基于可视化的大数据分析整理系统的制作方法

1.本发明涉及大数据分析整理技术领域，具体为基于可视化的大数据分析整理系统。


背景技术：

2.进入移动互联网时代之后，人们的沟通方式发生了改变，随着智能手机普及，人们逐渐通过手机端聊天软件与家人朋友聊天沟通、加强情感交流，而输入法软件则是其中沟通交流必不可少的软件。
3.在用户通过聊天软件使用输入法软件打出所要进行交流的文字时，输入法软件通常会根据用户的日常打字习惯或用户当前所打出文字可组成的逻辑顺序词语等常规方法来推荐候选文字供用户选用，加强用户交流沟通效率。但是当前短视频平台的快速发展，会不时出现一些热门梗，而这会导致大量用户在与朋友家人的聊天沟通过程中使用短视频平台的热门梗来提升聊天乐趣或加强情感表达，而这些短视频热门梗与用户的日常打字习惯或正常的词语组成逻辑顺序大相径庭，这时输入法软件仍根据原有的推荐方法向用户推荐候选文字则无法满足用户的需求，甚至降低用户的聊天效率、影响用户沟通交流体验，并降低用户对输入法软件的使用体验。因此，设计提升用户沟通交流体验及数据智能分析处理的基于可视化的大数据分析整理系统是很有必要的。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供基于可视化的大数据分析整理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于可视化的大数据分析整理系统，包括数据监测获取模块、分析计算模块与控制更新模块，所述数据监测获取模块与分析计算模块网络连接，所述控制更新模块分别与数据监测获取模块、分析计算模块与控制更新模块电连接，所述数据监测获取模块用于对相关文字数据信息进行监测获取，所述分析计算模块用于对输入法软件的候选字推荐进行分析计算，所述控制更新模块用于对文字数据信息进行控制更新。
6.根据上述技术方案，所述数据监测获取模块包括数据监测模块、识别判断模块与存储记录模块，所述数据监测模块与识别判断模块网络连接，所述存储记录模块分别与数据监测模块、识别判断模块电连接，所述数据监测模块用于对数据信息进行监测，所述数据监测模块包括数据监测子模块一与数据监测子模块二，所述数据监测子模块一与数据监测子模块二电连接，所述数据监测子模块一与数据监测子模块二分别用于对热门梗数据信息、用户打字沟通交流数据信息进行监测，所述识别判断模块用于对相关状况信息进行识别判断，所述存储记录模块用于对信息数据进行存储记录。
7.根据上述技术方案，所述分析计算模块包括分析匹配模块、计数单元、热度模块与可能性计算模块，所述分析匹配模块与计数单元电连接，所述可能性计算模块分别与匹配
模块、计数单元电连接，所述分析匹配模块用于对用户的打字信息进行分析匹配，所述计数单元用于对相同字数进行统计，所述热度模块用于对短视频平台的热门梗热度进行处理分析，所述可能性计算模块用于对输入法软件的候选字被推荐的可能性进行计算分析。
8.根据上述技术方案，所述控制更新模块包括文字排序模块、控制显示模块与控制切换模块，所述文字排序模块与控制显示模块电连接，所述文字排序模块用于对输入法软件的候选字推荐进行排序，所述控制显示模块用于控制候选字的推荐显示，所述控制切换模块用于对候选字的推荐方式进行控制切换。
9.根据上述技术方案，所述大数据分析整理系统的运行方法主要包括以下步骤：
10.步骤s1：建立信息数据库，对用户使用输入法软件信息及短视频平台热门梗信息进行存储；
11.步骤s2：对用户使用输入法交流沟通的状况进行分析，确定沟通交流环境；
12.步骤s3：根据上述结果及短视频平台热门梗信息的归纳整合分析计算用户使用输入法所要表达文字的可能性；
13.步骤s4：根据计算结果进一步实时切换输入法候选文字的推荐方法，满足用户交流沟通所需。
14.根据上述技术方案，所述步骤s2进一步包括以下步骤：
15.步骤s21：输入法软件通过大数据分析整理系统启用数据监测子模块一对短视频平台近一月内网络热门梗数据信息进行收集整理，并进一步将其转换整理为文字信息通过存储记录模块进行存储记录；
