播放能力,所述视频类型信息用于表征所述目标视频的视频类型,例如,在一种可实施的方式中,假设所述目标视频为云游戏视频,对于不同云游戏视频对应的云游戏而言,对于游戏延时的要求不同,也即,对于云游戏视频编解码过程中的延时不同,进而对于游戏要求高的云游戏,则在云游戏画面满足用户的预期播放效果时,将编解码过程的延时做到最小,对于游戏要求低的云游戏,则在编解码过程的延时适宜的情况下,充分确保云游戏画面的清晰度。
46.另外地,需要说明的是,所述视频播放能力信息包括视频编解码能力信息和视频处理能力信息,其中,所述视频编解码能力信息用于表征所述目标终端的视频编解码能力,所述视频编解码能力用于确定所述目标视频在云服务器和目标终端之间进行网络传输时的编解码参数,所述视频编解码能力可通过h265(high efficiency video coding,高效视频压缩编码)、av1(aomedia video 1,视频编码格式)、多路解码、码流svc(scalable video coding,分层视频编码)、码流scc(hevc scc profile,屏幕内容编码)、yuv444、yuv422、hdr10(high dynamic range 10,高动态范围成像)、高性能模式以及低延时模式等是否支持进行体现,其中,yuv444和yuv422为未压缩视频的两种数据保存的格式,“y”用于表征灰度值,“u”和“v”用于描述影像色彩及饱和度,也即,指定像素的颜色,其中,yuv444的三个分量采样为y:u:v=4:4:4,yuv422的三个分量采样为y:u:v=4:1:1,yuv444具备更细致及更准确的色彩,所述高性能模式为能够手动控制芯片的运行频率达到更高性能的模式,所述视频处理能力信息用于表征所述目标终端的视频处理能力,所述视频处理能力包括视频图像处理能力、视频后处理能力以及资源管理能力,其中,所述图像处理能力可通过处理帧率、处理平滑控制和图像模式的具体信息进行体现,例如,所述处理帧率可以为60fps或120fps等,所述处理平滑控制可以为是否支持处理丢帧策略,所述图像模式可以为影院模式或鲜艳模式等等,任一图像模式均由具体的对比度、亮度及饱和度等参数信息,所述视频后处理能力可通过是否支持黑屏检测、视频锐化、hdr显示以及视频超分等是否支持进行体现,其中,视频超分通过是否具备对应的指定视频超算法参数进行体现,视频锐化通过是否具备对应的指定锐化区域和对应的指定锐化算法参数进行体现,所述资源管理能力可通过解码器数量、解码buffer数量、surfaceview实例数、资源占用检测、cpu频率变化、解码芯片能力变化以及设备温度变化等具体信息进行体现。
47.另外地,需要说明的是,所述视频处理能力用于确定所述视频预处理协同信息,所述视频预处理协同信息用于所述云服务器在对所述原始视频进行编码之前确定所述原始视频的视频预处理策略,以及用于所述目标终端在对所述目标视频码流进行解码之后确定所述待播放视频的视频预处理策略,所述视频预处理策略用于分配视频预处理任务,所述视频预处理任务包括所述视频预处理任务均分配至所述云服务器、所述视频预处理任务均分配至所述目标终端以及所述视频预处理任务部分分配至所述云服务器和部分分配至所述目标终端,也即,所述视频预处理协同信息用于根据目标终端的视频处理能力,指示在云服务器和目标终端分配最合理的视频预处理任务,进而实现云服务器和目标终端分别处于预处理所述目标视频的最优视频处理配置,可实现云服务器和智能终端之间进行更合理的配合协同,进而提供更进一步的视频画面体验。
48.另外地,需要说明的是,认定所述目标终端不具备视频处理能力指的是目标终端只具备基础的视频解码功能和视频播放功能,不具备由硬件配置实现的视频图像处理能力,认定所述目标终端具备视频处理能力指的是目标终端除了具备基础的视频播放能力之外,还具备硬件实现的视频图像处理能力,根据视频图像处理能力的不同,可以分为两种情况,第一类情况为在给定的视频帧率下,只能完成局部区域视频图像处理,不能完成全图处理,第二类情况为在给定的视频帧率下,只能完成整个视频图像处理任务的部分子流程,不能完成全部流程,例如,在1080p@60fps的视频应用场景下,智能设备a具备由硬件实现的特定视频锐化算法,但由于设备性能有限,在60fps的视频帧率下,只能处理540p大小的视频
尺寸,此时认定设备a具备部分视频图像处理能力,具备完全视频处理能力指的是具备基础的视频播放功能以外,还具备由硬件实现的特定的视频图像处理能力,并且在给定的视频帧率下,能完成全部区域和全部流程的视频图像处理。
49.作为一种示例,步骤s10至步骤s20包括:接收到目标终端针对于目标视频发送的端云资源协同请求,并获取所述端云资源协同请求对应的原始视频,其中,所述端云资源协同请求所述目标视频的视频类型信息和所述目标终端的视频播放能力信息;依据所述视频类型信息和所述视频播放能力信息,确定所述原始视频对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息。
50.其中,所述依据所述视频类型信息和所述视频播放能力信息,确定所述原始视频对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息的步骤包括:
51.依据所述视频类型信息和所述视频编解码能力信息,确定所述原始视频对应的编解码参数,依据所述视频处理能力信息,确定所述原始视频对应的视频预处理协同信息。
