驻留区域的尺寸确定方法及相关装置与流程

1.本技术涉及大数据领域，具体而言，涉及一种驻留区域的尺寸确定方法及相关装置。


背景技术：

2.移动终端作为生活出行必不可少的工具，分析移动终端的信令信息可获得用户出行时的驻留点（dwell），进而获得用户的出行规律。而使用移动终端信令进行用户驻留点的计算需要配合一定尺度的驻留区域用来模拟用户真实的驻留位置；然而，研究发现，固定大小的驻留区域并不能适应不同地区的基站分布情况。


技术实现要素：

3.为了克服现有技术中的至少一个不足，本技术提供一种驻留区域的尺寸确定方法及相关装置，用于自适应区域内移动通信设施的密度变化，从而制定大小合理的驻留区域，具体包括：第一方面，本技术提供一种驻留区域的尺寸确定方法，应用于分析设备，所述方法包括：获取目标区域中移动通信设施的目标设施密度；根据所述目标设施密度，确定所述目标区域中驻留区域的目标尺寸，其中，所述目标尺寸与所述目标设施密度成反相关。
4.第二方面，本技术提供一种驻留区域的尺寸确定装置，应用于分析设备，所述装置包括：密度获取模块，用于获取目标区域中移动通信设施的目标设施密度；尺寸确定模块，用于根据所述目标设施密度，确定所述目标区域中驻留区域的目标尺寸，其中，所述目标尺寸与所述设施密度成反相关。
5.第三方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现所述的驻留区域的尺寸确定方法。
6.第四方面，本技术提供一种分析设备，所述分析设备包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现所述的驻留区域的尺寸确定方法。
7.相对于现有技术而言，本技术具有以下有益效果：本技术提供的驻留区域的尺寸确定方法及相关装置中，分析设备获取目标区域中移动通信设施的目标设施密度；并根据所述目标设施密度，确定所述目标区域中驻留区域的目标尺寸；由于所述目标尺寸与所述目标设施密度成反相关，因此，能够根据目标区域内移动通信设施的设施密度自适应制定该目标区域内驻留区域的目标尺寸。
附图说明
8.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
9.图1为本技术实施例提供的山区的驻留点示意图；图2为本技术实施例提供的市区的驻留点示意图；图3为本技术实施例提供的方法流程是流程示意图；图4为本技术实施例提供的关系曲线示意图；图5为本技术实施例提供的密度分布图；图6为本技术实施例提供的拟合曲线与原始曲线的对照示意图；图7为本技术实施例提供的虚拟装置的结构示意图；图8为本技术实施例提供的分析设备的结构示意图。
10.图标：101-密度获取模块；102-尺寸确定模块；201-存储器；202-处理器；203-通信单元；204-系统总线。
具体实施方式
11.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
12.因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
13.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
14.在本技术的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
15.基于上述声明，目前在根据用户出行时的轨迹点生成用户在出行期间的驻留点时，需要事先约定固定尺寸的驻留区域；基于该驻留区域，当用户的活动范围超出驻留区域时，则将上一个活动区域作为一个驻留点，并重新确定该用户新的活动区域。
16.移动终端作为生活出行必不可少的工具，根据移动终端的信令信息确定用户的出行轨迹可以得到用户较为完整的轨迹点。而基于移动终端的信令信息确定用户出行时的轨迹点时，通常将基站所处的位置作为用户的轨迹点；但研究发现，移动终端与基站之间的连
cloud)等，或者它们的任意组合。在一些实施例中，服务器可以在具有一个或多个组件的电子设备上实现。
25.基于上述相关介绍，下面结合图3就该方法的各步骤进行详细阐述。如图3所示，该方法包括：s103，获取目标区域中移动通信设施的目标设施密度。
26.其中，技术人员在实施本方案时，可以根据需要选择相应的指标用于衡量移动通信设施的目标设施密度；例如，一些实施方式中，该目标设施密度可以是目标区域内基站的密度；而在其他实施方式中，该目标设施密度还可以是该目标区域内的小区密度。
27.应理解，基站就是由天线和rru（remote radio unit，射频拉远单元）组成的无线电收发装置，分为室分站（即室内基站）和宏站（室外基站）；而小区是为用户提供无线通信业务的一片区域，表示无线网络的基本组成单位；基站支持的小区数由“扇区数
