一种基于平台业务场景的风险确定方法及装置与流程

技术特征：
1.一种基于平台业务场景的风险确定方法，其特征在于，所述方法包括：根据各业务场景在预设时间段内的业务特征及用户行为特征，确定异常用户；根据所述异常用户的用户行为特征，计算异常用户群体行为特征；分别计算预设风险特征库中各风险类型的预设风险群体行为特征与所述异常用户群体行为特征的相似度；根据计算出的相似度及预设相似度阈值，确定所述异常用户的风险类型。2.根据权利要求1所述的基于平台业务场景的风险确定方法，其特征在于，所述根据各业务场景在预设时间段内的业务特征及用户行为特征，确定异常用户包括：根据各业务场景在预设时间段内的业务特征，确定具有潜在风险的重点业务场景；根据所述重点业务场景下预设时间段内的用户行为特征，确定异常用户。3.根据权利要求2所述的基于平台业务场景的风险确定方法，其特征在于，所述根据各业务场景在预设时间内的业务特征，确定具有潜在风险的重点业务场景包括：对于每一业务场景在预定时间段内的每一业务特征执行如下计算：计算预设时间段内该业务特征与当日前一时间段内业务特征的环比统计结果；计算预设时间段内该业务特征与前一日同一时间段内业务特征的同比统计结果；根据所述同比统计结果、环比统计结果中的至少一种与预设风险阈值，确定重点业务场景。4.根据权利要求3所述的基于平台业务场景的风险确定方法，其特征在于，在计算同比统计结果、环比统计结果之后，确定重点业务场景之前，所述方法还包括：根据历史活动记录及用户搜索的关键词，确定所述业务场景中是否发生良性事件，所述良性事件包括平台活动安排、良性用户群体活动；若未发生良性活动，进一步根据预设风险阈值确定重点业务场景。5.根据权利要求4所述的基于平台业务场景的风险确定方法，其特征在于，根据所述重点业务场景下预设时间段内的用户行为特征，确定异常用户包括：统计所述重点业务场景中，预设时间内用户的用户行为特征；根据所述用户行为特征及预设行为特征风险阈值，确定异常用户行为特征；根据所述异常用户行为特征的数量占所述用户行为特征的总数量的比例，及预设行为特征风险比例，确定异常用户。6.根据权利要求5所述的基于平台业务场景的风险确定方法，其特征在于，所述根据计算出的相似度及预设相似度阈值，确定所述异常用户风险类型包括：比较计算出的所有相似度中的最大相似度与预设相似度阈值；若最大相似度小于所述预设相似度阈值，确定所述异常用户行为特征不属于预设风险特征库中的任意一种预设风险特征，所述异常用户行为具有未知风险。7.根据权利要求6所述的基于平台业务场景的风险确定方法，其特征在于，所述方法进一步包括：若最大相似度大于所述预设相似度阈值，将所述最大相似度对应的预设风险特征表示的风险类型，确定为所述异常用户的风险类型。8.根据权利要求7所述的基于平台业务场景的风险确定方法，其特征在于，所述业务场景包括用户注册场景、用户登录场景、用户领券场景、用户交易场景、用户核销场景。
9.根据权利要求8所述的基于平台业务场景的风险确定方法，其特征在于，所述业务场景具有分别对应的业务特征，所述业务特征包括：新用户注册数、用户登录总数、领券总数、支付订单总数、支付订单总金额、退款订单总数、退款订单总金额。10.根据权利要求1所述的基于平台业务场景的风险确定方法，其特征在于，所述风险特征库中的预设风险类型包括：群控黄牛、虚假邀约、群控虚假注册、真实用户虚假交易。11.根据权利要求1所述的基于平台业务场景的风险确定方法，其特征在于，所述预设时间段根据平台业务状况实时调整。12.一种基于平台业务场景的风险确定装置，其特征在于，所述装置包括：异常用户确定单元，用于根据各业务场景在预设时间段内的业务特征及用户行为特征，确定异常用户；异常用户群体行为特征计算单元，用于根据所述异常用户的用户行为特征，计算异常用户群体行为特征；相似度计算单元，用于分别计算预设风险特征库中各风险类型的预设风险群体行为特征与所述异常用户群体行为特征的相似度；风险类型确定单元，用于根据计算出的相似度及预设相似度阈值，确定所述异常用户的风险类型。13.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至11任意一项所述的方法。14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11任意一项所述的方法。15.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11任意一项所述的方法。

技术总结
本文涉及一种基于平台业务场景的风险确定方法及装置，方法包括：根据各业务场景在预设时间段内的业务特征及用户行为特征，确定异常用户；根据异常用户的用户行为特征，计算异常用户群体行为特征；分别计算预设风险特征库中各风险类型的预设风险群体行为特征与异常用户群体行为特征的相似度；根据计算出的相似度及预设相似度阈值，确定异常用户的风险类型。本方案通过数据统计发现业务热点板块、风险用户群体，不依赖于现有经验、规则，能够有效避免对平台整体风险防控的盲点出现；基于加权多维向量的风险特征库设计，可在无人工干预的前提下，对风险用户、风险行为快速准确的进行分类，对于发现的未知风险进一步扩充到风险特征库中。征库中。征库中。


技术研发人员：叶俊 付哲豪 付志超
受保护的技术使用者：建信金融科技有限责任公司
技术研发日：2022.09.30
技术公布日：2022/11/29