信息系统的状态检测方法、装置及电子设备、存储介质与流程

1.本技术涉及互联网金融技术，尤其涉及一种信息系统的状态检测方法、装置及电子设备、存储介质。


背景技术：

2.近年来，随着互联网金融的迅猛发展，互联网金融业务的交易量增长迅速，交易场景也更加丰富。由于互联网金融系统的客户数量巨大，且业务场景和用户需求复杂多样，在用于支持交易的信息系统投产前，需要对信息系统的健康进行检测。对信息系统的健康进行检测指的是对信息系统是否足够支持交易操作进行检测。
3.目前对信息系统进行检测时，一种方式通过人工方式或自动化方式监控信息系统服务器的各项指标来验证信息系统服务器的可用性。还有一种方式是通过向信息系统服务器发送特定交易，根据信息系统服务器对特定交易的执行情况验证信息系统服务器的可用性。这两种方式在检测信息系统时对是否支持一些交易无法检测到，存在不全面的问题，不适配信息系统的运行场景，这就会造成信息系统投产上线失败的问题。
4.因此，如何更全面、更真实得对信息系统的健康情况进行评估，为信息系统的投产上线提供有价值的决策参考，提升信息系统投产上线的成功率，仍然是需要解决的。


技术实现要素：

5.本技术提供一种信息系统的状态检测方法、装置及电子设备、存储介质，用以解决如何更全面、更真实得对信息系统的健康情况进行评估，为信息系统的投产上线提供有价值的决策参考，提升信息系统投产上线的成功率的问题。
6.一方面，本技术提供一种信息系统的状态检测方法，包括：
7.获取待检测信息系统的服务器在预设时长执行完成多个生产交易后生成的每个生产交易的交易日志数据，并根据每个生产交易的交易日志数据确定被执行的每个生产交易的类型；
8.根据每个生产交易的交易日志数据生成待执行交易日志数据，向所述服务器发送执行指令，所述执行指令携带将所述待执行交易日志数据，用于指示所述服务器执行所述多个生产交易；
9.获取所述服务器反馈的执行结果数据，并根据所述执行结果数据获取每个类型的生产交易的执行成功率；
10.根据每个类型的生产交易的执行成功率、生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系，确定所述待检测信息系统的状态评估结果。
11.其中一个实施例中，所述根据每个生产交易的交易日志数据确定被执行的每个生产交易的类型包括：
12.获取第一生产交易的交易日志数据中的交易要素，所述交易要素包括以下中的一种或多种：交易复杂度、交易影响范围数据、交易风险度、交易是否面向客户、交易是否动账
和生产交易量；
13.根据所述第一生产交易的交易日志数据中的交易要素，确定所述第一生产交易的类型。
14.其中一个实施例中，所述根据所述第一生产交易的交易日志数据中的交易要素，确定所述第一生产交易的类型包括：
15.获取所述第一生产交易的交易日志数据中每种交易要素的计算权重；
16.根据每种交易要素的计算权重，以及每种交易要素的值，确定所述第一生产交易的交易评分；
17.根据所述第一生产交易的交易评分所属的评分范围确定所述第一生产交易的类型。
18.其中一个实施例中，所述执行指令还携带子指令，所述子指令用于指示所述服务器以执行一次所述多个生产交易中的每个生产交易为单位执行任务，多次执行所述单位执行任务；
19.所述获取所述服务器反馈的执行结果数据，并根据所述执行结果数据获取每个类型的生产交易的执行成功率包括：
20.获取所述服务器执行多次所述单位执行任务后反馈的执行结果数据；
21.根据所述执行结果数据获取每个类型的生产交易每次被执行的子执行成功率，得到每个类型的生产交易的多个子执行成功率；
22.基于拟合算法分别处理每个类型的生产交易的多个子执行成功率，得到每个类型的生产交易的执行成功率。
23.其中一个实施例中，所述生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系中的生产交易的执行成功率代表成功率数值范围；所述根据每个类型的生产交易的执行成功率、生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系，确定所述待检测信息系统的状态评估结果包括：
24.获取每个类型的生产交易的执行成功率在所述映射关系中所属的成功率数值范围；
25.根据所述所属的成功率数值范围、所述生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系，确定所述待检测信息系统的状态评估结果。
26.其中一个实施例中，所述生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系中，不同类型生产交易对应的所述映射关系不同。
27.其中一个实施例中，所述根据每个生产交易的交易日志数据生成待执行交易日志数据包括：