52.步骤s30,依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述原始视频转换为对应的目标视频码流,其中,所述编解码参数用于所述云服务器对所述原始视频进行编码,所述视频预处理协同信息用于所述云服务器在对所述原始视频进行编码之前确定所述原始视频的视频预处理策略;
53.步骤s40,将所述编解码参数、所述视频预处理协同信息以及所述目标视频码流共同发送至所述目标终端,以供所述目标终端根据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述目标视频码流转换为对应的待播放视频,其中,所述编解码参数用于所述目标终端对所述目标视频码流进行解码,所述视频预处理协同信息用于所述目标终端在对所述目标视频码流进行解码之后确定所述待播放视频的视频预处理策略。
54.在本实施例中,需要说明的是,根据目标终端的设备能力的不同,视频预处理协同信息为目标终端和云服务器分配的视频预处理任务也不同,以目标视频的某一视频图像为例,目标终端可能具备对该视频图像的完全视频图像处理能力,也可能对该视频图像具备部分视频图像处理能力,亦可能不具备对该视频图像的视频图像处理能力,当目标终端具备完全视频图像处理能力时,则对于该视频图像,云服务器只负责该视频图像采样及编码,进而当云服务器将编码后的视频图像发送至目标终端后,目标终端对编码后的视频图像进行解码及处理,当目标终端不具备视频图像处理能力时,则云服务器继续负责运行及渲染等相关逻辑,而目标终端负责解码及播放,当目标终端具备部分视频图像时,通过将视频图像对应的处理任务进行合理划分,以供云服务器和目标终端,其中,处理任务的划分可以根据云服务器和目标终端的视频图像处理能力差异,对视频图像进行分区域图像处理,例如,假设视频图像划分为a和b两大区域,其中,a区域由云服务器通过自身的视频图像处理能力进行处理,b区域由目标终端通过自身的视频图像处理进行处理,进而对于目标视频而言,倘若视频预处理任务用于指示云服务器对组成目标视频的所有目标视频帧均不进行协同处理,则可认定目标终端具备完全视频处理能力,倘若视频预处理任务用于指示云服务器对组成目标视频的所有目标视频帧均进行协同处理,则可根据云服务器对各目标视频帧的处理方式,判定目标终端是否不具备视频处理能力,倘若各所述目标视频帧中存在任一目标帧的任一区域,是通过目标终端的视频处理能力进行处理的,均可认定目标终端具备部分视频处理能力,反之则可认定目标终端不具备视频处理能力,其中,云服务器进行视频图
像处理的步骤在云服务器进行视频编码前完成,也即视频前预处理,目标终端进行视频图像处理的步骤在目标终端进行视频解码后完成,也即视频后预处理。
55.作为一种示例,步骤s30至步骤s40包括:若所述视频预处理协同信息为确定所述目标视频的视频预处理任务存在分配至所述云服务器的第一视频预处理协同信息,则依据所述第一视频预处理协同信息对应的视频预处理任务,对所述目标视频进行视频预处理,并依据所述编解码参数,对进行视频预处理后的目标视频进行编码,得到所述目标视频码流,若所述视频预处理协同信息为确定所述目标视频的视频预处理任务不存在分配至所述云服务器的第二视频预处理协同信息,则依据所述编解码参数,对进行视频预处理后的目标视频进行编码,得到目标视频码流,其中,所述视频编解码参数具体可以为分辨率、码率以及帧率等;将所述编解码参数、所述视频预处理协同信息以及所述目标视频码流共同发送至所述目标终端,以供所述目标终端根据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述目标视频码流转换为对应的待播放视频,其中,所述编解码参数用于所述目标终端对所述目标视频码流进行解码,所述视频预处理协同信息用于所述目标终端在对所述目标视频码流进行解码之后确定所述待播放视频的视频预处理策略,其中,所述协同处理的方式为对所述目标视频的所有目标视频帧均进行完全视频图像处理。
56.其中,所述依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述原始视频转换为对应的目标视频码流的步骤包括:
57.步骤a10,依据所述视频预处理协同信息,确定是否协同预处理所述原始视频;
58.步骤a20,若是,则依据所述视频预处理协同信息,对所述原始视频进行视频预处理,得到预处理后的原始视频;
59.步骤a30,依据所述编解码参数,对所述预处理后的原始视频进行编码,得到所述目标视频码流;
60.步骤a40,若否,则依据所述编解码参数,对所述预处理后的原始视频进行编码,得到所述目标视频码流。
61.作为一种示例,步骤a10至步骤a40包括:依据所述视频预处理协同信息,确定是否协同预处理所述原始视频;若确定协同预处理所述原始视频,则依据所述视频预处理协同信息,对所述原始视频进行视频预处理,得到预处理后的原始视频;依据所述编解码参数,对所述预处理后的原始视频进行编码,得到所述目标视频码流;若确定不协同预处理所述原始视频,则依据所述编解码参数,对所述预处理后的原始视频进行编码,得到所述目标视频码流。当云服务器不协同预处理所述原始视频时,则表示目标终端的视频播放能力信息足以表征目标终端具备完全视频处理能力,进而所述原始视频的视频预处理任务完全交由目标终端完成,也即,此时既利用了目标终端的闲置服务资源又节省了云服务器的服务资源,进行实现了基于简单的信息交互,对云服务器和目标终端之间的服务资源进行针对原始视频的合理协同的目的。