×
每扇区载频数”确定。例如，在3
×
2配置中，基站四周的整个圆形区域分为3个扇区进行覆盖、每扇区使用2个载频，那么一共有6个小区。
28.基于上述目标区域中移动通信设施的目标设施密度，继续参见图3，该驻留区域的尺寸确定方法还包括：s104，根据目标设施密度，确定目标区域中驻留区域的目标尺寸。
29.其中，目标尺寸与目标设施密度成反相关。本实施例中提供有反应设施密度与缩放系数之间的对应关系的关系曲线，用于确定该目标设施密度下的基准尺寸所需的目标缩放系数，进而得到目标区域中驻留区域的目标尺寸；因此，步骤s104可以包括以下具体的实施方式：s104-1，根据设施密度与缩放系数之间的对应关系，得到与目标设施密度相匹配的目标缩放系数。
30.s104-2，通过目标缩放系数对基准尺寸进行缩放，得到区域中驻留区域的目标尺寸。
31.示例性的，如图4所示的关系曲线，该曲线的横坐标表示设施密度，纵坐标表示缩放系数。基于图4所示的关系曲线，若目标设施密度为1.5，则此时的目标缩放系数为1.2。基于该目标缩放系数，若基准尺寸的面积为，则驻留区域的目标尺寸为。
32.另外，值得说明的是，本实施例不对驻留区域的形状做具体的限定，例如，该驻留区域的形状可以是正方形、长方形、圆形、正六边形等。技术人员在实施本方案时，可以根据具体的实施场景进行适应性调整。
33.如此，在制定驻留区域的尺寸时，跟随目标区域内移动通信设施的目标设施密度而变化，使得目标尺寸与目标设施密度成反相关，即目标设施密度越大，该目标尺寸越小；反之，若目标设施密度越小，该目标尺寸越大。
34.本实施例还提供更有待分析区域，该待分析域被划分为多个子网格，目标区域为多个子网格中的任意一个；而为了在确定施密度与缩放系数之间的对应关系时，能够适应待分析区域内的移动通信设施的分布，因此，该方法还包括：s101，获取多个子网格各自的设施密度。
35.其中，每个子网格的设施密度表征所述子网格中移动通信设施的密度。
36.研究发现，移动通信设施的分布密度往往呈现平滑的变化效果，即从市区到郊区，
移动通信设施的设施密度以等势线的方式逐渐降低；而多个子网格内的移动通信设施的设施数量呈现离散分布的特点，若直接将每个子网格内移动通信设施的设施数量转换为设施密度，则设施密度同样呈现离散分布的特点，从而不能达到平滑拟合的目的。因此，步骤s101包括以下具体实施方式：s101-1，获取多个子网格各自的设施数量。
37.其中，每个子网格的设施数量表示子网格中移动通信设施的数量。
38.示例性的，将该区域分割为个子网格，并获得每个子网格中移动通信设施是的设施数量。此处为了便于高效地找出每个子网格内移动通信设施的数量，将待分析区域内的移动通信设施的位置（经纬度）按照geohash7的标准进行了编码，得到每个移动通信设施的字符串编码。
39.示例性的，假定一移动通信设施的位置对应的字符串编码为wx4g0ec1，该字符串编码从字符串编码的首位置到末尾位置对应的区域网格逐渐减小。换句话说，wx4g0ec1所对应区域网格落在wx4g0ec所对应的区域网格内；同理，wx4g0ec所对应的区域网格落在wx4g0e所对应的区域网格内。因此，若两个位置之间越接近，则两位置的geohash7字串符编码之间相重合的字符越多。按照这一原理，基于每个子网格的中心位置，将其与移动通信设施的geohash7字符串编码进行匹配，从而分别确定出每个子网格内移动通信设施的设施数量。
40.s101-2，将多个子网格中各自的设施数量进行平滑处理，得到多个子网格各自经修饰过的设施数量。
41.其中，技术人员在实施本方案时，可以根据具体场景选择合适的平滑处理算法，本实施例不做具体的限定。本实施例提供的可选实施方式中，该分析设备可以将多个子网格中各自的设施数量通过kde（kernel density estimation，核密度估计）算法进行平滑处理，得到多个子网格各自经修饰过的设施数量。
42.示例性的，假定将每个子网格内移动通信设施的设施数量经过平滑处理后，绘制出如图5所示的密度分布图，该密度分布图中颜色越深表示移动通信设施的设施密度越高，可见该待分析区域内的市区到郊区，移动通信设施的设施密度以等势线的方式逐渐降低。对于每个子网格内经修饰过的设施数量，可以将其中一子网格中移动通信设施的设施数量表示为：“116.35353107476266,30.941352605521306,0.04494”上述表示方式中，“116.35353107476266”表示该子网格的经度，“30.941352605521306”表示该子网格的纬度，0.04494表示该子网格内经修饰过的设施数量。此处应理解，若子网格中的设施数量为小于1的浮点数时，表示该子网格内虽然没有完整的移动通信设施，但至少部分区域位于移动通信设施的通信范围内。