28.解析第二生产交易的交易日志数据，并将解析得到的数据转换为预设报文格式，得到所述第二生产交易的待组装交易日志数据；
29.循环执行步骤所述解析第二生产交易的交易日志数据，直到得到每个生产交易的待组装交易日志数据；
30.组装每个生产交易的待组装交易日志数据，得到所述待执行交易日志数据。
31.另一方面，本技术提供一种信息系统的状态检测装置，包括：
32.获取模块，用于获取待检测信息系统的服务器在预设时长执行完成多个生产交易
后生成的每个生产交易的交易日志数据，并根据每个生产交易的交易日志数据确定被执行的每个生产交易的类型；
33.处理模块，用于根据每个生产交易的交易日志数据生成待执行交易日志数据，向所述服务器发送执行指令，所述执行指令携带将所述待执行交易日志数据，用于指示所述服务器执行所述多个生产交易；
34.所述获取模块还用于获取所述服务器反馈的执行结果数据，并根据所述执行结果数据获取每个类型的生产交易的执行成功率；
35.评估模块，用于根据每个类型的生产交易的执行成功率、生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系，确定所述待检测信息系统的状态评估结果。
36.另一方面，本技术提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
37.所述存储器存储计算机执行指令；
38.所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面所述的信息系统的状态检测方法。
39.另一方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述指令被执行时，使得计算机执行如第一方面所述的信息系统的状态检测方法。
40.另一方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的信息系统的状态检测方法。
41.本技术的实施例提供的信息系统的状态检测方法，获取待检测信息系统的服务器在预设时长执行完成多个生产交易后生成的每个生产交易的交易日志数据后，确定被执行的每个生产交易的类型。再向所述服务器发送执行指令，使该服务器再执行所述多个生产交易。再获取该服务器反馈的执行结果数据，根据该执行结果数据获取每个类型的生产交易的执行成功率。根据每个类型的生产交易的执行成功率、生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系，确定所述待检测信息系统的状态评估结果。
42.如此，通过多个生产交易回放执行可以更全面得模拟信息系统的真是生产场景，再根据多个类型的生产交易的回放执行的成功率确定信息系统的健康状态可以更全面得评估信息系统的健康状态。因此，本技术的实施例提供的信息系统的状态检测方法可以更全面、更真实得对信息系统的健康情况进行评估，为信息系统的投产上线提供有价值的决策参考，提升信息系统投产上线的成功率。
43.除此之外，本实施例提供的方法节省了人力成本和时间成本，提高了信息系统健康检测的效率。
附图说明
44.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
45.图1为本技术提供的信息系统的状态检测方法的一种应用场景示意图；
46.图2为本技术的一个实施例提供的信息系统的状态检测方法的流程示意图；
47.图3为本技术的一个实施例提供的信息系统的状态检测装置的示意图；
48.图4为本技术的一个实施例提供的电子设备的示意图。
49.通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
50.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
51.在本技术的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
52.首先对本技术涉及到的名词进行解释：
53.交易回放：指通过人工或技术的手段，对在信息系统中已经发生的交易进行重复执行。
54.近年来，随着互联网金融的迅猛发展，互联网金融业务的交易量增长迅速，交易场景也更加丰富。由于互联网金融系统的客户数量巨大，且业务场景和用户需求复杂多样，在用于支持交易的信息系统投产前，需要对信息系统的健康进行检测。对信息系统的健康进行检测指的是对信息系统是否足够支持交易操作进行检测。
55.目前对信息系统进行检测时，一种方式通过人工方式或自动化方式监控信息系统服务器的各项指标来验证信息系统服务器的可用性。还有一种方式是通过向信息系统服务器发送特定交易，根据信息系统服务器对特定交易的执行情况验证信息系统服务器的可用性。这两种方式在检测信息系统时对是否支持一些交易无法检测到，存在不全面的问题，不适配信息系统的运行场景，这就会造成信息系统投产上线失败的问题。