62.其中,所述预处理后的原始视频包括单协同原始视频和多协同原始视频,所述依据所述视频预处理协同信息,对所述原始视频进行视频预处理,得到预处理后的原始视频的步骤包括:
63.步骤b10,确定所述视频预处理协同信息对应的视频预处理任务,其中,所述视频预处理任务包括视频分析任务和视频增强任务;
64.步骤b20,若所述协同处理任务为多协同预处理任务,则依据所述视频分析任务,对所述原始视频进行协同分析,得到协同分析信息;
65.步骤b30,依据所述视频增强任务,协同增强所述目标视频,得到所述多协同原始视频;
66.步骤b40,若所述协同处理任务为单协同预处理任务,则依据所述视频增强任务,协同增强所述目标视频,得到所述单协同原始视频。
67.在本实施例中,需要说明的是,视频预处理任务包括视频增强任务和视频分析任务,也即,所述协同处理任务包括单协同预处理任务和多协同预处理任务,所述单协同预处理任务为对所述目标视频仅进行视频图像增强的协同预处理任务,所述多协同预处理任务为对所述目标视频进行视频内容分析和视频图像增强的协同预处理任务,所述单协同原始视频为云服务器仅对所述目标视频仅进行视频图像增强后的目标视频,所述多协同原始视频为云服务器对所述目标视频进行视频图像增强和视频图像分析后的目标视频,其中,倘若所述协同处理任务为多协同处理任务,则可通过目标终端的计算能力,确定进行视频内容分析的终端为云服务器还是为目标终端,其中,所述视频内容分析用于指导视频处理协同和视频编解码协同,例如,在一种可实施的方式中,参照图3,图3为表示云服务器进行视频内容分析的流程图,当云服务器进行视频内容分析,也即,对目标视频进行视频图像分析时,其步骤在对目标视频进行视频图像增强的步骤之前,参照图4,图4表示目标终端进行视频内容分析的流程图,当目标终端进行视频内容分析,也即,对目标视频进行视频图像分析时,其步骤在对目标视频进行视频图像增强的步骤之前。
68.作为一种示例,步骤b10至步骤b40包括:依据所述目标终端的计算能力,确定所述视频预处理协同信息对应的视频预处理任务,若所述计算能力不大于预设计算能力阈值,则确定所述协同处理任务为多协同预处理任务,若所述计算能力大于所述预设计算能力阈值,则确定所述协同处理人物为单协同预处理任务;若所述协同处理任务为多协同预处理任务,则依据所述视频分析任务,对所述原始视频进行协同分析,得到协同分析信息,其中,所述协同分析信息用于指导所述云服务器协同增强所述目标视频;依据所述视频增强任务,协同增强所述目标视频,得到所述多协同原始视频;若所述协同预处理任务为单协同预处理任务,则依据所述视频增强任务,协同增强所述目标视频,得到所述单协同原始视频。
69.其中,所述单协同原始视频包括整体协同增强原始视频和部分协同增强原始视频,所述依据所述视频增强任务,协同增强所述目标视频,得到所述单协同原始视频的步骤包括:
70.步骤c10,若所述视频增强任务为所述视频增强任务完全分配至所述云服务器的第一视频增强任务,则依据所述第一视频增强任务,对所述原始视频进行整体增强,得到所述整体协同增强目标视频;
71.步骤c20,若所述视频增强任务为所述视频增强任务完全分配至所述云服务器的第一视频增强任务,则依据所述第一视频增强任务,对所述原始视频进行整体增强,得到所述整体协同增强目标视频。
72.在本实施例中,需要说明的是,所述第一视频增强任务用于表征云服务器通过相关算法协同预处理任务对所述目标视频的所有视频图像进行视频整体处理,所述第二视频增强任务用于表征通过部分算法协同预处理任务对所述目标视频的视频图像进行视频部
分处理,其中,所述视频部分处理可以为所述目标视频存在目标视频帧由云服务器进行处理。
73.作为一种示例,步骤c10至步骤c20包括:若所述视频增强任务为所述视频增强任务完全分配至所述云服务器的第一视频增强任务,则依据所述第一视频增强任务,对所述原始视频进行整体增强,得到所述整体协同增强目标视频,其中,所述第一视频增强任务用于表征不存在视频增强子任务的视频增强任务;若所述视频增强任务为所述视频增强任务完全分配至所述云服务器的第一视频增强任务,则依据所述第一视频增强任务,对所述原始视频进行整体增强,得到所述整体协同增强目标视频。
74.其中,所述依据所述第二视频增强任务,对所述原始视频进行部分增强,得到所述部分协同增强原始视频的步骤包括:
75.步骤d10,获取所述第二视频增强任务对应的视频增强子任务;
76.步骤d20,依据所述视频增强子任务,对所述原始视频进行部分增强,得到所述部分协同增强目标视频。
77.在本实施例中,需要说明的是,所述第二视频增强任务用于表征存在视频增强子任务的视频增强任务,所述视频增强子任务可根据算法分别独立部署于云服务器或目标终端进行单独增强的任务,例如,在一种可实施的方式中,参照图5,图5为表示第二视频增强任务的示意图,其中,所述第二视频增强任务b由视频增强子任务b、视频增强子任务c和视频增强子任务d组成,视频增强子任务b通过处理算法x对目标视频的视频图像进行处理,协同处理子任务c通过处理算法y对目标视频的视频图像进行处理,协同处理任务d通过处理算法z对目标视频的视频图像进行处理,若所述第二增强视频任务的部分视频增强子任务在云服务器上运行,部分在目标终端运行,则可根据目标终端的计算能力,区分视频增强子任务对应的处理算法是运行在云服务器还是运行在目标终端,当第二视频增强任务均部署于云服务器,此时所述目标终端不具备视频处理能力,当存在视频增强子任务部署于云服务器,此时所述目标终端具备视频处理能力。