43.s101-3，根据多个子网格各自经修饰过的设施数量，获得多个子网格各自的设施密度。
44.可选地，对于每个子网格，分析设备可以获取该子网格的面积以及该子网格内经修饰过的设施数量，并将设施数量与面积之间的比值确定为该子网格内的设施密度。
45.s102，根据多个子网格各自的设施密度，拟合预设范围的缩放系数，获得设施密度与缩放系数之间的对应关系。
46.与上述设施数量的平滑处理同理，技术人员在实施本方案时，可以根据具体场景选择合适的拟合算法，本实施对此不做具体的限定。本实施例提供的可选实施方式中，分析设备可以根据多个子网格各自的设施密度，以kde算法拟合预设范围的缩放系数，得到设施密度与缩放系数之间的对应关系。
47.示例性的，每个子网格的设施密度可以表示为：“116.35353107476266,29.505223643048684,0.0006424578981158283,800”上述表示方式中，“116.35353107476266”表示子网格所在位置的经度，“29.505223643048684”表示子网格所在位置的经度，“0.0006424578981158283”表示子网格内的设施密度，“800”表示子网格的单边数量。
48.如图6所示，基于预先设定的的缩放范围，分析设备按照读取上述格式的设施密度，可得到施密度与缩放系数之间对应关系的原始曲线。进一步地，该分析设备根据用户设定的10个锚点，以kde算法对原始曲线进行拟合，可得到光滑、连续的拟合曲线，作为反应设施密度与缩放系数之间对应关系的关系曲线。另外，此处应理解的是，用户设定的10个锚点表示该拟合曲线必须经过的关键点，技术人员在设施本方案时，锚点的数量可以根据业务场景的需要进行适应性调整，本实施例不做具体的限定。
49.基于以上关于获取目标区域中驻留区域的目标尺寸的实施方式，该方法还包括：s105，获取目标用户在目标区域中的活动区域。
50.s106，若活动区域的尺寸大于目标尺寸，则根据目标活动区域确定目标用户的驻留点。
51.其中，目标活动区域表示目标用户在大于目标尺寸之间的活动区域。
52.示例性的，分析设备获取目标用户在目标区域内的轨迹点序列；先将包围这2个轨迹点的最小外接圆视为目标用户此时的活动区域；若该活动区域的尺寸小于目标尺寸，则将包围这3个轨迹点的最小外接圆视为活动区域；若该活动区域的尺寸仍然小于目标尺寸，则将包围这4个轨迹点的最小外接圆视为活动区域；以此类推，若包围这8个轨迹点的最小外接圆的尺寸大于目标尺寸，则将包围这8个轨迹点的最小外接圆视为目标活动区域，用于确定该目标用户的驻留点；例如，该驻留点可是目标活动区域的圆心。
53.如此，改善了固定尺寸的驻留区域无法适应不同地区的基站分布情况的缺点，使得统计出的驻留点的分布的规律更为符合当地人口的分布特点。
54.当然，以上确定目标活动区域的实施方式仅仅是本实施例所列举的示例，技术人员在实施本方案时，还可以在此基础上适当添加活动区域的约束条件，例如，活动区域内包含轨迹点的最大数量和/或活动区域内轨迹点的最大时间跨度等。
55.基于与驻留区域的尺寸确定方法相同的发明构思，本实施例还提供一种驻留区域的尺寸确定装置，应用于分析设备。驻留区域的尺寸确定装置包括至少一个可以软件形式存储于存储器或固化在分析设备的操作系统（operating system，简称os）中的软件功能模块。分析设备中的处理器用于执行存储器中存储的可执行模块。例如，驻留区域的尺寸确定装置所包括的软件功能模块及计算机程序等。请参照图7，从功能上划分，驻留区域的尺寸
确定装置可以包括：密度获取模块101，用于获取目标区域中移动通信设施的目标设施密度。
56.在本实施例中，该密度获取模块101用于实现图3中的步骤s103，关于该密度获取模块101的详细描述可以参见步骤s103的详细描述。
57.尺寸确定模块102，用于根据目标设施密度，确定目标区域中驻留区域的目标尺寸，其中，目标尺寸与设施密度成反相关。
58.在本实施例中，该尺寸确定模块102用于实现图3中的步骤s104，关于该尺寸确定模块102的详细描述可以参见步骤s104的详细描述。
59.另外，值得说明的是，由于与驻留区域的尺寸确定方法具有相同的发明构思，因此，密度获取模块101、尺寸确定模块102还可以用于实现该方法的其他步骤或者子步骤，对此，本实施例不再进行赘述。
60.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
61.还应理解的是，以上实施方式如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