56.如果可以比较全面得模拟信息系统生产场景，就可以更真实地对信息系统健康情况进行全面评估，为系统的投产上线提供有价值的决策参考。
57.基于此，本技术提供一种信息系统的状态检测方法、装置及电子设备、存储介质。该信息系统的状态检测方法先根据待检测信息系统的服务器的历史交易日志数据确定出该服务器执行的每个生产交易的类型。在通过向该服务器发送执行指令以使服务器再执行历史执行的多个生产交易后，获取每个类型的生产交易的执行成功率。根据每个类型的生产交易的执行成功率、生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系，确定该待检测信息系统的状态评估结果。如此，通过多个生产交易回放执行可以更全面得模拟信息系统的真是生产场景，再根据多个类型的生产交易的回放执行的成功率确定信息系统的健康状态可以更全面得评估信息系统的健康状态。
58.本技术提供的信息系统的状态检测方法应用于电子设备，该电子设备例如计算机、服务器等。图1为本技术提供的信息系统的状态检测方法的应用示意图，图中，该电子设备获取待检测信息系统的服务器在预设时长执行完成多个生产交易后生成的每个生产交
易的交易日志数据。根据每个生产交易的交易日志数据确定被执行的每个生产交易的类型。根据每个生产交易的交易日志数据生成待执行交易日志数据，向该服务器发送执行指令，该执行指令携带将该待执行交易日志数据，用于指示该服务器执行该多个生产交易。获取该服务器反馈的执行结果数据，并根据该执行结果数据获取每个类型的生产交易的执行成功率。最后，根据每个类型的生产交易的执行成功率、生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系，确定该待检测信息系统的状态评估结果。
59.请参见图2，本技术的一个实施例提供一种信息系统的状态检测方法，包括：
60.s210，获取待检测信息系统的服务器在预设时长执行完成多个生产交易后生成的每个生产交易的交易日志数据，并根据每个生产交易的交易日志数据确定被执行的每个生产交易的类型。
61.在一个可选的实施例中，可以通过支持安全外壳协议(secure shell，简称ssh)或安全文件传送协议(secure file transfer protocol，简称sftp)的开源工具，获取待检测信息系统的服务器近30日以内执行完成的所有生产交易的交易日志数据。此处描述的所有生产交易即步骤s210中所描述的该多个生产交易。
62.根据每个生产交易的交易日志数据确定被执行的每个生产交易的类型时，可以根据生产交易的交易日志数据确定生产交易的类型。例如，获取第一生产交易的交易日志数据中的交易要素，根据该第一生产交易的交易日志数据中的交易要素，确定该第一生产交易的类型。
63.生产交易的类型例如为核心交易、重要交易或普通交易，其中，核心交易的重要程度大于重要交易，重要交易的重要程度大于普通交易。根据该第一生产交易的交易日志数据中的交易要素，确定该第一生产交易的类型为核心交易、重要交易或普通交易。
64.该交易要素包括以下中的一种或多种：交易复杂度、交易影响范围数据、交易风险度、交易是否面向客户、交易是否动账和生产交易量。交易复杂度越高、交易影响范围越大、交易风险度越高、交易面向客户、交易动账、生产交易量越多时，生产交易越重要，越需要重视。
65.在一个可选的实施例中，根据该第一生产交易的交易日志数据中的交易要素，确定该第一生产交易的类型时，根据每种交易要素的计算权重以及每种交易要素的值确定该第一生产交易的类型。
66.具体的，先获取该第一生产交易的交易日志数据中每种交易要素的计算权重。每种交易要素的计算权重可以是提前设置好的，不同种交易要素的计算权重可以相同也可以不同，具体可以根据实际需求设置。例如可以设置交易复杂度、交易风险度和生产交易量的计算权重更高些，以衡量该待检测系统对于交易复杂度、交易风险度和生产交易量的支持能力。
67.再根据每种交易要素的计算权重，以及每种交易要素的值，确定该第一生产交易的交易评分。例如，交易评分＝0.3*交易复杂度 0.1*交易影响范围数据 0.2*交易风险度 0.1*交易是否面向客户(面向客户为1，不面向客户为0) 0.1*交易是否动账(动账为1，不动账为0) 0.2*生产交易量。
68.最后，根据该第一生产交易的交易评分所属的评分范围确定该第一生产交易的类型。例如，当第一生产交易的交易评分在90分～100分之间(大于或等于90分，小于或等于
100分)时，该第一生产交易的类型为核心交易。当第一生产交易的交易评分在80分～90分(大于或等于80分，小于90分)之间时，该第一生产交易的类型为重要交易。当第一生产交易的交易评分小于80分时，该第一生产交易的类型为普通交易。