78.作为一种示例,步骤d10至步骤d40包括:获取所述视频预处理协同信息对应的视频增强子任务;依据所述视频增强子任务,依据所述视频增强子任务,对所述原始视频进行部分增强,得到所述部分协同增强目标视频。
79.其中,在所述将所述编解码参数、所述视频预处理协同信息以及所述目标视频码流共同发送至所述目标终端的步骤之后,所述端云资源协同方法还包括:
80.步骤e10,若接收到所述目标终端发送的当前运行状态参数,则依据所述当前运行状态参数,预测在预设运行时间段内是否对所述编解码参数和所述视频预处理协同信息进行调整;
81.步骤e20,若接收到所述目标终端发送的当前运行状态参数,则依据所述当前运行状态参数,预测在预设运行时间段内是否对所述编解码参数和所述视频预处理协同信息进行调整。
82.在本实施例中,需要说明的是,在所述目标终端播放所述目标视频时,目标终会实时向云服务器上报自身的运行状态,所以,所述当前运行状态参数用于表征当前运行状态,所述当前运行状态参数包括cpu/gpu频率信息、硬件温度信息和功耗信息等等,云服务器在收到当前运行状态参数后,会智能预测未来时间段内可能出现卡顿的概率,当硬件资源不
能满足性能需求,可与云服务器进行交互,对编解码参数、视频预处理协同信息进行动态调整,以保证视频画质体验。
83.作为一种示例,步骤e10至步骤e20包括:若接收到所述目标终端发送的当前运行状态参数,则确定所述当前运行状态参数是否大于预设当前运行状态参数阈值,若大于,则预测在预设运行时间段内对所述视频播放协同策略进行调整,其中,可设定任一运行参数大于预设运行参数阈值时,均认定所述运行状态参数大于所述预设当前运行状态参数阈值,所述预设运行时间段由用户自行设定;若预测在所述预设运行时间段对所述视频播放协同策略进行调整,则调整所述编解码参数,得到调整后的编解码参数,以及调整所述视频预处理协同信息,得到调整后的视频预处理协同信息,并返回执行步骤:依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述原始视频转换为对应的目标视频码流,其中,调整的方式可以为根据目标终端的闲置计算资源进行调整的方式。
84.本技术实施例提供了一种端云资源协同方法,也即,接收到目标终端针对于原始视频发送的端云资源协同请求,其中,所述端云资源协同请求携带所述原始视频的视频类型信息和所述目标终端的视频播放能力信息;进而依据所述视频类型信息和所述视频播放能力信息,确定所述原始视频对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息,实现了通过云服务器和目标视频针对于目标视频的信息交互,交互式确定目标终端对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息的目的;依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述原始视频转换为对应的目标视频码流,其中,所述编解码参数用于所述云服务器对所述原始视频进行编码,所述视频预处理协同信息用于所述云服务器在对所述原始视频进行编码之前确定所述原始视频的视频预处理策略;将所述编解码参数、所述视频预处理协同信息以及所述目标视频码流共同发送至所述目标终端,以供所述目标终端根据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述目标视频码流转换为对应的待播放视频,其中,所述编解码参数用于所述目标终端对所述目标视频码流进行解码,所述视频预处理协同信息用于所述目标终端在对所述目标视频码流进行解码之后确定所述待播放视频的视频预处理策略;由于视频预处理协同信息用于确定目标视频的视频预处理任务在目标终端和云服务器的任务分配情况,进而云服务器和目标终端根据任务分配情况,确定是否对视频预处理任务进行预处理,并且,由于编解码参数用于在云服务器根据所述视频预处理任务确定是否协同处理所述目标视频后,将所述目标视频编码为所述目标视频码流,以及在目标终端根据所述视频预处理任务确定是否协同处理所述目标视频前,将所述目标视频码流解码为目标视频编码,也即,即使在云服务器或目标终端存在视频预处理任务,对于目标视频的视频预处理也将在对目标视频进行编码前或解码后完成,进而并不会导致出现编码失真影响画质的情况,与此同时,视频预处理任务的分配依赖于视频播放能力信息,也即,在目标终端的服务资源足以对目标视频进行一定程度的内容分析和视频处理工作的情况下,根据视频播放能力分配的视频预处理任务将利用目标终端服务资源对目标视频进行视频预处理,而非只通过云服务器在视频编码前进行视频内容分析和视频预处理工作,也即,实现了对目标终端闲置服务资源的有效利用的目的,进而使得云服务器的有限服务资源也得到了充分的利用,所以克服了由于云服务器的服务资源管理效果不佳而导致目标视频的视频画质体验无法进一步提升的技术缺陷,也即,提升了目标视频的视频画面效果,所以,也提升了云游戏画面的画面效果。
85.实施例二
86.进一步地,参照图6,在本技术另一实施例中,与上述实施例一相同或相似的内容,可以参考上文介绍,后续不再赘述。在此基础上,应用于目标终端,所述端云资源协同方法还包括:
87.步骤f10,向云服务器发送端云资源协同请求,其中,所述端云资源协同请求携带所述目标视频的视频类型信息和所述目标终端的视频播放能力信息,以供所述云服务器依据所述视频类型信息和所述视频播放能力信息,确定所述原始视频对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息,以及依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述原始视频转换为对应的目标视频码流,其中,所述编解码参数用于所述云服务器对所述原始视频进行编码,所述视频预处理协同信息用于所述云服务器在对所述原始视频进行编码之前确定所述原始视频的视频预处理策略;
88.步骤f20,接收所述云服务器发送的所述编解码参数、所述视频预处理协同信息和所述目标视频码流;
89.步骤f30,依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述目标视频码流转换为对应的待播放视频,其中,所述编解码参数用于所述目标终端对所述目标视频码流进行解码,所述视频预处理协同信息用于所述目标终端在对所述目标视频码流进行解码之后确定所述待播放视频的视频预处理策略。
90.在本实施例中,需要说明的是,所述视频显示指令用于触发目标终端自动收集所述目标视频的视频类型信息和所述目标终端的视频播放能力信息,进而生成端云资源协同请求,具体可由用户通过语音或按键等方式触发,对于协同处理后的目标视频,可通过i/o接口传输至所述目标终端的显示器,进而基于显示器进行显示播放处理,目标终端解码得到的目标视频可以为云服务器未进行视频分析任务且未进行视频增强任务的目标视频,也可以未进行视频分析任务但进行视频增强任务的目标视频,也可以为进行视频分析任务但未进行视频增强任务,所述视频增强任务可以为第一视频增强任务和第二视频增强任务,所述待播放视频为等待在目标终端的预设显示界面进行播放的视频,在获得待播放视频后,可通过视频播放指令播放所述待播放视频。
91.作为一种示例,步骤f10至步骤f40包括:若检测到用户针对于目标视频输入的视频显示指令,则向云服务器发送端云资源协同请求,其中,所述端云资源协同请求携带所述目标视频的视频类型信息和所述目标终端的视频播放能力信息,以供所述云服务器依据所述视频类型信息和所述视频播放能力信息,确定所述原始视频对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息,以及依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述原始视频转换为对应的目标视频码流,其中,所述编解码参数用于所述云服务器对所述原始视频进行编码,所述视频预处理协同信息用于所述云服务器在对所述原始视频进行编码之前确定所述原始视频的视频预处理策略;接收所述云服务器发送的所述编解码参数、所述视频预处理协同信息和所述目标视频码流;依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述目标视频码流转换为对应的待播放视频,其中,所述编解码参数用于所述目标终端对所述目标视频码流进行解码,所述视频预处理协同信息用于所述目标终端在对所述目标视频码流进行解码之后确定所述待播放视频的视频预处理策略。
92.在一种可实施的方式中,所述视频预处理协同信息确定的视频预处理任务的任务
分配情况包括所述视频预处理任务均分配至所述云服务器、所述视频预处理任务均分配至所述目标终端以及所述视频预处理任务部分分配至所述云服务器和部分分配至所述目标终端,根据视频预处理任务对所述目标视频进行视频预处理的具体步骤可参照云服务器根据视频预处理任务对目标视频进行视频预处理的具体步骤,在此不再赘述。
93.其中,在所述依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述目标视频码流转换为对应的待播放视频的步骤之后,所述端云资源协同方法还包括:
94.步骤g10,获取当前运行状态参数,并将所述当前运行状态参数发送至所述云服务器,以供所述云服务器根据所述当前运行状态参数,预测在预设运行时间段内是否对所述编解码参数和所述视频预处理协同信息进行调整。
95.作为一种示例,步骤g10包括:获取取当前运行状态参数,并将所述当前运行状态参数发送至所述云服务器,以供所述云服务器根据所述当前运行状态参数,预测在预设运行时间段内是否对所述编解码参数和所述视频预处理协同信息进行调整,其中,所述云服务器根据所述当前运行状态参数,预测在预设运行时间段内是否对所述编解码参数和所述视频预处理协同信息进行调整可参照步骤e10至步骤e20的具体步骤,在此不再赘述。
96.本技术实施例提供了一种端云资源协同方法,应用于目标终端,也即,向云服务器发送端云资源协同请求,其中,所述端云资源协同请求携带所述目标视频的视频类型信息和所述目标终端的视频播放能力信息,以供所述云服务器依据所述视频类型信息和所述视频播放能力信息,确定所述原始视频对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息,以及依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述原始视频转换为对应的目标视频码流,其中,所述编解码参数用于所述云服务器对所述原始视频进行编码,所述视频预处理协同信息用于所述云服务器在对所述原始视频进行编码之前确定所述原始视频的视频预处理策略;接收所述云服务器发送的所述编解码参数、所述视频预处理协同信息和所述目标视频码流;依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述目标视频码流转换为对应的待播放视频,其中,所述编解码参数用于所述目标终端对所述目标视频码流进行解码,所述视频预处理协同信息用于所述目标终端在对所述目标视频码流进行解码之后确定所述待播放视频的视频预处理策略。