16.步骤s22：在用户通过聊天软件点击输入框启用输入法软件打字聊天时，输入法软件进一步通过数据监测子模块二对用户与正在准备交流沟通用户间的聊天记录数据信息进行识别分析，从而确定交流沟通环境氛围；
17.步骤s23：当识别分析到的聊天记录数据信息出现信息数据库中存储记录的全部网络热门梗的频率小于阈值r时，则识别判断模块判断用户本次与正在准备交流沟通用户间的交流沟通环境氛围为严肃环境氛围，故在用户在与之打字进行交流沟通时，控制切换模块控制输入法软件对候选字的推荐方法为正常推荐，当识别分析到的聊天记录数据信息出现信息数据库中存储记录的全部网络热门梗的频率大于或等于阈值r时，统计得到网络热门梗的出现频率值为x后，等待进一步处理；
18.步骤s24：获取到网络热门梗的出现频率值为x后，识别判断模块进一步对用户的打字状态进行检测，当用户的实时平均打字时间超出历史平均打字时间或出现多次删减修改的准况时则识别判断模块判断用户本次与正在准备交流沟通用户间的交流沟通环境氛围为严肃环境氛围，否则判断交流沟通环境氛围为轻松环境氛围。
19.根据上述技术方案，所述步骤s3进一步包括以下步骤：
20.步骤s31：获取到步骤s21存储记录结果后，热度模块将热门梗根据热度值从大到小完成数字顺序标号后，根据存储记录结果建立热门梗条形图，横坐标为各热门梗对应顺序标号、纵坐标为热度值，将热门梗的热度值数据在条形图中表示，完成条型图构建；
21.步骤s32：接收到步骤s24交流沟通环境氛围为轻松环境氛围的识别判断结果后，分析匹配模块对用户当前通过输入法的打字内容进行识别并将其与步骤s21中存储记录结果进行匹配，当识别匹配到用户当前打字内容与步骤s21中存储记录结果相同的文字且通
过计数单元得到相同的文字数量超出字数阈值z后，同时得到相同的文字数量值为w；
22.步骤s33：根据上述数据结果通过可能性计算模块计算得到用户当前打字内容为热门梗的可能性为n。
23.根据上述技术方案，所述步骤s33中用户当前打字内容为热门梗的可能性n的计算公式如下：
24.n＝kx w
25.式中，n为用户当前打字内容为热门梗的可能性值，k为可能性转换系数且k为大于零的常数，x为用户本次与正在准备交流沟通用户间的聊天记录数据信息出现信息数据库中存储记录的全部网络热门梗的频率，w为用户当前打字内容与步骤s21中存储记录结果相同文字的数量。
26.根据上述技术方案，所述步骤s4进一步包括以下步骤：
27.步骤s41：当上述计算结果超出60％时，则通过电信号启用控制切换模块控制输入法软件对候选字的推荐方法为正常推荐与热门梗推荐共同进行后进一步启用文字排序模块；
28.步骤s42：文字排序模块将步骤s21中存储记录的热门梗文字信息为输入法软件候选字第一选择推荐序列，正常推荐所要推荐的文字信息为输入法软件候选字第二选择推荐序列；
29.步骤s43：根据上述排序结果通过控制显示模块控制输入法软件根据选择推荐序列进行候选字的排序推荐。
30.与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置有数据监测获取模块、分析计算模块与控制更新模块，可将热门梗信息数据转换整理为文字信息进行存储，使系统对热门梗信息识别分析更加便捷、简单，增加系统的分析处理效率节省系统的运算力，并为后续输入法软件候选字的识别分析提供可靠的参考依据，间接提高系统数据分析整理的准确性；且用户可根据个人意愿将具有交流聊天功能的app通过大数据分析整理系统设置为需要进行分析处理的聊天软件，可最大程度的满足用户聊天打字需求；进一步通过对用户与正在准备交流沟通用户间聊天记录的分析，确定交流沟通环境氛围，为本次与之交流沟通的分析提供可靠的参考依据，并根据不同的识别判断结果采取相应的处理方法，使系统的分析服务更加智能、高效，间接提高用户交流沟通时的打字效率，提升用户对输入法软件的满意度、提高使用体验，通过进一步的识别判断机制，使系统的分析识别结果更加准确科学，增加用户对软件的使用满意度。