62.因此，本实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现本实施例提供的驻留区域的尺寸确定方法。其中，该计算机可读存储介质可以是u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
63.请参照图8，本实施例还提供一种分析设备，该分析设备可包括处理器202及存储器201。处理器202与存储器201可经由系统总线204通信。并且，存储器201存储有计算机程序，处理器通过读取并执行存储器201中与以上实施方式对应的计算机程序，实现本实施例所提供的驻留区域的尺寸确定方法。
64.继续参见图8，该分析设备还包括通信单元203。该存储器201、处理器202以及通信单元203各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
65.其中，该存储器201可以是基于任何电子、磁性、光学或其它物理原理的信息记录装置，用于记录执行指令、数据等。在一些实施方式中，该存储器201可以是，但不限于，易失存储器、非易失性存储器、存储驱动器等。
66.在一些实施方式中，该易失存储器可以是随机存取存储器（random access memory，ram）；在一些实施方式中，该非易失性存储器可以是只读存储器（read only memory，rom）、可编程只读存储器（programmable read-only memory，prom）、可擦除只读存储器（erasable programmable read-only memory，eprom）、电可擦除只读存储器（electric erasable programmable read-only memory，eeprom）、闪存等；在一些实施方
式中，该存储驱动器可以是磁盘驱动器、固态硬盘、任何类型的存储盘（如光盘、dvd等），或者类似的存储介质，或者它们的组合等。
67.该通信单元203用于通过网络收发数据。在一些实施方式中，该网络可以包括有线网络、无线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、因特网、局域网（local area network，lan）、广域网（wide area network，wan）、无线局域网（wireless local area networks，wlan）、城域网（metropolitan area network，man）、广域网（wide area network，wan）、公共电话交换网（public switched telephone network，pstn）、蓝牙网络、zigbee网络、或近场通信（near field communication，nfc）网络等，或其任意组合。在一些实施例中，网络可以包括一个或多个网络接入点。例如，网络可以包括有线或无线网络接入点，例如基站和/或网络交换节点，服务请求处理系统的一个或多个组件可以通过该接入点连接到网络以交换数据和/或信息。
68.该处理器202可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力，并且，该处理器可以包括一个或多个处理核（例如，单核处理器或多核处理器）。仅作为举例，上述处理器可以包括中央处理单元（central processing unit，cpu）、专用集成电路（application specific integrated circuit，asic）、专用指令集处理器（application specific instruction-set processor，asip）、图形处理单元（graphics processing unit，gpu）、物理处理单元（physics processing unit，ppu）、数字信号处理器 (digital signal processor，dsp)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)、可编程逻辑器件(programmable logic device，pld)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机(reduced instruction set computing，risc)、或微处理器等，或其任意组合。
69.应该理解到的是，在上述实施方式中所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
70.以上所述，仅为本技术的各种实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。