由于视频预处理协同信息用于确定目标视频的视频预处理任务在目标终端和云服务器的任务分配情况,进而云服务器和目标终端根据任务分配情况,确定是否对视频预处理任务进行预处理,并且,由于编解码参数用于在云服务器根据所述视频预处理任务确定是否协同处理所述目标视频后,将所述目标视频编码为所述目标视频码流,以及在目标终端根据所述视频预处理任务确定是否协同处理所述目标视频前,将所述目标视频码流解码为目标视频编码,也即,即使在云服务器或目标终端存在视频预处理任务,对于目标视频的视频预处理也将在对目标视频进行编码前或解码后完成,进而并不会导致出现编码失真影响画质的情况,与此同时,视频预处理任务的分配依赖于视频播放能力信息,也即,在目标终端的服务资源足以对目标视频进行一定程度的内容分析和视频处理工作的情况下,根据视频播放能力分配的视频预处理任务将利用目标终端服务资源对目标视频进行视频预处理,而非只通过云服务器在视频编码前进行视频内容分析和视频预处理工作,也即,实现了对目标终端闲置服务资源的有效利用的目的,进而使得云服务器的有限服务资源也得到了充分的利用,所以克服了由于云服务器的服务资源管理效果不佳而导致目标视频的视频画质体验无法进一步提升的技术缺陷,也即,提升了目标视频
的视频画面效果,所以,也提升了云游戏画面的画面效果。
97.实施例三
98.本技术实施例还提供一种端云资源协同装置,应用于云服务器,参照图7,所述端云资源协同装置包括:
99.第一接收模块101,用于接收到目标终端针对于原始视频发送的端云资源协同请求,其中,所述端云资源协同请求携带所述原始视频的视频类型信息和所述目标终端的视频播放能力信息;
100.确定模块102,用于依据所述视频类型信息和所述视频播放能力信息,确定所述原始视频对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息;
101.第一转换模块103,用于依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述原始视频转换为对应的目标视频码流,其中,所述编解码参数用于所述云服务器对所述原始视频进行编码,所述视频预处理协同信息用于所述云服务器在对所述原始视频进行编码之前确定所述原始视频的视频预处理策略;
102.第一发送模块104,用于将所述编解码参数、所述视频预处理协同信息以及所述目标视频码流共同发送至所述目标终端,以供所述目标终端根据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述目标视频码流转换为对应的待播放视频,其中,所述编解码参数用于所述目标终端对所述目标视频码流进行解码,所述视频预处理协同信息用于所述目标终端在对所述目标视频码流进行解码之后确定所述待播放视频的视频预处理策略。
103.可选地,所述第一转换模块103还用于:
104.依据所述视频预处理协同信息,确定是否协同预处理所述原始视频;
105.若是,则依据所述视频预处理协同信息,对所述原始视频进行视频预处理,得到预处理后的原始视频;
106.依据所述编解码参数,对所述预处理后的原始视频进行编码,得到所述目标视频码流;
107.若否,则依据所述编解码参数,对所述预处理后的原始视频进行编码,得到所述目标视频码流。
108.可选地,所述预处理后的原始视频包括单协同原始视频和多协同原始视频,所述转换模块103还用于:
109.确定所述视频预处理协同信息对应的视频预处理任务,其中,所述视频预处理任务包括视频分析任务和视频增强任务;
110.若所述协同处理任务为多协同预处理任务,则依据所述视频分析任务,对所述原始视频进行协同分析,得到协同分析信息;
111.依据所述视频增强任务,协同增强所述目标视频,得到所述多协同原始视频;
112.若所述协同处理任务为单协同预处理任务,则依据所述视频增强任务,协同增强所述目标视频,得到所述单协同原始视频。
113.可选地,所述第一转换模块103还用于:
114.若所述视频增强任务为所述视频增强任务完全分配至所述云服务器的第一视频增强任务,则依据所述第一视频增强任务,对所述原始视频进行整体增强,得到所述整体协同增强目标视频;
115.若所述视频增强任务为所述视频增强任务部分分配至所述云服务器的第二视频预处理任务,则依据所述第二视频增强任务,对所述原始视频进行部分增强,得到所述部分协同增强原始视频。
116.可选地,所述第一转换模块103还用于:
117.获取所述第二视频增强任务对应的视频增强子任务;
118.依据所述视频增强子任务,对所述原始视频进行部分增强,得到所述部分协同增强目标视频。
119.可选地,所述端云资源协同装置还用于:
120.若接收到所述目标终端发送的当前运行状态参数,则依据所述当前运行状态参数,预测在预设运行时间段内是否对所述编解码参数和所述视频预处理协同信息进行调整;
121.若是,则将调整后的编解码参数作为所述编解码参数,以及将调整后的视频预处理协同信息作为所述视频预处理协同信息,并返回执行步骤:依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述原始视频转换为对应的目标视频码流。