附图说明
31.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
32.图1是本发明的系统模块组成示意图。
具体实施方式
33.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
34.请参阅图1，本发明提供技术方案：基于可视化的大数据分析整理系统，包括数据监测获取模块、分析计算模块与控制更新模块，数据监测获取模块与分析计算模块网络连接，控制更新模块分别与数据监测获取模块、分析计算模块与控制更新模块电连接，数据监测获取模块用于对相关文字数据信息进行监测获取，分析计算模块用于对输入法软件的候选字推荐进行分析计算，控制更新模块用于对文字数据信息进行控制更新。
35.数据监测获取模块包括数据监测模块、识别判断模块与存储记录模块，数据监测模块与识别判断模块网络连接，存储记录模块分别与数据监测模块、识别判断模块电连接，数据监测模块用于对数据信息进行监测，数据监测模块包括数据监测子模块一与数据监测子模块二，数据监测子模块一与数据监测子模块二电连接，数据监测子模块一与数据监测子模块二分别用于对热门梗数据信息、用户打字沟通交流数据信息进行监测，识别判断模块用于对相关状况信息进行识别判断，存储记录模块用于对信息数据进行存储记录。
36.分析计算模块包括分析匹配模块、计数单元、热度模块与可能性计算模块，分析匹配模块与计数单元电连接，可能性计算模块分别与匹配模块、计数单元电连接，分析匹配模块用于对用户的打字信息进行分析匹配，计数单元用于对相同字数进行统计，热度模块用于对短视频平台的热门梗热度进行处理分析，可能性计算模块用于对输入法软件的候选字被推荐的可能性进行计算分析。
37.控制更新模块包括文字排序模块、控制显示模块与控制切换模块，文字排序模块与控制显示模块电连接，文字排序模块用于对输入法软件的候选字推荐进行排序，控制显示模块用于控制候选字的推荐显示，控制切换模块用于对候选字的推荐方式进行控制切换。
38.大数据分析整理系统的运行方法主要包括以下步骤：
39.步骤s1：建立信息数据库，对用户使用输入法软件信息及短视频平台热门梗信息进行存储；
40.步骤s2：对用户使用输入法交流沟通的状况进行分析，确定沟通交流环境；
41.步骤s3：根据上述结果及短视频平台热门梗信息的归纳整合分析计算用户使用输入法所要表达文字的可能性；
42.步骤s4：根据计算结果进一步实时切换输入法候选文字的推荐方法，满足用户交流沟通所需。
43.步骤s2进一步包括以下步骤：
44.步骤s21：输入法软件通过大数据分析整理系统启用数据监测子模块一对短视频平台近一月内网络热门梗数据信息进行收集整理，并进一步将其转换整理为文字信息通过存储记录模块进行存储记录；通过该步骤使热门梗数据信息更具有实时性，且将热门梗信息数据转换整理为文字信息进行存储，使系统对热门梗信息识别分析更加便捷、简单，增加系统的分析处理效率节省系统的运算力，并为后续输入法软件候选字的识别分析提供可靠的参考依据，间接提高系统数据分析整理的准确性；
45.步骤s22：在用户通过聊天软件点击输入框启用输入法软件打字聊天时，输入法软件进一步通过数据监测子模块二对用户与正在准备交流沟通用户间的聊天记录数据信息
进行识别分析，从而确定交流沟通环境氛围；其中，聊天软件为用户可根据个人意愿将具有交流聊天功能的app通过大数据分析整理系统设置为需要进行分析处理的聊天软件，可最大程度的满足用户聊天打字需求；
46.步骤s23：当识别分析到的聊天记录数据信息出现信息数据库中存储记录的全部网络热门梗的频率小于阈值r时，则识别判断模块判断用户本次与正在准备交流沟通用户间的交流沟通环境氛围为严肃环境氛围，故在用户在与之打字进行交流沟通时，控制切换模块控制输入法软件对候选字的推荐方法为正常推荐，当识别分析到的聊天记录数据信息出现信息数据库中存储记录的全部网络热门梗的频率大于或等于阈值r时，统计得到网络热门梗的出现频率值为x后，等待进一步处理；通过对用户与正在准备交流沟通用户间聊天记录的分析，确定交流沟通环境氛围，为本次与之交流沟通的分析提供可靠的参考依据，并根据不同的识别判断结果采取相应的处理方法，使系统的分析服务更加智能、高效，间接提高用户交流沟通时的打字效率，提升用户对输入法软件的满意度、提高使用体验。
