一种容器自动加载方法和装置与流程

技术特征：
1.一种容器自动加载方法，应用于分布式云计算系统，所述方法包括：获取用户行为习惯数据，所述用户行为习惯数据包括用户使用时间数据、用户配置性能数据、用户场景数据，所述用户场景数据包括用户场景时长数据，用户场景评分数据，用户目标数据，用户场景近期序列；根据用户场景数据确定用户预加载的场景内容并获取场景内容标签，根据场景内容标签和用户配置性能数据分配pod，所述pod中的容器的场景内容标签相同，所述pod中的容器对应的用户配置性能数据相同，所在工作节点内各个pod的预期带宽分配总和不超过所述工作节点的总带宽；所述pod部署时配置有共享存储器，所述共享存储器内包含所述pod对应场景的纹理单元，所述pod中的容器通过访问接口读取所述共享存储器中的场景的纹理模版，所述纹理模版的像素步长和pod对应的用户配置性能对应；获取用户使用时间数据，根据所述用户使用时间数据得到预测用户使用时间，在所述预测用户使用时间之前加载容器。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所在工作节点内各个pod的预期带宽分配总和不超过所述工作节点的总带宽包括：在预测时段内，确定所述工作节点内各个pod的预期带宽分配总和的最大值不大于所述工作节点的总带宽；根据对所有用户使用时段进行预测后，获取所述预测时段内需要加载的容器和按照现有部署pod确定对应分配的pod，根据用户配置信息和pod内容器数量确定预测要分配给pod的带宽，计算预测时段内所述工作节点内各个pod的预期带宽总和的最大值是否超过所在工作节点最大带宽，若是则在预测时段前调整所述工作节点内的pod，将部分pod迁移到网络负载较低的工作节点上去。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述工作节点内，混合部署网络带宽需求高和需求低的pod，将网络需求高的pod分开部署在不同节点，当需要调整工作节点内的pod时，优先迁移网络带宽需求低的pod。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户场景数据确定给用户预加载的场景内容包括：首先，判断接收到的用户场景数据中的用户目标数据不为空，表明用户设置了目标数据，则通过如下公式计算有个场景下第个场景的生成系数，，其中；其中，为用户设置的第个场景的用户目标数据，为用户在的第个场景的用户场景评分数据，为场景任务在目标中的占比，为用户在的第个场景的用户场景时长数据；将生成系数按照从大到小的顺序进行排序，选择排序最靠前的生成系数对应的场景
内容进行预加载；判断接收到的用户场景数据中的用户目标数据为空，则选择预加载场景近期序列中对应用户场景评分数据不合格对应的场景内容，如场景近期序列中对应用户场景评分数据均合格则随机加载场景近期序列中不包括的场景内容。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当检测到用户设备请求与容器停止通信连接或者接收到用户发送的结束服务指令时，及时删除该用户设备对应的容器并释放容器资源。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在预加载容器后的等待时间阈值内没有收到用户设备请求传输的指令时，删除预加载容器并释放容器资源。7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，从所述用户设备处接收切换场景指令，所述切换场景指令中包括请求的场景内容id和用户配置信息，根据场景内容id获取切换场景内容标签，根据所述切换场景内容标签和配置信息找到第二pod，将当前容器迁移到第二pod中，将用户信息备份后重新加载容器到第二pod，使用第二pod共享存储器中的纹理模版对用户请求的场景进行渲染后传输。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述pod中的容器获得的网络带宽资源相同。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在遇到系统报警后，查看系统报警指明的场景和用户配置情况，定位对应pod并对其进行恢复处理。10.一种容器自动加载装置，为分布式云计算系统，所述装置内包含多个工作节点，每个工作节点上部署有多个pod，每个pod内可加载多个容器，用于实现权利要求1-9之一所述的容器自动加载方法。

技术总结
本发明公开了一种容器自动加载方法和装置，涉及程序的加载或启动的技术领域，其中所述方法包括：获取用户行为习惯数据，包括用户使用时间数据、用户配置性能数据、用户场景数据；根据用户场景数据确定用户预加载的场景内容并获取场景内容标签，根据场景内容标签和用户配置性能数据分配pod；所述pod部署时配置有共享存储器，其内包含所述pod对应场景的纹理单元；获取用户使用时间数据，据此得到预测用户使用时间，在所述预测用户使用时间之前加载容器。本发明根据用户行为习惯数据，提前加载用户最有可能使用的场景，减少用户等待加载的时间，在云端合理为容器分配资源，提供共享纹理模板，提高了资源利用效率。提高了资源利用效率。提高了资源利用效率。


技术研发人员：王嘉诚 张少仲 张栩
受保护的技术使用者：中诚华隆计算机技术有限公司
技术研发日：2022.10.27
技术公布日：2022/11/22