122.本发明提供的端云资源协同装置,采用上述实施例中的端云资源协同方法,解决了由于云服务器的服务资源管理效果不佳而导致云游戏画面效果差的技术问题。与现有技术相比,本发明实施例提供的端云资源协同装置的有益效果与上述实施例提供的端云资源协同方法的有益效果相同,且该端云资源协同装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同,在此不做赘述。
123.实施例四
124.本技术实施例还提供一种端云资源协同装置,应用于目标终端,参照图8,所述端云资源协同装置包括:
125.第二发送模块201,用于向云服务器发送端云资源协同请求,其中,所述端云资源协同请求携带所述目标视频的视频类型信息和所述目标终端的视频播放能力信息,以供所述云服务器依据所述视频类型信息和所述视频播放能力信息,确定所述原始视频对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息,以及依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述原始视频转换为对应的目标视频码流,其中,所述编解码参数用于所述云服务器对所述原始视频进行编码,所述视频预处理协同信息用于所述云服务器在对所述原始视频进行编码之前确定所述原始视频的视频预处理策略;
126.第二接收模块202,用于接收所述云服务器发送的所述编解码参数、所述视频预处理协同信息和所述目标视频码流;
127.第二转换模块203,用于依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述目标视频码流转换为对应的待播放视频,其中,所述编解码参数用于所述目标终端对所述目标视频码流进行解码,所述视频预处理协同信息用于所述目标终端在对所述目标视频码流进行解码之后确定所述待播放视频的视频预处理策略。
128.可选地,所述端云资源协同装置还用于:
129.获取当前运行状态参数,并将所述当前运行状态参数发送至所述云服务器,以供所述云服务器根据所述当前运行状态参数,预测在预设运行时间段内是否对所述编解码参数和所述视频预处理协同信息进行调整。
130.本发明提供的端云资源协同装置,采用上述实施例中的端云资源协同方法,解决了由于云服务器的服务资源管理效果不佳而导致云游戏画面效果差的技术问题。与现有技术相比,本发明实施例提供的端云资源协同装置的有益效果与上述实施例提供的端云资源协同方法的有益效果相同,且该端云资源协同装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同,在此不做赘述。
131.实施例五
132.本发明实施例提供一种电子设备,电子设备包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述实施例一中的端云资源协同方法。
133.下面参考图9,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图9示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
134.如图9所示,电子设备可以包括处理装置1001(例如中央处理器、图形处理器等),其可以根据存储在只读存储器(rom)1002中的程序或者从存储装置1003加载到随机访问存储器(ram)1004中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram1004中,还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置1001、rom1002以及ram1004通过总线1005彼此相连。输入/输出(i/o)接口1006也连接至总线。
135.通常,以下系统可以连接至i/o接口1006:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置1007;包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置1008;包括例如磁带、硬盘等的存储装置1003;以及通信装置1009。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的电子设备,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。
136.特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置1009从网络上被下载和安装,或者从存储装置1003被安装,或者从rom1002被安装。在该计算机程序被处理装置1001执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
137.本发明提供的电子设备,采用上述实施例中的端云资源协同方法,解决了由于云服务器的服务资源管理效果不佳而导致云游戏画面效果差的技术问题。与现有技术相比,本发明实施例提供的电子设备的有益效果与上述实施例提供的端云资源协同方法的有益效果相同,且该电子设备中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同,在此不做赘述。