47.步骤s24：获取到网络热门梗的出现频率值为x后，识别判断模块进一步对用户的打字状态进行检测，当用户的实时平均打字时间超出历史平均打字时间或出现多次删减修改的准况时则识别判断模块判断用户本次与正在准备交流沟通用户间的交流沟通环境氛围为严肃环境氛围，否则判断交流沟通环境氛围为轻松环境氛围；当用户的实时平均打字时间超出历史平均打字时间或出现多次删减修改的准况时，则表明与用户正准备交流的用户为领导或长辈等，使用户打字时需要斟酌思考，故判断交流沟通环境氛围为严肃环境氛围，并通过进一步的识别判断机制，使系统的分析识别结果更加准确科学，增加用户对软件的使用满意度。
48.步骤s3进一步包括以下步骤：
49.步骤s31：获取到步骤s21存储记录结果后，热度模块将热门梗根据热度值从大到小完成数字顺序标号后，根据存储记录结果建立热门梗条形图，横坐标为各热门梗对应顺序标号、纵坐标为热度值，将热门梗的热度值数据在条形图中表示，完成条型图构建；通过该步骤可使热门梗数据信息的热度值更加直观的展现出来，有利于系统对热门梗信息的分析识别，提升系统的分析处理效率，并为后续进一步的分析处理提供有效铺垫；
50.步骤s32：接收到步骤s24交流沟通环境氛围为轻松环境氛围的识别判断结果后，分析匹配模块对用户当前通过输入法的打字内容进行识别并将其与步骤s21中存储记录结果进行匹配，当识别匹配到用户当前打字内容与步骤s21中存储记录结果相同的文字且通过计数单元得到相同的文字数量超出字数阈值z后，同时得到相同的文字数量值为w；用户当前打字内容与步骤s21中存储记录结果相同文字的数量越多，表明用户当前的想要输出的文字信息内容越符合热门梗信息内容，故对相同的文字数量值进行统计，为后续计算分析用户当前打字内容为热门梗的可能性的计算分析提供有效的计算数据值，使系统对用户当前打字内容的分析更加准确、高效；
51.步骤s33：根据上述数据结果通过可能性计算模块计算得到用户当前打字内容为热门梗的可能性为n。
52.步骤s33中用户当前打字内容为热门梗的可能性n的计算公式如下：
53.n＝kx w
54.式中，n为用户当前打字内容为热门梗的可能性值，k为可能性转换系数且k为大于
零的常数，x为用户本次与正在准备交流沟通用户间的聊天记录数据信息出现信息数据库中存储记录的全部网络热门梗的频率，w为用户当前打字内容与步骤s21中存储记录结果相同文字的数量。
55.步骤s4进一步包括以下步骤：
56.步骤s41：当上述计算结果超出60％时，则通过电信号启用控制切换模块控制输入法软件对候选字的推荐方法为正常推荐与热门梗推荐共同进行后进一步启用文字排序模块；当计算结果超出60％时则几乎可判断用户当前所要输入的内容即为热门梗信息，故对输入法软件对候选字的推荐方法进行相应改变，改变为正常推荐与热门梗推荐共同进行，其中正常推荐即为输入法软件原有的功能：用户当前所打出文字可组成的逻辑顺序词语等常规方法来推荐候选文字供用户选用，通过两种方法共同候选字推荐，可防止因发生意外即用户当前所要输入的内容不是热门梗信息时，用户仍可选择正常推荐方法推荐的候选字，使系统功能更加智能、科学；
57.步骤s42：文字排序模块将步骤s21中存储记录的热门梗文字信息为输入法软件候选字第一选择推荐序列，正常推荐所要推荐的文字信息为输入法软件候选字第二选择推荐序列；
58.步骤s43：根据上述排序结果通过控制显示模块控制输入法软件根据选择推荐序列进行候选字的排序推荐。
59.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
60.最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。