信息推荐方法、装置和存储介质、电子装置与流程

技术特征：
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：根据多个不同用户群体的历史浏览信息和目标用户的历史浏览信息确定目标用户对拟推荐物品的兴趣度的分布结果，所述拟推荐物品包括多个物品；获取目标用户的用户画像，根据所述目标用户的用户画像获取所述目标用户所属的用户群体的消费分析结果，所述消费分析结果至少包括消费类别分析结果和消费级别分析结果；根据所述所属的用户群体的消费分析结果对所述分布结果进行拟合处理，得到所述目标用户的物品推荐结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个不同用户群体的历史浏览信息和目标用户的历史浏览信息确定目标用户对拟推荐物品的兴趣度的分布结果，所述拟推荐物品包括多个物品包括：根据多个不同用户群体的历史浏览信息生成物品共现矩阵；根据目标用户的历史浏览信息和所述物品共现矩阵确定目标用户对拟推荐物品的兴趣度的分布结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据目标用户的历史浏览信息和所述物品共现矩阵确定目标用户对多个物品的兴趣度的分布结果包括：根据目标用户的历史浏览信息和所述物品共现矩阵确定目标用户对多个物品的兴趣度的初始分布结果；根据多个不同用户群体的的历史浏览信息对不同类别的物品之间进行关联分析，基于关联分析的结果筛选出所述初始分布结果中具有关联性的分布，得到所述分布结果。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据目标用户的历史浏览信息和所述物品共现矩阵确定目标用户对拟推荐物品的兴趣度的分布结果包括：根据目标用户的历史浏览信息生成目标用户对历史浏览物品的兴趣度矩阵；根据所述兴趣度矩阵和所述物品共现矩阵确定目标用户对拟推荐物品的兴趣度的分布结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述兴趣度矩阵和所述物品共现矩阵确定目标用户对拟推荐物品的兴趣度的分布结果包括；根据所述兴趣度矩阵和所述物品共现矩阵确定目标用户对拟推荐物品的兴趣度；按照排序规则和目标用户对拟推荐物品的兴趣度，筛选出拟推荐物品中的待推荐物品对应的兴趣度，所述目标用户对拟推荐物品的兴趣度的分布结果为目标用户对待推荐物品的兴趣度的分布结果。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的用户画像获取所述目标用户所属的用户群体的消费分析结果包括：根据所述目标用户的用户画像确定所述目标用户所属的用户群体；对所述所属的用户群体进行分析，得到所述所属的用户群体的消费分析结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述所属的用户群体的消费分析结果遵循幂律分布。8.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：处理模块，用于根据多个不同用户群体的历史浏览信息和目标用户的历史浏览信息确
定目标用户对拟推荐物品的兴趣度的分布结果，所述拟推荐物品包括多个物品；获取模块，用于获取目标用户的用户画像，根据所述目标用户的用户画像获取所述目标用户所属的用户群体的消费分析结果，所述消费分析结果至少包括消费类别分析结果和消费级别分析结果；所述处理模块还用于根据所述所属的用户群体的消费分析结果对所述分布结果进行拟合处理，得到所述目标用户的物品推荐结果。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述指令被执行时，使得计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的信息推荐方法。10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行如权利要求1-7中任一项所述的信息推荐方法。

技术总结
本申请提供一种信息推荐方法、装置和存储介质、电子装置。该信息推荐方法根据多个不同用户群体的历史浏览信息和目标用户的历史浏览信息确定目标用户对拟推荐物品的兴趣度的分布结果，所述拟推荐物品包括多个物品；获取目标用户的用户画像，根据所述目标用户的用户画像获取所述目标用户所属的用户群体的消费分析结果，所述消费分析结果至少包括消费类别分析结果和消费级别分析结果；根据所述所属的用户群体的消费分析结果对所述分布结果进行拟合处理，得到所述目标用户的物品推荐结果。本申请可以在个性化信息推荐时，扩展推荐范围，提升推荐准确率，以提升用户浏览体验。以提升用户浏览体验。以提升用户浏览体验。


技术研发人员：徐燕青
受保护的技术使用者：青岛海尔科技有限公司 海尔智家股份有限公司
技术研发日：2022.08.30
技术公布日：2022/11/29