69.s220，根据每个生产交易的交易日志数据生成待执行交易日志数据，向该服务器发送执行指令，该执行指令携带将该待执行交易日志数据，用于指示该服务器执行该多个生产交易。
70.具体的，解析第二生产交易的交易日志数据，并将解析得到的数据转换为预设报文格式，得到该第二生产交易的待组装交易日志数据。解析该第二生产交易的交易日志数据时，可以使用协议工具解析。该预设报文格式指的是本电子设备所支持的报文格式。
71.循环执行步骤该解析第二生产交易的交易日志数据，直到得到每个生产交易的待组装交易日志数据。即，针对每个生产交易的交易日志数据，按照得到该第二生产交易的待组装交易日志数据的方法进行处理，得到每个生产交易的待组装交易日志数据。再组装每个生产交易的待组装交易日志数据，得到该待执行交易日志数据。
72.得到该待执行交易日志数据后，向该服务器发送执行指令，该执行指令携带将该待执行交易日志数据，该执行指令用于指示该服务器执行该多个生产交易。该服务器可以分别执行一次该多个生产交易中的每个生产交易，也可以分别执行多次该多个生产交易中的每个生产交易。例如，执行3次该多个生产交易中的第三生产交易。
73.在一个可选的实施例中，该执行指令还携带子指令，该子指令用于指示该服务器以执行一次该多个生产交易中的每个生产交易为单位执行任务，多次执行该单位执行任务。即，以完整执行完一次该多个生产交易中的每个生产交易为基准，多次执行该多个生产交易中的每个生产交易。例如，该多个生产交易包括10个生产交易，该10个生产交易全部执行一次并完成执行后完成该单位执行任务。
74.s230，获取该服务器反馈的执行结果数据，并根据该执行结果数据获取每个类型的生产交易的执行成功率。
75.执行结果数据包含该服务器执行该执行指令指示的每个生产交易所产生的执行结果数据。每个生产交易对应的执行结果数据可以包括生产交易的执行成功率、执行时间、执行次数等。
76.根据该执行结果数据获取每个类型的生产交易的执行成功率时，先根据每个生产交易对应的执行结果数据获取每个生产交易的执行成功率。再基于拟合算法分别处理每个类型的生产交易的多个子执行成功率，得到每个类型的生产交易的执行成功率。如步骤s210中所描述的，在获取每个生产交易的交易日志数据后可以确定每个生产交易的类型，因此可以将每个生产交易归类至对应的类型。在根据该执行结果数据获取每个生产交易的执行成功率后，将属于一个类型的生产交易对应的执行成功率归类，从而得到一个类型的生产交易的执行成功率。
77.可选的，在确定一个类型的生产交易的执行成功率时，可以是取一个类型的生产交易中所有生产交易的执行成功率的平均值或加权平均值，取加权平均值时的权重可以根据实际需要设置。
78.当该执行指令还携带如上所描述的该子指令时，获取该服务器执行多次该单位执行任务后反馈的执行结果数据。根据该执行结果数据获取每个类型的生产交易每次被执行
的子执行成功率，得到每个类型的生产交易的多个子执行成功率。基于拟合算法分别处理每个类型的生产交易的多个子执行成功率，得到每个类型的生产交易的执行成功率。由于多次执行该单位执行任务，也就是说执行了多次测试过程，则根据执行多次该单位执行任务后反馈的执行结果数据确定的每个类型的生产交易的执行成功率更全面、更准确，更能真实得反映该待检测信息系统支撑生产交易时的状况。
79.在确定每个类型的生产交易每次被执行的子执行成功率时，获取属于一个类型的多个生产交易被执行一次时分别的执行成功率。再根据属于一个类型的多个生产交易被执行一次时分别的执行成功率，确定属于一个类型的生产交易每次被执行的子执行成功率。例如，该服务器执行该单位执行任务时执行的多个生产交易中有3个生产交易属于核心交易，在确定核心交易在该单位执行任务中被执行的子执行成功率时，先获取该单位执行任务执行完成后该3个生产交易分别的执行成功率，再根据该3个生产交易分别的执行成功率的平均值得到核心交易在该单位执行任务中被执行的子执行成功率。例如该3个生产交易分别的执行成功率为100％、0、100％，则该心交易在该单位执行任务中被执行的子执行成功率为66.67％。
80.基于拟合算法分别处理每个类型的生产交易的多个子执行成功率，得到每个类型的生产交易的执行成功率时，是基于拟合算法拟合处理每个类型的生产交易的多个子执行成功率，以得到每个类型的生产交易的执行成功率。
81.s240，根据每个类型的生产交易的执行成功率、生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系，确定该待检测信息系统的状态评估结果。