138.应当理解,本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中,具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例
中以合适的方式结合。
139.以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
140.实施例六
141.本实施例提供一种计算机可读存储介质,具有存储在其上的计算机可读程序指令,计算机可读程序指令用于执行上述实施例中的端云资源协同方法。
142.本发明实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是u盘,但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、rf(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
143.上述计算机可读存储介质可以是电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入电子设备中。
144.上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被电子设备执行时,使得电子设备:接收到目标终端针对于原始视频发送的端云资源协同请求,其中,所述端云资源协同请求携带所述原始视频的视频类型信息和所述目标终端的视频播放能力信息;依据所述视频类型信息和所述视频播放能力信息,确定所述原始视频对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息;依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述原始视频转换为对应的目标视频码流,其中,所述编解码参数用于所述云服务器对所述原始视频进行编码,所述视频预处理协同信息用于所述云服务器在对所述原始视频进行编码之前确定所述原始视频的视频预处理策略;将所述编解码参数、所述视频预处理协同信息以及所述目标视频码流共同发送至所述目标终端,以供所述目标终端根据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述目标视频码流转换为对应的待播放视频,其中,所述编解码参数用于所述目标终端对所述目标视频码流进行解码,所述视频预处理协同信息用于所述目标终端在对所述目标视频码流进行解码之后确定所述待播放视频的视频预处理策略。
145.或者向云服务器发送端云资源协同请求,其中,所述端云资源协同请求携带所述目标视频的视频类型信息和所述目标终端的视频播放能力信息,以供所述云服务器依据所述视频类型信息和所述视频播放能力信息,确定所述原始视频对应的编解码参数和对应的视频预处理协同信息,以及依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信息,将所述原始视频转换为对应的目标视频码流,其中,所述编解码参数用于所述云服务器对所述原始视频进行编码,所述视频预处理协同信息用于所述云服务器在对所述原始视频进行编码之前确定所述原始视频的视频预处理策略;接收所述云服务器发送的所述编解码参数、所述视频预处理协同信息和所述目标视频码流;依据所述编解码参数和所述视频预处理协同信
息,将所述目标视频码流转换为对应的待播放视频,其中,所述编解码参数用于所述目标终端对所述目标视频码流进行解码,所述视频预处理协同信息用于所述目标终端在对所述目标视频码流进行解码之后确定所述待播放视频的视频预处理策略。
146.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
147.附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
148.描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
149.本发明提供的计算机可读存储介质,存储有用于执行上述端云资源协同方法的计算机可读程序指令,解决了由于云服务器的服务资源管理效果不佳而导致云游戏画面效果差的技术问题。与现有技术相比,本发明实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施例提供的端云资源协同方法的有益效果相同,在此不做赘述。
150.实施例七
151.本技术还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的端云资源协同方法的步骤。
152.本技术提供的计算机程序产品解决了由于云服务器的服务资源管理效果不佳而导致云游戏画面效果差的技术问题。与现有技术相比,本发明实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的端云资源协同方法的有益效果相同,在此不做赘述。
153.以上仅为本技术的优选实施例,并非因此限制本技术的专利范围,凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本技术的专利处理范围内。
再多了解一些

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