82.生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系可以根据实际需要设置，该生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系中的生产交易的执行成功率代表的可以是成功率数值范围。例如，执行成功率大于或等于90％对应的状态评估结果为健康，执行成功率70％～90％(大于或等于70％，且小于90％)对应的状态评估结果为良好，执行成功率60％～70％(大于或等于60％，且小于70％)对应的状态评估结果为一般，执行成功率小于60％对应的状态评估结果为较差。
83.对应的，获取每个类型的生产交易的执行成功率在该映射关系中所属的成功率数值范围，根据该所属的成功率数值范围、该生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系，确定该待检测信息系统的状态评估结果。例如，核心交易的执行成功率为66.67％，在该映射关系中所属的成功率数值范围为60％～70％，则该待检测信息系统在执行核心交易方面的状态评估结果为一般。
84.在一个可选的实施例中，该生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系中，不同类型生产交易对应的该映射关系不同。如表1所示，a对应的是核心交易的执行成功率，b对应的是重要交易的执行成功率，c对应的是普通交易的执行成功率。
85.表1：
[0086][0087]
a1、a2、a3分别代表核心交易在映射关系中对应的一个成功率数值范围。b1、b2、b3分别代表重要交易在映射关系中对应的一个成功率数值范围。c1、c2、c3分别代表普通交易在映射关系中对应的一个成功率数值范围。“√”表示满足对应类型的生产交易的执行成功率条件，
“×”
表示不满足对应类型的生产交易的执行成功率条件，“—”表示对是否满足对应类型的生产交易的执行成功率条件不做限制。例如b2时不测试重要交易在b2条件下的状态评估结果是否为良好、一般或较差，而只关心重要交易在b2条件下的状态评估结果是否为健康。
[0088]
a1、b1、c1分别代表的成功率数值范围可以不同，a2、b2、c2分别代表的成功率数值范围可以不同，a3、b3、c3分别代表的成功率数值范围可以不同。例如，a1代表的成功率范围是90％以上(大于或等于90％)，b1代表的成功率范围是85％以上(大于或等于85％)，c1代表的成功率范围是75％以上(大于或等于75％)。
[0089]
该映射关系还可以根据实际需要拓展，例如a对应的是核心交易的执行成功率拓展至a5，a1～a5分别对应不同的状态评估结果。an(n为自然数)的具体数值范围可以根据实际需要设置，如果更希望测试该待检测信息系统支持核心交易的能力，可以设置a1的数值范围更小一些，例如90％以上(大于或等于95％)。
[0090]
综上，本技术的实施例提供的信息系统的状态检测方法，获取待检测信息系统的服务器在预设时长执行完成多个生产交易后生成的每个生产交易的交易日志数据后，确定被执行的每个生产交易的类型。再向该服务器发送执行指令，使该服务器再执行该多个生产交易。再获取该服务器反馈的执行结果数据，根据该执行结果数据获取每个类型的生产交易的执行成功率。根据每个类型的生产交易的执行成功率、生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系，确定该待检测信息系统的状态评估结果。
[0091]
如此，通过多个生产交易回放执行可以更全面得模拟信息系统的真是生产场景，再根据多个类型的生产交易的回放执行的成功率确定信息系统的健康状态可以更全面得评估信息系统的健康状态。因此，本技术的实施例提供的信息系统的状态检测方法可以更全面、更真实得对信息系统的健康情况进行评估，为信息系统的投产上线提供有价值的决策参考，提升信息系统投产上线的成功率。
[0092]
除此之外，本实施例提供的方法节省了人力成本和时间成本，提高了信息系统健康检测的效率。
[0093]
请参见图3，本技术的一个实施例还提供一种信息系统的状态检测装置10，包括：
[0094]
获取模块11，用于获取待检测信息系统的服务器在预设时长执行完成多个生产交易后生成的每个生产交易的交易日志数据，并根据每个生产交易的交易日志数据确定被执行的每个生产交易的类型。
[0095]
处理模块12，用于根据每个生产交易的交易日志数据生成待执行交易日志数据，向该服务器发送执行指令，该执行指令携带将该待执行交易日志数据，用于指示该服务器执行该多个生产交易。
[0096]
该获取模块11还用于获取该服务器反馈的执行结果数据，并根据该执行结果数据获取每个类型的生产交易的执行成功率。
[0097]
评估模块13，用于根据每个类型的生产交易的执行成功率、生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系，确定该待检测信息系统的状态评估结果。
[0098]
该获取模块11具体用于获取第一生产交易的交易日志数据中的交易要素，该交易要素包括以下中的一种或多种：交易复杂度、交易影响范围数据、交易风险度、交易是否面向客户、交易是否动账和生产交易量；根据该第一生产交易的交易日志数据中的交易要素，确定该第一生产交易的类型。
[0099]
该获取模块11具体用于获取该第一生产交易的交易日志数据中每种交易要素的计算权重；根据每种交易要素的计算权重，以及每种交易要素的值，确定该第一生产交易的交易评分；根据该第一生产交易的交易评分所属的评分范围确定该第一生产交易的类型。
[0100]
该执行指令还携带子指令，该子指令用于指示该服务器以执行一次该多个生产交易中的每个生产交易为单位执行任务，多次执行该单位执行任务；该获取模块11具体用于获取该服务器执行多次该单位执行任务后反馈的执行结果数据；根据该执行结果数据获取每个类型的生产交易每次被执行的子执行成功率，得到每个类型的生产交易的多个子执行成功率；基于拟合算法分别处理每个类型的生产交易的多个子执行成功率，得到每个类型的生产交易的执行成功率。
[0101]
该生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系中的生产交易的执行成功率代表成功率数值范围；该评估模块13具体用于获取每个类型的生产交易的执行成功率在该映射关系中所属的成功率数值范围；根据该所属的成功率数值范围、该生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系，确定该待检测信息系统的状态评估结果。
[0102]
该生产交易的执行成功率与状态评估结果之间的映射关系中，不同类型生产交易对应的该映射关系不同。
[0103]
该处理模块12具体用于解析第二生产交易的交易日志数据，并将解析得到的数据转换为预设报文格式，得到该第二生产交易的待组装交易日志数据；循环执行步骤该解析第二生产交易的交易日志数据，直到得到每个生产交易的待组装交易日志数据；组装每个生产交易的待组装交易日志数据，得到该待执行交易日志数据。
[0104]
请参见图4，本技术的一个实施例还提供一种电子设备20，包括处理器21，以及与该处理器21通信连接的存储器22。该存储器22存储计算机执行指令，该处理器21执行该存储器存储的计算机执行指令，以实现如上任一项实施例提供的的该信息系统的状态检测方法。
[0105]
本技术还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当该指令被执行时，使得计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上任一项
实施例提供的该信息系统的状态检测方法。
[0106]
本技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上任一项实施例提供的该信息系统的状态检测方法。
[0107]
需要说明的是，上述计算机可读存储介质可以是只读存储器(read only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、磁性随机存取存储器(ferromagnetic random access memory，fram)、快闪存储器(flash memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)等存储器。也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种电子设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。
[0108]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
[0109]
上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0110]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所描述的方法。
[0111]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0112]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0113]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0114]
以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技
术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。